智慧圖書館的大數據倫理失范問題及倫理規范的發展戰略研究

賈俊杰

【摘要】現階段，我國智慧圖書館快速發展，同時在大數據應用中存在著個人隱私泄露、信息安全威脅、社會信息公平失范等倫理問題，如果不及時解決，可能會影響大數據圖書館建設與發展，造成社會資源的浪費，侵害大眾的正常權益。本文從實際出發，主要研究我國智慧圖書館中存在的大數據倫理失范問題，分析大數據倫理失范的原因，從健全法律法規、提高主體意識、強化多方監管以及規范智慧圖書館建設的角度提出發展策略，促進我國智慧圖書館向著更好方向發展。

【關鍵詞】智慧圖書館;大數據;倫理失范;發展戰略

引言：智慧圖書館是依托于物聯網技術實現的智慧化服務管理手段，具有網絡化、智能化、便利性等特點，是一種現代的圖書館運營模式。近年來，大數據技術不斷發展，深深改變了人們生產、生活的各個方面。在圖書館領域，大數據也發揮了重要的作用，隨著國家政策的支持程度加深、物聯網技術的快速發展，大數據的采集與分析越來越便利、快捷，幫助圖書館更快更好運營。但是，技術有著雙面性，大數據的應用也造成了一系列的負面問題，有悖于打造智慧圖書館的初衷，還需要社會各界從大數據倫理學角度探討相關失范問題，共同促進智慧圖書館為社會貢獻更多的力量。

一、智慧圖書館的大數據倫理規范問題

（一）個人隱私泄露問題頻發

在生活的各個方面，個人隱私都是無處不在的。姓名、性別、電話、住址、使用行為等數據，都具有相當大的私密性。因此，個人信息的不當使用會產生難以估量的倫理失范行為。在智慧圖書館中，個人對自己主動留下的信息和被動產生的數據都具有刪除權、使用權、知情權等，但是在很多情況下，上述信息及數據難以得到安全保障，個人隱私經常被有意、無意地泄露出去，對使用者造成侵權。

個人信息和數據的采集過程應當做到公正、透明，尤其是在智慧圖書館的服務與管理中，應當保護讀者的使用數據與用戶行為。智慧圖書館為了更好服務讀者，在借閱、使用、歸還等環節做全過程的數據采集，所涉及的個人信息是全方位的，一旦有所泄露，就會給讀者個人造成較大的侵害。但是在智慧圖書館的大數據應用中，讀者個人的身份信息數據所有權并不明確，由于相關法律法規并不明晰，導致個人信息在網絡上肆意傳播[1]。一些大學圖書館的讀者信息通常采取人臉圖像識別的方式，這一過程并沒有完全考慮到使用者的知情權問題。此外，隨著社會防范意識的增強，很多讀者不愿意透露真實的個人信息，而故意使用虛假信息，使得智慧圖書館的大數據應用出現數據失真問題。

（二）信息安全面臨多方威脅

信息安全已經是一項老生常談的話題了，作為一種典型的科技倫理問題，一直被社會熱議?？茖W技術對人類社會起到了重要的推動作用，但是其背后蘊含的科學技術倫理問題事關個人的道德、社會的責任，必須正確看待信息安全對社會大眾造成的深刻影響，主動避免科技的不正當使用造成的負面影響。信息安全面臨著兩個方面的威脅，包括外部威脅和內部威脅。外部威脅就是來自于系統外部的入侵和攻擊，其中可能包含著一系列的經濟利益問題，對智慧圖書館造成較大影響。內部威脅主要是系統內部的管理人員缺少法律意識，專業技能建設不足，大數據管理能力欠缺，人為造成數據泄露，或是出于主觀目的偽造信息，造成數據失真。此外，大數據使用中出現的社會責任問題以及高科技犯罪活動，也是智慧圖書館面臨的重大倫理問題[2]。

智慧圖書館需要存儲大量的數據，出現管理不當、防護不到位等問題，也會導致信息安全受到威脅。一方面是來自于外部的盜取和攻擊，由于信息技術越來越發達，黑客盜取數據內容變得更為快速與頻繁，其可以通過電腦漏洞進入管理后臺直接獲取信息，或是散播病毒入侵數據庫，以破壞系統安全模式、植入木馬等方式盜取數據或造成計算機癱瘓。存儲方的不當管理行為也會造成信息數據損壞，存儲人員可能通過販賣用戶信息獲取經濟利益，管理方法的缺失可能會造成數據收集與錄入錯誤，影響大數據的整體真實性，造成了信息安全的衍生倫理問題。

（三）社會信息公平失范嚴重

“數字鴻溝”，指的是在全球數字化進程中，不同國家、地區行業之間出現的信息落差以及貧富分化趨勢，信息公平就是數字鴻溝較為直接和現實的表現，而智慧圖書館在服務與管理中的信息公平失范主要表現在圖書館中把不同身份、類型、級別的群體間信息不對稱，級別較高的群體有著一定的信息壟斷行為，造成一定程度的數字鴻溝。在利用大數據分析結果的過程中主要有以下兩點的信息公平失范行為：第一點是信息獨裁。大數據時代下，數據往往呈現爆炸式增長，如果依賴傳統的數據工作模式無法對數據結果做出準確的應用判斷，只有依靠大數據技術，從數據整體上進行分析，才能有效保證對數據進行有效判斷。但是，如果僅僅依靠數據分析，也難以做到完全的精準，還必須有工作人員的專業參與[3]?，F階段，一些平臺過于依賴大數據分析，“唯數據論”問題嚴重，形成了信息獨裁。

第二點是信息應用不全面。例如在很多高校中，圖書館僅僅繼承管理系統中的借閱數據，根據讀者在圖書館中的行為軌跡做出資源分配，這種方式有失公平。原因在于院校的規模不一，不同的專業之間有著很大區別，不同學科的特點決定了需求不盡相同，且處在不斷的發展變化之中，高校圖書館過于依靠數據進行資源分配，會導致院系及讀者的個性化需求不能被深入滿足，導致資源浪費與不合理使用。

二、智慧圖書館的大數據倫理失范問題成因

（一）大數據主體道德底線缺失

現代社會科學技術發展迅速，技術的使用主體常常出現不規范行為，導致技術顯現負面效果。智慧圖書館的大數據應用也會因為主體道德問題呈現出倫理失范現象。大數據應用主體缺失相關的道德底線，會有意無意地泄露讀者個人隱私。無論是在普通圖書館還是智慧圖書館，都會涉及許許多多的讀者數據，尤其是使用大數據技術的智慧圖書館，掌握了大量的讀者信息與個人隱私。積極的一面是，圖書館可以根據用戶數據及使用習慣制定出更加高效的管理策略，更新書庫資源，為讀者提供更加優質的服務。消極的一面是，商業公司、互聯網平臺等十分重視用戶數據，將其看作獲取經濟效益的便捷工具，通過各種渠道收集用戶信息，其中也不乏一些購買行為。如果數據管理主體受到利益誘惑，將收集到的讀者隱私售賣出去，便會造成大數據倫理失范問題。

此外，部分智慧圖書館建設起步時間晚，建設效果有待提升，還比較欠缺管理信息主體的方法。讀者的特征數據如面部圖像、年齡、院系、借閱歷史、數據庫使用情況等都具有隱私性，但是由于信息技術的隱蔽性，如果不使用專業的手段加以監管，便很容易出現個人隱私泄露的問題[4]。一些管理人員認知水平不強，沒有認識到保護讀者個人隱私的重要性，同樣會引起大數據的倫理失范現象。

（二）大數據技術不成熟導致安全問題

當前，大數據技術在智慧圖書館領域中的使用還處在發展階段，其中有著一定的不成熟因素，讓大數據使用面臨著一定的安全威脅。大數據技術并不具備甄別信息的功能，并不能進行完全自主的信息管理，需要人為控制信息源的規范性與可靠性。在識別過程中，難免會出現一定的誤差，造成數據真實性與準確性下降，在投入使用中，存在著一定的隱患。數據的傳輸需要載體，通常情況下是以網絡為主的，但是網絡平臺具備一定的虛擬性與隱蔽性，監管力量難以完全介入，尤其是在大數據技術蓬勃發展的情況下，法律約束與倫理約束尚未完全跟上技術前進的腳步。

此外，智慧圖書館的大數據技術使用，通常情況下需要儲存大量的信息。由于存儲技術的有限性和經濟性，很難滿足安全性極高的存儲條件，給不法分子留下了可乘之機。在現行的法律框架下，社會中出現了很多信息采集機器，尤其隨著疫情發展，不少公共場所依靠人臉識別設備甄別人員身份，記錄出行軌跡等，在一定程度上，這也是對個人信息的記錄，在沒有保障個人知情權的基礎上，有著泄露個人隱私的風險和隱患[5]。大數據加密技術不成熟，導致公共場所中電子設備收集到的個人信息可以大面積傳播，造成嚴重的安全問題。

（三）經濟發展等社會因素造成信息不對等

我國是一個發展中國家，雖然在很多領域已經取得了良好的發展，但是還依然存在著一定的發展問題。我國不同地區之間有著一定程度的經濟差距，社會讀者層次不同，因此存在著一定的信息不公平現象。部分地區由于基礎設施不健全，人民群眾對圖書的需求不能被有效滿足，只能依靠網絡資源解決實際需要。此外，智慧圖書館中的讀者數據也不能完整反應借閱歷史與空間，電子資源對于歷史的運用也不一定能準確反應真實的客觀現實。在讀者群數量眾多的地區，可能會出現“一卡多用”的情況，即多人一起使用同一張讀者借閱卡，還可能出現為其他無借閱權限單位借閱圖書的情況。電子賬號也能被多次、多人使用，電子資源能夠被惡意大量下載，造成經濟損失。

生產生活中的各種因素相互影響，導致圖書館收集到的讀者數據并不一定能真實準確地反映讀者的閱讀需求和利用需求。不同地區的用戶行為不盡相同，地區內人口數量、受教育程度、學生數量等因素都直接影響了圖書館的借閱情況，經濟條件也限制了圖書館進行線下活動，因此，信息不對等情況的出現越來越導致智慧圖書館發展受限[6]。但是現階段，很多智慧圖書館還沒有意識到讀者的行為數據并不是萬能的，依舊片面追求用戶使用數據，讓自身的運營活動缺少科學的方向指引。

三、智慧圖書館的大數據倫理規范發展戰略

（一）健全相關法律法規

大數據技術在信息采集與分析中導致的一些負面現象已經被社會公認為亟待解決的問題，在智慧圖書館的建設與應用過程中貫徹大數據倫理規范十分重要，其中，法律建設作為最為關鍵的手段，應當首當其沖發揮對大數據技術應用的制約與監管作用。相關部門應當積極推動立法，制定完善的制度，細致規定大數據行為主體的行為準則，讓主體的道德約束更加牢固。根據大數據的采集、分析、儲存等各個過程細化規則，確立責任制度，提高主體的責任意識。

針對社會層面，相關部門應當健全相關民事法規，提高公民的數據保護意識，積極維護自身的個人隱私，舉報生活中的數據泄露與個人隱私泄露問題，讓公民在保障自己知情權時能夠有法可依[7]。對于圖書館建設，相關部門可以采取約談的方式，普遍提高智慧圖書館的倫理道德意識，規范智慧圖書館的數據采集行為，明確其數據使用權利，要求相關單位建立防護體系，避免數據受到侵害。根據圖書館的實際情況，進行合理的分級，進一步規定其權限，設定讀者隱私開放級別[8]。定期檢查信息收集設備，在軟硬件層面上進行漏洞篩查，及時排除不符合安全標準的設備，避免不法分子利用設備盜取用戶資料和個人隱私信息，給社會帶來不良影響。

（二）提高大數據主體意識，規范倫理行為

大數據技術中的數據分析研究較少，大數據使用主體的倫理意識不強，因此十分有必要通過倫理規范教育提升大數據應用主體正確使用數據的能力。相關部門可以整合大數據使用主體，進行集中學習，要求相關單位進行人員考核，錄用通過職業規范考試的人員[9]。大數據應用主體也應當對員工進行思想道德教育，致力于提升員工的道德水平和倫理底線，定期組織員工學習國家相關法律法規，了解大數據應用政策，掌握大數據倫理知識，通過不斷地強化學習，提升員工的思想意識，規范員工的行為。制定嚴格的獎懲標準，獎勵工作細致的員工，懲治員工的不規范行為，對于違紀、違法行為進行嚴肅處理。

智慧圖書館的相關管理人員可以組織單位內的相關人員進行宣傳教育，展示造成不良社會影響的負面案例，凝聚人力、物力展開宣講教育，警醒員工規范自身行為，讓員工不僅銘記相關倫理規范，還把理論應用到實踐中，從而達到深化倫理意識教育的作用[10]。針對單位員工出現的工作懈怠現象，進行成批次的考核，要求員工具備較高尚的思想意識，具備較強的自我約束能力，通過不斷學習將大數據倫理規范內化于心、外化與行，落實國家數據管理政策，在員工和管理群體中形成較好的規范工作意識。

（三）加強多方監管，確保安全運作

除了法律法規的制約，智慧圖書館在運營過程中還需要多方的共同監管，才能確保大數據的安全使用。相關部門應當建立讀者信息泄露分析機制，及時攔截惡意下載電子資源的可疑人員，避免系統受到惡意軟件攻擊，打擊不按照程序和規范、違反倫理要求辦事的行為，防范智慧圖書館在運作過程中可能面臨到的倫理風險與挑戰[11]。

由于大數據的信息采集與分析涉及到生活中的各個方面，且數據量巨大，僅僅依靠應用主體的自身力量難以進行全方位的監督管理，因此，在健全自查制度后，大數據應用主體還應當自覺接受來自于社會的評價監督，開放反饋渠道，采取問卷調查、舉報信箱等方式收集社會各界聲音，舉行訪談會、座談會等邀請廣大讀者提出建議，在圖書館領導、員工、技術人員等共同討論后，制定出能夠滿足讀者需求的方案。在行業內積極樹立正向的倫理規范典型，參與建立行業制度與相關規范，大力宣傳先進案例，發揮宣傳作用，邀請社會媒體進行評價與監督，鼓勵社會大眾參與到監管工作中，建立“舉報有獎”的機制，間接推動行業內有關人員規范自身行為，合理數據采集分析行為，確保數據工作的公平、公正、公開，同時嚴格遵守行業規范，在法律體制要求下進行數據采集、分析、儲存活動[12]。

結論：通過本文的分析可以得知，大數據技術在智慧圖書館領域的應用中所涉及的倫理問題正在獲得更高的關注，在當前主要表現在法律制度缺失以及主體行為的不規范方面上，而針對智慧圖書館的大數據倫理失范問題研究還并不充分，仍然處在起步階段，在未來還需要側重數據依賴問題、人工智能倫理問題、倫理問題的問題域及研究人員問題等方面做進一步的研究，跟進社會和技術發展的潮流，結合社會學、政治學等社會科學，綜合研究探討智慧圖書館的大數據應用問題，以具有前瞻性的眼光解決社會爭議問題，從而推動行業發展。

參考文獻：

[1]任陽紅，屈紅艷."雙高"建設背景下智慧圖書館發展策略研究[J].經濟研究導刊，2020（18）：2.

[2]世偉.關于智慧圖書館未來發展若干問題的思考[J].2021（2018-7）：2-10.

[3]饒權.全國智慧圖書館體系：開啟圖書館智慧化轉型新篇章[J].中國圖書館學報，2021，47（1）：11.

[4]盧小賓，宋姬芳，蔣玲，等.智慧圖書館建設標準探析[J].中國圖書館學報，2021， 47（1）：19.

[5]李玉海，金喆，李佳會，等.我國智慧圖書館建設面臨的五大問題[J].中國圖書館學報，2020，46（2）：10.

[6]陸康，劉慧，任貝貝，等.智慧圖書館用戶數據隱私保護研究——基于《中華人民共和國網絡安全法》和《一般數據保護條例》的文本啟示[J].圖書館理論與實踐，2020（3）：5.

[7]宋鳳姣.基于大數據的高校智慧圖書館建設研究[J].數碼世界，2020（4）：1.

[8]唐燕，劉小榕，李健.智慧圖書館空間再造與數字人文服務創新研究[J].圖書館，2020（5）：7.

[9]邵波，單軫，王怡.新一代服務平臺環境下的智慧圖書館建設：業務重組與數據管理[J].中國圖書館學報，2020，46（2）：11.

[10]謝珍，楊九龍.智慧圖書館視域下的用戶隱私披露意愿[J].2021（2020-9）：69-78.

[11]邵波，許苗苗，王怡.數據驅動視野下高校智慧圖書館建設及服務規劃——兼論"十四五"時期智慧圖書館發展路徑[J].圖書情報工作，2021，65（1）：6.

[12]王維秋，劉春麗，劉麗萍，等.智慧圖書館的大數據倫理失范問題及倫理規范的發展戰略[J].新世紀圖書館，2020（03）：19-23+75.