以大數據分析為基礎的輸電線路精益化運維管理研究

文/余永瑞 黃玉輝

隨著社會經濟的持續發展，用戶對輸電線路的運維效率及效果提出了更高要求?；诖?，本文總結了傳統輸電線路運維管理存在的問題，簡要介紹了以大數據分析為基礎的輸電線路精益化運維管理策略，以期促進輸電線路運維管理從勞動密集型向技術密集型轉型發展，減小運維管理人員的工作強度，確保輸電線路持續穩定運行。

輸電線路作為電力系統用戶側的重要組成部分，一旦發生故障，就會直接影響用戶的正常用電。因此，做好輸電線路的運維管理、及時發現和處理輸電線路的故障隱患極為重要。然而，傳統的輸電線路運維管理仍是以人工巡檢為主，具有運維管理效率低、時效性差、綜合成本高等缺點，不利于輸電線路的穩定運行。大數據分析作為一種新興技術，有助于運維管理人員精準識別和定位輸電線路的故障隱患，有效提高運維管理的效率與質量。

一、輸電線路運維管理存在的問題

（一）人員問題

傳統的輸電線路運維管理大多采用人工巡檢的方式，因此，人員素質直接影響輸電線路運維管理的效率和效果。傳統的運維管理技術含量較低，電力企業往往不夠重視運維管理人員綜合素質的提升，這在一定程度上影響了輸電線路精益化運維管理的推進進程。另外，部分電力企業仍未構建完善的人員評價體系，既無法精準評估運維管理人員的綜合能力，也無法根據評估結果優化運維管理工作和人員配置，從而給輸電線路的運維管理埋下了隱患。

（二）技術問題

隨著科學技術的持續發展，輸電線路巡檢行業涌現出許多新技術、新方法。然而，部分新技術或新方法在實際應用過程中并未表現出新老技術有效整合的應有效果。例如，部分電力企業在輸電線路運維管理中引入可視化在線監控技術后發現，該技術與人工巡檢、傳統運維管理技術的關聯度較低，只能獨立運行。如此一來，電力企業不僅要投入更多的人力、物力資源，還無法有效提升運維管理的效率與效果。在這種情況下，如何推動新技術與老技術深度融合，加快構建全方位、多層次的輸電線路精益化運維管理體系，真正實現輸電線路運維管理提質增效等目標，已經成為當前電力企業亟待解決的關鍵性問題。

二、以大數據分析為基礎的輸電線路精益化運維管理策略

（一）提高巡視質量

電力企業可以大數據分析數據為核心，構建集在線可視化巡視、設備運維人員巡視、屬地防護人員巡視于一體的輸電線路巡視防護體系，實現對輸電線路的全方位巡視和防護，有效提高輸電線路運維管理成效。其中，在線可視化巡視主要采取圖像、視頻等表現形式，運用人工智能、大數據分析等技術來實現輸電通道的多點、大范圍智能化巡視，快速、精準發現輸電線路中的潛在隱患[1]；設備運維人員巡視是指對輸電線路進行長周期、全方位巡視，重點排查線路和設備是否存在隱患或缺陷，督導屬地防護人員定期排查輸電線路隱患或指導屬地單位有效治理重點隱患；屬地防護人員巡視的主要工作內容是巡檢輸電線路，分析輸電線路中是否存在違規施工和安全隱患。

一方面，電力企業應在開始線路巡視前動態劃分線路并制訂周期計劃。其間，電力企業可根據大數據分析結果編制線路通道巡視表，并以此為基礎合理劃分巡視周期，明確巡視重點。[2]同時，電力企業還要將輸電線路隱患點上正在施工或可能在近期施工的區段劃分為A 類線路；將可能存在安全威脅的區段劃分為B 類線路；將曠野、農田等施工量較少、機械設備罕至的區段劃分為C 類線路。這樣的話，運維管理人員就可針對不同類型的線路采取不同的運維管理方法。例如，針對A 類線路，運維管理人員可采用以可視化監控為主、現場蹲守為輔的方式；針對B 類線路，運維管理人員可采用不定期人工巡視與可視化巡視相結合的方式，并保證每日至少巡視兩遍；針對C 類線路，運維管理人員可采用以可視化巡視為主、人工巡視為輔的方式，并保證每日至少巡視一遍。需要注意的是，運維管理人員必須在可視化巡視過程中每隔1 小時回傳一次數據，以便操作端技術人員運用大數據分析技術及時發現輸電線路中的潛在隱患，并為人工巡視提供科學指導。

另一方面，屬地單位應將電力企業制訂的周期計劃落實到個人，確保人均保護桿塔數量不超過50 基，并可于20 分鐘內到達指定現場。同時，屬地單位應為所有屬地防護人員配置專用的智能設備與望遠設備，以便和屬地保護人員保持高效溝通。通常，針對220kV 及以上的輸電線路和110kV 電鐵線路，屬地保護人員應保持每天至少一次的巡視頻率；針對110kV 及以下的非電鐵線路，屬地保護人員應保持每三天至少一次的巡視頻率。另外，屬地保護人員還需要在開展工作時通過智能設備完成簽到，并在精益化運維管理系統中上傳清晰且帶有時間戳的工作照片，以便系統基于大數據分析技術定期檢測和統計人工巡視開展情況。

（二）精準定位和跟蹤處理各類隱患

輸電線路的常見隱患可分為樹木類隱患、施工類隱患、異物類隱患等多種類型。（1）針對樹木類隱患，運維管理人員要及時記錄輸電線路周邊樹木的種類、高度以及與線路的水平距離，并將樹木自然生長速度錄入精益化運維管理系統。精益化運維管理系統將智能預測樹木的高度變化，并在確認樹木存在隱患后，立即通知運維管理人員進行處理。（2）針對施工類隱患，運維管理人員可采用可視化監控與人工現場巡檢相結合的方式進行排查。其間，人工巡視每日至少開展兩遍。在施工類隱患被發現的48 小時內，運維管理人員必須設置警示裝置，并將相關信息錄入精益化運維管理系統。在整個施工周期內，精益化運維管理系統每天會定時向施工人員強調線上施工注意事項，深化其對線下施工安全隱患的認識，以降低施工安全風險。（3）針對異物類隱患，巡檢人員應重點檢查線路周邊300m 范圍內有無塑料大棚、防塵網、驅鳥彩帶等易飄浮物，并將易飄浮物的位置及圖像信息錄入精益化運維管理系統，以便該系統基于大數據分析結果在大風、雷雨天氣到來之前向物主和巡檢人員發送處理信息，或者在監測到異常情況后能夠及時聯系屬地防護人員進行處理。

（三）采取差異化處理方式

通常，電力企業會基于精益化運維管理系統，結合隱患的類型和分布情況合理選擇差異化處理方式。例如，針對異物類隱患，電力企業除定期開展線路巡查等工作以外，還會與沿線物主簽訂電力設備保護協議，以督促物主及時做好易飄浮物的加固工作；針對施工類隱患，電力企業會嚴格要求所有線路周邊的施工作業提前登記備案，并在施工期間指派專人負責監管和指導，以確保輸電線路的安全穩定運行。另外，為避免電力設備遭到破壞，電力企業還應利用大數據技術打通多方渠道，重點宣傳破壞電力設備可能造成的后果。

（四）進階式提升人員技能水平

針對不同崗位的運維管理人員，電力企業可采用不同的技能培訓方式。例如，針對剛入職的新人，電力企業可利用精益化運維管理系統開展入職考核，并借助大數據分析技術評價新員工的工作能力，為其制訂技能提升計劃，開展第一階段的技能學習活動。[3]在新員工完成第一階段的學習后，電力企業應再次開展技能考核，并將考核結果合格的新員工評定為一星員工，讓其負責單獨線路的巡視工作。在工作一段時間后，一星員工就可以參加第二階段的學習。待考核合格后，一星員工就可以被評定為二星員工，并繼續參加第三階段的學習。電力企業可利用大數據分析技術來實時采集員工的日常工作數據，并根據其工作完成情況來評估星級。由于星級通常與薪資待遇直接掛鉤，星級式考評方式有助于提升員工學習和工作的積極性，從而有效提高輸電線路運維管理的效率與質量。

三、結語

綜上所述，為有效提高輸電線路運維管理成效，電力企業應在運維管理過程中充分發揮大數據分析等技術的優勢，推動運維管理從人工運維管理向“自動化+人工”運維管理方向發展。其間，電力企業應靈活提高線路巡視質量，采取精準定位和跟蹤處理各類隱患、采取差異化處理方式等措施，以全面提高輸電線路精益化運維管理水平，確保輸電線路穩定可持續運行。