大數據時代工業產品設計調研的途徑與方法

黃志榮，蘇惠斌，張子淳，雷 杰

1.廣東凌豐家居用品股份有限公司，廣東 云浮 527400

2.南京工業大學藝術設計學院，江蘇 南京 211816

隨著社交網絡、電子商務、云計算、智能硬件等新服務出現,人類社會正邁向信息和網絡化的大數據時代。大數據時代的信息技術已滲透到每個領域，其改變了人們的生產和生活方式，包括衣、食、住、行、用、娛樂及交流等方面。人們工作與社交方式變得數字及智能化；消費者的產品訴求從物欲品質向審美韻味及精神文化品位提升，對產品本身提出了更多感官體驗和文化情感訴求，包括顏值、好用、時尚、趣味、溫暖、治愈、快樂、安寧及祥和感等[1]；產品設計形式變單一為多元，產品塑造方式注重使用前、中、后的整體舒適體驗，設計要素的整合性考慮已越來越明顯。大數據背后隱藏巨大商業價值，給人類的產業經濟、日常生活和生命質量帶來諸多機遇。工業產品設計中的調研途徑與方法應順應大數據時代的變化，尋求合理可行、系統綜合的方式，為設計創新相關活動的落實奠定基礎。

1 大數據時代工業產品設計調研的途徑

現代工業產品設計講究系統思維的整合衡量，包括項目討論、產品調研、方案設計、制造及銷售等環節，關注產品整個生命周期[2]。產品調研是設計實踐的重要前提，如今大數據時代，產品調研的主要途徑包括為線下與線上兩種，二者可互為對比、補充和驗證。線下調研已相對為人熟知，而線上大數據調研卻較為新鮮。大數據主要指基于信息技術而檢索獲取互聯網的海量數據信息，大數據調研因信息獲取的相對大規模、多樣性、響應速度快捷性、可靠性、有效性及巨大商業價值而成為企業實施市場調查的新手段，有助于企業管理者和設計師做出準確高效的決策[3]。國內線上市場工業產品設計的大數據調研具體途徑如下。

1.1 主流電商平臺

借助淘寶與京東兩大主流電商購物平臺，根據產品品類的較高出現頻率及競品的主頁版式展示、大多數消費群體所在的價格區間及售價情況、高銷量爆品及其主打特色優勢賣點描述、較高的購買評論數及消費者評論中的不良評價等方面的競品情況實施廣泛式調研，捕捉大眾化消費在行為、心理、思維等方面的首要訴求與偏好以及設計風格流行趨勢。

1.2 潛力網購平臺

通過小米有品、唯品會、網易嚴選、蘇寧易購、大淘客、亞馬遜、Wayfair、Target、Walmart、Williams-sonoma、Best Buy、Caraway home、Joseph、拼多多、小紅書、宜家家居、老板電器等大型潛力網購平臺，發掘特色潛力品牌產品及細分新品類，包括不同類型消費者的審美品位。此外，可結合阿里指數、奧維云及Maigoo 品牌網的信息進行驗證或補充。

1.3 發散創意站點

第一，國內外設計作品網站。普象、昵圖、大作、花瓣、Pinterest、Behance、Dribbble、Bxclvr、淘寶眾籌、Kickstarter 眾籌、阿里矢量圖標庫等。

第二，國內外設計大賽佳作網站。中國紅星獎、中國設計智造大賽、金蘆葦設計大賽、臺灣金點設計獎、工業設計大賽、國際CMF 設計大賽、德國iF 獎、德國紅點獎、美國IDEA 設計獎、美國星火設計獎、日本G-Mark 獎、意大利A-design 獎、韓國K-design 獎等。

第三，設計展會。家居禮品、海報與包裝作品、工業設計、汽車設計、園林景觀建筑展等，跳出產品品類局限，為設計風格流行趨勢的貼合、色彩搭配的合理、靈感創意點的捕捉及造型藝術語言關鍵詞的探索提供豐富參考。

第四，學術資源。在知網、Ei Village、Elsevier 等各大論文數據庫檢索產品設計相關信息，有助于梳理設計思維方法、產品定義邏輯及產品情感故事內涵。

第五，科技資訊。在中國專利信息網及SooPAT 等網站進行搜索，盡可能讓設計創意突破專利壁壘，在外觀吸引力、功能實用性、人機操作性、核心技術及內涵語義等方面尋求較大的整體性進步。

第六，經驗協同。線上保持與產品研發、設計、工程技術、市場銷售等不同背景的人才交流探討與協作，獲取綜合且較為直接有益于設計創意方向的經驗及資訊。

可見，產品調研是設計師和市場人員等的重要工作。當然，調研過程中高效獲取信息借鑒的前提是調研者具備較好的設計批評素養、形式美感眼光、抽象思維能力，以便快速識別、選取優秀設計品，進而解構和轉化。因此，產品設計師應注重提升價值工程分析應用、設計美學感知鑒賞及原創設計能力，以便產品定位及后期設計創意創新能真正高質量落實[4]。

2 大數據時代工業產品設計調研的方法

產品設計調研方法多樣，諸如基于用戶行為或心理、市場消費數據等方式，總體來說均具有一定的單一性。工業產品設計具有交叉性、包容性、協調性解決問題的特點，因此設計調研方法應講究系統性。系統性調研方法應整合產品較相關的六方面，分別是產品市場調研、產品藝術造型規律調研、產品行業標準及相關法規調研、產品技術構成調研、產品消費群體調研、產品人機環境關系調研。前四者市場客觀性較強，后二者具有一定的用戶主觀性，前后互為對比及補充。

2.1 產品市場調研主要研究限制

包括確定市場路線、熱銷品銷量、價格區間內代表性競品與所屬品類、不同競品的主打特色優勢賣點與明顯缺點、細分的品類與設計創新空缺點、產品運輸和維護等現狀[5]。

2.2 產品藝術造型規律調研主要研究生活所期

關乎時代審美時尚與文化，主要發掘典型競品的外觀發展流行趨勢，涉及設計風格、靈感題材、設計藝術造型方法、體量感與輪廓、分割方式與比例、色彩趨勢與肌理特征以及細節等基礎分析與借鑒，重視定性分析坐標軸圖、定量分析雷達圖及三線表方式的直觀呈現。

2.3 產品行業標準及相關法規調研主要研究限制

關乎市場準入與否，需要設計人員了解現有產品配色數量、款式與規格、容量與重量、質量等級、尺寸等行業規范，應充分重視相關標準文獻及專利成果。

2.4 產品技術構成調研主要研究限制與條件

屬于設計與制造的對接與平衡，主要解構功能、原理、內部結構、外部交互界面、材料與工藝、裝配與連接方式等方面技術，尋求技術重組、整合創新應用以更好地完善設計品。如今，可商業化的技術包括基因技術、信息技術、區塊鏈、人工智能、虛擬現實等，技術創新賦能制造業轉型升級。

2.5 產品消費群體調研主要研究生活所期

可指向設計與文化的關系，消費群體涵蓋購買者、用戶、客戶及設計師等。用戶調研可以輔助企業定位市場路線、用戶細分類型（如按照審美品位細分）和生活交互場景、用戶行為習慣、用戶內心偏愛與消費觀及首重的產品特點，可結合用戶購買評論、問卷調研、目標人群畫像定位分析及同理心用戶體驗旅程圖等方式換位思考，發掘需求定義。

2.6 產品人機環境關系調研主要研究條件

在特定細分使用場景中，結合用戶親自實測體驗產品交互情況，發現使用方式偏好及痛點問題并結合人機工程學深入分析，進而給以穩妥的解決策略，重塑產品交互方式的新體驗。

系統性調研方法的對比包容性利于調研內容更加切實明確、充分綜合、客觀可靠、前瞻且合理衡量，為企業產品創意開發的準確定位、新品研發的標準化建設、設計要素一一對應、品牌形象競爭優勢等方面的長遠發展提供保障，有利于有效控制商業化新品設計的成本及風險。

3 結束語

大數據時代的信息高度多元融合，產品設計調研的途徑與方法應講究系統性，其作用重點表現在三方面。

第一，充分熟悉設計規范，設計出符合市場準入且兼顧實用、精神和經濟價值的產品。

第二，多方尋求設計借鑒，尤其對設計風格趨勢、靈感源點題材等的發掘，從產品創意突破、形象特征統一及文化潛力認同等方面扎實整體邏輯[6]。

第三，清晰把握新品定位，包括市場路線、目標用戶、使用場景等，挖掘不同細分用戶所在場景的典型且剛需的細微行為、情感體驗訴求，融入不同的情感表達，營造豐富的感官娛樂、精神訴求新體驗。系統性調研結果對于市場潮流趨勢與設計本身有較大的規范、借鑒、啟發、界定及指導作用，但在顛覆性的設計創新方面存在一定局限性。

因此，需重視產品定位，結合設計主題的頭腦風暴法、逆向思維方法等，以更好地進行溯源探微、洞察本質，實現較徹底的產品解構與重塑，讓設計品形成真正具有獨創魅力、高品質品位和可持續發展等差異化競爭優勢。