25 064例體檢人群高血壓檢出情況及風險預測模型分析*

何昭霞，吳俊林，李 超，張文龍，楊 辰，涂孟怡，黃 霞，高 茹△

（1.成都市溫江區人民醫院，成都 611130；2.四川省精神衛生中心·綿陽市第三人民醫院，綿陽 621000；3.民辦四川天一學院，綿竹 618209）

高血壓是導致心腦血管疾病的重要危險因素，與認知功能障礙、周圍血管疾病、腎臟疾病等有關，并可增加患者死亡風險，是全球疾病負擔首因[1]。世界衛生組織（WHO）數據顯示，2021 年全球高血壓患病人數高達12.8 億[2]。我國是高血壓高發國家，2019年高血壓患者超過2.9億，并且每年新增超過1 000 萬人[3]，給我國醫療衛生系統帶來巨大壓力，給人民群眾帶來沉重的疾病負擔，是中國面臨的重大公共衛生問題[4]。對高血壓的發生、發展進行全面、連續、主動的管理可以延緩疾病進程、減少并發癥，同時節約醫療資源，減輕疾病負擔[5-6]。高鹽飲食、過量飲酒、吸煙、缺乏體力活動等不良生活行為方式是高血壓的獨立危險因素，通過對這類高風險人群開展健康教育，并促進其建立良好的生活行為方式，可有效預防高血壓，降低患病率[7]。既往不同地區有較多關于高血壓患病率及危險因素的報道，但是近幾年關于成都地區的高血壓流行病學特征報道較少，尤其針對健康體檢人群[8-9]。本研究通過調查成都某三甲醫院的體檢人群，了解該地區健康體檢人群中的高血壓患病率，并通過篩選影響因素構建風險預測模型，為當地人群開展健康檢查及高血壓防治提供重要數據參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2019—2021 年在成都市某三級甲等醫院體檢的25 064 例健康志愿者作為研究對象。納入標準：（1）年齡≥18歲；（2）企事業單位或個人健康體檢等；（3）體檢信息完整。排除標準：（1）事業單位或政府部門組織的入職體檢、征兵檢查等行政或入職體檢；（2）數據存在缺失，經核實原始數據后仍然不能達到研究要求；（3）若同一健康體檢者每年均有體檢信息，則以最近1 年的數據為準，剔除以往體檢數據。

1.2 調查內容 收集體檢人群一般人口學資料、體格檢查及實驗室檢查相關數據。一般人口學資料包括一般人口學信息（性別、年齡、學歷、婚姻狀況、工作狀況等）、生活行為方式（吸煙、飲酒、運動鍛煉等）、家族史、合并慢性疾病情況等。體格檢查主要包括身高、體重、腰圍、血壓和心率等。實驗室相關指標包括空腹血糖、總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂蛋白（LDL-C）等。

1.3 疾病診斷標準 高血壓：收縮壓≥18.62 kPa 和（或）舒張壓≥11.97 kPa[10]。血脂異常診斷標準：TC≥5.18 mmol/L，TG≥1.70 mmol/L，HDL-C＜1.04 mmol/L，LDL-C≥3.37 mmol/L，符合以上任一項即可診斷。冠心病參照2018 年中華醫學會心血管病學分會發布的《穩定性冠心病診斷與治療指南》中的診斷標準[11]。

1.4 膳食營養標準 參照國內關于居民營養的相關文獻報道[12]及《中國居民膳食營養參考攝入量》（2022 版）[13]：（1）蔬菜、水果攝入充足指水果攝入量不少于200～350 g/d，蔬菜200 g/d；（2）肉類或脂肪類食品攝入過多指每天或經常吃含脂肪較多的食物（如油炸食品、肥肉等），平均≥3 d/周；（3）奶制品攝入充足是指攝入奶制品300～500 g/周，平均≥3 d/周；（4）食鹽攝入量超標是指每人食鹽用量＞6 g/d；（5）食油攝入量超標指每人食油攝入＞25 g/d。

1.5 質量控制 本研究成立課題質量控制小組，統一研究標準，明確成員職責；數據由信息科導出，導出的數據由研究人員進行復核、整理，對部分不能由信息系統導出的數據，采用雙人錄入的方式進行錄入；對存在疑問的數據，采用查找原始資料進行核實后，再雙人錄入。

1.6 統計學方法 采用SPSS 22.0統計軟件對數據進行分析，計數資料以百分率（%）表示，率的比較采用χ2檢驗；采用二元Logistic回歸分析方法分析高血壓的危險因素，采用受試者工作特征（ROC）曲線對疾病風險模型進行驗證。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料 25 064 例健康志愿者中，男9 546例，女15 518 例；年齡19～98 歲，平均（45.8±15.6）歲；以有配偶者居多，為20 415 人。高血壓檢出2 924例，檢出率為11.7%，見表1。

2.2 高血壓影響因素的單因素分析 高血壓患者和非高血壓患者的性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、高血壓家族史、工作狀況、水果蔬菜攝入是否充足、飲食攝入鹽是否超標、運動鍛煉是否達標、奶制品攝入是否充足、肉類及脂肪攝入是否超標、被動吸煙、飲酒狀況、血脂異常、是否超重或肥胖、是否患冠心病、近期是否遭遇重大意外困擾等比較，差異均有統計學意義（P＜0.05，P＜0.01），見表1。

表1 高血壓影響因素的單因素分析

2.3 高血壓影響因素的二元Logistic回歸分析 將單因素分析中差異有統計學意義的變量進一步納入二元Logistic回歸分析，結果顯示：工作狀況為在職、奶制品攝入充足為高血壓的保護因素（OR=0.681、0.582，P＜0.05），年齡增長（40～＜60歲、60～＜80 歲、≥80 歲）、有高血壓家族史、飲酒、血脂異常、超重或肥胖、冠心病為高血壓的獨立危險因素（OR=3.319、5.765、20.276、4.461、1.486、1.514、2.713、2.894，均P＜0.05），見表2。

表2 高血壓影響因素的二元Logistic回歸分析

2.4 高血壓危險評分體系建立 根據二元Logistic回歸模型分析得出的高血壓危險因素，采用模型中各變量回歸系數值，分別除以最小回歸系數，所得數值（四舍五入取整數）即為相應的自變量所對應危險分數。二元Logistic 回歸分析結果顯示：最小回歸系數為-0.386，計算得出高血壓危險評分體系，最高分值8分，最低分值1分，總分0～22分，其中工作狀況為在職1分，年齡40～＜60歲3分、60～＜80歲5分、≥80歲8分，有高血壓家族史4分，奶制品攝入充足1 分，飲酒1 分，血脂異常1 分，超重或肥胖3分，有冠心病4分。

2.5 高血壓危險分層及實際發生概率 根據高血壓的危險評分體系，計算出各體檢人群的高血壓患病概率，參照Framingham 高血壓模型中的Weibull回歸研究得出的高血壓疾病風險等級評估[17]，將研究對象的患病風險劃分為3個等級：低危（發生率≤10%）、中危（發生率≤20%）、高危（發生率＞20%），不同危險分層的高血壓實際患病率比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表3。

表3 高血壓不同危險分層患病率的比較

2.6 模型預測能力 體檢人群高血壓患病風險預測模型的ROC曲線下面積（AUC）為0.864（95%CI：0.861～0.872），模型的靈敏度和特異度分別為0.968、0.496，見圖1。

圖1 預測體檢人群高血壓患病風險的ROC曲線

3 討論

本研究結果顯示，高血壓檢出率為11.7%，低于2018 中國心血管病報告中成人高血壓患病率（23.2%）[18]，低于2018 年來自全國28 個省份412 家體檢中心千萬例成人體檢數據的高血壓患病率（22.1%）[19]，低于國內其他地區江陰市、河北省等地區實測成人高血壓患病率（30.7%、37.4%）[20-21]，低于本省瀘州市2022 年報道的健康體檢人群高血壓患病率（25.4%）[22]，低于本市某職業人群高血壓患病率（19.8%）[23]，與上海市39 歲以上人群高血壓患病率（11.3%）相近[24]?？赡茉蚴菂⑴c體檢的人群構成存在差異，本研究人群中主要以企事業單位人群為主，其受教育程度、經濟收入、獲取健康知識的途徑及享受醫療資源均優于一般社區人群，自身的生活方式及維持健康的意識均較強，因此高血壓患病率檢出明顯低于一般社區人群，而上海地區為經濟發達地區，人群的受教育程度、經濟狀況與本研究中人群構成存在相似之處，因此高血壓檢出率相近；也可能與參與研究人群的生活環境、醫療水平、診斷差異、社會文化及經濟因素等差異有關，今后將對此進行深入研究。

本研究中，男性、已婚、吸煙者高血壓檢出率較高，可能原因是已婚男性是家庭的經濟支柱，承受的壓力高于女性，同時更易有吸煙、飲酒等不良生活習慣，從而導致血壓升高。劉蕾等[8]對青島市城區居民（35 509 例）的研究顯示，不同年齡段男性高血壓患病率均明顯高于女性，且吸煙、飲酒男性高血壓患病風險高于女性；溫秋萍等[9]對廣西壯族12 535 例成人的研究顯示，已婚者高血壓患病率高于離異、喪偶等無配偶人群，本研究結果與之相似。提示對男性高血壓人群要加強戒煙、戒酒的宣傳引導；受教育程度較高者高血壓檢出率較高，可能原因是本次體檢人群構成與企事業單位職工較多，工作壓力大及飲食不規律等因素均可能導致血壓升高。嚴瑜等[25]對陜西省14 476例社區居民的研究發現，初中及以下文化程度人群的高血壓患病風險高于高中及以上文化程度人群，與本研究結果存在差異。

本研究發現，肉類及脂肪攝入超標者高血壓檢出率較高，可能原因是肉類或脂肪類食品攝入過多易導致肥胖，增加心臟輸出量，易導致高血壓。這與韓富磊等[26]對11 187例中國成年居民高血壓患病的研究結果基本一致，該研究顯示，在中心性肥胖者的血液中，游離脂肪酸過多、TG 升高、炎性因子增加，導致高血壓患病風險增加。本研究結果顯示，遭受重大意外傷害者高血壓檢出率較高，可能原因是遭遇重大變故或創傷易導致精神壓力或情緒波動較大，易導致血壓升高；蔬菜攝入充足、鹽攝入不超標、運動鍛煉達標者血壓較高，可能原因是高血壓或其他慢性疾病等身體健康因素被確診后，更加注重自己的生活方式有關。研究表明，高血壓人群食用富含水果、低脂奶制品的膳食模式，在不服藥的情況下收縮壓下降[27]；無論高脂還是低脂飲食，增加水果攝入是高血壓的保護因素[28]。進一步回歸分析結果顯示，年齡增長、工作狀況為在職、有高血壓家族史者高血壓患病風險較高；飲酒、奶制品攝入不足、血脂異常、冠心病者高血壓患病風險較高。因此，對人群開展慢性病健康教育、合理的運動鍛煉和健康飲食指導，定期進行健康體檢，可預防高血壓等慢性疾病，或延緩高血壓的發展。

隨著高血壓危險分數得分的增加，其患病率逐漸升高，本研究構建的體檢人群高血壓風險評估模型具有較可靠的預測能力。根據預測模型制定相應的危機干預措施，避免忽視體檢指標均正常的個體潛在的危險因素，降低慢性病患病風險。加強對高血壓等慢性疾病的風險評估，可預測個體在一定時間內發生慢性疾病的風險，據此進行針對性的干預，以最低的成本達到最大的健康促進效果。