探究新冠疫情下體育專業學生對理論課程在線學習滿意度

蔡 擴，李 改

（華中師范大學 體育學院，湖北 武漢 430079）

經權威部門調查統計， 中國在線教育市場規模及用戶增長迅猛，2019 年中國在線教育市場規模達到4 041 億元，2020年中國在線教育市場規模將達4 538 億元； 在用戶增長上，2019 年中國在線教育用戶規模達到2.61 億人，2020 年中國在線教育用戶規模將達3.09 億人［1］。 由此可見，通過近年來的飛速發展，我國的在線學習的市場規模已經較為成熟，不論從市場份額還是用戶人數上都已具備較大的規模。

通過查閱相關文獻發現， 目前關于在線學習滿意度的研究主要集中在 “概念實質與相關現狀”“影響因素與機制”“分析評估與優化提升策略”這3 個方面，分別回答了“在線學習滿意度是什么”“在線學習滿意度受什么影響， 影響機制是什么樣的”與“如何提升在線學習滿意度”這3 個問題。

關于在線學習滿意度的概念實質， 陳宇芬在其碩士研究生論文的研究中對在線學習滿意度的概念做出了界定：“在線學習滿意度是學習者于在線學習過程中產生的一種隨著學習需求的滿足而變化的心理狀態；學習需求被滿足的越充分，滿意度越高?！保?］，該概念界定著重強調了學習者學習需求與在線學習滿意度的關系， 認為學習者的學習需求與學習者在線學習滿意度之間存在著十分緊密的聯系。

關于在線學習滿意度的影響因素與機制， 徐曉青等在其《大學生在線學習滿意度影響因素研究》中，綜合考量了交互、互聯網自我效能感、 自我調節學習3 個因素對在線學習滿意度的影響，研究表明，“學習者與學習內容的交互、自我調節學習、 學習者與教師之間的交互是影響大學生在線學習滿意度的重要因素”［3］。戴卓和鄭孝庭則從另一角度出發，對網絡教學平臺的學習者在線學習滿意度進行了相關研究， 研究結果表明：網絡教學平臺的可靠性、導航性、豐富性、友好性、美觀性與滿意度顯著正相關，多方式滿意與滿意度負相關［4］。Kranzow則研究了在線學習課程的結構化對學習者學習動機、 學習滿意度以及持續使用意向的作用， 并提出教師應該有目的地設計相應的課程以提升學生的在線學習滿意度［5］。 Battalio 曾在其研究中提出， 在線學習者與教師之間的交互是影響在線學習滿意度的最重要因素［6］。上述研究者都是從不同的角度對在線學習滿意度的影響因素和機制進行了探析， 但歸根結底都離不開宏觀上的4 個因素，即“學生”“互聯網媒介或平臺”“教師”“教學”這4 個因素，這也表明了這4 要素即為在線學習的四大組成部分。

關于在線學習滿意度的分析評估與優化提升策略， 學術界的各位研究者亦從不同角度提出了自己的見解與觀點。 文靜在其 《大學生學習滿意度的提升路徑及優化方略》 中提到“全面提升大學生學習滿意度可以歸結為結構式路徑和過程式路徑兩方面的路徑選擇。 在學習體驗的不斷優化中，通過加強引導來完善大學生的學習過程， 并重視起學習滿意度所表征的學習質量，通過理論研究、制度設計和社會接軌來落實多方共建共推，共促卓越?！保?］，所謂結構式路徑，即指從結構上剖析在線學習滿意度，并進行全面的分析評估，針對相應的結構要素提出不同的優化提升策略。 而過程式路徑則是從學習者學習的全過程出發，全方面考慮其學習的全過程，分析評估，針對相關因素提出不同的滿意度提升策略。 蔣志輝等人曾提出從5 方面入手提升在線學習滿意度：“微觀上搭建良好的學習環境，開發優質課程，增強互動反饋，宏觀上基于學習者滿意度的反饋進行短板改進，開展精準服務”［8］。 綜上所述，在線學習滿意度的分析評估與優化提升策略是多角度、多元化的，研究者出發的角度不同，所提出的觀點也就不同。

2020 年伊始，湖北省武漢市爆發了新型冠狀病毒疫情，嚴重的疫情對我國的多個領域造成了重大影響， 其中教育領域也不例外，在教育部“停課不停教，停課不停學”的號召下，華中師范大學組織開展了種類豐富、形式多樣的在線學習模式。為深入了解學習者在疫情期間的在線學習情況， 更好地提升學習者理論課程的在線學習滿意度和學習效果， 以華中師大體育學院學生為例開展了本研究。

1 研究方法

1.1 被試

通過問卷星進行線上的問卷發放，共回收問卷246 份（剔除了不符合被試條件的問卷），剔除無效問卷40 份，回收有效問卷206 份，有效樣本率為83.74%。

被試共206 人，均為來自華中師范大學體育學院的學生，且均在新冠疫情期間進行過理論課程的在線學習。 其中男生116 人（56.31%），女生 90 人（43.69%）；被試的年級分布集中于本科階段的學生，其中大一年級的被試共50 人（24.27%），大二年級的被試共40 人（19.42%），大三年級的被試為41 人（19.9%），大四年級的被試為67 人（32.52%）。因研究生階段的學生很多在疫情期間沒有進行過理論課程的在線學習， 研究生階段的被試相對較少，人數為8 人（3.88%）。

1.2 研究工具

本研究所用問卷改編自陳宇芬編制的 《大學生在線學習滿意度調查》的問卷［2］，原問卷信效度俱佳，通過對原問卷很小幅度且合理有效的改編， 使之更加適應本研究的實際情況和需求。 改編后的問卷為《新冠疫情下華中師大體育學院學生理論課程在線學習滿意度的調查》。 在本研究中， 問卷可分為3個部分，共25 題，其中量表型題目共16 題，采用Likert 五點計分法，“很不符合”“不太符合”“一般”“比較符合”“非常符合”分別對應分值“1”“2”“3”“4”“5”。 通過 SPSS 25 對問卷進行信度檢驗， 得出該問卷科隆巴赫α 系數為0.874 大于0.8，說明該問卷具有很好的信度。

2 數據分析與討論

2.1 基本信息

通過問卷調查（表1）可以看出，被試在疫情期間的理論課程在線學習，主要是在華中師范大學云課堂、騰訊課堂、騰訊會議、QQ 群課堂、 微信群或QQ 群以及中國大學MOOC 上進行的，少數學生會在“釘釘”等平臺上進行理論課程的在線學習，由此可以看出，新冠疫情期間華中師范大學體育學院學生的理論課程在線學習具有學習平臺的多元化以及學習形式的多樣性的特征。

表1 疫情期間的理論課程在線學習平臺（多選，n=206）

2.2 學習資源維度

2.2.1 課程內容

問卷設計中將課程內容分為“實用性”“靈活性”“豐富性”3 方面進行考察，關于課程內容量表的平均得分為3.38，總體上講，學生對課程內容處于一般稍好的認知態度，由此可見，相應課程的內容還有較大的提高空間（詳見表2）。

2.2.2 課程資源

針對相應學習中哪種課程資源對自己學習幫助性最大，多數同學的選擇集中在 “教學視頻”“PPT 課件”“課程學習”3類， 另有約三成的同學選擇了 “文本案例分析”， 分別有約26%、19%、25%的同學選擇了“閱讀材料”“復習資料”和“課外拓展材料”，另有少數同學選擇了“學習測評”“學習指南”。 由此可見，教師在進行相應課程的準備的時候，需要根據學生的實際感受和需求，應更多地傾向于“教學視頻、PPT 課件、課程學習、文本案例分析”這4 類課程資源的準備，并盡可能多地準備相應的“閱讀材料、復習資料和課外拓展資料”供學生學習，詳見表3。

針對課程資源的量表類題目，分別從“理解性”和“學習需求”兩方面進行考察。 關于課程資源量表的平均得分為3.17，總體上講，學生對課程資源處于一般稍好的認知態度，由此可見，相應的課程資源還有較大的提升空間。

2.3 學習平臺維度

2.3.1 平臺設計

針對平臺設計中哪些欄目對自己的學習幫助性最大，選項集中于 “日程與通知”“課程大綱”“課程學習”“資料庫”“作業”以及“答疑”這幾個選項，另有接近兩成的同學選擇了“測驗”欄目，近三成的同學選擇了“討論區”欄目，少數同學選擇了“幫助”欄目。 由此可見，平臺在進行設計優化的時候，要充分考慮學生的感受和需求，著重在“日程與通知、課程大綱、課程學習、資料庫、作業以及答疑”這幾個欄目進行深入設計與優化，并盡可能針對“測驗、討論區和幫助”這3 個欄目進行相應的設計與優化，詳見表4。

針對平臺設計的量表類題目，分別從設計的清晰美觀性、設計的易操作性以及個人需求的滿足3 個方面進行考察。 針對平臺設計的量表類題目平均得分為3.59，總體上講，被試對平臺設計處于一般偏好的認知態度，由此可見，平臺的設計還有一定的提升與優化的空間， 平臺在進行設計與優化的時候需要充分尊重學生的需求和感受。

2.3.2 平臺技術

針對平臺技術則從平臺播放視頻的流暢性和畫質兩方面進行相應的考察。

表2 課程內容

表3 課程資源

表4 平臺設計

對于平臺播放視頻的流暢性而言， 該題的平均得分為3.88，總體上講，被試對于平臺播放視頻的流暢度而言持較好的認知態度， 說明平臺播放視頻的流暢度能夠讓多數同學感到比較滿意， 但視頻播放的流暢性仍然存在一定優化和提升的空間，平臺應更加努力優化提高，詳見表5。

表5 平臺播放視頻的流暢性（單選題）

對于平臺播放視頻的畫質而言， 該題的平均得分為3.75，總體上講，被試對于學習平臺播放視頻的畫質持一般偏好的認知態度，調查結果說明，學習平臺提供視頻的畫質能夠讓多數同學覺得“比較清晰”，但視頻的畫質仍然存在著一定的優化和提上的空間，平臺應該更加努力優化提高，詳見表6。

表6 平臺播放視頻的畫質（單選題）

2.4 學習交互維度

2.4.1 師生交互

針對師生交互，本研究從對教師的期望、教師答疑的及時性、教師反饋的幫助性3 個方面進行相應的考察。

針對在線學習過程中，被試比較希望教師做什么的問題，多數被試選擇了 “提出問題， 引導學習”“及時反饋”“參與討論， 引發思考”3 個選項， 另有約三成的被試選擇了 “監督學習”，還有極少數學生提出了“少布置些作業”“多和學生互動”的其他期望。 由此可見，教師在進行在線教學的時候，要著重多提出問題，引導同學們學習，更要重視及時反饋學生的提問或交流，亦要重視提問激疑，引發學生思考，參與到學生的討論，除此之外，也要注意監督學生的學習，提醒走神或分心的學生集中注意力，提高學習的效率和質量，詳見表7。

表7 被試在答疑區提出問題，能否及時得到老師的解答（單選題）

針對在答疑區提出問題，能否得到老師的及時解答，該題平均得分為4.11 分，總體上講，被試對該問題持較好的認知態度，由此可見，在線學習的過程中，多數情況下，教師能夠做到及時反饋，學生對該問題的看法較好。

針對教師的反饋對自身的學習是否有很大幫助這個問題，該題平均得分為4.04，總體上講，多數被試認為教師的反饋對自己學習有很大的幫助是非常符合或比較符合的， 由此可見，教師的反饋對于學生的學習的重要性不言而喻，所以教師在進行在線學習的時候，應該高度重視對學生的反饋，及時對學生不懂的問題或提出的觀點進行反饋指導， 以提高學生的學習效率和學習質量，詳見表8。

1912年3月10日，袁世凱在北京宣布就任臨時大總統，北京臨時政府正式宣告成立。對于袁世凱積極組織北京臨時政府，其用心何在？革命黨自有清醒的認識，據當時媒體揭露，“而袁氏乃必謂須另組織統一之臨時政府，是袁氏心目中并無南京政府也。至組織統一臨時政府之全權，袁氏居然自握之，派唐紹儀為總理以壟斷用人行政之大權，其野心辣腕已達極點矣”②。袁世凱組建北京臨時政府的目的昭然若揭，歸根結底是為了掌握用人行政的大權，這一舉動為北京臨時政府時期南北與新舊官員的選用糾葛埋下了隱患。

表8 教師的反饋對被試的學習是否有很大幫助（單選題）

2.4.2 生生交互

針對自己在討論區發起的話題能否得到其他同學的回應，該題的平均得分為3.64，總體上講，被試對該問題的看法持一般偏好的認知態度，由此可見，各位同學在在線學習的過程中，應該多注重與同學間的交流，學習過程中的生生交互還有一定的提升空間，詳見表9。

表9 在討論區發起的話題能否得到其他同學的回應（單選題）

2.4.3 交互方式

針對交互方式， 則從最習慣采取的交互方式和線上線下交流的差異性兩方面進行考察。

關于最習慣采取的交互方式， 多數同學選擇了QQ，約22%的同學選擇了微信， 還有16%的同學選擇了在教學平臺上直接交流，另有極少數同學選擇“E-mail”和“其他”，例如“在線文檔”的方式，還有3.4%的同學很少參加交流，由此可見，被試在在線學習過程中的交流參與度還是比很高的，且采取交流的方式也比較多元化， 所以針對在線學習各個交流方式的優化與提高就顯得十分重要，開發出更好的交流方式，將有助于在線學習的發展。

針對線上線下師生交流的差異性而言， 該題平均得分為3.21，總體上講，被試對這個問題持一般稍好的認知態度，由此可見，不論是教師、平臺還是學生，都應該積極尋求更好更有效的交流方式，縮小線上學習與線下學習師生交流的差異度，盡力跨越因線上學習所帶來的距離感和不同感，詳見表10。

2.5 滿意度

關于滿意度的調查，共2 題，分別為滿意度和是否會再選擇在線學習這種學習方式， 被試對于以后是否會選擇在線學習這種學習方式的態度能夠從側面體現其對疫情期間理論課程在線學習的滿意度。

表11 將來是否會繼續選擇在線學習這種學習方式（單選題）

關于總體上講對疫情期間理論課程在線學習這種學習方式的滿意度，該題平均得分為3.58，總體上講，被試對于疫情期間理論課程在線學習這種學習方式持一般偏好的看法，有接近一半的同學認為“比較滿意”，但可以看出，有關于這個滿意度問題還仍有一定的提升空間，詳見表12。

表12 對疫情期間理論課程在線學習這種學習方式的滿意度（單選題）

2.6 在線學習滿意度的影響因素探析

2.6.1 各變量描述性統計與在線學習滿意度和其他變量的相關分析

表13 各變量的描述性統計

表13 為各個變量的描述性統計情況， 共涉及平均值、標準偏差和樣本量3 個方面。

在進行變量分析的時候， 相關分析是回歸分析的前提和基礎， 而回歸分析是相關分析的延續和深入。 本研究通過SPSS25.0 對各變量進行相關分析，得到相關分析結果如下：

表14 在線學習滿意度與各變量的相關分析

對上述變量進行Pearson 相關分析， 由上表分析結果可知， 被試在疫情期間的理論課程在線學習滿意度與其他的7個變量均成顯著正相關關系，表明適合進一步做回歸分析，其中與交互方式的相關性最強（r=0.612），與師生交互的相關性最弱（r=0.223）。

2.6.2 回歸分析

為了進一步的深入研究， 通過SPSS 25 對上述變量進行多元線性回歸分析，以被試疫情期間的理論課程“在線學習滿意度”為因變量，上述另7 個變量為自變量進行多元線性回歸分析得到結果如下：

多元線性回歸分析的結果如表20 所示。F=27.687，p＜0.001，表明了相關的分析結果是可信可靠的。通過查看最終分析結果，可以發現“課程內容”“平臺技術”“交互方式”這 3 個變量達到了規定的顯著性水平，其p值均小于0.05，故將其納入到回歸方程之中， 但是其他4 個變量均未達到規定的顯著性水平， 其p 值均大于0.05， 故沒有將其納入到回歸方程之中。表中adjR2=0.477，這便表明了進入回歸方程的3 個變量加起來一共可以解釋被試在疫情期間理論課程在線學習滿意度的47.7%變異量，擬合優度良好。 通過進一步分析上述3 個變量的標準化系數β， 這3 個變量分別對應的標準化系數β值為 0.150、0.160、0.471。 由此可見，上述 3 個變量均對被試疫情期間理論課程的在線學習滿意度起顯著正向影響作用。 綜上所述，筆者將回歸方程進一步歸納為：

在線學習滿意度=0.150* 課程內容+0.160* 平臺技術+0.471* 交互方式

綜合上述結果，分析其原因：課程資源于在線學習上的優勢可能并沒有被教師、平臺、學生充分地利用和發揮出來，導致其對因變量沒有顯著影響；在線學習發展到今天，平臺的設計可能已經較為完備， 故對被試疫情期間理論課程在線學習滿意度的沒有顯著影響；在師生交互和生生交互過程中，多能夠得到對方及時的反饋， 故這兩個因素對因變量沒有顯著影響。 而課程內容、平臺技術、交互方式這3 個因素對因變量有顯著影響， 在被試進行理論課程的在線學習過程中扮演著至關重要的角色，課程的內容實用性、靈活性和豐富性直接關系到學生的學習興趣和學習效果，進而影響在線學習滿意度；而平臺的技術則直接關系到被試能否順利地進行學習或更好地進行學習；交互方式的重要性更是不言而喻，交互方式亦是直接關系到學生能否順利進行學習或更好地進行學習的重要因素。

表15 在線學習滿意度的回歸分析

3 對策與建議

根據實際情況， 提出能夠提升理論課程在線學習滿意度的對策與建議如下。

3.1 個人層面

3.1.1 提高學習者自我管理能力和自覺性

在進行在線學習的過程中，由于距離等因素的限制，在很多時候， 教師沒辦法像在線下教學一樣可以及時地關注和督促學習者的學習， 并且在線學習往往給了學習者更大的自由度， 線上學習往往需要學習者高度的自我管理能力和自覺性。

3.1.2 提高學習者自主學習能力

在信息化教育時代，特別是在高等教育階段，如果不具備自主學習能力或自主學習能力差， 對學習者的學習負面影響非常大， 而在線學習更是對學習者的自主學習能力提出了更高的要求。

3.1.3 提高師生信息化素養

在線學習這種學習方式由于其特殊性， 對教師和學生的信息化素養都有相應的要求， 如若雙方有一方的信息化素養不到位，則會影響到在線學習的順利進行，甚至是難以進行和不能進行。

3.2 學習資源層面

3.2.1 保障課程內容的實用性、靈活性和豐富性

在線學習相對于線下學習的特殊性決定了其能夠充分發揮信息化技術的優勢進行教學，再加之教師的充分準備，保障好在線學習課程內容的實用性、靈活性和豐富性，是提高在線學習質量和相應在線學習滿意度的至關重要的一步。

3.2.2 充分發揮和利用線上學習的課程資源優勢

在線學習相較于線下學習的特殊性亦決定了其能夠充分利用信息化技術手段在單位時間內充分向學習者傳遞更好、更豐富的課程資源，以更好地滿足學生的學習需求，幫助學生更好地理解所學知識。

3.3 學習平臺層面

3.3.1 進一步深度優化學習平臺的設計

應深度優化學習平臺的設計，更要充分考慮學生需求，尊重學生意見，做好做足相關調研，使學生的相關需求與期望能夠真正的反映到平臺設計中去，讓學習者用的滿意。

3.3.2 加快信息化技術的轉化與應用

在信息化技術時代，有效的、創新的信息化技術的應用是在線學習的關鍵， 比如設想有一天全息投影技術能夠充分運用到在線學習領域，那將是多大的變革。

3.4 學習交互層面

3.4.1 堅持以生為本，加快教師角色轉變

在信息化教育時代特別是針對在線學習， 更應該堅持以生為本的理念，堅持學生為主體，教師為主導的學習模式，加快教師角色的轉變，以提高學生的被關注感，更好地激發其學習動機和學習興趣。

3.4.2 創設良好的交互環境，提高生生交互質量

在線學習的過程中，往往可以看到或發現，學生利用討論交流的時間或區域，亦或是在別的區域，進行與相應學習內容無關的討論和閑聊， 這便要求學習平臺和教師要充分創設良好的交互環境，完善家校聯合和相關監督體系，充分保障學生間的交互質量。

3.4.3 加快完善在線學習交互工具

交互方式的好壞直接影響著師生在線的教與學， 加快完善在線學習的相應交互工具，對提高師生、生生間的學習交互效率和質量有著重要意義。

4 反思與展望

綜合考量本次研究，總結出以下不足，希望其他研究者在做類似研究的時候能夠注意并改進：

1）被試均為來自華中師范大學體育學院的學生，樣本的代表性可能有限；

2）受客觀條件限制，被試的年級分布存在研究生階段被試較少的情況；

3）沒有采用訪談法進行相應的深入的訪談研究；

4）沒有采用案例研究的方法進行深入研究。