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基于DEA模型的吉林省生態經濟效率研究

2020-11-28 07:21張馨文段思雨
現代營銷·學苑版 2020年10期
關鍵詞:生態經濟DEA模型

張馨文 段思雨

摘? ? ? ? ? ? 要:發展生態經濟是加快轉變經濟發展方式、提高發展質量和效益的內在要求,吉林省作為國家生態建設試點省,具有發展生態經濟得天獨厚的條件。在上述背景下,探究吉林省生態環境變化對經濟社會發展的影響,從經濟發展、社會進步、環境污染、自然資源四個維度,測算吉林省各地區生態環境變化對經濟社會發展影響的績效,剖析各地區生態經濟發展過程中存在的問題,提出適用于吉林省生態經濟發展的相關對策建議。

關鍵詞:生態經濟;效率研究;DEA模型

基金項目:長春財經學院青年教師科研扶持項目(編號:KYQN201809)

一、引言

近年來,國務院以及相關部門先后出臺了一系列重大決策部署,同時也加大了生態經濟的建設力度。2017年10月,黨的十九大提出“生態文明建設”重大舉措,也是繼中華民族永續和發展的千年大計后的又一個對生態經濟發展提出的要求。而后于2018年召開的十九屆三中全會、十九屆四中全會以及于2019年召開的“十四五”規劃編制專題會中均指出,要促進人與自然的和諧相處、共同發展和堅持生態環境的有效保護、資源的高效利用、生態的保護以及修復、積極落實生態環境保護責任,推進的生態文明制度體系。這一系列舉措為生態經濟發展帶來了新的機遇與挑戰。吉林省作為一個生態建設的試點省,具有發展生態經濟得天獨厚的條件。

在生態經濟指標體系方面由于研究視角不同,所建立的指標體系也有所差異。生態經濟發展主要從經濟、社會、環境、創新、人口等維度構建指標評價體系,并對省域生態經濟發展進行綜合評價(陳瑜等,2010;王曉明,2012;周洋、侯淑婧等,2019)。隨著綠色發展理念的提出,綠色GDP的概念引起學者關注,與此同時生態經濟研究引入經濟增長綠色度、資源環境承載力、自然資源消耗成本、環境退化成本的核算和政府扶持力度等方面的內容。而從投入產出的角度,一部分學者從資本投入,勞動投入和資源投入等方面構建指標體系并(馮杰、張世秋,2017),另一部分學者則基于生態足跡,采用六類生態足跡賬戶:耕地、林地、草地、水域、化石能源用地和建設用地方面構建指標體系,并對省域生態效率進行研究(李姣、周翠煙等,2019)。

在生態經濟效率測算方面,有學者認為生態經濟效率是指經濟活動所產生的增加值與其對環境造成的破壞之比,其反映的是生態系統與經濟系統之間客觀存在的物質交換與能量轉化的關系(武赫,2015)。隨著對生態經濟效率研究的深入,學者們認為環境、資源、社會、經濟等層面都應納入到生態經濟效率測算中,主要方法是通過線性加總的方式得到綜合指數進行評估,這種評價方法的缺陷在于經濟發展水平較高地區的評價結果容易掩蓋其存在的環境問題,也就等于變相地承認了自然資本與人造資本的完全可替代性,仍未突破弱可持續的研究范式(龍亮軍,2019)。為突破這一傳統束縛,DEA模型逐漸引入到生態經濟效率測算中(馬骍,2019;任紅霞,2019)。

二、吉林省生態經濟效率指標體系構建

生態經濟效率本質含義是研究經濟活動所產生的增加值與其對環境造成的破壞之比,本文以此為目標,將指標分為投入和產出兩部分,不同的是,區域與區域之間具有明顯差異性,考慮吉林省作為農業大省,因此指標選取方面結合了吉林省省情,使研究結果更符合吉林省發展現狀,為改善吉林省生態經濟效率提供切實可行的建議。

由于早期經濟發展屬于粗放型發展模式,通過犧牲環境換取經濟發展,因此本文在投入方面從資源消耗和環境污染這兩個維度選擇指標,產出方面從經濟發展和社會進步兩個維度選擇指標,四個維度共選取14個指標對吉林省生態經濟發展效率進行評價,使結果更具針對性。具體指標為地方一般公共預算支出(萬元)、進出口凈額(萬元)、固定資產投資(萬元)、人均可支配收入(元)、R&D經費總支出(萬元)、城鎮登記失業人數(人)、專利授權數(件)、工業廢氣排放量(萬立方米)、一般工業固體廢物產生量(萬噸)、工業廢水排放總量(萬噸)、生活垃圾清運量(萬噸)、建成區綠化面積(公頃)、水資源總量(萬噸)、能源消耗總量(萬噸)。其中,工業廢氣排放量(萬立方米)、一般工業固體廢物產生量(萬噸)、工業廢水排放總量(萬噸)、生活垃圾清運量(萬噸)、能源消耗總量(萬噸)這五項指標數值越大,說明對生態經濟發展越不利,為逆向指標,其他指標為正向指標。

三、吉林省生態經濟發展綜合評價

基于熵值法,選取了2018年吉林省8個地區的14個指標數據進行計算得到吉林省各地區生態經濟綜合得分情況,詳細數據見表1。

由表1可知,經濟發展方面可以看出長吉兩個地區的經濟發展水平較高,得分接近于0.2,松原、通化、四平三個的地區經濟發展情況比較接近,保持省內中游水平,遼源、白城及白山市的經濟發展情況相對落后。從社會發展得分方面,不難發現長春市的科技實力依舊雄厚,社會發展一直居于領先地位,排名第二位的是吉林市;除長吉兩市外,其他地區得分較為均勻,在0.004-0.006之間,差異較小。從環境得分來看,吉林市環境得分最低,主要是由于吉林市的支柱產業為化工業,污染嚴重,其他地區環境得分則較為接近,均在0.1-0.3分之間。從資源得分來看,白山市資源得分一直保持最高,它擁有長白山60%面積的資源,而松原及長春兩市的資源得分最低,未達到0.1分??梢娪捎诋a業結構側重點不一致,各地區經濟、社會、環境和資源水平的排名也并不一致。

四、吉林省生態經濟效率分析

基于熵值法計算出經濟發展、社會進步、環境污染以及自然資源四方面的得分,其中投入的指標為環境保護和自然資源,產出的指標為經濟發展和社會進步,計算各地區的生態經濟效率,結果見表2。

由表2可知,吉林省生態經濟綜合效率為0.61,其中純技術效率為0.722,規模效率為0.811,說明吉林省生態經濟仍有較大的發展空間,尤其在純技術效率層面,明顯低于規模效率。從地區來看,2018年DEA綜合有效的地區為長吉林市,這兩個地區雖然環境污染、資源消耗相比其他地區較高,但其社會發展及經濟發展水平也較高,說明轉化率較高,投入產出綜合有效,其次綜合效率較好的地區為松原市。而其他地區綜合效率均低于0.6,說明其余地區在生態經濟建設方面還有很長一段路需要走。從純技術效率看,長春、吉林DEA有效,其次松原市為0.855,但白山、白城兩市純技術效率較低,未達到0.6,因此吉林省生態經濟在未來發展中要重視白山、白城兩市的技術效率。從規模效率來看,僅長春、吉林兩市規模效率DEA有效,但其余地區的規模效率值都大于0.6,說明大部分地區規模效率狀況良好。由此可以得出吉林省大部分地區生態經濟效率低下的原因為純技術效率與規模效率發展不均衡,尤其純技術效率明顯低于規模效率,因此吉林省在未來生態經濟發展中,更應重視技術的提升。

結論

第一,吉林省大部分地區生態經濟發展是非DEA有效的,其主要原因為純技術效率、規模效率發展不平衡,尤其技術效率明顯低下,吉林省生態經濟發展應在保障規模效率的條件下,加大技術投入,實現生態經濟向好發展。

第二,吉林省各地區生態效率差異明顯,呈現以長吉兩市為中心帶動全省生態經濟共同發展的新局面,即長吉兩市在經濟、社會、環境以及資源方面的投入產出比合理,因此各地區必須要因地制宜地謀求發展,漸漸縮小與長吉兩市的差距,才能使吉林省整體呈現健康發展的態勢。對于生態經濟效率較差的白城、通化、白山、遼源四個地區,要轉變以資源為依托的發展道路, 推動經濟發展。

第三,吉林省經濟和社會產出有些許不足的情況沒有好轉,導致地區的生態經濟發展消耗了大量的資源和環境,對經濟發展和社會進步帶來的作用不明顯。

參考文獻:

[1]龍亮軍.綜合福利視角下中國生態文明建設績效評價及國際比較[J].自然資源學報,2019,34(06):1259-1272.

[2]武赫.基于DEA模型的生態經濟效率綜合評價[J].統計與決策,2015(11):70-72.

[3]馮杰,張世秋.基于DEA方法的我國省際綠色全要素生產率評估[J].北京大學學報(自然科學版),2017,53(01):151-159.

作者簡介:

張馨文(1990-? ),女,漢族,吉林省長春市人,碩士,助教,研究方向:經濟統計、綜合評價。

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