新文科背景下財經類高?；旌鲜浇虒W質量評價的研究*

曹強 高孟庭

（安徽財經大學）

一、引言

2022年2月，教育部對高等教育深化改革做出了總部署，要求深化新教改、打造新形態和提高新質量。各級高等學校進行了教育改革，對于財經類為主的高校，新文科建設是夯實2022年新教改的重要落實點。在此之前，2019年教育部啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，首次提出要全面推進新文科的建設，新文科教育探索成為國內人文社科領域的研究熱點（韓作生和林培光(2021)）。傳統文科建設只是局限在某一個方面，例如雙語教學（曹強和虞文美(2016)）、實驗室教學（曹強和虞文美(2017)、曹強和虞文美(2018)）。財經是文科領域的火車頭，因此新文科建設中財經類高校如何建設就成為重中之重，財經類專業中的金融、會計、工商管理、財政、國貿等專業屬于文科中社會科學領域，該類專業分布范圍廣，在校生規模大，實踐性與應用性強，與社會需求聯系緊密。傳統人才培養模式以教師為中心，以專業知識學習為目的，例如，王重潤(2020)認為傳統財經人才供給過剩，創新型人才需求難以得到滿足，必須進行教學改革。

當前新文科的建設需要在“四新”建設中迅速推進，四新是新工科、新醫科、新農科和新文科建設的總稱，但是新文科建設不能單獨進行，需要在“四新”統一框架中進行。從整體上看，四新建設的要求就是新文科建設的內在要求。數字經濟時代，高等教育也同步要求數字化，這使得財經類高等教育也需要進行革新，尤其是新技術在教學中的全面應用。例如，孟軍等(2018)認為互聯網時代信息技術必須要與專業教學的融合。為了避免硬融合，需要緊跟時代的需求，要求高校要加大課程改革的力度，從傳統的慕課向混合式教學進行改革。安徽財經大學在2018年1月開始進行全面的新經管改革，在各個領域全面推進信息化改革，這為后來的新文科以及四新建設提供了指引。由于在新文科建設中強調信息化和智能化，這就需要對專業課進行改革，原有的專業課36課時壓縮為18課時，這導致必須對原有的教學等一系列問題進行改革，最好的方式就是采用視頻慕課時和學生在線上和線下進行互動，徹底把課堂翻轉過來。但是改革的效果如何？這就需要使用準確的方法進行評價。對于混合式教學的測評效果，我們是使用安徽財經大學金融類課程的調查問卷和測評數據，對部分核心課程《風險投資》《投資銀行學》《智能投顧》進行了測評，構建混合式教學質量評價模型進行量化評教，有利于推進新文科建設的深度研究。

二、混合式教學質量評價體系的構建

本文結合新文科背景并依據混合式教學本身特點，將混合式教學的評價分為五個方面，使用層次分析法—模糊綜合評價模型，構建了符合我國教學實際的高?；旌鲜浇虒W質量評價體系。該模型的優點是把層次分析法的優點和模糊綜合評價的優點相結合，利用層次分析法獲得最優權重，并進一步與模糊綜合矩陣相乘得到模糊綜合評價結果。該方法將決策者的決策過程數值化和模型化，將復雜的問題分解成若干層和若干要素，可以計算得出不同層次的不同要素的權重，結合不同的模糊綜合評價等級形成的從而篩選得到最佳方案。

（一）確定評價指標

本文從教師、學生和教學平臺三個方面，根據課前和課堂上不同的內容和側重點，設置五個一級評價指標（教師課前任務設計、教師課堂組織能力、學生課前自學能力、學生課堂參與能力和教學平臺系統資源）和十六個二級評價指標，詳見表1。

表1 高校翻轉課堂教學質量評價指標體系

（二）構建遞階層次結構

本文采用層次分析法確定指標權重，并與模糊綜合矩陣相乘得到模糊綜合評價結果，進一步與遞階層次結構主要體現在目標層（高?；旌鲜浇虒W質量評價）、準則層（一級指標5個）和方案層（二級指標16個），然后將二級評指權重系數與評價等級形成的模糊綜合評價矩陣R。

（三）構造判斷矩陣

權重系數的確定決定了高?；旌鲜浇虒W質量評價體系的質量和準確性，本文使用何逢標(2010)的相對重要性對指標權重進行分配，該方法是對不同屬性的指標進行兩兩比較，并對指標的權重進行度量。評價專家依據這種方法對不同指標進行優劣排序，依次構造出各指標的判斷矩陣，這種依賴于專家們豐富的經驗和教學知識有助于做出較為準確的判斷。以一級指標為例，通過不同專家對一級指標的配對比較形成單一層次結構，利用該結構構建一個比較判斷矩陣，得到指標權重最終求平均值。

（四）評價指標的一致性檢驗

評價指標需要考慮到專家之間的判斷是否存在矛盾，一般使用一致性指數（CI），本文得出判斷矩陣的RI值，具體是當處于 10階時，RI等于1.49。本文在第三部分會利用RI計算出CR，一般要求 CR（CR=CI/RI）能夠得出一致性值應小于0.1；否則，應該重新分配和計算各個部分的權重。

三、實證研究

（一）通過層次分析法建立評價體系

1.確定一級評價指標權重系數

本文構建好遞階層次結構以后，依據Mohammed和Daham(2021)的方法，對金融學類課程進行評價，選取六位學科專家，每位專家對五個一級評價指標進行單獨賦分，利用matlab2018a計算相關的權重系數，其中，這六位專家的隨機一致性比率CR為0.011，0.006，0.021，0.016，0.015，0.013。因此，每位專家的判斷矩陣均通過了一致性檢驗，這表明該評價指標體系存在一致性，這表明該體系的可靠性。

2.確定二級評價指標權重系數

計算好一級指標后，我們還需要使用同樣的方法計算兩兩之間進行相關性分析，得到相應的判斷矩陣，進一步利用matlab2018a計算權重系數和一致性檢驗，對矩陣進行歸一化處理，最終得到二級評價指標的權重系數，步驟與一級評價指標權重系數計算過程基本一致。同樣，我們可以使用相同的方法計算一級指標得出二級指標，其權重系數詳見表2。一級評價指標中教師課堂組織能力指標的影響最大，權重系數0.362；其次是學生課堂參與能力指標，權重系數為0.281。影響程度最小的為學生課前自學能力指標，權重系數僅為0.058。在一級指標教師課堂組織能力所包括的四個二級指標中，得出課上引導啟發學生的指標貢獻度最高，其權重系數為0.487；在一級指標學生課前自學能力所包括的兩個二級指標中，得出課前觀看學習資料指標貢獻度最低，權重系數僅為0.188，但是自主完成課前任務的權重系數為0.812。因此，在財經類高校中實施混合式教學時，需要注重教師在課堂教學組織方面進行重點建設。

表2 高校翻轉課堂教學質量評價指標體系權重系數

（二）構建模糊綜合評價模型

（1）確定評價等級：本文把模糊綜合評價模型分為五個方面，具體是優秀等級、良好等級、一般等級、合格等級以及很差等級。然后根據各評價指標對被評價對象的貢獻程度的差異，對不同評級指標的評價等級賦予相應的權重，對每位專家的評價等級的權重系數取平均值，得到最終評價等級權重系數。

（2）構建模糊綜合評價模型：依據模糊綜合評價模型，將二級評價指標權重系數與評價等級集構成的矩陣相乘得到二級評價指標集；同理，將一級評價指標權重系數與二級評價指標集構成的矩陣相乘，得到最終一級評價指標集S=[0.120 0.359 0.2600.1650.092]。得出混合式教學下金融學類的課程最終的綜合評價為“良好”。這表明對風險投資、投資銀行和智能投顧的建設效果很好。

四、結論與建議

新文科下混合式教學是當前高等教育數字化下課程研究的熱點，模型得出的評價結果對于以學生為中心的課程建設有著極為重要的意義，有助于財經類高校金融學類課程授課教師進一步調整教學方式和教學內容。因此，提出以下三個方面的建議：第一，動態修正評價指標以完善教學評價模型。例如，對于學生課前自學能力的權重過低問題，可以使用超星學習通軟件促進學生在課前觀看學習資料的過程記錄，并且設置任務點以及插入相關的學習測驗來檢驗學生課前的預習效果，這樣有利于把學生的課前預習與高等教育數字化結合起來。未來可把數據與區塊鏈相結合，進一步推進區塊鏈與高等教育的深度融合。第二，增加課程中的實驗教學比例以完善教學評價體系。把課程中的實踐和實驗與創新創業相結合，把金融學類課程建設與虛擬仿真實驗項目相結合，建設共享型實習基地，不斷完善第二課堂、第三課堂與金融類課程的融合。第三，提高教師課上對學生的引導啟發能力，加強對學生的課堂協作完成任務能力的培養。一方面教師要善于引導學生閱讀和使用相關的學習資源，例如教學案例、網站鏈接等，并啟發學生思考。另一方面學生在課堂上要積極參與小組討論與成果展示，一定程度上提高了學生的課余時間利用率，增強學習效果。