基于系統動力學的體育產業高質量發展增長動力轉型研究

王先亮，王志文，牛 婷

(1.山東大學 體育學院，山東 濟南250061；2.濟南大學 體育學院，山東 濟南250022)

我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段[1]，體育產業融入經濟社會轉型中面臨高速增長和高質量發展雙重疊加的機遇與挑戰，增長動力轉換接駁、迭代升級成為了體育產業高質量轉型發展亟待解決的關鍵問題。2019年，我國體育產業實現增加值為11 248 億元，從名義增長來看，增加值比2018年增長11.6%，體育產業增長速度較快，但動力結構不合理問題突出。據國家體育用品工程研究技術中心測算，競賽表演業和健身休閑業中缺乏創新和原創性版權(IP)，版權型賽事和健身休閑項目不足30%；體育用品業中高新技術產品產值不足12%，發明專利數量少且有效益的轉化率不足5%。以要素為驅動的發展模式已無法適應高速增長和高質量發展并行的要求，體育產業增長動力由要素驅動向創新驅動轉換勢在必行。產業結構、產業政策、產業發展等是體育產業研究的焦點問題，但是圍繞體育產業增長及其動力的研究則相對較少，相關研究圍繞體育產業增長不同層面的要素進行了探討，分析了共性技術、資本投入、體育消費、國際貿易、產業載體、運動項目等與體育產業發展的關系[2-5]，而缺乏對體育產業增長動力及其動力機制構建的系統研究。本研究運用經濟增長理論的成熟研究范式，將宏觀經濟分析中的投資、消費、出口具象化到體育產業中進行研究[6-9]，立足新時代體育產業高質量發展的動力轉型、高水平運行和高質量市場供給的要求，考察體育產業高質量發展所需的增長動力及其動力模式，運用系統仿真模擬不同增長動力模式的效果，探索體育產業創新驅動發展的實踐路徑。

1 系統動力學研究方法的引入

體育產業增長動力是一個復雜的系統，研究體育產業增長動力及其動力機制需引入合理的研究思路與方法，用最合理的研究范式和最小的代價尋找最佳轉型思路[10]。將系統動力學方法引入體育產業增長動力轉換研究之中，發揮回顧歷史、分析現在和預測未來的綜合研究功能，運用其動態研究、中長期預測、復雜問題分析的優勢[11]，既有效避免小型試點建設的周期性和覆蓋面窄等問題，又可以預防盲目改革造成的不必要損失。系統動力學是1956年由麻省理工學院福瑞斯特(Jay W. Forrester)教授提出的解決復雜問題的系統方法，最初用于解決工業管理中要素眾多及其關系復雜的問題，被稱為工業動力學；后期廣泛應用于管理、決策、改革、區域經濟增長等眾多領域而改稱為系統動力學。系統動力學認為系統是由要素及其關系構成的，要素之間因存在相互關系而形成反饋回路，反饋回路之間的組合構成“輸出—輸入”等因果關系，反饋回路之間的因果關系存在數量、速率等差異，進而體現出流率不同。為此，系統動力學將系統論、控制論、信息論結合起來，運用結構功能分析和反饋因果關系分析解決系統存在的問題。系統動力學應用中，首先界定系統的邊界，明確系統構成的子系統，劃分擬解決問題的狀態變量、流率變量和輔助變量；其次根據系統要素之間的聯系，構建系統因果關系(因果關系圖)和流率關系(流圖)；再次編制系統關系方程式，建立系統仿真模型；最后輸入要素數據，運用信息技術、計算機技術進行仿真計算[12]，研究中常常采用VENSIM 軟件實現計算過程[13]。

自20 世紀70年代，系統動力學引入中國已有40 多年的研究歷程，在經濟發展、文化旅游等領域廣泛應用，系統動力學在體育學領域的應用肇始于2010年左右。邵桂華等[14]運用系統動力學方法，通過“人”和“資金”的核心變量對我國競技體育的可持續發展能力進行了研究；滿江虹、張林玲等[15-19]在競技體育、體育慈善、體育后備人才培養、體育事業協同路徑等領域進行了系統動力學研究。系統動力學在體育產業研究中的運用也較為廣泛，學者們圍繞宏觀體育產業、中觀區域體育產業與微觀體育產業子行業進行了研究:宏觀層面，李國等[20]對我國體育及相關產業發展構建系統動力學模型并進行了仿真研究，基于2008年國家體育產業分類，圍繞產業增加值和從業人員數量的狀態變量，研究了體育及相關產業“傳統發展、服務驅動、協調發展”3 種模式；區域層面，對重點區域如北京等地區體育產業進行了系統動力學研究，狀態變量選用產值與從業人員數量，構建了體育組織管理、健身休閑、場館管理、體育服務、用品制造、用品銷售和體育建筑7 個子系統[21-22]；微觀層面，探討了冰雪體育產業、體育旅游產業、體育與旅游產業融合等系統動力學模型構建與仿真問題[23-25]。運用系統動力學研究體育產業發展受到了學界的認可，以往相關研究關注宏觀體育產業發展、區域體育產業發展和體育產業分支行業發展問題，但是缺乏對體育產業增長動力的探討與研究，運用系統動力學研究體育產業增長動力問題具有良好的適用性，可有效破解靜態化、被動式研究體育產業增長動力的問題，打開體育產業增長動力的“黑箱”。為此，本研究將系統動力學和專家訪談法有機結合，利用專家訪談確定體育產業增長動力的狀態變量、流率變量和輔助變量，請專家審核體育產業增長系統動力的因果關系、計算方程式等內容，經過多輪次的專家訪談直至各變量、因果關系圖、流圖等達到最優化要求。同時，采用體育產業統計數據，運用VENSIM PLE 7.2a 軟件對體育產業增長動力進行仿真計算。

2 體育產業高質量發展增長動力的系統模型

2.1 體育產業增長動力模型結構與基本假設

體育產業增長是一個復雜的系統問題，構建體育產業增長模型需明確發展目標、核心指標與關鍵要素。國務院辦公廳《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》 (國辦發〔2019〕43 號)中明確指出，我國體育產業發展的目標是“推動體育產業成為國民經濟支柱性產業”，其關鍵指標是體育產業增加值和從業人員:增加值反映了增長動力對體育產業發展的直接貢獻，從業人員反映了行業市場活躍程度。與前期體育產業發展系統動力學研究保持一致[20]，而且更加凸顯了增長動力對增加值貢獻的邏輯一致性。同時，體育消費、資本積累和出口貿易是拉動體育產業增長的“三駕馬車”，是體育產業的基本增長動力；科技創新是體育產業增長的創新動力，代表了體育產業技術效率，也是增長動力的主要構成。為此，體育產業系統動力模型的邊界可以確定為促進體育產業總規模擴大和增加值增長的所有重要因素，發展目標是推動體育產業成為國民經濟支柱性產業，核心指標是體育產業增加值和從業人員，增長動力要素為體育消費、資本積累、出口貿易和科技創新(圖1)。

基于上述動力系統框架的建構，體育產業增長動力的系統動力學模型主要包括以下基本假設。假設1:以關鍵性變量衡量體育產業增長，用體育產業增加值和從業人員數量描述體育產業的增長情況，用科技創新、體育消費、資本積累、出口貿易描述體育產業的增長動力。假設2:體育產業增長是一個持續化的復雜過程，動力要素之間存在相互作用，通過增長動力因素的耦合作用推動體育產業增長。假設3:體育產業發展過程中，政府、企業、社會組織、個體經營戶等主體是理性的，為實現體育產業經濟效益提升而作出科學的決策；體育消費者是理性的，為了獲取最大的效用而進行體育消費。假設4:體育產業的構成包括《體育產業統計分類(2019)》中的11 個大類、37 個中類和71 個小類，根據行業屬性劃分為體育服務業、體育用品制造業和體育場地設施建筑業。

2.2 體育產業增長動力模型變量與模型參數

根據體育產業增長動力系統模型和邊界設定，體育產業增長動力的系統動力學模型主要包括以下變量:1)狀態變量，選用體育產業增加值、體育產業總規模、科技創新指數、體育消費水平、資本積累、出口貿易、體育產業從業人員數量和體育人口數量等數據。體育產業總規模，指某一單位時間內某一國家或區域所有經濟部門生產的體育產品和體育服務的總價值；體育產業增加值是指某一單位時間內某一國家或區域所有體育有關經濟部門生產的體育產品和體育服務的新增價值；科技創新指數使用全球創新指數和全國科技進步統計監測數據；體育消費水平指人均年度用于體育產業領域的消費支出；資本積累指年度累計用于體育產業投資的資本累計數量；出口貿易指年度體育領域出口產品和服務的總價值；體育產業從業人員數量指以體育產業及相關工作為職業的人員數量；體育人口數量是群眾體育工作中對經常從事體育鍛煉人員數量的統計指標。2)速率變量，選用體育產業總規模新增額、體育產業增加值新增額、體育人口新增數量、科技創新指數新增額、體育消費水平新增額、體育產業投資新增額和出口貿易新增額等，是針對體育產業增長中狀態變量單位時間內變動的數量或速率。3)輔助變量，主要選用經濟社會與體育產業緊密相關的GDP 和人均消費水平。4)模型參數，選用投入比例、增投帶動系數和貢獻率3 個參數變量。投入比例指資金投入占總投入資金的比例，增投帶動系數指增加投入后帶動體育產業增加值增長的比例，貢獻率指不同動力要素在體育產業增加值增長中貢獻的比例(表1)。

表1 模型變量及模型參數Table 1 Model variables and model parameters

2.3 體育產業增長動力因果關系分析

運用VENSIM PLE 7.2a 軟件繪制了體育產業增長動力的因果關系(圖2)。根據圖2，圍繞體育產業增加值形成的主要反饋回路包括:

圖2 體育產業增長動力因果關系Figure 2 Causality of growth power of sports industry

(1)體育產業增加值→+體育服務業增加值→+體育產業投資帶動因子→+體育產業資本投入→+體育產業增加值。

(2)體育產業增加值→+體育用品制造業增加值→+體育產業投資帶動因子→+體育產業資本投入→+體育產業增加值。

(3)體育產業增加值→+體育建筑業增加值→+體育產業投資帶動因子→+體育產業資本投入→+體育產業增加值。

(4)體育產業增加值→+體育消費新增額→+體育產業消費帶動因子→+人均消費水平→+體育產業增加值。

(5)體育產業增加值→+資本積累新增額→+體育產業投資帶動因子→+體育產業資本投入→+體育產業增加值。

(6)體育產業增加值→+出口貿易新增額→+出口貿易帶動因子→+體育產業出口貿易收入→+體育產業增加值。

(7)體育產業增加值→+ 科技創新指數新增額→+體育產業科技創新帶動因子→+體育產業科技創新指數→+體育產業增加值。

2.4 體育產業增長動力模型的系統動力學流圖建構

根據體育產業增長動力因果關系反饋情況，建立了系統動力學流圖(圖3)。根據我國體育產業增長動力的系統動力學流圖，按照狀態變量方程(用L表示)、速率變量方程(用R 表示)、輔助變量方程(用A 表示)、常量方程(用C 表示)和初值方程(用N 表示)的分類，共構建了5 類76 個方程，主要方程如下:

圖3 體育產業增長動力模型的系統動力學流圖Figure 3 System dynamics flow chart of sports industry growth dynamic model

(1)L 體育產業增加值＝INTEG(體育產業總收入-體育產業總支出)；

體育產業增加值＝INTEG(體育服務業增加值+體育用品制造業增加值+ 體育建筑業增加值)。

(2)L 體育產業資本投入＝國內生產總值×體育產業投入比例；

體育產業出口貿易＝出口總額×體育產業出口比例。

(3)L 科技創新指數＝國家科技創新指數×體育產業科技創新系數。

(4) L 體育產業人均消費＝WITHLOOKUP{Time [(2007， 0) - (2030， 5 954)]， (2007，593.25)，(2008，602.53)……(2014，645)，(2015，1 193)，(2016，1 460)，(2017，2 264)，(2030，5 954)}。

(5)L 體育從業人員數量＝體育從業人員總量+體育從業人員增量-體育從業人員減量。

(6) L 體育產業資本積累＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，2 325)]，(2007，28)，(2008，30)，(2009，33)，(2010，36)，(2011，39.2)，(2012，41.8)，(2013，68.9)，(2014，85.7)，(2015，147)， (2016，199)， (2017，112)， (2018，118)，(2035，2 325)}。

(7)L 人均體育消費表函數＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，19 433)]，(2007，593)，(2008，603)，(2009，613)，(2010，619)，(2011，621)， (2012，627)， (2013，634)， (2014，645)，(2015，1 193)， (2016，1 460)， (2017，1 727)，(2035，19 433) }。

(8)L 科技創新指數表函數＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，100)]，(2007，3.21)，(2008，3.33)，(2009，3.42)，(2010，3.59)，(2011，18.52)， (2012，29.41)， (2013，44.66)， (2014，46.6)， (2015， 47.47)， (2016， 50.57)， (2017，52.5)，(2018，53.06)，(2035，100)}。

(9)L 對外貿易表函數＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，2 000)]，(2007，117.02)，(2008，125)，(2009，139)，(2010，175)，(2011，190)， (2012，195)， (2013，162)， (2014，468)，(2035，1 682)}。

建立增長動力模型的系列方程式之后，對模型進行了真實性檢驗和歷史模擬。選用2007—2011年體育產業5年的數據進行模型的擬合，VENSIM系統的擬合數據與真實數據符合仿真的基本要求，擬合數據與仿真數據具有一致性，兩者之間的誤差在-5.6% ～7.9%之間。

3 體育產業高質量發展增長動力模型的系統仿真

3.1 體育產業增長相關數據的確定

2007—2018年，體育產業增加值、體育服務業增加值、體育用品制造業增加值、體育建筑業增加值和體育從業人員數量等來源于國家體育總局體育產業統計公報、年度中國體育產業發展報告(藍皮書)和國家體育總局官方網站等；GDP、人均消費水平和體育產業資本投入數據來源于國家統計局網站與投入產出表，科技創新指數根據中國全球創新指數和科技部《全國及各地區科技進步統計監測結果》計算得到；體育人口基數來源于群眾體育現狀調查報告數據資料、《中國群眾體育發展報告》《中國體育統計年鑒》；其他數據來源于文獻析出、回歸分析和模糊數學等統計得出的結果。體育產業高質量發展增長動力轉換模型水平變量的初始值根據體育產業統計情況確定時間起點為2007年。選擇2007年作為起始時間的原因:從2006年開始，國家體育總局和國家統計局共同組織開展了全國體育及相關產業統計工作，具備了相對權威的研究數據；同時科技創新和體育出口貿易等可查數據最早可追溯到2007年。因此，選擇2007年作為起始時間。

3.2 體育產業動力要素貢獻作用的系統仿真

系統仿真時間設定為2007—2035年，仿真步長STEP ＝1年。為檢驗體育產業增長動力諸要素對體育產業增加值的貢獻，本文引入柯布-道格拉斯生產函數，將投資、消費、出口和創新作為體育產業增長的投入要素，建立了體育產業增長模型[26-30]，具體見公式(1):

其中，α代表常數，ETI代表投資彈性指數，ECI代表消費彈性指數，ELI代表出口彈性指數，ESI代表科技創新彈性指數。運用生產函數公式，通過回歸分析得出體育產業增長中各動力要素的彈性指數，形成體育產業增長系統仿真的函數關系，進而運用生產函數計算各要素在不同時期對體育產業增長的貢獻水平。

計算動力要素對體育產業增長的貢獻作用，需運用各動力要素增長率與體育產業增長率之間的關系表達，具體見公式(2):

其中，Di代表第i項增長動力要素的貢獻，Dir代表第i項增長動力要素的增長率，Sr代表體育產業的增長率，Ii代表體育產業第i項增長動力要素的彈性指數。

根據公式(1)和公式(2)，代入相關數據，運用VENSIM 系統仿真軟件進行模擬計算，形成了體育產業各增長動力要素貢獻變化圖(圖4)，該圖反映了不同時期各個動力要素的作用變化情況。

圖4 不同時期體育產業動力要素的作用變化情況Figure 4 Change of dynamic factors of sports industry at different times

1)體育產業增長動力具有顯著的時間變化特征，形成了出口主導期、投資主導期和消費主導期。第一階段，出口主導期(2006—2011年)。出口貿易對體育產業增長貢獻作用最為突出，出口貿易成為主導體育產業發展的主導型力量，這與體育產業發展的實踐具有一致性。一方面，我國體育用品制造和銷售在體育產業總產值中貢獻最大；另一方面，我國又占據了全球體育用品生產60%以上的份額，該時期全球體育產業增長速度較快，而我國體育產業在此時期跟隨全球市場步入快速發展期。第二階段，投資主導期(2012—2016年)。投資增長成為體育產業增長的主導力量，投資拉動作用顯著。這一時期政府、體育企業投資增長的同時，非體育主業的上市公司開始密集投資體育產業，形成了體育產業投資的規模與拉動效應。第三階段，消費主導期(2017—2020年)。消費成為體育產業增長的主導力量，2014年我國人均體育消費僅為600 多元，而2017年人均體育消費達到1 727 元，2018年達到2 264 元，出現了體育消費的井噴式增長。這與宏觀經濟發展形勢密切有關，2017年我國人均GDP達到了8 836 美元，一舉跨越了“中等收入陷阱”，各類消費尤其是服務業消費快速增長，同時也反映了人們體育消費意識的提升。2)體育產業增長動力存在交織變化的特征，不同時期的主導增長動力顯著；但同時體育投資、體育消費、出口貿易和科技創新對體育產業增長的作用起伏波動、相互交織，這與我國體育產業處于快速發展階段有關，各種增長動力要素在體育產業發展中的作用變化處于不穩定時期，而隨著體育產業的穩定和相對成熟，主導型的增長動力將會逐漸穩定并清晰。3)體育產業增長動力作用的峰值與產業政策變動相呼應，反映出體育產業增長受政策波動的影響顯著。一是體育產業出口出現兩次顯著的下降:受2008年全球性金融危機滯后性效應的影響出現了第一次顯著下降；第二次最低值出現在2013—2014年之間，該時期我國體育用品貿易結構發生了重大變化，加工貿易方式出口額出現了大幅度下降，加工貿易出口比例由2007年的88.5%下降到21.0%，與該時期體育用品加工貿易向東南亞等地區轉移的現實相吻合[31]。二是2015年體育產業投資達到峰值。2014年10月，國務院印發《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》(國發〔2014〕46 號)，這一國家層面政策文件的出臺促成了2015年投資高峰的顯現。三是2019年體育產業消費貢獻達到峰值，與2019年9月國務院辦公廳印發《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》形成了呼應。4)科技創新成為體育產業未來發展的主導動力。從2020—2035年體育產業各增長動力作用預測值分析，科技創新將成為體育產業發展的第一動力，這不僅是體育產業發展的必然要求，同時也反映了科技創新帶來的生產效率和技術效率的提高，是新時代體育產業高質量發展的根本要求和關鍵驅動力。

3.3 體育產業增長模型的構建與檢驗

根據體育產業增長模型，調整動力要素對體育產業增長的系數，形成了消費驅動、投資驅動、出口驅動和創新驅動4 類體育產業增長模式，即發展模式Ⅰ(體育消費系數由0.27 調整到0.50，投資、出口、創新系數不變)、發展模式Ⅱ(體育投資系數由0.36 調整到0.50，消費、出口、創新系數不變)、發展模式Ⅲ(出口貿易系數由0.31 調整到0.50，投資、消費、創新系數不變)、發展模式Ⅳ(科技創新系數由0.62 調整到0.80，投資、消費、出口系數不變)，通過不同增長模式中要素的調整，運用系統仿真模型計算形成了體育產業增加值與從業人員數量的系統仿真結果(圖5)。

圖5 不同發展模式下體育產業增加值和從業人員仿真結果Figure 5 Simulation of added value and employees of sports industry under different development models

在不同發展模式下，體育產業增加值、體育產業從業人員數量呈現出隨時間變化的顯著特征:1)不同發展模式下，體育產業增加值和從業人員數量均實現了不同軌跡的增長，反映出消費、投資、出口和創新作為體育產業增長動力具有較高的可信度；同時發展體育產業應充分激發各種增長動力要素的作用。2006—2018年4 類發展模式的系統仿真數據基本一致，與本研究運用該時期數據回歸計算擬合方程有關，也反映了仿真計算的信度較高。2)發展模式Ⅳ創新驅動型對于促進體育產業增加值增長的成效最為顯著，創新驅動遠高于消費驅動、投資驅動和出口驅動的體育產業增長模式，未來體育產業發展應重點培育科技創新驅動力。創新驅動模式下，預計2035年體育產業增加值將達到97 446 億元，達到國內生產總值的4%左右，體育產業從業人員數量900 萬左右，體育產業能夠成為國民經濟的支柱產業，達成體育產業發展的預期目標[32]。3)發展模式Ⅱ投資驅動型對于體育產業從業人員規模擴大具有顯著效應，但綜合分析發現投資驅動增加值增長排名第3 位，驅動從業人員數量增長排名第1 位，反映出依靠投資驅動體育產業增長的模式效率較低。4)發展模式Ⅲ出口驅動型對于體育產業增加值增長和從業人員數量增長效應不顯著，出口驅動在產業增長和從業人員數量增長中均排名最低，依賴出口貿易的發展模式存在較大風險。5)科技創新是體育產業增長的最佳動力選擇，對于體育產業增加值增長和從業人員規模擴大均有顯著的驅動作用；同時消費驅動、投資驅動和出口貿易的效應也不容忽視，發展體育產業應構建創新主導下消費、投資和出口協同驅動的動力機制，實現新時代體育產業的高質量發展。

4 新時代創新驅動體育產業高質量發展的實踐路徑

4.1 強化體育產業政策引導，培育創新驅動發展的動力機制

在現有政策基礎上，繼續完善國家、地方不同層面的體育產業政策，推進體育產業政策深化、細化和精準化發力，激發創新、投資、消費、出口等不同增長動力協同推進體育產業增長的活力，重點引導科技創新成為體育產業發展的主導動力。建設體育產業創新中心、工程技術中心、工業設計中心等新型研發機構，創新體育用品制造共性技術和關鍵技術，引入人工智能技術、信息技術、網絡技術改造傳統體育產業和升級體育服務業。引導體育企業建立自主創新體系，圍繞產品開發、服務設計等先進制造業和現代服務業，加快5G 網絡、物聯網、區塊鏈、大數據技術與實體體育企業融合，實施創新驅動企業發展計劃，塑造體育企業知識產權體系。構建體育產業創新創業共同體，加強體育科技中介服務、創新投融資服務，將體育產業創新與成果轉化、企業培育等有效結合。

4.2 有效促進體育消費升級，拉動體育產業質量提升

結合新冠肺炎疫情防控常態化要求，引導社會公眾關注健康、參與健身、消費體育，營造良好的體育消費氛圍，建設體育消費中心城市等示范單位。重點圍繞高水平體育賽事、高品質體育健身服務、高科技體育裝備領域，引導群眾體育消費，形成消費促進增長、消費促進創新的體育產業發展的優良生態。建設體育產業高品質消費聚集區，大力發展新興消費、綠色消費、夜間消費，打造消費場景創新、體育服務綜合、時尚消費引領的體育消費新型空間。鼓勵建設體育電商運營平臺，促進體育消費與新興技術的融合發展。

4.3 優化體育產業投資結構，提高體育產業投資質量與效益

資本投入是體育產業發展的重要動力，其關鍵不僅僅在于投資規模，更在于投資方向、投資方式和投資效益等結構性問題。關注體育產業投資效益，全面梳理體育產業引導資金、引導基金等各級各類投資政策與項目，科學監控并分析投資渠道、投資效率，不斷優化政策性資金的使用。引導企業加大研發投入和創新投入，實施科技創新激勵行動，鼓勵投資體育產業中的高端產業、高新技術，以創新撬動新一輪的資金投入。創新投資方式，引入天使基金和創投基金等多元化投資形式，優化體育產業投融資方式的結構，擴大投資規模和投資效益。

4.4 重塑體育產業出口貿易格局，促進體育產業鏈現代化升級

破解體育產業出口貿易低端化問題，融入現代化經濟體系，抓住經濟轉型發展帶來的數字化、智能化、信息化機遇，提升體育產業鏈現代化水平，促進我國體育產業在全球產業鏈分工中地位的變遷和躍升。立足科技創新布局體育產業出口貿易，積極推動體育產業關鍵核心技術攻關，研發體育用品先進材料、體育用品關鍵制造工藝、體育服務標準、運動康復技術等核心技術，圍繞核心技術、知識產權、原創版權等重新布局和優化體育產業出口貿易結構，占據全球體育產業鏈的核心環節和高端環節。

5 結語

體育產業的歷史檢驗和預測仿真顯示，體育產業歷經出口主導、投資主導和消費主導3 個發展時期，出口貿易在我國體育產業發展初期發揮了重要作用，政策引導伴隨體育產業發展產生了深遠的影響，未來科技創新將成為體育產業發展的根本動力。不同發展模式下體育產業呈現出不同的增長特征，在科技進步加速的時代背景下，創新驅動型成為體育產業可持續發展與實現體育產業成為國民經濟支柱性產業目標的最佳選擇，創新驅動模式不僅能夠實現體育產業規模目標，而且對于提升技術效率、產業效益和產業質量具有至關重要的作用。消費、投資和出口的增長拉動作用不容忽視，以創新驅動作為體育產業發展的主導動力，同時激發消費、投資和出口等動力要素的活力，是體育產業高質量發展的關鍵所在。增長動力系統是一個復雜的體系，引入系統動力學方法研究體育產業增長動力具有“天然的適應性”，是探索體育產業增長“黑箱”的重要一步；但同時主體動力要素之下又存在諸多子要素以及其不同層面要素之間的復雜關系，體育服務業、體育用品制造業和體育場地設施建筑業等不同性質的行業驅動力也需分類探討，未來體育產業增長動力研究尚存在巨大的潛力與空間。