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大數據環境下公司投資策略中的風險控制探析

2021-07-11 07:16朱睿
中國商論 2021年5期
關鍵詞:投資策略風險控制探析

朱睿

摘 要:信息技術飛躍發展,各種新媒介服務誕生,大數據分析技術的應用更加普遍,共享模式拉近了各行業間的距離,在這樣的大背景下,大數據帶給企業巨大的變化,企業如何通過大數據信息達成戰略目標,成為企業需要學習的內容。大數據技術作為現代信息處理技術,在各行業企業的發展中發揮了重要作用。大數據給風投帶來了前所未有的投資環境,提高企業的分析能力,但其在公司投資策略中的應用在投資高收益、巨大機遇面前也產生了許多風險,本文基于大數據背景下,探討了公司投資中面臨的挑戰及風險,肯定了大數據技術的先進性,提出針對性的處理建議。

關鍵詞:大數據;公司;投資策略;風險控制;探析

中圖分類號:F832.48 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2021)03(a)--02

經濟發展帶動高科技技術日新月異,投資成為促進企業科技產業化快速發展。投資是把企業的資金投入生產、經營、研發項目中,促使成果轉變。當前,現有時代與以往社會區別在于互聯網構建的互通技術蓬勃發展,特別是移動互聯普及,產生了大量新變化,也使企業積累了大量的數據。大數據具備高速增、多類型信息數據,借助新處理方法,保證企業具備較以往更正確的決策力和流程優化力。當下,企業投資發展越來越依靠海量數據提煉有效信息成為投資決策行為的依據。新時代背景下,企業投資策略需要轉變固有思維,擁抱新思想,發現并解決問題,才可以立于不敗之地。

1 大數據及其在投資決策中應用的必要性

1.1 大數據時代背景

我國大數據研究較發達國家相比起步晚,且處于發展初級階段。隨著大數據應用越加廣泛,其占領的領域也越大。特別是電子商務、物流等行業企業的大數據應用,促進了其技術革新。目前,大數據發展領域,正以不可替代的優勢,引領行業企業發展,開拓新市場,創新運營,推動了企業營銷、投資中的更新換代。大數據對改變消費行為,預測產銷量、補充庫存、投資行為改善與優化,在預測市場中具有十分重要的作用。我國大數據理論應用方向于2012年香山會議上,而后舉辦大數據時代學術報告會,初步確立我國大數據理論。

1.2 投資策略中應用大數據必要性

隨著經濟快速發展期結束,經濟轉入穩進時期。企業的投資風險增大,制造業受到發展困境。許多制造企業風險加大,大數據時代應運而生。將大數據應用于投資中,憑借其分析、預測功能,解決投資中的問題,推動企業投資策略向科學可控方向發展。集約經營模式企業相互依賴,交叉風險上升。以大數據建立共享平臺,共同控制風險會產生更好的效果?,F代企業投資多元化、信息化趨勢明顯,業務風險關系趨于復雜化。利用大數據分析,從各種渠道獲取投資數據信息,通過分析對企業發展前景預測、風險評估,進而實現風險信息化管理。

2 大數據在投資風險管理中的應用及影響

2.1 大數據在投資風險管理中的應用

大數據分析通過建立數據平臺,完善風控系統,實現風險管理信息化,對企業投資進行風險管理。

首先,建立風險數據搜集平臺。企業可以利用大數據對歷史、不穩定數據整理,利于企業分析預判可能存在的事件再次發生概率,利用提前措施,對于可能產生的風險再次發生予以預防,提高企業投資安全性。企業可以利用數據共享平臺,通過風險規則庫,計量投資風險。

其次,掌握動態信息,預測投資風險,將風險降到最低,便于設計云計算架構。企業處理大量業務數據時,利用云計算分析。對于云計算的應用,構建大數據集合所需數據平臺,實現大數據技術的應用。建立驅動系統,利用大數據分析,實現原有數據信息有效識別,抽取集成面向企業投資業務的主要數據。有效實現對業務數據的對比分析,方便企業對各類數據查詢。

2.2 大數據對企業投資決策的影響

首先,大數據時代下,改善投資決策流程。投資決策時建立專門數據收集平臺,提升數據獲取準確性、及時性;構建大數據云計算,實時數據分析;分析信息與結果間相關性;根據結果對獲得收益的大概率項目投資。

其次,大數據時代下,通過量化投資模型,助利決策者處理數據,使其短時間對影響投資因素多角度分析,根據結果作出投資決策。信息處理器實現數據非樣本分析,不需付出高額成本剔除不確定數據,提高投資效率。

最后,可以實現投資過程中的投資風險控制。大數據時代下,企業利用現有的信息技術與程序,建立數學模型,利用其對于不同風險因素、組合給予相應的分析,使企業可以在很短的時間內,迅速識別潛在的風險,且對其進行精確量化分析,控制投資風險。同時也可以根據大數據分析結果,建立預警、臨界指標,提醒決策者在進行投資過程中,風險發生前給予正確的應對措施。

3 大數據環境下投資策略風險問題研究

3.1 投資信息保密形勢嚴峻

大數據給企業發展帶來了便利,但也相應地產生了風險,特別是涉及企業隱私被侵犯風險突出。數據采集中會涉及隱私權問題。當下互聯時代,隱私透明化,各類數據借助不同工具被匯總,企業經營中也面臨數據信息,有的信息可靠,可部分信息披著虛假外衣,那么此時企業需要對于這些信息作出準確判斷,否則會造成誤判而產生投資失誤。

商業秘密以數據形式存在,更易流露出來具有啟迪性。投資的企業投資策略信息沒有得到有效保護,則會給企業帶來麻煩。如企業擬投資策略信息提前泄露,會造成企業估價異常波動,導致投資價格上升。當下,對于大數據時代商業秘密法律并不完善,對于企業投資過程中的商業秘密保護制度,在大數據背景下越來越難操作。

3.2 企業投資財務數據易受威脅

網絡環境,企業的相關信息載體不再只是傳統報紙、紙質媒介,載體表現出多種形式。企業的投資行為在大數據背景下變得更加透明,那么相關信息的真實安全性易受侵害?;ヂ摶ネū尘跋?,企業經營管理依賴于網絡系統,信息技術促進社會進步,使管理工作發生變革。企業信息記錄媒介變成了電子數據形式,計算機系統更容易地檢查信息,提升了效率但也對于信息安全帶來挑戰。數據更易被刪除、篡改,數據控制力降低。企業的處理系統控制、維護被忽略,數據很可能泄露、損壞等,那么對于企業的投資行為,會產生極大的干擾。

3.3 信息掌握、解讀要求更高

信息掌握力度越高,對內控控制越大。不同組織間信息互聯是大數據時代的典型特征,它對控制力具有顛覆作用。投資企業能在短時間內測量市場情況及反映,其會在投資關系中占據有利地位。而在企業投資過程中,對于重要信息的掌握決定企業投資成敗。大數據時代海量數據,企業投資過程需要對于符合數據趨勢項目投資。大數據背景下,易導致企業投資產生相關數據盲點,企業要對信息解構。大數據分析方法不夠明確,大型軟件不成熟,不能達到在所有企業普及。對于投資企業來說,只以其他數據分析信息變得不可能,重點應該放在人才培養,尋找合適人才重要性有增無減。

4 大數據背景下投資策略中的風險控制

4.1 強化立法,加強監管

大數據以通過互聯網傳播,變成企業間博弈的籌碼。當下,競爭焦點從資源掠奪,變成數據信息的解構。除強化商業秘密立法之外,需要完善監管,保障商業秘密安全,為企業投資行業的商業秘密安全提供屏障。目前我國沒有頒布數據保護法律,國際商業秘密保護法成為普遍做法。盡管我國法律中商業秘密保護內容已有體現,但遍布在眾多文件中分散,相關的規定并不具體。數據時代的到來,市場環境、管理技術產生了本質變化,凸顯商業秘密重視度,有必要制定商業秘密保護法,維護市場環境的公平性。

4.2 建立風險管控體系

為了保證投資戰略有序發展,促進目標實現,企業需要在總體目標指導下,健全信息管理制度,發揮監管職能。企業需要對于投資行為可能產生的風險,采取相應的預防措施,建立網絡防御設施阻止網絡襲擊,防止系統功能失常造成信息丟失的情況。企業需要對其所處的環境、投資項目及其在內部運行中存在的風險、與風險相關的信息收集與整理,在對企業或某個項目投資時,通過年報、互聯網信息、市場調查、行業分析、管理層訪談等,判斷企業及項目信息是否存在風險。對于相關的風險信息識別、判斷,根據信息的來源、性質不同,對其初步篩選,建立風險預警體系,對于不同的指標,給予不同的安全范圍、臨界值設定,且對于不同的指標作為評價風險基礎,將結果以風險大小排序。企業投資決策者需要關注超臨界值指標采取措施管控風險,根據反饋結果,優化投資決策,降低決策不確定性,提高投資中風險應對。

4.3 完善數據管理,健全信息安全體系

對現有管理系統全方面體檢,從全局對泄露風險評估,從競爭角度對信息系統弱點分析。建立突發事件應對機制,以不同的信息安全風險,對內部管理系統產生的問題,采取預防控制措施,建立備份、數據修復程序。為了提高企業抗信息案例風險能力,可以預防性控制,防止萌芽狀態風險被控制,提前預防,及早控制。

對于企業來說,數據管理、采集十分關鍵。以內部數據分析、挖掘,對未來研判其存在局限性,必要進行外部數據采集,但投資企業應拋棄表面內容研究。分析投資環境、把握投資方向。聘用專業化人才對信息分析、權衡,結合內外投資環境,提前確定投資方向,完善數據管理,在應用量化投資、分析決策前,與同行業企業合作,建立信息共享平臺,多渠道搜集數據,根據需要從共享平臺獲取信息。結合實際情況建立動態調整機制,對投資持續跟蹤,根據績效評價對投資項目實時調整,及時地對所需數據進行匯總與分類,提高投資決策科學性,使數據結構與投資方向匹配。

5 結語

大數據時代的到來,給企業的發展帶來了機遇與挑戰,企業在進行投資過程中,如何抓住機遇、迎接挑戰,需要企業提高投資風險應對能力,是企業投資策略制定過程中應考慮的問題。全球經濟緊密聯系,各企業間的深度合作交流更加頻繁,企業投資對其發展貢獻巨大。加快大數據下投資商業信息安全性的立法,使相關法律完善、健全。大數據技術在企業投資中的應用,既表現出了積極的作用,同時也給企業的相關業務帶來了風險,那么通過對數據分析整理,發現運作中的風險,并采取必要、有效的措施進行風險管控,不斷提高投資風險管控能力,才可以促使投資業務健康有序的開展。

參考文獻

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