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基于層次分析法的數學類專業大學生創新創業能力分析研究

2021-01-06 09:27何翊綺李詠波
廣西質量監督導報 2020年12期
關鍵詞:分析法指標體系矩陣

何翊綺 李詠波

(周口師范學院 河南 周口 466000)

一、大學生創業影響因素研究綜述

面對當前金融危機下嚴峻的就業形勢,為了更好地促進大學生就業,引導大學生創業,實現人才資源的優化配置,高校建立完整的就業創業服務體系。當前,大學生正處在從理論到實踐、從學習理論知識到應用實踐的階段,大學生自主創業越來越成為研究的重點,它對學生本身及社會都將產生深遠的影響。

層次分析法,簡稱AHP(Analytic Hierachy Process),美國運籌學薩迪20世紀70年代提出的。它是一種對較為復雜,較為模糊的問題作出決策的簡易方法,合理地將定性與定量的決策結合起來,主要使用與一些無法用完全定量分析解決的問題。

綜上所述,針對大學生創業影響因素的研究較少,影響因素指標體系的構建及分析方法不足,本文選用層次分析法對大學生創業影響因素進行分析,根據大學生創業的特點,利用層次分析法對大學生創業項目的選擇進行分析,在一定程度上降低主觀因素的干擾,對非定量因素進行定量分析,以便提高大學生創業成功率提供方法上的支持。

二、數學類專業大學生特點

數學與應用數學類學科是理科學科,而與單純的文史類學科學生相比,數學類專業的大學生在學習方式,思維模式,創新實踐等方面都具有一定的特點:

1.從思維模式上,理科學生的邏輯思維能力強,通過嚴格遵循公式及定理來進行推理,從而得出答案;而文科生則偏重感性思維,習慣于抓住問題主旨后進行發散式思維。數學類大學生則通過學校四年專業課程的培養,既有嚴謹的思維,又能延伸展開。因此,數學類大學生具有良好的創新創業的潛力。

2.從所學知識上,數學類學科的學科培養上受專業觀念的約束,將就業思路放在教師行業,就業思路狹窄,創新意識淡薄。學生無法從專業課程知識上來完成創業目標。因此,要求學生應有較強的自學能力,更新創業方面的知識。

3.從創新創業要素上,數學類專業開設的課程較為傳統,學生接受的專業知識除了理論基礎專業課以外就是教學法等相關理論知識,學生無法依托這些課程來完成創新創業。對數學類專業學生來說,只要是在科學思想的指導下,運用科學理論知識與方法,在社會領域特別是數學與應用數學領域進行開括思考,開設實驗操作性較強的課程,將創新創業意識培養滲透到專業課程教學中,開闊學生視野,激發創業精神。

三、大學生創業影響因素分析

(一)大學生創業影響因素指標體系。層次分析法是將于評價目標有關的因素分為三個層次,即目標、準則、指標層,并且在這個三個主要層次的基礎之上開展定性,定量分析的一種決策方法。層次分析法是可以通過模型的建立來確切反映出事態發展走向的一種科學的研究方法。這種分析法最大的特點在于對復雜決策問題的本質、影響因素以及內在關系等進行分析,利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化,在總結以往創業影響因素,聯系大學生創業實際的基礎上,我們應從獨立性、系統性、科學性的原則,影響大學生創業的主要因素從社會支持、個人勝任力、高校創業教育、創業項目自身等四個方面去考慮。建立如圖 1 所示的指標體系,并對有關因素指標的選取進行解釋。

(二)大學生創業基本影響因素

1.社會支持。有關調查可知,大學生主要創業問題有資金短缺、創業信息支持問題、創業環境問題等。為了使創業者能順利獲得各種資源支持,社會支持體系的構建與整合利用就顯得尤為重要。社會支持就是意識到的或實際的由社區、社會網絡和親密伙伴提供的服務性或表達性的資源。從社會支持的內容來看,本文將社會支持分為公共的社會需求、社會文化、政府政策支持、企業的幫扶、支持創業的法律法規 5 種。

2.個人素質能力。目前,大學生自主創業成功率較低,對大學生創業勝任力進行研究將有利于創業大學生客觀評估現階段能力,明確努力方向,幫助在校大學生成功創業。大學生創業勝任力,即指大學生創業主體所具備的能夠勝任創業績效要求的創業知識、創業的標準、道德、創業的社會動機和創業特質。

3.創業項目選擇。據教育部的相關調查顯示,學生創辦的公司很大一部分創業失敗是由于項目選擇錯誤導致,因而大學生創業項目的選定是創業基本影響因素之一。大學生選擇創業項目時應著眼于項目科技性、公益性、項目創業地點選擇、項目行業選擇、創業團隊的選擇、融資能力等方面。

4.學校創業教育。大學生創業付諸實踐的比例低有多方面的原因,既有社會的責任,也有學校、學生個人的因素,其中,學校教育是影響學生創業發展的重要因素。為此,筆者認為高校創業教育應著眼于與教學活動的結合、與校園文化的結合、與職業生涯規劃和就業的結合、與思想政治教育的結合、與實踐活動等人才培養全過程的結合。

構造影響因素判斷矩陣及一致性檢驗判斷矩陣表示針對上一層某元素,本層次與之相關的各元素相對重要性比較。本文層次分析法采用 1-9 標度方法給出數量標度(見表 1)。

在獲取數據時,為了比較各影響因素相對重要性程度,本文通過專家意見對同一層次的指標進行兩兩比較,專家填寫的判斷矩陣不可能滿足完全一致性條件,為檢驗判斷矩陣的一致性,需要計算它的一致性比例 CR。當 CR<0.1 時,則認為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要把判斷矩陣表反饋到專家手中重新調整。

三、評價指標體系的框架

數學類學科的特點決定了數學類專業大學生創新創業活動和創新創業成果與文科專業有這明顯差別。因此,針對數學類專業大學生創新創業能力評價指標的設計應充分考慮學科特點和學生特點,在閱讀相關文獻的基礎上,遵循科學性、可操作性、全面性等原則,初步建立創新創業能力評價指標體系。主要有大學生的創新知識、創新思維、創新創業實踐能力和非智力因素的指標組成。(見表3)。

根據綜合評價指標體系的標準進行評分,根據分數將創新能力劃分為四級。創新能力強的為85分以上;創新能力較強的是70-85分;創新能力一般為60-70分;創新能力很差為60分。

四、數學類學生創新能力評價

本文以數學與統計學院學生的創新進行評價研究。

(一)創新創業能力矩陣

對其進行一致性檢驗,由于CI=0.0511,CR=0.0511/0.90=0.0568<0.1,所以此判斷矩陣的一致性可以接受。

利用方根法計算判斷矩陣的最大特征值和特征向量,特征向量代表該層次各因素對上一層次某因素影響大小的權重。

五、結語

本文從創新知識、創新思維和創新創業能力上等方面構建數學類專業大學生創新創業能力綜合指標體系,同時利用層次法具體計算出個指標的權重。層次分析法具有科學、實用、結論較準確可靠的特點,對多因素、多方案的分析評價具有實際意義,是一種便捷、有效的評價方法。本文運用層次分析法建立了大學生創業影響因素指標體系,利用層次分析法對大學生創業影響因素進行定性與定量的分析,避免個人主觀臆斷的缺點,保證評價的客觀性、實用性和操作便利性。為大學生創業、高校創業教育以及政府決策提供參考。關于大學生創業影響因素的研究尚處于起步階段,因此指標體系的確立在日后的應用中還需要進一步細化和完善。

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