果蔬中農藥殘留檢測方法研究

李豪

摘 要：隨著我國經濟水平的不斷提高、食品加工業的快速發展，市場對農產品原材料的要求越來越高，農藥、抗生素和激素等外源物質在農產品生產過程中的添加量居高不下，果蔬中的農藥殘留超標影響消費者食用安全。本文首先分析果蔬中常見的殘留農藥及其危害，然后細致討論了農藥殘留檢測的方法。

關鍵詞：果蔬;農藥殘留;檢測方法

1 果蔬中農藥殘留分類及危害

1.1 西維因（Carbaryl）

西維因的化學名稱是（1-萘基）-N-甲基氨基甲酸酯，為白色晶體，幾乎不溶于水，在堿性條件下容易水解，常溫下化學性質穩定，日光照射下化學性質穩定。西維因多用于作物的蟲害防治，效果非常好。但西維因對人體的損傷是極大的，主要損害免疫系統和男性生殖系統以及中樞神經系統[1]。

1.2 多菌靈（Carbendazim）

多菌靈也叫苯并咪唑44號，不溶于水，可與醋酸和無機酸反應。多菌靈的抑菌機制是干擾病原菌的有絲分裂。多菌靈多用于果蔬和水稻等的病蟲害防治。多菌靈的化學性質穩定，降解困難，其會影響哺乳動物的正常生理活動，產生頭暈、恍惚、嘔吐和抽搐等癥狀。

1.3 克百威（Carbofuran）

克百威也叫呋喃丹，白色晶體，微溶于水，在堿性環境下可以水解?？税偻姆老x害機理是抑制膽堿酯酶的活性。由于克百威毒性非常大，鳥類食用克百威中毒身亡后，被其他動物吃掉，毒性會再次發作。我國已經明令禁止將克百威應用于果蔬上。

由此可見，西維因、多菌靈和克百威都具有良好的防蟲害功效，但是同時也會直接或者間接對人類健康造成嚴重危害，可以直接對環境和其他動植物造成生命威脅。所以，要對這些農藥殘留進行嚴格管控。

2 果蔬中農藥殘留檢測方法

果蔬農藥殘留中的西維因、多菌靈和克百威等是重要的檢測對象，這些農藥制品都屬于氨基甲酸酯類化學品。針對果蔬中可能存在的這些農藥殘留物，有多種檢測方法。

2.1 酶抑制法

氨基甲酸酯類農藥和膽堿酯酶可以發生反應，表現為膽堿酯酶被抑制，水解反應后的產物在顯色劑作用下會顯色。這樣就可以根據顯色反應來判斷抑制率，進而對農藥殘留物的量進行計算。酶抑制法除了對氨基甲酸酯農藥有用，也適用于有機磷類農藥的檢測。李昕等人用酶抑制法，將乙酰膽堿酯酶制作成了快速檢測農藥的試劑盒，靈敏度較高，檢測范圍是0.001～0.1 mg/kg。

2.2 分光光度測定法

分光光度計是常用的農藥殘留檢測儀器，不同物質在不同波長光下的吸收峰有明顯差別，可以根據這些特征峰來判斷農藥殘留含量和種類等等。應用分光光度計測量之前，可以對樣品進行適當處理，從而適應分光光度計的測試能力，同時也可以增加該儀器測量農藥殘留的種類。比如，使用耦合試劑，就可以在不同波長下測試分析。

3 色譜法

3.1 高效液相色譜（HPLC）

液相色譜法可以實現對農藥殘留的有效分離和檢測。該方法主要針對分子量比較大的離子型農藥進行分離，并且農藥的沸點要高于測試溫度。不同物質對流動相和固定相之間的作用力存在差異，導致不同物質從色譜柱中留出時間不同，從而實現不同物質的分離。對于氨基甲酸酯類農藥，一般用反向C18或C8來進行分離。

隨著檢測技術的提高，液相色譜柱后衍生技術得到應用，其在堿液的作用下，產生甲胺，并與衍生試劑反應，產生熒光物質，進而用熒光檢測儀檢測。熒光檢測儀靈敏度高，檢測結果更加精準。

3.2 氣相色譜（GC）

氣相色譜法是一種常用的檢測方法，大部分農藥殘留檢測都是通過氣相色譜法實現的。氣相色譜法應用范圍廣，該檢測技術的發展速度也非?？?。當下，氣相色譜檢測器有電子捕獲檢測器、氫火焰離子化檢測器、質譜檢測器以及電解傳導檢測器等。氣相色譜檢測法普適性高，但是對于高溫易分解的氨基甲酸酯類農藥無法直接測定。對于此類農藥，則應預先水解，或熱穩定演化后，對其產物進行檢測。

3.3 其他色譜

雖然氣相色譜和高效液相色譜可以檢測多種農藥，但是依然覆蓋不了所有的農藥殘留種類。所以，在實際檢測中，還有其他色譜法，比如，薄層色譜（TLC）、超臨界流體色譜（SFC）等等。這些色譜適用于受熱易分解的農藥等。

4 聯用技術

在農藥殘留檢測方面，常常是多種檢測設備聯合使用，從而增加檢測的精準性。常用的聯用技術有液質聯用技術及高效液相色譜和質譜聯用。技術聯用可以處理單一技術無法檢測的大分子量化合物，具有良好靈敏度、選擇性。但該技術具有一定的局限性，對于沸點與溶劑接近的農藥殘留無法檢測出來。此外，還有氣質聯用，即氣相色譜法與質譜聯用，該方法的顯著優點是可以對未知農藥殘留進行定性。

5 生物傳感器

利用生物活性物質作為靈敏部件，配合能量轉換器，形成了生物傳感器檢測方法。該方法的優點是能耗小，但是還有很大提升空間。

6 結語

果蔬農藥殘留會對人體健康造成嚴重威脅，必須要予以高度重視。

參考文獻

[1]蒲凱.普洱市果蔬農藥殘留快速檢測的意義及防控措施[J].現代農業科技，2019（9）：94-95.