新冠疫情對某些經濟指標影響的評估模型

張力心 唐萍萍 程晴 黃詩琦 蔣蕊隆

摘 要：近年來，受新冠疫情影響，我國消費、投資、出口均經歷了不同程度的挑戰與風險，其中湖北省受到的經濟沖擊最為嚴重。本文以新冠疫情對湖北省某些經濟指標的影響為基礎，借助湖北省對外貿易進出口額和全國的社會銷售品零售總額指標定量預測疫情對湖北省2021年經濟影響。根據灰色預測模型，從而得到2021年1—12月各指標的預測值 ，并對實際值進行比較得到量化值，來預測未來疫情對經濟的影響力。

關鍵詞：新冠疫情;灰色預測模型;經濟指標;評估預測

本文索引：張力心，唐萍萍，程晴，等.新冠疫情對某些經濟指標影響的評估模型[J].中國商論，2022（02）：-017.

中圖分類號：F221 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）01（b）--04

新冠肺炎疫情是新中國成立以來發生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發公共衛生事件。在全國上下的努力下，截至2022年1月16日24時，31個省、自治區、直轄市和新疆生產建設兵團累計報告確診病例135918例，累計治愈出院病例123169例，累計死亡病例5700例，治愈率90.6%，病亡率4.19%，中國成功肩負起了抗疫大國的責任。然而，疫情在國際蔓延形式仍然嚴峻，在各國產業鏈高度依賴于全球化的大背景下，新冠疫情蔓延的嚴峻形勢增加了上游加工業、中游運輸業、下游制造業財務危機和運營風險，全球對外貿易進口出口額和社會銷售品零售總額的顯著下降也為中國經濟走勢產生了極大沖擊。

1 文獻綜述

針對此類重大突發公共衛生事件可能引起的全球性經濟衰退和金融恐慌，國內外學者越發關注其對經濟的影響。Verikiosa等（2012）通過研究發現，H1N1流感在短期內對澳大利亞經濟造成顯著影響，居民消費需求及投資意愿大幅下降。能源產業鏈也受到疫情沖擊，劉雯赫（2020）認為能源產業鏈均會經歷 “突發期”“應對期”“報復回升期”以及 “緩和期”4 個階段后恢復至正常水平。何誠穎（2020）通過縱橫向分析法、比較靜態分析法對比2003年“非典”與2020年疫情對中國GDP增長、供需結構、進出口貿易的影響。Lee（2004）等采用G-Cubed 模型通過疫情對人口資源造成的負效應從深層次分析經濟損失。疫情的發生也對我國財政經濟造成了重大沖擊，2020年12月份，社會消費品零售總額52130億元，同比下降20.5%，2021年，固定資產投資降低，高技術產業和社會領域投資降幅低于平均水平（鄭江淮等，2020）。。朱啟榮教授等運用GTAP模型評估了新冠疫情對我國宏觀經濟和產業的影響：疫情對GDP、居民收入和消費支出、社會福利、資本凈收益率和外貿的負面影響較大，對我國總產出水平的負面影響也比較明顯。此外，疫情將在中短期內通過總需求鏈、企業生產鏈、供應鏈、銷售鏈以及資金鏈和物流鏈等多重路徑對我國中小服務型企業形成巨大沖擊。

2 數據來源

進入后疫情時代，2021年隨著國內經濟持續復蘇，大規模財政刺激的必要性下降，加之需要為后續的不確定性預留政策空間，2021年的預算赤字率較2020年將有所回落。但及時的限制和大面積隔離同時也會對經濟造成額外的不利影響，其影響往往要從內外兩個角度進行衡量，因此，本研究選取湖北省進出口貿易總額和居民消費價格指數兩個指標，分別對應新冠肺炎疫情對湖北省經濟對外對內兩個影響層面，建立灰色預測模型，展開研究?；疑A測模型（GM模型）由華中理工大學的鄧聚龍教授提出并加以改進，是經濟預測常用的有效方法（鄧聚龍，2002）。該模型根據客觀事物的發展規律以及少量和不完全的信息，借助數學模型對其發展趨勢進行描述和分析，并形成科學的假設和判斷（姬春秋，2012），被廣泛應用于社會、經濟和科技等領域的預測、決策和評估。本研究從國家統計局和湖北統計局官網中選取2016—2021年湖北省進出口貿易總額和居民消費價格指數作為原始數據，并將其整理出來，得到表1-2。通過建立灰色預測模型，從對內對外兩個經濟影響層面進行分析，對2021年湖北省進出口貿易總額和居民消費價格指數進行預測，以此量化疫情對湖北省的經濟影響程度。

3 模型的分析與假設

由官方發布的近年來統計數據情況及以往的論文研究分析可知， 在正常情況下， 全年的平均值能夠較為準確地反映某些經濟指標的變化規律和數據特征， 由此把預測評估分成兩步進行 ：

（1）利用灰色理論建立灰微分方程模型， 由2016—2020年5年的年平均值預測 2021年的年平均值。

（2）借助有關官方統計數據對每月的有關經濟指標值與全年的關系進行分析從而計算出預測值，通過每個月各經濟指標值與全年總值的關系， 得出正常情況下2021年每個月各經濟指標值預測值， 將預測值與實際值進行比較，評估出新冠疫情實際給社會帶來的影響。

本文在以下兩項條件成立的基礎上構建預測評估模型：

（1）假設該省及全國的官方統計經濟指標數據都是可靠準確的。

（2）假設在排除其他干擾因素的情況下，選取的經濟指標數據變化只與新冠疫情有關，模型的預測時間在新冠疫情流行期間和結束之后。

4 模型的實證檢驗

4.1 湖北省對外貿易進出口額

將2021年預測值與實際統計值進行比較如表3所示。

4.2 全國社會消費品零售總額

將2020年預測值與實際統計值進行比較如表4所示。

5 結果分析

湖北省統計局的統計數據顯示，2021年的2、3月兩個月實際對外貿易進出口額分別為359.9、393.1億元。4月之后，各項經濟活動逐步恢復正常運轉，湖北省的實際對外貿易進出口額實際值比預測值高，結合同期對外貿易進出口額呈現穩步增長的趨勢;在2月、3月受新冠病毒疫情的影響對該市的對外貿易進出口影響嚴重，根據模型預測結果計算，這兩個月估計損失183.5億元左右，與專家估算這兩個月損失180億元左右的估算值相符;實際值也跟預測值類似，在第四季度出現了小高峰后下降，這也間接說明了模型的正確性和可靠性。

灰色關聯模型是根據經濟指標的發展規律作出評估預測，類似適用于社會預估重大公共衛生事件對其他方面的影響，具有普遍應用的價值，對科學估算、正確預測疫情帶來的影響有較大作用，具有深入研究的意義。

參考文獻

[1]田素華，李筱妍.新冠疫情全球擴散對中國開放經濟和世界經濟的影響[J].上海經濟研究，2020（4）：109-117.

[2]Verikiosa G， McCaw J M， McVernon J， et al. H1N1 Influenza and the Australian Macro-economy [J]. Journal of the Asia Pacific Economy，2012，17（1）.

[3]劉雯赫.新冠肺炎疫情對全球能源產業鏈影響的“四階段”模型分析及應對[J].工業技術經濟，2021，40（1）：3-12.

[4]何誠穎，聞岳春，常雅麗，等.新冠病毒肺炎疫情對中國經濟影響的測度分析[J].數量經濟技術經濟研究，2020，37（5）：3-22.

[5]Lee JW，Mckibbin WJ.Learning from SARS：Preparing for the next Disease Outbreak-workshop Summary[M].Washing-ton D.C.：National Academies，2004.

[6]馮俏彬，韓博.新冠肺炎疫情對我國財政經濟的影響及其應對之策[J].財政研究，2020（4）：15-21.

[7]朱啟榮，孫明松，楊偉東.新冠肺炎疫情對我國經濟影響的評估：基于GTAP模型的實證[J].統計與決策，2020，36（21）：91-96.

[8]周新輝，李昱喆，李富有.新冠疫情對中小服務型企業影響評估及對策研究：基于回歸算法優化模型的分析預測[J].經濟評論，2020（3）：101-117.

[9]姬春秋.牡丹江市農民人均收入的GM（1，1）預測[J].安徽農業科學，2012（10）：6195-6196.

[10]劉向明，韓中庚.SARS疫情對某些經濟指標影響的評估模型[J].大學數學，2005（3）：13-17.

[11]鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[12]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

Evaluation Model of the Impact of the Epidemic on Certain Economic Indicators

Sichuan Agricultural University? Chengdu， Sichuan? 611130

ZHANG Lixin? TANG Pingping? CHENG Qing? HUANG Shiqi

Chengdu University of Traditional Chinese Medicine? Chengdu， Sichuan? 611130

JIANG Ruilong

Abstract： The epidemic is the “black swan” event of 2020. China’s consumption， investment， and exports have all been affected to varying degrees by the epidemic， of which Hubei Province has been hit the hardest. Based on the impact of the epidemic on some economic indicators in Hubei Province， this research quantitatively predicts the economic impact of the epidemic on Hubei Province in 2020 with the help of the foreign trade import and export volume of Hubei Province and the national total retail sales of goods. According to the Gray Forecast Model， this study obtains the forecasting values of each indicator from January to December 2020， and compares the actual values to obtain quantitative values to predict the impact of the future trend of the epidemic on the economy.

Keywords： the epidemic; Gray Forecast Model; economic indicators; evaluation forecasting