大數據視角下高職院校教學管理研究

王 睿

渤海船舶職業學院，遼寧 興城 125105

一、利用大數據進行教學管理的意義和作用

隨著大數據時代的到來，各個領域都面臨著亙古未有的革新與挑戰，教育領域同樣不可避免。借助大數據載體，以信息技術為手段的創新型教學管理模式應運而生，正逐步取代以應試教育為主的傳統填鴨式教學管理模式，極大地實現了教育資源的共享與合理使用，有效提升工作效率[1]。

（一）提升教學管理水平和效率

隨著國家經濟的發展，對于高質量技能型人才的需求量也隨之增大，故對高校的人才培養質量也就有了更高的要求。各高校為了提高教學質量和教學管理水平，必須根據學生的特點和學校自身的辦學優勢對課程進行優化配置[2]。要借助大數據視角，對學生進行深入調查分析，切實了解學生和社會需求，構建出“以學生為中心，多層次、可自主選擇”的科學化教學體系和課程體系，促使大學生綜合素質全面發展，進而實現教學質量、教學管理水平和管理效率的全面提升。

（二）提高核心競爭力

在日益激烈的人才競爭中，高校只有為社會輸送大量高素質高技能的優秀人才，才能有效提升學校自身的核心競爭力。在高校教學管理中應用大數據，挖掘出有價值的數據，可以使學校在一定程度上對學生未來一段時間內的學習效果加以預測。針對有可能出現的不良趨勢，對學生進行有效預警及正確引導，促使學生個性化發展，進而實現學校教學質量及教學效率的有效提升[3]。只有在大數據視角下提高教學管理水平，才能使學校核心競爭力有效提高，從而適應時代發展趨勢和社會產業發展需求。

（三）提供正確的決策數據

高職院校的發展要緊跟經濟社會未來發展態勢，根據社會職業崗位需求，充分發揮自身優勢，準確把握高等職業教育未來發展方向。在當前“互聯網+教育”的時代背景下，高職院?？梢劳写髷祿峁┑挠嘘P社會動態發展趨勢的資訊，結合學校辦學立足點、治理機制、教師能力培養和學生未來發展等方面的情況，進行準確的數據分析，為學校在發展決策方面提供更為積極、準確的決策依據[4]。

二、建立大數據中心

（一）完善與健全教學管理工作機制，建立規范的教學管理制度體系

1．完善教學管理規章制度

規章制度是學校依法治校的重要舉措。隨著信息化時代所帶來的革新，教學管理規章制度也需要與時俱進，要建立更加適合信息化教學管理的規章制度，有效提高學校教學管理的時效性。

2．完善教學管理相關工作流程

追隨快速發展信息時代的腳步，在原有教學管理相關工作流程的基礎上，建立更加適合信息化教學管理的工作流程，有效提高工作效率。要有意識地引導教學管理人員熟練掌握教務管理系統應用并熟知學分制管理的基本要求，使管理人員在工作中學習，在工作中提高。

3．實現相關管理流程網絡審批

依據相關教學管理制度及工作流程，建立規范的網絡審批管理流程，讓教學管理工作更加具有時效性。如學分制環境下的成績審核申請、學分轉換申請、學生自主選課申請、等級考試報名和休/復學情況的申請等工作。由原有的線下簽字審批形式轉換成網絡簽批，既可以免去學生到多部門找人簽批的麻煩，又可以保留審批過程中的數據，最大限度地滿足學生及教師多元化的需求。管理流程網絡審批的實現，有利于各項工作過程的全要素管理、規范化管理，為大數據的使用提供了基礎性保障。

（二）建立教學管理中的大數據和模型

1．教學管理中產生的大數據

在教務管理系統、高等院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺、職業教育大數據平臺等其他平臺的使用和填報時，將產生任課教師情況、專業及課程開設情況、教師授課情況、學生學籍信息等大量數據；在日常教學過程中，將產生教學模式、課堂教學情況、學生個人情況（含學生特長信息）、師生間/學生間互動情況、學生考勤情況、作業完成情況、參加社會實踐及社團情況、教師對學生/學生對教師的評價情況及學業預警信息等數據信息；在網絡教學平臺應用過程中，將產生大量的文檔、圖片、視頻及師生互動等數據信息[5]：這些信息數據都是教學管理中不可或缺的重要組成內容，為大數據的應用奠定了堅實的基礎，從而為教學改革和學生可持續發展提供決策依據。

2．建立教學管理大數據應用模型

在高職院校教學管理中，可以基于教務管理系統及國家規定使用的平臺、日常教學和網絡教學平臺使用過程中所產生的海量數據，廣泛應用在學院發展決策、教學質量提升、教師績效考核、學生自主選課、學業預警及畢業審核等方面，進而提高學校的管理水平。其應用模型如圖1所示。

圖1 教學管理大數據應用模型

（三）建立學院大數據中心

1．建立數據互聯互通共享平臺

將學院現有的教務管理系統、學生管理系統、人事管理系統、招生就業管理系統和科研管理系統等進行無縫對接，實現數據聯動，從而實現學院工作數據的互聯互通和共有共享。在此基礎上，對教學質量進行監控與評價。對得到的數據進行深度分析：將結果反饋給教師，并對教師的將來發展提供建議和方向；將有關學生的數據反饋給學生，實現學籍預警，并對學生的將來發展提供建議和努力方向。

2．建立以能力培養為導向的一體化課程體系

深化復合型技術技能人才培養培訓模式改革，建立以能力培養為導向的一體化課程體系，實現分類分層個性化精細化培養。模塊化設計專業課程，將職業技能等級證書對應的知識和能力融入到課程教學內容。實施彈性學制，建立選課制度，以滿足學生個性發展需求。將職業技能競賽、創新創業成果、學生社會實踐活動等納入學分管理，實施專業技能大賽獲獎免修課程、創業項目置換課程學分等管理辦法，建立以學生個性化發展、能力培養為中心的學分互認制度。完善學校教師和學生的網絡學習空間，積極參與學習成果互認聯盟工作，為推進“學分銀行”的建設奠定基礎。

3．推行混合式理實一體化教學模式

以信息技術引領課堂教學改革，依托學院“數字化學習中心”的網絡教學平臺及國家優質課程資源，全面推行混合式理實一體化教學模式，實現學生自主學習、泛在學習；完善學分制管理體制，實施精準教學，實現分層次教學和個性化培養；結合具體項目，建設崗位核心能力顆粒教學資源，構建指向職業崗位核心能力的課程體系，打通學校教育和企業培訓之間的壁壘，實現終身教育、終身學習。

4．推動“互聯網+教學”改革

教育教學改革是促進教育進步，提高教學質量的重要途徑。在大數據引領社會發展的時代，“互聯網+教育”的新型教育形式所帶來的信息技術與教育教學深度融合的顛覆性變革正在大踏步地影響著教育領域。推動“互聯網+教學”改革與發展，必須引導教師改變教育教學理念，提高信息化技術在教育教學過程中的應用水平，推進混合課、混合式理實一體化課程資源建設，加快其應用步伐[6]。充分利用優質網絡在線資源，結合教育部重點推薦使用的在線開放課程平臺，積極開展線上線下相結合的混合式教學。針對多途徑生源條件下的教育群體，實施網絡遠程直播教學，利用騰訊會議、Blockboard、釘釘、微信等互動交流平臺，布置在線學習任務，開展在線輔導、答疑和考核等教學環節，將“互聯網+教育”環境下所產生的大數據作為開展教育教學改革的基礎數據，進而推進“三教”改革。

5．推進教學過程評價制度

在教學質量評價上，進一步推進教學過程評價制度，學生、教師、企業共同參與教學過程評價，提高人才培養與社會需求的契合度；引入第三方評價主體，讓獨立評估機構從專業化角度對教學過程質量客觀評價，并提出改進意見。在學生學業成績評價上，加快學分制改革步伐，推動學分銀行建設，改進學習方式，增強教學靈活性，為學生提供更多自由選擇，激發學習熱情，提升自主學習能力。

6．建立“學生事務服務中心”

建立“學生事務服務中心”，方便學生辦理一系列教學相關的業務，并將辦理過程和結果上傳至相關的系統中。作為學生數據的重要來源之一，供后續使用，如學生的休復學手續、成績查詢、成績單的打印、學籍證明、選課查詢等問題。

三、大數據在教學管理中的應用

學校在教學管理過程中，運用大數據有利于提高教學管理水平和效率，提高教師的教學水平，更能助力學生獲得優質的教學服務，使得學校長期獲得競爭優勢的能力不斷增強，順應社會經濟發展趨勢，贏得更多的優質生源，為社會輸送高質量的人才。因此，在高校教學管理中充分運用大數據，對教學水平和管理水平的提高具有至關重要的作用。

（一）借助大數據幫助學生選課

高職院校的專業分布較廣，專業課/選修課品種繁多，學生在選課過程中，應借助大數據來滿足個人對于不同課程的篩選需求，從而促進學生的全方面發展。學?？蓪嵭芯W上選課模式，在每學期規定的時間內，依據相關部門發布的選課通知，使用個人的賬號、密碼登錄教務系統進行選課。教師如需對學生進行篩選，應在提交開課任務書時向相關部門申請，并及時將篩選的學生名單錄入教務系統。允許學生跨年級、跨專業選修課程，部分課程受課程特點、教學資源等限制的除外。同一門課程對于不同專業、不同年級的學生選課優先級不同，優先順序為必修課、選修課，具體優先級依照本專業本年級培養方案課程計劃學年學期進行設置?；诖髷祿膽?，可使學校的課程設置更加符合學生的發展需求，適應學生的全方位發展，確保學生在選課過程中，可以借助大數據篩選出適合自身發展需求的課程。

（二）借助大數據對學生進行學業預警

學校準確把握學生的學習情況，對培養出優秀的人才是極為重要的。適當督促學生完成人才培養方案中所規定的課程內容的學習，并通過相關課程的考試，讓學生順利取得畢業證書。學業預警機制是學分制環境下加強學生學業管理的重要措施。借助大數據，科學分析學生的學習情況，了解學生學習及思想動態，每學期由輔導員通知符合預警條件的學生。預警級別高的由系部書記、主任與學生家長進行溝通，并做好談話記錄，共同完成學生的學業指導工作。接到預警通知的學生，能及時發現個人學業上的問題，并主動與相關教師溝通，積極申請重修并獲得相應的學分。從而起到了督促學生學習的作用，有效提升了學生學習的積極性，學習效果明顯改善，有助于學生順利完成學業。

（三）借助大數據對教師進行高效管理

教師是傳授道理，教授學業的主體，是學校發展的核心動力。為教師做出科學、準確的評價，對于學校教學水平和教學質量的提升至關重要。借助大數據能夠獲取到教師的相關信息，結合教師的自身特點對其安排教學任務，盡可能地發揮其自身優勢，更好地服務于教學，有利于教師能力的提升，更能有效糾正以成績論英雄判定教師是否具備教學能力的錯誤觀點。與傳統的教學管理相比，借助大數據所獲得的信息，可以為教師提供有針對性的教學建議，從而提高教學質量。教師也可以用大數據對學生的日常表現、興趣愛好（特長）及作業情況等方面進行全面分析，將數據分析的結果應用到“三教”改革中，從而實現對教師的高效管理。

（四）借助大數據提升學校決策能力

學校的發展離不開科學的規劃和正確的決策?？山柚髷祿椖抗芾砗透黜椯Y金使用情況進行綜合分析，為學校自身發展需求獲取到更加科學、合理、準確的信息，有助于學院決策能力的提升。如借助大數據將教學經費、獎學金經費的預算和使用更加科學、有效、規范；借助大數據了解到學生對圖書的需求，豐富圖書館的藏書種類，真正滿足學生的閱讀需求；借助大數據，以專業建設為主線，凝練或拓展專業學生培養的渠道，科學合理調整專業結構，以新興產業相關專業建設為突破口，整合現有資源，積極引進社會資源，全力推進專業轉型升級，實現專業群建設穩步發展，全面提升服務經濟和社會發展能力。因此，借助大數據可以獲取到為學校作出正確決策所需的大量信息，不斷提升學校的決策能力，提高學校在社會上的影響力，進而產生更大的價值。

四、大數據在教學管理中應用前景展望

（一）應用大數據挖掘學生內在特征

傳統教學模式通常以成績論英雄，忽視學生個性化發展。如同一課程的考試結果顯示，兩名學生都得了95分，從表面上看，分數是一樣的，但通過大數據深度分析判斷后顯示，其中一名學生思維能力突出，而另一名學生靠死記硬背，取得的成績雖然一樣，但過程卻明顯不同，在未來這兩名同學各自的發展也不盡相同：思維能力突出的學生，自我學習的能力更強，在今后的學習中能更加得心應手，發展空間更為廣泛更加長遠；而憑借機械記憶取得好成績的學生，思維能力不足，發展后勁欠缺，對今后的學習能力的培養動力不足[7]。相同的成績所具備的知識結構不一定相同，成績會掩蓋一些欠缺的地方，會影響學生全面發展，而借助大數據所獲取的信息能夠反映出學生階段性的自我認知，對個人成長具有指導性作用，可以有效幫助學生彌補能力方面的不足，能夠更加全面地反映學生在發展過程中存在的潛在問題和風險。

（二）應用大數據實現分層次個性化精細化培養

在大數據時代下，教育行業應為學生提供個性化的教學環境，基于大數據實現分類分層次個性化精細化培養，為教育領域提供了實現的路徑。借助大數據，結合學校特色專業群課程特點和教學需求，以信息化立體教學資源為載體，以混合式教學為手段，將教材學習內容融入到專業虛擬仿真實訓室和企業虛擬實訓車間，建設對應課程的立體化教材、沉浸式教材、活頁教材、工作手冊教材、微教材等多樣化教材，滿足課程教學要求，更好地服務于學生[8]。在實際教學過程中，教師可以借助大數據，更為深入地了解學生的特長愛好、知識結構、學習習慣等情況，對學生做出準確評價，實施個性化教學。通過對這些數據進行個性化判斷，最終實現個性化的教育模式。

數據驅動帶來的教育改革必將是時代發展的必然。大數據本身并不能改變一個行業的未來，但借助大數據的應用，會將原有行業的變革更加科學化和高效化[9]。高職教育必須適應職業結構和產業結構的變化，向社會提供大批高素質技術技能人才，滿足市場需求，必須更新教學觀念，改革教學方法，實施模塊化、混合式、項目化、情景式和工作過程導向等多元化教學模式，并建設與之配套的教學環境，提高學生學習的積極性和主動性，培養學生創新意識和能力[10]。