高質量發展背景下中國省域外貿競爭力評估及影響因素分析

劉 巖，田 強，李金華

1.長春大學，吉林 長春 130022；2.3煙臺南山學院，山東 煙臺 265713

十九大報告指出，當前我國經濟正由高速增長階段轉向高質量發展階段。我國對外貿易已進入新常態，其發展呈現增速明顯放緩、結構進一步優化、中西部地區在對外貿易發展中的作用日益凸顯等特點。對外貿易作為驅動經濟發展的重要因素，也應轉變傳統的粗放式發展模式向高質量發展轉變。對外貿易不同于其他行業，其發展會受到產業調整、利率上升、匯率變化等諸多因素的影響而更加復雜多變?？茖W評估我國各省域的外貿競爭力并探究其影響因素，識別其中推動外貿發展的關鍵驅動力，有助于對各地外貿業進行合理地規劃布局以實現對外貿易的高質量發展。

一、文獻綜述

目前有關區域外貿競爭力評估及影響因素的研究成果已較為豐富，特別是針對外貿相對發達的東南沿海地區的研究較多。廣東省作為我國改革開放的先驅省份，外貿一直是地區經濟發展的重要支柱。因此對廣東省的外貿業評價及其影響因素的分析，成為部分學者的研究重點。其中，張萍（2010）利用回歸分析檢測了匯率、工資、利率等因素對廣東省對外貿易的影響作用。伴隨著對外開放的不斷深化，東南沿海地區乃至南方諸省都成為發展外貿的重要窗口，為此部分學者將研究視角逐漸轉向這些區域。其中，劉旭曄（2013）利用主成分分析方法探究了就業人口、經濟對外依存度等對廣西對外貿易的重要影響；蔣江林（2015）利用因子分析法檢測了浙江省不同行業對外貿的影響，發現專用設備制造業與通信行業對該省外貿業的發展具有顯著的促進作用。此外，宗會明（2020）分析了重慶市對外貿易的發展格局，利用相關性分析檢驗了經濟發展水平對外貿業發展的影響，并且從定性角度闡述了地理區位和交通、優勢產業及關稅對該市外貿格局的重要影響。

近年來隨著“新絲綢之路經濟帶”與“21世紀海上絲綢之路”倡議的提出，“一帶一路”沿線地區特別是中西部沿線省份的對外貿易引起了諸多學者的關注。其中，薛偉賢（2017）利用貿易引力模型對陜西省的外貿競爭力進行了實證分析，發現經濟規模與貿易壁壘、人力資本與技術創新是影響該省外貿發展的重要因素。同樣，吳兆丹（2020）利用拓展的貿易引力模型分析了“一帶一路”沿線國家貿易便利化對我國對外貿易的影響，提出應加強我國與沿線各國的貿易往來。此外楊立勛（2014）運用VAR模型分析了居民消費價格指數及匯率、外匯儲備等與我國進出口之間的密切關系，孫志娜（2020）借助空間面板模型分析了區際產業轉移對我國出口技術復雜度的影響。除上述經濟因素對外貿的影響研究外，徐穎（2017）借助定性分析論述了體制因素在我國外貿發展中的影響作用。同時也有少數學者從微觀視角探究影響外貿企業發展的因素，比較典型的是包振山（2018）借助回歸分析對中小型外貿企業發展影響因素的研究，結果表明國際市場和技術創新等均是重要影響因素。

綜上所述，盡管目前關于區域外貿發展水平及影響因素分析的研究文獻較多，但仍存在以下幾點不足：其一，研究區域除以我國或“一帶一路”沿線地區為研究對象外，其他文獻多圍繞東南沿海地區展開，對內陸地區的外貿業發展關注較少，且缺乏省域間外貿競爭力的對比研究；其二，外貿發展的影響因素多數取自經濟領域，但事實上對外貿易的影響因素是復雜多樣的，并不局限于經濟發展水平、人民幣匯率、就業人口等經濟因素，缺乏對其它影響因素的研究成果，尤其缺乏外貿集聚效應對自身的影響研究；其三，就影響因素的研究方法來看，主要是利用回歸分析作實證檢驗，但回歸分析往往難以排除各自變量間的共線性問題使回歸結果的準確性欠佳。因此目前對影響因素的研究方法相對單一，亟需其他方法對外貿影響因素的實證分析?；谏鲜鋈c，本文以我國各省域的外貿業發展水平為研究對象，在科學評價各省外貿競爭力的基礎上，借助近年來地理學研究中被廣泛運用的地理探測器模型檢測我國東部地帶、中部地帶及西部地帶的外貿影響因素，同時借助莫蘭指數分析我國對外貿易的集聚效應。最后結合實證結果，提出相應的建議對策以期為提升各省的外貿競爭力、實現外貿業的高質量發展提供有益參考。

二、研究方法與研究對象

首先選取適當指標構建省域外貿業競爭力評價指標體系，然后利用熵值法計算各評價指標的權重值并利用線性加權法將各指標整合為一個綜合性評價指標，之后利用地理探測器對所選定的影響因素與外貿競爭力之間的關系展開實證分析，同時借莫蘭指數分析對外貿易的集聚效應。研究對象為我國31個省、自治區、直轄市（不含港澳臺）的對外貿易，研究時域確定為2010-2019年，數據來源于國家統計局官網。

（一）熵值法

熵值法是一種客觀賦權方法，它根據各指標的變異程度，利用信息熵計算出各指標的熵權，再通過熵權對各指標的權重進行修正，從而得出較為客觀的指標權重。假定有m個待評項目，n個評價指標，形成原始數據矩陣R=(rij)m*n：

（二）線性加權法

若以U代表各省外貿綜合競爭力，則區域外貿競爭力的綜合評價值計算公式為

上式中ui是外貿業的第i(i=1、2…n)個評價指標的標準化數據，λi是該指標的對應權重。本文選擇極差法對原始數據作標準化處理，在此不做贅述。

（三）地理探測器模型

地理探測器是王勁峰等提出的探測空間分異性并揭示其背后驅動力的一組統計學方法，最初用于測度環境因素對地方疾病的影響程度。該模型擅長自變量為類型變量、因變量為數值變量的分析且假設條件較少，故在諸多學科中被廣泛運用。其基本思想是：研究對象存在于特定的空間位置上，影響其演變的因素在空間上也具有一定的差異性，若這一因素與研究對象的變化在空間上具有顯著的一致性，則說明這一因素對研究對象空間差異的形成演化具有重要意義。為進一步探究各地外貿業發展的驅動力及識別主要影響因素，本文采用地理探測器模型中的因子探測檢測對外貿易的影響因素。因子探測用q值來度量自變量對因變量分異的解釋力，公式如下：

式中：h=1,…,L表示自變量分為L層，N為樣本總數；為層h的方差，σ2為總方差；q為解釋力，值域為[0 ,1]且數值越大表明自變量對因變量的解釋力越強。

（四）莫蘭指數

莫蘭指數檢驗是Moran在1950年首次提出的用于檢驗變量間空間相關性的方法，分為全局空間自相關與局部空間自相關。本文利用全局莫蘭指數（Moran's I）檢驗我國對外貿易的空間關聯性與集聚性，具體公式如下：

上式中n代表省域總數，Wij為二進制的鄰近空間權值矩陣。

Yi表示第i個省域的外貿綜合競爭力。Wij為空間權重矩陣W中的元素，指區域或位置i與j之間的空間權重，設定若空間單元i與j相鄰時，Wij=1否則Wij=0。Moran'sI一般在[-1,1]之間，[-1,0)代表負相關的程度，(0,1]代表正相關的程度，值越大則空間自相關程度越大，若Moran's I為0則地理變量的空間分布為隨機狀態。在驗證統計學分析結果是否有意義時，前提是提出一個零假設。零假設代表統計分布結果為隨機分布，莫蘭指數通過P值和Z得分決定是否拒絕零假設。P值代表數據集的可靠性，Z得分和莫蘭指數表明數據集有明顯的聚集或離散現象。表1為未經驗證的P值、Z得分和置信度之間的關系。

表1 P值、Z得分和置信度之間的關系

三、實證分析

（一）基于省域的外貿競爭力評價

為探究各省域范圍的外貿競爭力水平，需構建區域外貿的評價指標體系。在此遵循科學性、系統性及數據可得性原則，選取經營單位所在地進出口總額（千美元）、外商投資企業進出口總額（千美元）、境內目的地和貨源地進出口總額（千美元）及外商投資企業數（戶）共四個指標。通過整理2010-2019年我國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）的外貿面板數據，利用熵值法分別求得每年上述指標在當年評價指標體系中的對應權重，再利用線性加權法可求得各?。ㄗ灾螀^、直轄市）的外貿競爭力。根據國家統計局官網中對三大地帶的劃分方法，將外貿競爭力結果整理成表2、表3和表4。

表2 2010-2019年我國東部地帶的外貿競爭力情況

表3 2010-2019年我國中部地帶的外貿競爭力情況

表4 2010-2019年我國西部地帶的外貿競爭力情況

根據表2，東部地帶各省或直轄市的外貿競爭力普遍較高，位居前五位的依次是廣東省、江蘇省、上海市、浙江省和北京市，其中以廣東省情況最為特殊。作為我國最早實施對外開放的省份，廣東省一直是我國發展對外貿易的“領頭羊”。除北京市外，其余均為我國東南沿海地區，一方面擁有發達的經濟，另一方面占據良好的地緣優勢，是對外開放及發展對外貿易的直接窗口，由此可以推斷出經濟發展水平及地緣優勢可能是推動地區外貿業發展的有利條件。東部地帶中的遼寧省、河北省、天津市、福建省和海南省也具備良好的地緣優勢，分別擁有大連港、秦皇島港、天津港、福州港和?？诟鄣却笮透劭?，具備發展對外貿易的物流方面的設施條件，但這些地區的外貿競爭力并不高，可能受地區經濟發展水平的限制。此外山東省作為我國經濟體量僅次于廣東和江蘇的經濟大省，區域內不僅有青島港、煙臺港等大型港口，還設有濟南、青島和煙臺三大自由貿易區試驗區，在發展對外貿易上享有一定的政策扶持，但該省的外貿競爭力僅位居華東地區的第六位。由此可見，對外貿易不僅受經濟發展水平及地緣優勢的影響，還受到諸多其他方面因素的影響。盡管東部地帶的外貿競爭力水平普遍較高，但其均值在2010-2019年間呈現出緩慢的下降趨勢，這可能與近年來我國提出“一帶一路”倡議并逐步提高對中西部地帶對外貿易的重視與扶持有關。

根據表3，中部地帶相較東部地帶而言，其外貿競爭力水平普遍較低。具體來看，山西省的外貿競爭力在輕微下降后又逐步回升至原來水平，吉林省和黑龍江省的外貿競爭力均出現了下滑趨勢。但除上述三省外其余地區的外貿競爭力均有不同程度的上升，這使得整個中部地帶的外貿競爭力均值呈現出明顯的增長趨勢，由2010年的0.031增加到2019年的0.043。

根據表4，我國西部地帶的外貿競爭力遠低于東部地帶、略低于中部地帶。具體來看，甘肅省的外貿競爭力水平略有下降，內蒙古自治區和西藏自治區的外貿競爭力水平基本呈停滯狀態，其余地區的外貿競爭力稍有提升促使整個西部地帶的外貿競爭力均值由2010年的0.016緩慢上升至2019年的0.028。

為進一步比較我國三大地帶外貿發展水平的差異，根據上述三個表中的外貿競爭力均值繪制圖1。由圖1可得出以下結論：第一，就三大地帶外貿競爭力的變化趨勢來看，2010-2019年間東部地帶的外貿競爭力水平略有下降，中西部地帶的外貿競爭力水平則略有提升；第二，就三大地帶外貿競爭力的差距來看，2010-2019年東部地帶與中西部地帶的外貿競爭力差距稍有縮減但仍十分巨大。圖1反映了我國對外貿易的發展水平自東向西呈階梯式遞減變化，且東部地帶整體上遙遙領先于中西部地帶。這與我國經濟發展水平的階梯式分布基本吻合，似能說明外貿發展水平與地區經濟發展水平之間存在著極其密切的關聯性，但對外貿易的影響因素問題仍需作進一步的深入分析。

圖1 2010-2019年我國三大地帶外貿競爭力比較圖

（二）基于省域的外貿競爭力影響因素分析

為探尋實現對外貿易高質量發展的實施路徑，還需在科學評估各省域外貿競爭力水平的基礎上對可能影響對外貿易的諸因素作實證分析。目前對于某研究對象影響因素的研究多利用回歸分析進行，但多個影響因素作自變量進行回歸分析時往往難以避免各自變量間的共線性問題，但地理探測器模型不需要線性假設且具有明確的物理含義，因而可以避免多自變量間共線性帶來的估計誤差。在此利用該模型對2010-2019年間我國31個省域范圍的外貿競爭力影響因素進行實證分析，為此參考現有文獻并結合外貿業發展的現實情形將其影響因素確定如下：城鎮化水平，以城鎮人口占年末常住總人口的比重（%）表示；高等教育水平，以每十萬人口高等學校平均在校生數（人）表示；區域創新能力，以國內發明專利申請授權量（項）表示；地緣優勢，將沿海作為發展外貿的地緣優勢，以1表示沿海、以0表示不沿海（無單位）；網絡信息化水平，以互聯網寬帶接入端口（萬個）表示；農業發展水平，以農林牧漁業增加值（億元）表示；工業發展水平，以工業增加值（億元）表示；物流業發展水平，以交通運輸、倉儲及郵政業增加值（億元）表示。數據來源仍取自國家統計局官網，時間范圍仍為2010-2019年。鑒于地理探測器模型適用于數值型因變量、類型自變量的分析，故利用SPSS22.0軟件對上述指標數據作離散化處理，之后再利用地理探測器模型檢測上述因素對外貿的影響。研究思路為先對我國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）的外貿競爭力作因子探測分析，然后分別對三大地帶的外貿競爭力作因子探測分析，以從全局及局部視角全面探求對外貿易的影響因素，將結果整理后分別得到表5、表6、表7和表8。排序為對通過顯著性檢驗的影響因素指標，按照q統計量數值由大到小排序。鑒于中部地帶全為內陸地區，故在對該區域外貿競爭力影響因素進行因子探測分析時去除了是否沿海的地緣優勢。

表5 2010-2019年我國對外貿易影響因素的因子探測力結果

表6 2010-2019年我國東部地帶對外貿易影響因素的因子探測力結果

表7 2010-2019年我國中部地帶對外貿易影響因素的因子探測力結果

表8 2010-2019年我國西部地帶對外貿易影響因素的因子探測力結果

根據表5，初步選定的八個影響因素對應的P值均通過了0.01的顯著性檢驗，表明它們對我國的對外貿易均具有顯著影響。對比表6我國東部地帶對外貿易影響因素的因子探測結果，不難發現，東部地帶除高等教育與地緣優勢未能通過顯著性檢驗外，其余因素都極為顯著。同時觀察后發現，我國及我國東部地帶對外貿易的發展驅動力基本一致，其顯著影響因素按照探測力因子由大到小排列位居前四位的都是工業、區域創新、城鎮化水平及物流業。該結果至少能夠說明以下五點。其一，就全國范圍來看，東部地帶特別是東南沿海地區仍是我國對外貿易的重心。換言之，東部地帶的對外貿易在全國占據優勢地位，其貿易影響因素不僅能夠影響本區域還能夠通過影響東部地帶從而左右全國的對外貿易。其二，東部地帶屬于我國工業相對發達的地區，工業成為推動區域貿易發展的主要推動力，這是中國制造業不斷崛起的成果，也是制造業與對外貿易相輔相成、相互成就的結果。其三，區域創新對外貿的促進作用僅次于工業，說明在對外貿易特別是出口貿易中，我國工業制成品之所以能夠在國際市場上獲得消費者的青睞，不僅得益于我國出口產品的物美價廉，更得益于產品具備一定的創新性，能夠更好地滿足國外消費者的個性化需求。其四，全國范圍內特別是東部地帶隨著經濟發展，城鎮化水平得到了大幅提升，城市規模迅速擴大，新農村建設取得嶄新成果。尤其是近年來農村電子商務的興起，使越來越多的農民利用出口貿易走上了發家致富之路。其五，物流業的逐步完善為進口貿易與出口貿易創造了良好的配套條件。東部地帶除北京市并非沿海地區外，其余均為沿海地區，因此是否沿海的地緣優勢在東部地帶外貿影響因素的檢測中并不顯著。但東部地帶大多擁有大型港口，物流設施設備齊全且仍在不斷完善中，這為外貿發展提供了必要條件。此外東部地帶多為經濟發達地區，其高等教育發展水平也相對發達，因此該因素同地緣優勢一樣未能在東部地帶的諸多影響因素中通過顯著性檢驗。但就表5中全國范圍來看，是否沿海的地緣優勢、網絡信息化水平、農業發展及高等教育發展水平對外貿業發展均具有不同程度的影響作用。

表7反映了我國中部地帶外貿影響因素的因子探測結果，容易發現除城鎮化水平和高等教育水平未能通過顯著性檢驗外，其余因素均通過了0.01的顯著性檢驗。各影響因素按照探測力由大到小排列依次是農業、物流業、工業和區域創新、網絡信息化水平，其中又以農業、物流業和工業為主要影響因素，其因子探測力遠高于區域創新和網絡信息化水平。這主要是由于中部地帶多為農業省份，諸如黑龍江省、吉林省、河南省等，農業成為該地區經濟發展的支柱產業。因此農業也成為推動區域外貿發展的主要驅動力，中部地帶處于西部地帶與東部地帶之間，農產品與工業品的出口貿易或來自國外的進口貿易均離不開優質的物流服務。因此，物流業成為中部地帶僅次于農業的對外貿易的第二大影響因素。

表8反映了我國西部地帶對外貿易發展的影響因素因子探測結果，除城鎮化水平和是否沿海的地緣優勢未能通過顯著性檢驗外，其余因素對外貿業的影響均極為顯著。這主要是由于西部地帶整體的經濟發展水平偏低，城鎮化水平普遍較低，對外貿業的促進作用相對較小。此外西部地帶中只有廣西壯族自治區為沿海區域，其余地區均為內陸地區，故是否沿海的地緣優勢對西部地帶整體的對外貿易影響十分微弱。與中部地帶不同，推動西部地帶對外貿易發展的主要驅動力是區域創新和工業，此外農業、物流業、網絡信息化水平及高等教育水平對外貿業也具有顯著影響。區域創新與工業生產相融合能夠在很大程度上刺激工業制成品的出口貿易，同時帶動地方經濟發展提高居民消費水平并拉動進口貿易的發展。自“十二五”規劃和第二輪西部大開發實施以來，特別是近年來“一帶一路”倡議的提出，全國工業格局重心加速向西部地區轉移。特別是重慶市作為我國西部地區的工業重心，已形成了大工業和大流通的格局，產業經濟的物質和技術基礎具有相當規模。但就西部地帶整體的產業結構來看，農業在地區經濟發展中仍占有舉足輕重的地位，工業結構中又以重工業為核心。無論是特色農產品還是工業制成品，其大量出口都需要較強的創新能力，還需要依托完善的物流服務。另外提升網絡信息化水平能夠為利用電子商務開拓對外貿易提供巨大便利，但西部地帶的網絡信息化發展水平仍然較低，對外貿發展的推動作用十分有限。同樣完善的高等教育能夠為西部地帶的對外貿易提供各類專業化人才，但由于西部地帶整體經濟實力相對較弱致使人才外流現象比較嚴重。因此西部高校培養的高校畢業生大量外流到經濟發達的東部地帶，導致專業化人才對西部地帶外貿發展的促進作用相對薄弱。

由此利用因子探測器模型證實了工業、農業、物流業、城鎮化水平、區域創新能力、高等教育發展水平、網絡信息化水平及是否沿海的地緣優勢對我國及三大地帶的對外貿易具有差異性影響。事實上這些因素雖然與對外貿易存在著密切聯系，但都是獨立于外貿業之外的影響因素。對外貿易是否會影響自身發展尚有待檢驗，這主要取決于對外貿易是否存在集聚效應。如果某地域的對外貿易不只受到上述因素的影響，同時也受到周邊相鄰區域對外貿易的影響，則這種集聚效應也是外貿發展的顯著影響因素。為此利用GeoDa軟件對2010-2019年我國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）的外貿競爭力作莫蘭指數分析，將結果整理后得到下表9。囿于篇幅在此僅將2010年和2019年的莫蘭指數及檢驗結果列出，即圖2和圖3、圖4和圖5，圖中Y代表外貿競爭力。因海南省不與其它省級行政區域直接相鄰，故在兩幅莫蘭指數圖中未能體現。結合表1中的莫蘭指數檢驗標準可知，2010-2019年我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數對應的P值均大于0.01但小于0.05，說明在95%的置信度下通過了0.05的顯著性檢驗。同樣莫蘭指數對應的Z得分除2013年外均大于1.96而小于2.58，換言之除2013年的Z得分通過了0.10的顯著性檢驗外，其余年份的Z得分均通過了0.05的顯著性檢驗。因此所有被觀測年份的外貿競爭力莫蘭指數都十分顯著，具有一定的分析意義。通過檢驗不難發現，所有莫蘭指數均為正值，這反映出我國各省域的對外貿易存在明顯的空間正相關性。即當某區域周邊地區的外貿競爭力較強時，對該區域的外貿競爭力也會產生明顯的促進作用。進一步觀察后可知，我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數最大值出現在2017年為0.200，最小值出現在2013年為0.152，其余年份的莫蘭指數結果均在0.152與0.200之間。就整體的變化趨勢而言，2010-2019年我國各省域對外貿易的莫蘭指數呈現出輕微上升趨勢，說明外貿的這種空間集聚效應對區域外貿產生的影響有逐漸增強的趨勢。

圖2 2010年我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數

圖3 2010年我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數檢驗結果

圖4 2019年我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數

圖5 2019年我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數檢驗結果

表9 2010-2019年我國各省域外貿競爭力的莫蘭指數及檢驗結果

四、結論及建議對策

為探究我國對外貿易高質量發展的實施路徑，本文在梳理前人研究成果的基礎上，首先選取適當指標構建對外貿易的評價指標體系，將熵值法與線性加權法相結合對2010-2019年我國各省域及三大地帶的外貿競爭力展開評價；然后運用地理探測器模型檢測可能影響外貿發展水平的農業、工業等諸因素，之后運用莫蘭指數探測我國外貿競爭力的空間自相關性，并得出如下三點結論。其一，東部地帶的外貿競爭力遠高于中西部地帶，但前者呈輕微下滑趨勢而后者則稍有上升趨勢。其二，工業和區域創新成為東部地帶和西部地帶推動外貿業發展的關鍵驅動力，農業和物流業則是中部地帶發展對外貿易的主要驅動力。此外，沿海的地緣優勢、網絡信息化水平、城鎮化水平及高等教育水平對外貿業也有不同程度的影響。其三，我國的對外貿易顯現出明顯的空間集聚效應，而且這種空間集聚效應有逐漸增強之勢。換言之當某區域周邊地區的外貿競爭力較強時，對該區域的外貿競爭力也會產生明顯的促進作用。

為提升我國外貿競爭力實現對外貿易的高質量發展，結合實證分析結果特提出以下建議對策。

首先，推進對外貿易與農業、工業和物流業的深度融合。中西部地帶相較東部地帶而言，其外貿競爭力水平仍十分落后。為此中西部地帶應采取有力措施，推動對外貿易的快速發展，縮短與東部地帶的外貿差距。區域創新、工業與農業成為推動西部地帶對外貿易的三大主力，為此應加大推動外貿業與農業、工業和物流業的深度融合的力度。大力提升區域創新能力，提升國際物流的服務水平，推動特色農產品與優質工業品的出口貿易。此外借助當前“一帶一路”倡議的推行，擴大開放與合作，特別是加強與“一帶一路”沿線國家和地區的經貿合作和文化交流，借外貿的有效集聚實現自身對外貿易的發展壯大。就東部地帶而言，其對外貿易的主要驅動力是工業發展、區域創新和城鎮化水平的提升。因此同樣需要加強外貿業與工業的產業融合及提升區域創新能力，同時加快城鎮化進程促進外貿競爭力的提升。同時借“21世紀海上絲綢之路”倡議，進一步拓寬與海上絲綢之路沿線國家和地區的商貿往來。

其次，加快中西部地帶特別是農村地區的網絡信息化建設。隨著近年來電子商務的蓬勃發展，對外貿易出現了新的局面，特別是部分農村地區也走上了利用電子商務開展對外貿易并發家致富的道路。但目前我國中西部地帶的網絡信息化建設仍十分落后，一定程度上阻礙了對外貿易的發展。因此加快中西部地帶的網絡信息化建設，特別是有效提升農村地區的網絡信息化水平，能夠促動對外貿易向中西部地帶尤其是農村區域的有效拓展。

最后，加大對專業化人才的培養力度。目前受過系統高等教育的專業化人才對我國外貿發展的貢獻作用并不明顯，但隨著對外貿易愈發商務化和高端化，其對專業化人才的需求也會隨之增大。因此，加大對外貿專業化人才的培養力度，特別是為中西部地帶的外貿行業引進更多高端人才，同時提升本土人才的相應待遇，將有效擴大人才對外貿業的貢獻力度。