農戶玉米儲存損失與玉米儲存時間的相關性研究

羅屹,黃東,武拉平

(中國農業大學經濟管理學院，北京 100083)

糧食儲備是國家糧食安全保障體系的重要一環，是平衡市場糧食供求的“蓄水池”，是平抑糧食價格的“穩定器”[1]。中國的糧食儲備體系包括國家儲備、地方儲備和家庭儲備。其中，農戶家庭糧食儲備的地位舉足輕重[2]。

中國農戶自古以來就有儲糧備荒的傳統，大多數農戶在糧食收獲后會儲備一年的口糧和飼料用糧，加上部分商業庫存，農戶家庭儲糧數量龐大。河北農村固定觀察點的數據顯示，河北農戶年底糧食儲量占當年糧食產量的61.60%[3]。另外，根據估計，中國農戶糧食儲備量約占年產量的40%～50%[4]。因此，農戶家庭糧食儲備關系到中國國家糧食安全。

隨著城鎮化穩步推進、農村勞動力自由流動和種糧機會成本上升等諸多因素影響，中國農戶儲糧行為出現了新的變化。從總量上看，中國農戶家庭儲糧數量呈現明顯的下降趨勢，越來越多的農戶通過市場滿足自身糧食需求[5-6]。農業部市場與經濟信息司課題組[7]的調查，與5年前和10年前相比，農戶儲糧數量分別下降了11%和18%。從結構上看，農戶儲糧出現兩極分化的情況，不少農戶出現家庭“零庫存”，種糧大戶等新型經營主體儲糧數量逐漸增多[8]。同時，由于種植結構發生改變，農戶家庭糧食儲備品種也發生了改變。例如，山西省大多數農戶小麥的種植面積逐步減少，玉米的種植面積逐漸增加[1]。這導致山西省農戶家庭玉米儲備數量上升，小麥儲備數量減少。從地域上看，由于國家政策和地方資源稟賦差異，主產區和主銷區農戶家庭糧食儲備行為也有不同，糧食主產區農戶儲糧數量比糧食主銷區農戶更大，儲糧時間更長[9]。

在實現歷史性糧食產量增長后，中國糧食生產已經接近“天花板”。中國糧食供需長期處于緊平衡已是公論[10]。在生產受限情況下，越來越多的專家和機構將減少糧食產后損失作為保障國家糧食安全的重要手段[11-14]。在糧食產后損失中，農戶儲糧損失尤為嚴重，“十一五”期間農戶糧食儲藏損失率約為8%，每年損失糧食約2 000萬t，相當于浪費411萬hm2土地[15]?；诖?，在中國農戶儲糧行為發生變化的條件下，從儲糧損失視角切入，研究中國農戶儲糧問題對保障中國國家糧食安全具有重要意義。

由于農戶儲糧的重要性，不少學者從各個角度對中國農戶儲糧問題進行研究，現有成果多集中在以下幾個方面。

第一，中國農戶糧食儲備規模及變化情況?？卤鶾16]利用調查數據推算得出，改革開放后農戶家庭儲糧數量大幅增長，從1981年的0.3億t增長到1995年的約0.9億t。孫劍非[17]利用國家統計局的歷年資料推算發現20世紀末期中國農戶儲糧數量仍保持增長態勢，1997年為1.02億t，1998年為1.16億t。近年來，城鎮化加快，農村勞動力流出，農戶糧食儲備數量出現下滑。有數據顯示，當前農戶糧食儲備量約占年產量的40%[2,18]。

第二，農戶儲糧動機研究。中國農戶儲糧的基本動機是保證家庭糧食消費，糧食儲備被廣大中國農戶看作是一種儲蓄，用于保障自己的生活[19]。PARK[20]從消費平滑的視角切入，建立動態規劃模型，發現在市場不完全和低效率的條件下，農戶儲糧的動機為消費安全和交易成本最小化。另外，也有學者認為農戶儲糧的動機是價格投機，糧食儲備的目的是待價而沽[21-25]。

第三，農戶糧食儲備影響因素分析。多數學者認為收入因素是農戶糧食儲備的主要影響因素?？卤鶾26]認為，對低收入者來說，收入與儲備傾向正相關；對高收入者來說，收入與儲備傾向負相關。部分學者基于此提出了收入與農戶儲糧數量的倒“U”型假說，即當農戶收入較低時，收入提高會增加其糧食儲備；而當農戶收入較高時，收入的提高會減少其糧食儲備[27]。另外，生產因素也是影響農戶糧食儲備的重要因素。大多數學者的研究發現，農戶儲糧數量與糧食產量正相關[28-29]。同時，農戶儲糧還受到市場發育程度[30]、政府糧食政策[31]、農村社會保障體系和衛生條件等因素的影響[32]。

相較于經濟學關注收入、利率和流動性限制等經濟金融因素對農戶糧食儲備的影響，在經濟學和生物學交叉領域，人們對儲糧損失與糧食儲備的關系頗具興趣，尤其是在非洲、南亞等落后地區，當地糧食損失較為嚴重。非洲農戶玉米儲備6個月時，由于蟲害等原因，儲備損失高達30%[33]。嚴重的儲備損失造成嚴重的經濟損失，這是當地小農收獲后直接出售大部分糧食的主要原因。柳海燕等[34]的研究也表明，在中國玉米主產區，采用先進儲備設施的農戶比仍然使用傳統儲備設施的農戶玉米銷售時間更長。

綜上所述，現有研究為本研究提供了良好的基礎，但在以下幾個方面仍可進一步完善：第一，國內的相關研究多用案例分析法和抽樣調查法獲取數據，而中國地域廣闊，農戶生產生活條件存在差異，用局部數據推斷整體，可能存在一定偏差。第二，針對農戶儲糧影響因素的研究仍有拓展空間，現有研究多側重于生產、市場和價格等因素造成農戶儲糧差異，而較少考慮農戶儲糧損失對農戶儲糧行為的影響。余志剛等[8]的研究將儲糧損失納入考慮范圍，但其樣本數據僅來自黑龍江省409戶農戶，代表性不足。并且，現有研究對農戶儲備決策的研究多考慮的是儲備數量，并未對農戶糧食儲備時間給予較多關注。因此，本研究基于23個省份857戶玉米種植戶的調研數據，利用有序Logit模型，以玉米作為研究對象，分析儲糧損失對農戶儲糧時間的影響。

1 數據來源和樣本分析

1.1 數據來源

為了掌握中國農戶糧食儲備和損失情況，2016年，本研究團隊與原農業部農村固定觀察點辦公室合作，在中國28個省(區、市)進行相關調查。本次調查覆蓋了中國多數糧食生產優勢區，涵蓋中國絕大部分糧食種植省份，在空間分布上具有良好的代表性。其中，玉米的調研范圍為北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、重慶、陜西、甘肅、寧夏和新疆等23個省份。

在進行調研時，根據中國糧食種植分布特征將調研區域進行劃分，以玉米為例，調研區域劃分為北方玉米優勢區、黃淮海玉米優勢區、西南玉米優勢區和南方丘陵區4類；其中，北方玉米優勢區包括黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、寧夏、甘肅和新疆等7個省份；黃淮海玉米優勢區北京、天津、河北、河南、山東、山西、陜西、江蘇和安徽等9個省份；西南玉米優勢區包括重慶、四川、云南和貴州等4個省份；南方丘陵區包括湖北、湖南和廣西等3個省份。隨后，根據本區域糧食產量占中國糧食總產量的比重設置調研權重，比重高的區域調研權重高，即調研地點和調研數量更多；最后，根據調研權重確定各區域的調研數量，并在區域內隨機選擇調研地點和農戶進行調研。

調研內容包括農戶的個人和家庭信息，以及糧食儲備及儲備環節的損失信息。主要特征指標涉及有農戶基本信息，包括家庭人數、(農業)勞動力人數、家庭收入、經營土地面積、土地利用情況；當年種植業投入產出情況，包括種植品種、產量及生產成本效益；農戶糧食儲備銷售情況，包括儲糧品種、數量、動機，出售(或購入)的時間、頻率、價格及其決策依據等具體信息。最后，共收回玉米調查樣本857戶。

1.2 樣本分析

1.2.1 受訪者的基本信息 表1是受訪者的基本信息。表1顯示，在857個受訪者當中，戶主為男性的占82.96%，多于女性；受訪者在年齡分布上以“46～55歲”和“56～65歲”2個年齡段為主，分別占樣本總量的31.16%和34.31%；而受訪者在受教育程度、家庭常住人口、家庭年收入上分別以“6～9年”、“2人及以下”、“3～6萬元”為主體，分別占樣本總量的67.68%、48.89%、38.16%。

表1 受訪者基本特征

1.2.2 玉米儲存時間 圖1是受訪者的玉米儲存時長情況。在所調研的農戶中，玉米儲存時間小于1季度的農戶為200戶，占比23.34%；玉米儲存時間在1～2季度的有217戶，占比25.32%；玉米儲存時間2～3季度的農戶有247戶，占比28.82%；玉米儲存時間在3～4季度的農戶為193戶，占比22.52%。

1.2.3 受訪戶玉米儲存損失 圖2為不同地區農戶玉米儲存損失情況，從圖2中可以看出，不同地區農戶的玉米儲存損失存在差異。首先，在調研樣本中，黃淮海優勢區農戶的玉米儲存損失率最低，為1.36%；其次是，北方優勢區的玉米種植戶，玉米儲存損失率為1.37%；西南優勢區的農戶玉米儲存損失率最高，為3.48%；其他地區農戶玉米儲存損失率為2.39%。不同地區農戶玉米儲存損失存在差異是因為中國幅員遼闊，各地氣候特征、經濟發展狀況和農業生產情況存在較大差別。一般而言，溫度高、濕度大的環境中，各種微生物迅速繁殖，易造成儲糧損失。當糧食裸露放置或置于傳統儲糧設施內，溫度、濕度會隨氣候的變化波動，更易導致糧食霉變。經濟發達地區農戶和糧食主產區農戶有條件和意愿采用更為先進的儲糧設施，并且更容易接觸到新的儲糧技術和方法。調研情況也反映出氣候干燥寒冷、經濟發展水平高和糧食主產區農戶的玉米儲存損失較低，而雨熱條件好、經濟落后和非糧食主產區農戶的玉米儲存損失較高。

圖1 玉米儲存時長

注：玉米優勢區的資料來自原農業部《全國優勢農產品區域布局(2008—2015)》，但不同于玉米種植優勢區的劃分，上述調查代表地區是以省份劃分的。

2 理論分析與模型設置

作為經濟理性人，農戶決定是否進行糧食儲備，并確定糧食儲備規模和糧食儲備時間是為實現利潤最大化，其必將受到糧食儲備成本的影響。儲糧或不儲糧、儲備多少糧食、儲藏多長時間，都是基于成本和利潤的考慮。那么，如果儲備的成本超過儲備的收益，則會降低農戶的凈利潤。只有當糧食儲備的邊際成本等于邊際收益時，農戶凈利潤才能實現最大化。假設MCi為農戶儲糧造成的成本，成本受多種因素影響，即：

MCi=βXi+εi

(1)

式中：Xi為i農戶儲糧成本的影響因素向量，β為帶估計系數向量，εi為隨機擾動項?；谵r戶利潤最大化的目標，在理論上，農戶決定儲糧時所考慮的成本應與所增加的收益一致。但是，現實中農戶的成本往往難以被觀測，在本研究中用儲糧時長Ti作為顯示變量，其取值為1、2、3和4。其中，Ti=1代表農戶儲糧時長為“1季度以下”，Ti=2代表“1～2季度”，Ti=3代表“2～3季度”，Ti=4代表“4季度”。因此，Ti的數值越大表明農戶儲糧時間越長?；诖?，式(1)可化為：

Ti=βXi+εi

(2)

其分類框架為：

(3)

式中:μn為農戶儲糧成本變化的臨界點(切點)，其滿足μ1<μ2<μ3<μ4。假設εi-N(0，1)，則：

(4)

因εi服從邏輯分布，即可得排序logit模型。

根據前人的研究，農戶的糧食儲存行為會受到糧食產量、儲糧損失、家庭收入、住房面積及其他農戶人口統計學變量(例如戶主年齡、戶主受教育年限)等因素的影響[1, 3-5, 8, 18, 23-25, 34-35]。如此，可根據式(2)建立農戶糧食儲備行為模型：

Ti=β1lossi+β2weighti+β3incomei+β4Xi+εi

(5)

式中：lossi為i農戶的儲糧損失，weighti為i農戶的糧食產量，incomei為i農戶的收入情況，Xi為其他變量向量，εi為隨機擾動項。具體而言，本次研究的被解釋變量為農戶儲糧時間，解釋變量包括農戶特征、儲存特征和其他等3類變量。同時，設置地區虛擬變量控制了不同地區的影響。

第一，農戶特征變量。包括戶主性別、年齡、受教育程度。年齡和受教育程度可能會影響農戶糧食儲存決定，并造成儲備過程中的管理差異，從而導致農戶玉米儲存時間不同。

第二，生產生活特征變量。包括玉米儲存損失、玉米產量、作物成熟程度、家庭年收入、家庭常住人口數和住房面積。玉米儲存損失意味著農戶收入損失，玉米儲存損失直接影響農戶玉米儲存時間決定，如果玉米儲存損失過高，農戶會減少玉米儲存時間，避免收入損失。在其他條件不變的情況下，如果農戶的玉米產量上升，意味著農戶可支配的玉米增加，玉米儲存時間可能會延長。如果收獲時作物還未成熟，水分含量較高，不便于儲存，這可能減少農戶儲糧時間；反之，如果作物收獲時完全成熟，水分含量更低，則利于農戶儲糧，這將會使得農戶儲糧時間會更長。家庭年收入也可能影響農戶玉米儲存時間，家庭收入高可能會造成農戶對糧食價格波動更加不敏感，農戶更愿意通過市場保障家庭糧食需求，因此家庭收入高，農戶的玉米儲存時間更短。家庭常住人口多的農戶玉米儲存時間可能會更長，因為家庭人口多，玉米的消費量也更大，其更可能依賴玉米儲存來保障家庭糧食需求。需要說明的是，從動態角度考慮，價格和利率也是影響農戶糧食儲備時長的重要因素。小規模農戶大多屬于風險規避型，不愿承擔未來價格變動風險，糧價上漲，農戶會賣出糧食，反之則增加儲備[23-24]。同時，農戶為了均衡消費會進行存款。儲糧也可以視作農戶存款。如果利率下降，農戶糧食儲備將會增加；相反，如果利率上升，農戶會減少儲備[3]。由于本研究所用數據為一年期截面資料，在完全競爭的條件下，農戶面臨的價格是同質的；并且，在此期間內，銀行利率也并沒有顯著變化，因此利率和價格等“投機性”變量并未納入模型。

第三，其他變量包括農戶家庭距最近城鎮的距離和農戶節約意識變量。農戶家庭距離城鎮越遠，通過市場滿足家庭糧食消費的難度越大，這可能延長農戶玉米儲存時間。另外，節約意識更強的農戶可能玉米儲存時間也更長。

表2為變量的具體含義、賦值及描述性統計結果。從描述性統計可以看出，被調研農戶平均儲糧時長在2.51季度，也就是7個月左右；農戶平均玉米儲存損失1.83%，但不同農戶間差異較大；被調研農戶玉米產量5 706.94 kg，與玉米儲存損失情況類似，農戶間的糧食產量差異也很大；大多數農戶并未在糧食完全成熟時收獲，而是在糧食“差不多”成熟的時候就進行收割；被調研農戶家庭年收入的對數為10.74，家庭常住人口為3人，家庭平均住房面積139.78 m2；絕大多數農戶的戶主為男性，年齡53.81歲，受教育年限為7年。

3 結果與分析

表3為模型估計結果，為了對比，加入OLS估計和排序Probit模型的估計結果。模型中加入地區虛擬變量控制了不同地區的影響。農戶特征、儲藏特征和其他3類變量對農戶儲糧時長的影響具體見表3 。

根據表3，OLS回歸結果、排序Probit和排序logit模型的估計結果大致相同。OLS回歸、排序Probit和排序logit的結果顯示，儲糧損失、糧食產量、作物成熟度、家庭年收入、家庭常住人口數、戶主受教育年限、家庭距最近城鎮距離和節約意識對農戶儲糧時長的影響顯著。其中，儲糧損失、家庭年收入對農戶儲糧時長顯著負相關，糧食產量、作物成熟度、家庭常住人口數、戶主受教育年限、家庭距最近城鎮距離和節約意識與農戶儲糧時長顯著正相關。

儲糧損失對農戶儲糧時長有顯著負向作用，估計系數為0.04，且在5%水平上顯著。這說明儲糧損失越高，農戶越傾向于減少儲糧時間，避免損失。這比較符合中國農戶偏好風險規避的特點，即農戶不愿承擔損失造成的風險，為了降低儲備損失造成的經濟損失，一旦損失過高就會減少糧食儲備時間。

糧食產量與農戶儲糧時長具有顯著的正向關系，這說明農戶當年糧食數量越多，儲糧時間越長?？赡艿慕忉屖?，糧食產量大的農戶，銷售糧食可能是其主要收入來源。因此，農戶會保證儲糧時間足夠長，以待價而沽。但是，糧食產量的系數較小(接近于0)，說明糧食產量對儲備時間的影響有限。

作物成熟度與農戶儲糧時間顯著正相關，這說明農戶糧食收獲時越成熟，農戶儲糧時間越長?？赡艿脑蚴?，作物未成熟，水分含量較高，一般還未成熟就收獲的農戶，大多可能收獲后立即售出糧食，而不進行存儲；而作物成熟時收獲的農戶，可能偏向于儲存糧食，為了避免儲存過程中因含水量過高導致糧食發霉，會等到作物完全成熟時再收獲。

農戶家庭收入對糧食儲備時長有顯著的負向影響，家庭收入越多，農戶可用來消費的資金也越多，因而不必過多擔心糧食消費安全的問題，糧食儲備時間便越少。在糧食市場供給相對寬裕的情況下，農戶不再擔心買不到糧食，從而作為保障糧食消費安全而儲備糧食的動機逐漸削弱。另外，儲糧時間越長也增加了農戶的人力、物力消耗。隨著收入的增加，農戶傾向于減少糧食儲備時間。

糧食是人類最基本的生活必需品。農戶家庭人口數對其糧食儲備時長具有顯著的正向影響。家庭常住人口越多，農戶越可能通過家庭儲備滿足自身糧食消費，其儲糧時間自然而然就比家庭常住人口少的農戶更長。

家庭距城鎮距離越遠，農戶儲糧時間越長。家庭距城鎮越遠，意味著農戶與市場的距離也更遠，從市場上購買糧食的難度也更大。因此，為了便于家庭糧食消費，距離城鎮更遠的農戶儲糧時間更長。

節約意識強的農戶，家庭儲糧時間也更長?？赡艿脑蚴?，節約意識更強的農戶，風險防范意識也更強，其往往對家庭儲備更為放心，因此其儲糧時間更長。另外，節約意識強的農戶可能在糧食儲備過程中的管理也更為嚴苛，儲糧過程中的損失更低，因而其能夠更長時間儲存糧食。

4 結論與建議

本研究基于全國23個省份857戶玉米種植戶的調研數據，在理論分析的基礎上，構建農戶儲糧時長模型，實證分析了儲糧損失對農戶儲糧時長的影響。研究發現，在控制了其他因素的影響后，農戶儲糧時長受儲糧損失的影響顯著。此外，糧食產量、作物成熟度、家庭年收入、家庭常住人口數、戶主受教育年限、家庭距最近城鎮距離和節約意識也對農戶儲糧時間產生較大影響。

近年來，結束了糧食產量歷史性增產期后，中國糧食生產已經接近“天花板”，糧食供需將長期處于緊平衡。減少糧食產后損失是保障國家糧食安全的重要手段。本研究發現，儲糧損失對農戶糧食儲備行為產生了顯著影響，儲糧損失過高會減少農戶儲糧時長，這將不利于發揮農戶儲備“蓄水池”和“穩定器”的作用。另外，政府也應高度重視農戶家庭收入增加對其糧食儲備時間的負面影響。如果越來越多的農戶縮短糧食儲備時間而依賴市場供應，這會給糧食市場、中國糧食儲備系統乃至糧食安全帶來一定挑戰。

為了穩定農戶的儲糧水平，保證農戶的儲糧時間，并保障國家糧食安全。政府應該在減少糧食儲存損失問題上對農戶進行適度指導，防止農戶因損失過高而減少儲糧時長，降低農戶對糧食市場的依賴性，從而減輕糧食市場供給和政府糧食儲備的壓力。具體可從以下幾方面著手：一是推廣先進的儲糧設備。相比于傳統儲糧設施，先進儲糧設備能顯著抑制糧食儲備過程中的霉菌等微生物生長，降低蟲害、鼠害，從而減少農戶糧食儲備損失。政府應通過各種渠道向農戶推廣先進的儲糧設施，必要時可以給予一定的補貼并設立專門的低息貸款，鼓勵農戶采用先進儲糧設施。二是加強農戶培訓，提升農戶的儲糧技術。糧食儲備并非簡單堆放，其對儲備前糧食處理，儲備中的管理活動均有一定要求。中國農戶受教育程度較低，政府應該加強農戶儲糧技能培訓，通過一定的渠道傳播易被農戶掌握的儲糧方法，提升農戶儲糧期間的管理水平。三是研究集中化儲糧。當前正處于土地流轉加速期，未來會出現更多的產糧大戶，這部分農戶的糧食儲備規模和技術相對更高，政府可以出臺一些針對性的政策，鼓勵種糧大戶提供儲糧社會化服務，幫助小農戶進行儲糧管理，降低小農戶儲糧損失。四是加強宣傳，提高農戶的節糧減損意識。加強農戶的節糧減損意識不僅能夠直接影響農戶的儲糧時長，而且能夠減少收獲和消費等環節的損失。因此，政府應通過網絡、媒體等渠道，加大對“節糧愛糧”的宣傳，提高廣大農民的節糧減損意識。