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近20 年國內外文獻中醫藥關于甲狀腺研究知識圖譜可視化分析

2022-10-20 14:04李欣怡商建偉陳曉珩李哲丁治國祁爍
中國醫藥導報 2022年25期
關鍵詞:發文中醫藥大學英文

李欣怡 商建偉 陳曉珩 李哲 丁治國 祁爍

1.北京中醫藥大學東直門醫院甲狀腺病科,北京 100020;2.北京中醫藥大學孫思邈醫院甲狀腺病科,陜西銅川 727100

甲狀腺是人體最大的內分泌腺[1]。甲狀腺激素對生長、神經元發育繁殖和能量代謝調控至關重要[2]。丁治國教授提出“甲狀腺疾病癥候群”[3]提示其與全身機體相互影響。國內甲狀腺結節患病率為20.43%[4],歐洲和美國甲狀腺功能亢進患病率分別為0.7%、0.5%[5-6]?,F代醫學對橋本甲狀腺炎正常甲功期及結節性甲狀腺腫初期均暫不干預,而中藥復方可有效降低橋本甲狀腺炎患者抗體指數,縮小結節甲狀腺腫[7-10]。

現今互聯網信息暴增且雜亂無章,知識圖譜可通過將應用數學、圖形學等學科理論與方法結合,利用可視化圖譜形象展示學科核心結構、發展歷史、前沿領域及整體知識架構以達到多學科融合目的的現代理論[11]。故本研究選用CiteSpace 知識圖譜軟件,分析該領域發文量、核心作者及機構、重要關鍵詞等。根據普賴斯定律[12]并結合圖譜信息,核心作者最低發文數量為:N=0.749×nmax1/2,nmax指發文數量最高的作者發表的論文數量,可了解該領域作者發文情況;圖譜的每個節點代表1 個信息,節點大小代表節點被引或者出現次數,節點間連線代表兩者間的聯系。由圖譜可導出節點信息的頻次和中介中心性,均為衡量節點重要性的關鍵指標:頻次是節點出現的次數;中心性是節點鏈接其他節點的中介能力,≥0.1 提示較強的重要性[13]。由此,CiteSpace 通過多方分析可展示該領域核心結構、發展歷史、前沿概況[14-16],為后續研究提供一定方向。

1 資料與方法

1.1 數據來源

數據庫選擇Web of Science 核心合集數據庫、中國知網,檢索方式為“主題”(精確),Web of Science 核心合集數據庫檢索策略為TS=[thyroid AND(TCM OR“Traditional Chinese Medicine”OR“acupuncture and moxibustion”OR“Integrated traditional Chinese and Western Medicine”)];中國知網檢索策略為SU=(甲狀腺)*(中醫+中醫藥+中藥+針灸+中西醫),檢索年限為2002 年10 月至2021 年10 月。選擇以甲狀腺為研究目標且包括甲狀腺組織功能及相關疾病的、以中醫藥為主要干預措施且可單獨或聯合其他方法診治的臨床研究、基礎實驗、碩博論文文獻。剔除作者、關鍵詞及年份等關鍵字段不全及重復文獻。

1.2 研究方法

中英文文獻分別以RefWorks、純文本格式導出,命名download_***.txt 格式,編碼為UTF-8,導出記錄包含作者、研究機構等信息。用CiteSpace 5.8.R3 將導出文獻轉換去重以確定最終文獻。年度發文量以Excel錄入統計;作者、機構及關鍵詞由CiteSpace 參數設置:①時間分區:2002 年10 月至2021 年10 月,時間切片=1;②節點類型:分別選擇作者、機構、關鍵詞行可視化分析;③閾值設置:Top N=50,每個時間切片中引用量占前50 文獻進行分析,突出重要文獻;④剪切方式:選擇關鍵路徑法和修剪圖形,突顯重要節點連線圖。其余閾值為默認值。

2 結果

2.1 納入文獻總數

共檢索出文獻4 793 篇,其中中國知網4 687 篇,Web of Science 核心合集數據庫文獻106 篇。按照納入和排除標準,去除中文文獻470 篇,英文文獻44 篇。最終納入文獻4 279 篇,中文文獻4 217 篇,英文文獻62 篇,其中英文文獻中有50 篇是來自國內研究機構的學者發表,12 篇是國外機構發表。

2.2 年度發文數量

圖1 可見近20 年中文文獻年度發文數量整體呈波動上升趨勢。其中2002—2011 年波動緩慢增高,2013—2016 年、2018—2019 年2 個階段上升較快,2019 年達到最高值為433 篇。而英文文獻總發文量及每年發文量均較國內低,整體呈現低態勢平穩發展,2018 年及2021 年均達10 篇以上。

圖1 中英文文獻年度發文數量分布

2.3 作者可視化分析

中文發文量最高為57 篇,中核心作者最低發文量分別為6 篇。中文文獻發文量≥6 篇作者50 名,高天舒是發文量最多的作者(61 篇),見表1。中文文獻作者共現圖譜中每個節點代表1 位作者,節點大小代表該作者發文量多少,節點間連線代作者間的合作關系。該領域中主要以高天舒、左新河和陳如泉、倪青、魏軍平為代表的4 個研究合作團隊。而由于英文文獻量較少,尚未形成較為穩定的合作團隊。見圖2。

圖2 中文文獻核心作者共現網絡圖

表1 發文量前10 位中文文獻核心作者

2.4 研究機構可視化分析

遼寧中醫藥大學及其附屬醫院單位是該領域發文量最多的研究機構,山東中醫藥大學次之。整體該領域研究機構的合作形式多是中醫藥大學及其二級單位的合作為主,研究機構南北地域跨度較廣,研究機構間也早已突破地域限制,出現部分中醫藥大學或醫院的合作關系,比如早期合作的山東中醫藥大學和湖北中醫學院、后期合作的成都中醫藥大學和湖南中醫藥大學等。見圖3、表2。英文文獻僅形成4 個主要的中國研究機構,分別為北京中醫藥大學、成都中醫藥大學、中國中醫科學院和上海交通大學,見表3。事實上仍有個別國外研究機構,由于成果較少未能體現。見表3。

圖3 中文文獻核心機構共現網絡圖

表2 中文文獻研究機構分布

表3 英文文獻研究機構分布

2.5 研究熱點與趨勢

中文文獻頻次≥60 并中性中介值≥0.1 的關鍵詞分別為中醫藥、臨床研究、中醫治療等。英文文獻頻次≥2 并中性中介值≥0.1 的關鍵詞分別為細胞、表達等。見圖4~5、表4~5。

圖4 中文文獻關鍵詞共現網絡圖

圖5 英文文獻關鍵詞共現網絡圖

表4 中文文獻高頻核心關鍵詞(頻次≥60 且中性中介值≥0.1)

表5 英文文獻高頻核心關鍵詞(頻次≥2 且中性中介值≥0.1)

2.6 關鍵詞突現分析

中文文獻先后劇增關鍵詞有他巴唑、腎陽虛、中醫治療、實驗研究、臨床研究、大鼠、甲亢、細胞凋亡、甲狀腺素等;英文文獻尚無劇增關鍵詞。見圖6。

圖6 中文文獻突現性關鍵詞(前20 個)

3 討論

通過對中英文文獻年度發文量、發文作者及合作情況、主要研究機構及合作情況、關鍵詞共現和突現情況可視化分析,了解中醫藥在甲狀腺領域的研究概況和熱點趨勢,熟悉中英文文獻研究的側重點。具體中英文文獻研究情況比較如下:

首先,年度發文量相同點是中英文文獻年度發文量前期均不高,中文文獻2002—2006 年發文量均小于100 篇,英文文獻2002—2017 年發文量均小于10 篇。不同點有:①中文文獻總發文量及年度發文量均高于英文。②中文文獻年度發文量呈波動持續上升趨勢,2013—2016 年、2018—2019 年2 個階段上升較快,2019 年達到最高值為433 篇,英文文獻整體上升不明顯,近兩年開始有增長趨勢。由此可見,中醫藥在甲狀腺領域研究中文文獻呈持續發展并有快速發展的趨勢,而英文還是緩慢萌芽階段,可能與中醫藥在國外發展緩慢有關。

其次,發文作者和作者合作情況上,中文文獻形成了多個合作團隊,分別是以高天舒為代表的團隊,主要研究中醫藥對碘缺乏模型鼠的作用機制[17-19];以左新河、陳如泉為代表的團隊,主要研究中西醫治療亞急性甲狀腺炎臨床研究、陳如泉治療甲狀腺疾病經驗[20-21];以倪青為代表的團隊,主要研究中西醫治療甲狀腺功能亢進診療思路及經驗總結[22-24];以魏軍平為代表的團隊,主要研究甲狀腺功能異常、甲狀腺炎的診治理論探討與經驗分享[25-26]。合作多以研究院校和二級醫院形式,同時存在跨校和跨地區的合作形式,合作尚可且研究者間有一定交流。而英文文獻尚未形成較為穩定的合作團隊,研究作者以本國學者間合作為主。由此可見,中醫藥在甲狀腺領域研究國內合作較國外作者聯系較緊密,國外研究較為分散且學術交流少。

再次,主要研究機構和機構合作情況,中文文獻在該領域研究機構的合作形式多是中醫藥大學及其二級單位的合作為主,研究機構南北地域跨度較廣,比如早期合作的山東中醫藥大學和湖北中醫學院、后期合作的成都中醫藥大學和湖南中醫藥大學,提示各個單位對于中醫藥在甲狀腺領域的研究較為重視,研究機構間也早已突破地域限制,出現部分各個中醫藥大學或醫院的合作關系。而英文文獻重要研究機構合作均屬中國,且為中醫藥類大學和綜合類大學。國內外情況比較可見,國內中醫藥在甲狀腺領域研究明顯較國外成熟,但研究成果逐漸開始得到國外的認可,同時中醫藥在其中的作用價值也得以發現。

最后,關鍵詞共現和突現情況,中文文獻在中醫藥甲狀腺領域研究多傾向臨床研究,以臨床療效、病因病機、辨證分型、中醫體質等為主;熱點經歷了中醫治療到基礎、臨床研究,再到用藥規律探索的轉變;用藥規律及不良反應是未來研究趨勢。英文文獻則偏向基礎研究方面,以細胞實驗、通路機制為主;但由于文獻量較少,尚不能明顯體現出熱點的發展過程并由此推斷未來研究趨勢。

總之,國內文獻甲狀腺中醫藥領域研究較國外成果多、研究團隊及機構形成穩定,且研究側重點不同。但英文文獻成果較少,國內研究者可增加成果國際性輸出,增強該領域研究的影響力。本研究借用CiteSpace軟件熟悉掌握中醫藥在甲狀腺領域研究的核心作者、機構及研究熱點,相較于傳統綜述的梳理方式,知識圖譜更為系統直觀高效地提取挖掘關鍵信息。但本研究研究仍存在一定局限性,中文文獻量數較大,考慮可行性僅選擇近20 年的文獻,導致未能梳理觀察該領域的全貌,未來持續關注該領域發展以求進一步完善。

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