針灸治療失眠的知識圖譜可視化分析*

吳林，伍媛，勞祎林，陳靜，陳煒

1廣西中醫藥大學，廣西 南寧 530001；2廣西中醫藥大學第一臨床醫學院；3廣西中醫藥大學第一附屬醫院腦病科

失眠主要表現為在合適環境中入睡困難，淺睡眠，睡眠質量下降，睡眠時間減少，記憶力、注意力下降等，為常見的睡眠障礙，可有軀體化癥狀［1］，可單獨出現，亦可伴隨焦慮、緊張、抑郁等精神障礙。隨著社會工作生活學習節奏的加快，失眠的發病率呈逐漸上升趨勢。失眠屬中醫學“不得臥”“目不瞑”“不寐”“不得眠”等范疇，中醫認為失眠的病機為機體臟腑功能不調、營衛失和、陰陽離位、情志不暢、飲食不節、勞逸失度所致?！饵S帝內經》中認為陰陽離位為發生失眠的根本［2］。失眠的病位主要在心，涉及脾胃、肝膽、腎。病性有虛有實，以虛為主［3］。針灸作為非藥物療法有簡便驗廉等特性，在失眠的治療中應用廣泛?，F對針灸治療失眠的研究現狀、熱點與趨勢等進行梳理。

1 軟件介紹

1.1 CiteSpace軟件傳統的統計方式需人工統計，易出現錯漏且工作量大。陳超美教授研發的CiteSpace可視化軟件，通過Java應用程序，整合大量文獻后呈現出的直觀圖譜可看出某領域的研究現狀、熱點及發展趨勢，能為相關研究提供支持，已廣泛用于教育、醫學、科學信息等領域［4-7］。

1.2 Bicomb2、UCINET軟件Bicomb2為文本挖掘基礎工具，可對相關數據庫的文獻進行記錄、讀取及分析。UCINET是一種社會網絡分析軟件，包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置換的統計分析及矩陣分析等功能。

2 資料與方法

2.1 數據采集選取中國知網（CNKI）數據庫，檢索年限為2000年至2019年，檢索方式為“主題”（精確），檢索詞為針灸、失眠，檢索策略為“針灸”AND“失眠”，剔除會議通知、名醫介紹、征稿啟事等不相關文獻494篇，共計納入864篇文獻。

2.2 數據轉換與軟件操作

2.2.1 CiteSpace軟件數據轉換與操作預先設置4個文件夾，即input文件夾，放置原始文獻數據；output、data、project放置軟件轉換后的相應數據。將檢索出的相關文獻以Refworks格式導出，導出數據包含作者、關鍵詞、題名、研究機構、發表年份、期刊、摘要、卷次及起止頁碼。參數設置：1）時間分區（TimeSlicing）：時間跨度為2000-2019年，設置每1年為1個時間切片研究針灸治療失眠的變化趨勢；2）節點類型（Node Types）：勾選作者（author）、機構（institution）及關鍵詞（keyword）3個選項；3）閾值設置（Top N per slice）：按照所需要分析的需求靈活設置，以突出重要文獻。

2.2.2 社會網絡關系圖譜將864篇文獻以NoteFirst格式導出，利用Bicomb2軟件進行關鍵詞分析，選出高頻關鍵詞，形成共詞矩陣，然后利用網絡分析集成軟件UCINET生成社會網絡關系圖譜。

3 結果

3.1 年發文量2000—2004年的年均發文量為5篇，說明研究者對針灸治療失眠的關注度較低；2005—2015年的年均發文量為42.2篇，呈增長態勢，表示研究者們對針灸治療失眠關注度提高，并開展了與其相關的研究；2016—2020年的年均發文量達91篇，其中2016年96篇，2019年98篇，表明針灸治療失眠受到了研究者的廣泛關注。見圖1。

圖1 2000—2020年CNKI數據庫針灸治療失眠相關文獻的發表情況

3.2 作者合作情況利用CiteSpace進行作者可視化分析，節點數N=67，連線數E=113，圖譜中一個圓點即為一個作者，圓點為CiteSpace圖譜中的節點，節點半徑代表發文量，越大表示發文越多，節點與節點之間的線條表示節點間的共現關系，線條的粗細代表關系的緊密性，即越粗表示聯系越緊密。圖譜顯示發表針灸治療失眠的作者有67名，其中有14名作者發文量≥3篇。有5個突出團隊，各團隊中具有較高中心性的作者分別是胡幼平、岳增輝、韓一栩、符文彬、諸毅暉，最突出的為岳增輝團隊，團隊中有4人發文量≥4篇。胡幼平為代表的團隊基于蹺脈理論辨證選穴應用銀質針治療失眠［8-9］。岳增輝為代表的團隊研究發現，應用不同經穴組合針刺治療失眠大鼠，結果顯示，大鼠松果體褪黑素含量、視交叉上核內褪黑素受體1、褪黑素受體2 mRNA、下丘腦VLPO區與SCN的生物鐘基因Clock和Bmal1表達均提高，可恢復晝夜節律從而改善失眠［10-11］，此外，該團隊還涉及研究進展、用穴規律研究等。韓一栩為核心的團隊繼承燕趙高氏針灸學術思想，在治療失眠中以調督安神針法為基礎療法［12-15］。符文彬團隊主要研究針刺治療頸源性失眠，認為頸椎病疼痛是引起失眠的主要原因之一，從心腎論治取穴較常規取穴效果好［16-18］。諸毅暉團隊探討了針刺神門、三陰交、肝、脾胃對治療失眠的意義［19-22］。見圖2。

圖2 研究作者可視化圖譜

3.3 核心機構研究機構的可視化分析為了解一個學科領域研究機構的分布情況和主要研究陣地提供了理論基礎。CiteSpace軟件機構可視化分析圖譜中節點數N=46，連線數E=11，顯示共有46所機構被納入，其中8所機構發文量≥5篇，發文量排前5位的研究機構即成都中醫藥大學、成都中醫藥大學針灸推拿學院、天津中醫藥大學、廣西中醫藥大學、天津中醫藥大學第一附屬醫院，湖南中醫藥大學為針灸治療失眠的主要研究機構。根據各機構參與針灸治療失眠研究的時間可知，較早對針灸治療失眠開展研究的是河南中醫學院第一附屬醫院，廣西中醫藥大學與河北醫科大學為近年較為活躍的研究單位。見圖3。

圖3 研究機構可視化圖譜

3.4 關鍵詞可視化

3.4.1 高頻關鍵詞提取利用Bicomb2軟件對864篇文獻進行關鍵詞統計分析，獲取3592個關鍵詞。高頻詞選擇的標準一般為截取的高頻詞累積頻次達到總頻次的40%左右。由表1可知，文章詞頻累積百分比低于40%的高頻關鍵詞共計3個，出現頻次≥121。通過“出現頻次”較高的關鍵詞可知，失眠的研究包括睡眠質量、睡眠障礙、頑固性失眠、原發性失眠、慢性失眠、老年性失眠、圍絕經期失眠、更年期失眠等。治療方法包括針灸、針刺、灸法、中醫藥、推拿、耳穴貼壓、溫針灸、心理療法等。主要治療穴位包括耳穴、神門、百會、四神聰、三陰交等。證型主要為心脾兩虛型，主要方劑為歸脾湯。見表1。

表1 Bicomb2中高頻關鍵詞占比情況

3.4.2 高頻關鍵詞社會網絡利用Bicomb2生成32個出現頻次較高的關鍵詞共詞矩陣，然后利用網絡分析集成軟件UCINET生成社會網絡關系圖譜，關鍵詞“失眠”“針灸”“針刺”“臨床觀察”等位于社會網絡關系的中心區域，引領研究趨勢；通過關鍵詞節點之間的連線可以看出，關鍵詞“失眠”“針灸”與周圍關鍵詞的連線較粗，是核心關鍵詞，但圖譜中關鍵詞節點之間的連線較細，各關鍵詞之間的研究脈絡較疏遠，沒有形成清晰的研究框架。見圖4。

圖4 高頻關鍵詞矩陣在UCINET中的社會網絡關系圖譜

3.4.3 關鍵詞聚類、突現分析利用CiteSpace軟件對關鍵詞進行聚類分析，共形成了12個關鍵詞聚類標簽，標簽序號從#0開始至#11，而標簽序號的大小與聚類的大小呈反比，序號越大，聚類越小。圖譜中一個色塊代表一個聚類標簽，一個聚類范圍包含節點。評判圖譜的整體結構性能的重要指標為模塊值Q值和平均輪廓值S值，圖譜顯示Q=0.778（Q＞0.3）表示此圖譜的聚類有效，S=0.6686（S＞0.5）表示結果的合理性。該圖譜N（節點）=126，E（線條）=157。見圖5。

圖5 基于CiteSpace針灸治療失眠的關鍵詞聚類分析

分別對12個關鍵詞聚類標簽中的節點數及剪切值進行列表，節點數代表研究熱度，兩者呈正相關；剪切值代表關鍵的程度，兩者呈正相關。見表2。

表2 針灸治療失眠的關鍵詞聚類標簽

突現（burst）可測知文獻的關鍵詞被引頻數的變化率，在一定時間受到關注，有成為未來研究熱點的趨勢，引領某領域的發展趨勢。由2004年起始的“失眠癥”“頑固性失眠”，到2008年起始的“綜述”，再到2009年起始的“神門”，2010年起始的“百會”，2011年起始的“針刺療法”，2017年起始的“中醫針灸”“睡眠質量”，而2017年起始的“睡眠質量”突現率最高，表明針灸治療失眠的研究仍處于不斷探索與發展階段。見圖6。

圖6 突現關鍵詞

4 討論

4.1 研究熱點溫針灸（#0），此聚類節點數最高，剪切值也較高，故#0最重要。從聚類詞可看出其中包括溫針灸、原發性失眠、神門、三陰交、內關、足三里、總有效率等，表明該領域當前的研究主要是溫針灸、原發性失眠、穴位、臨床觀察等，同時有少量研究老年性失眠、匹茲堡睡眠指數、睡眠時間、腹針療法等的相關文獻，研究數量不多，有待進一步挖掘。同時，8個突現關鍵詞中聚類#2、#4、#6和#7分別含有1個，說明這4個聚類較重要。季奎等［23］治療痰濕中阻型失眠時，針刺安眠穴，溫針灸三陰交穴，具有調和陰陽，溫經祛濕之功。郝建波等［24］將腦梗死后失眠患者隨機分成3個組，針灸組采用“標本配穴”溫針灸治療，針推組在針灸組治療基礎上聯合頭背部推拿手法，西藥組服用艾司唑侖片，結果顯示針推組能降低患者血液黏度，改善睡眠情況。

4.2 研究前沿及趨勢在針灸治療失眠關鍵詞聚類表中，#10的聚類距離的年份最近，可推斷該聚類將是針灸治療失眠的發展趨勢，具體涉及物理治療、心理療法兩方面。物理治療包括微量生物電腦導入刺激大腦從而改善失眠［25］；重復經顱磁刺激使大腦內環境修復從而改善失眠；低頻穴位電刺激使去甲腎上腺素水平降低從而提高睡眠質量；光療法可影響人的睡眠-覺醒節律從而改善睡眠障礙。心理療法包括睡眠健康教育、認知行為療法、正念冥想法、運動放松療法及音樂療法等［26］。

本研究通過知識圖譜相關軟件對針灸治療失眠領域的文獻進行整理發現，有5個突出團隊，各團隊中具有較高中心性的作者分別是胡幼平、岳增輝、韓一栩、符文彬、諸毅暉；各個研究機構間的聯系與合作較少，并且缺乏跨區域合作；針灸治療失眠的領域仍處于不斷探索與發展中。研究發現很多文獻中結合了其他療法，這些療法是歸入針灸療法亦或是單獨為一種新療法還有待明確，未來結合物理治療與心理治療可能會成為該領域的發展趨勢。