專業平臺智能信息系統在血液透析患者健康管理中的應用

李冬梅 楊培芬 韋賽穎

目前有關統計全國罹患慢性腎功衰竭的患者已達200 萬[1]。而血液透析患者對鈉鹽、液體攝入依從性差，據相關報道，僅有23%～38%的患者能夠做到良好液體管理[2]。報道稱，長期液體管理不良可能引發肺水腫、高血壓等并發癥，嚴重者甚至誘發心力衰竭，危及生命[3]，對血液透析患者進行有效的延續性護理顯得極其重要。物聯網技術在家庭健康監測和遠程醫學中的應用有助力于老年慢性病患者的自我管理；互聯網平臺不受地域限制，使健康教育的開展更加便捷；大數據和移動云端時代能夠提供快速、精確的計算[4]。醫院利用移動互聯網、物聯網、云計算和大數據等技術，搭建了透析專業平臺智能信息系統，通過PC 和手機終端等多種渠道滿足透析中心對透析患者的管理需要，獲得了良好的運用效果。

1 對象與方法

1.1 研究對象

納入條件：患者接受規律透析時間>3 個月；以動靜脈內瘺為血管通路方式；每周透析次數在2～3 次之間；年齡在75 歲以下；患者或家屬會使用智能手機?；颊呒凹覍僦橥?。排除條件：伴有心腦血管疾??；伴有腫瘤疾??；合并嚴重感染性疾??；伴有精神疾??；伴有智力或聽力障礙;參與管理前已發生透析并發癥。本研究觀察對象為醫院2019 年1 月—2020 年1 月120 例血透患者，按照組間基本特征具有可比性的原則分為對照組和觀察組，每組60 例，對照組患者接受常規健康管理，觀察組患者采用透析專業平臺智能信息系統進行健康管理。對照組男28 例，女32 例；年齡29～68歲，平均51.77±4.91 歲；透析時間1～6 年，平均3.12±0.71 年。觀察組男26 例，女34 例；年齡32～65 歲，平均51.23±5.20 歲；透析時間1～7 年，平均3.19±0.78 年。兩組一般資料比較差異無統計學意義（P>0.05）。

1.2 健康管理方法

1.2.1 對照組 患者接受常規健康管理。院內進行口頭宣教，發放紙質健康宣教資料，采用微信、電話隨訪，并對主要照顧者飲食、液體、體質量管理等進行健康宣教；體質量、血壓等監測主要在院內透析時測量與記錄。

1.2.2 觀察組 患者采用透析專業平臺智能信息系統進行健康管理。使用前由專業人員及護士向患者及家屬一對一講解系統的使用方法，并由專業人員考核使用熟練情況，合格后方可使用。透析專業平臺智能信息系統包含透析中心端、醫護手機端、患者手機端三大部分，運行示意圖見圖1。包括①智能體質量管理板塊：利用物聯網，通過智能體脂秤測量的數據直接上傳到云平臺，根據干體質量進行飲水提醒，飲水提醒由系統自行發送給患者端，并反饋給透析中心端。②智能血壓管理：每日血壓監測，由患者或家屬上傳至系統，系統自動分析血壓波動、變化趨勢，若存在高血壓、低血壓風險系統自動反饋至透析中心端。③透析排班管理：每日更新當天透析中心醫護人員排班情況；④患者營養管理：根據患者體質量、體質指數（BMI）、體脂率、基礎代謝率等通過云計算和大數據等技術計算并發送醫護端的腎病營養師，營養師制定營養物質攝入計劃并發送至患者端。⑤透析宣教：由護士定期通過信息系統向患者推送血液透析期間飲食、作息等注意事項以及該領域新進的研究進展。

圖1 透析專業平臺智能信息系統運行示意圖

1.3 觀察指標

（1）較透析間期體質量增長率[5]：透析間本次透析前體質量與上次透析結束時體質量的差值/干體質量 × 100%;患者液體攝入依從性:包括15 道題目，通過是否進行回答，總分0～15 分，得分越高提示患者液體攝入依從性越高。

（2）透析相關并發癥[6]：包括低血壓、容量性高血壓、肌肉痙攣等。

（3）患者滿意度：通過自制調查問卷進行調查，分為非常滿意、滿意、基本滿意、不滿意4 個等級。

1.4 統計學處理

采用SPSS 22.00 統計軟件，計量資料以“均數±標準差”表示，組間均數比較采用t檢驗；計數資料組間率比較行χ2檢驗；等級資料組間比較采用兩獨立樣本的Wilcoxon 秩和檢驗。檢驗水準α=0.05，以P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者體質量增長增長率、液體攝入依從性比較

觀察組透析間期體質量增長增長率明顯低于對照組，患者液體攝入依從性評分明顯高于對照組，組間比較差異均有統計學意義（P<0.05），見表1。

表1 兩組患者體質量增長率、液體攝入依從性比較

2.2 兩組患者并發癥發生率比較

觀察組透析并發癥發生率明顯低于對照組，組間比較差異均有統計學意義（P<0.05），見表2。

表2 兩組患者并發癥發生率比較

2.3 兩組患者滿意度比較

觀察組滿意明顯高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），見表3。

表3 兩組患者滿意度比較（例）

3 討論

血液透析患者中大多數無需住院治療,患者只需要每周定期入院進行血液透析治療，因此院內護理干預的時間以及措施相對有限，加之血液透析科醫護人員工作較為繁忙，護理人員與患者一對一施護的機會較少[7-8]。透析患者在日常飲食、生活起居、運動鍛煉方面具有較多的注意事項，居家期間同樣需要優質的院外護理，但目前對于血液透析患者尚缺少系統、有效的延續性護理模式[9]。隨著科學的進步,大數據和互聯網時代的來臨,信息技術在醫療領域也獲得了發展,傳統醫療模式逐步轉變為信息化醫療模式[10]。醫院近年使用透析專業平臺智能信息系統進行透析患者的院外健康管理，利用移動互聯網、物聯網、云計算和大數據等技術，搭建的血液透析患者院內院外一體化管理平臺，通過PC 和手機終端等多種渠，能滿足透析中心對透析患者的管理需要。

本研究結果顯示，觀察組透析間期體質量增長率明顯低于對照組，患者液體攝入依從性評分明顯高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），說明運用智能信息系統進行體質量及液體攝入管理效果更佳。智能體質量管理通過物聯網將智能體脂秤測量的數據直接上傳到云平臺，系統通過計算根據干體重進行飲水提醒，相較于傳統自我稱重，醫護人員電話隨訪等提高了體質量管理的準確性以及時效性，能夠提高液體管理依從性，避免透析間期體質量過多增長[11-12]。智能血壓管理通過系統計算血壓變化趨勢，若存在高血壓、低血壓系統自動反饋至透析中心端，提醒醫患注意血壓變化，及時用藥或進行生活干預，因此本研究觀察組低血壓、容量性高血壓發生人數低于對照組[13]。營養管理時，系統將患者營養相關數據等通過云計算和大數據等技術計算并發送醫護端的腎病營養師，營養師為患者制定個性化營養干預措施，降低營養不良發生率[14-15]。本研究觀察組滿意度明顯高于對照組，差異具有統計學意義（P<0.05），系統推送透析中心醫護人員排班情況、血液透析期間飲食、作息等注意事項等，向患者提供人性化服務，進一步提升患者護理滿意度[16]。

綜上所述，透析專業平臺智能信息系統用于血透患者透析健康管理能夠提高液體攝入依從性，有效控制體質量增長，降低透析并發癥發生率，并提升患者滿意度。