探討人工智能在網絡技術中的有效應用

泉州華光職業學院 魏祥璋

基于5G 技術與計算機技術的高速推進，人工智能覆蓋的領域越來越廣泛，通過不斷的實踐應用，能夠在計算機網絡技術中看出人工智能的顯著優勢，不僅有助于優化計算機網絡技術的工作成效，還能對該領域的技術創新起到一定的作用。也就是說，人工智能在很大程度上會對未來計算機網絡技術的創新發展產生深遠影響。本文從人工智能的梗概與特征出發，明確其具體應用與各項功能，而后對人工智能在計算機網絡技術中應用的優勢作出了詳細分析，并進一步明確了計算機網絡技術中人工智能的實踐應用情況，旨在為計算機網絡技術與人工智能的協同創新發展提供一些有效思路。

以模擬、延伸以及拓展人類常規思維行為模式為基礎，從而進行智能理論、智能方法、智能技術與智能應用系統的一系列研發，人工智能是當代的科技革命熱潮，也是現代化科學技術成果之一，能夠在某種程度上對人們的生活環境、工作領域做出改變。當人工智能結合計算機網絡技術，就意味著人工勞力將被智能機械設備大幅度替換掉，在減少人類勞力輸出的同時優化了勞動成效與精準程度，這對于每一個行業來說，均能產生積極的發展意義。同時，計算機網絡技術與人工智能的融合，能夠最大化呈現出人工智能的應用優勢，也能夠滿足社會多樣化發展的各項需求，為人類社會科學技術的進步提供有效支點。

1 人工智能的梗概與特征

1.1 基本含義

將海量數據、計算能力與機器學習、語言處理等技術形式相結合，賦予計算機系統理解、學習、延展復雜問題的能力，使計算機系統具有決策能力，這就是人工智能。如今，人工智能在諸多領域取得了較理想的技術進展，其中包括圖像智能識別、信息智能推薦以及汽車自動駕駛等，改變了人們日常的生活與工作方式。

事實上，人工智能主要的研究領域是利用計算機對人類的常規思維、行為方式進行智能模擬，從而使計算機系統趨近于智能人腦，以達到計算機高層次的拓展應用。因此，在應用人工智能的過程中，會對該行業的相關從業者提出較為嚴苛的專業要求，需掌握系統化的人工智能專業知識體系，才能從事人工智能的理論研究與實踐操作，另外，還需深入理解計算機專業體系知識結構，要具有一定的計算編程能力[1]。簡單來說，人工智能是為計算機注入了趨近于人來思考模式的一種高新技術，使計算機可以幫助人類解決復雜、危險的問題。

1.2 相關特征

科學技術的推進為人工智能的深層發展提供了便利條件，使其能夠對人類的思維與行為進行更深入的模擬，并且可以精準控制機器學習。計算機網絡技術能夠通過人工智能獲取更理想的數據處理成效，從當前人工智能的發展與應用情況來看，其技術上的優勢非常顯著，能夠高效處理已知與未知的問題，因此，人工智能需要得到各行業的重視，并在現有研究性成果的基礎上，擴大人工智能的覆蓋面，強化計算機網絡技術的決策能力與邏輯思維能力，為其智能化發展打好基礎。整體來說，人工智能的基本特征具有以下幾點。

1.2.1 超強的學習能力

具有超強的學習能力，一直是人工智能最顯著的特征，它以人類的思維模式、記憶形式為基礎，精準識別計算機網絡中存在的非線性問題，從而展開系統性的控制，最終可以得到理想的處理結果[2]。人工智能的發展潛力極高，當其應用在決策思維中，可以學習、記憶并模仿新型數據信息，對高價值的數據信息進行精準捕捉，從而使其得到全面應用，對數據信息實現科學整理、分類轉化。伴隨科學技術的深層發展，已經可以利用人工智能對信息進行推理與詮釋，對低層次的數據信息實現整合分析，推進新型信息庫構建，從而形成全新的學習體系。通過對人類思維、行為的模擬，提升了處理非線性問題的綜合能力，使信息轉化效率得到提高，解決非線性問題更加精準、迅速。同時，人工智能的學習推斷能力極強，一旦計算機網絡系統出現故障，可以根據某一數據信息內容做綜合性推斷，及時定位問題、快速解決問題。

1.2.2 未知問題的處理

伴隨著計算機的運行，會出現海量未知或模糊的數據信息，且信息類型種類繁多，若想要對外部因素進行全面控制，就需要從安全角度強化網絡環境，以人為手段對網絡線路進行管控會存在諸多不確定性因素，及其延伸出更加復雜的問題，難以避免人力監管力度缺失這一現象，從而便會產生安全漏洞。在機器學習、深度學習的助力下，計算機網絡技術獲得了更多的算法與工具，對海量未知數據或模糊信息能夠實現更全面的分析與處理，人工智能會學習大量的常規數據，從而構建出正常的數據智能模型，同時不斷檢測新型數據信息，精準判別出未知數據，及時予以解決。另外，人工智能可以實現數據信息的實時接收與分析，可以在第一時間發現異常信息或情況，并能夠提前預測未知問題。例如，針對網絡流量的實時監測，可以嘗試循環神經網絡，其作用是對網絡運行過程中的異常情況能夠做到及時捕捉，為網絡環境提供安全保障。

2 人工智能應用于計算機網絡技術中的優勢

2.1 數據處理成效得到強化

如今，計算機網絡技術不僅覆蓋諸多行業領域，而且也逐漸顯露出其自身的主導特性與作用。在人們的日常生活與工業的常規生產當中，都是要以數據信息做基礎支撐的，在生活與工作中會持續不斷產出海量的數據信息[3]，這些數據信息需要通過挖掘、分類以及綜合分析等方式進行處理，在已有文獻資料中可以看出，若是精準抽取當前某一行業中四成具有一定價值的數據信息，將會對該行業的長遠發展起到非常顯著的助推作用。通常情況下，企業會對自身運營過程中所使用的數據信息有較高的要求，尤其是在精準、效率這兩方面，在數據庫不斷更新的過程中，會存在諸多有價值的數據源。以往數據信息的采集與處理手段比較滯后，對人工具有較強的依賴，因此數據處理很難達到既定的標準，導致企業實際需求得不到滿足。當計算機網絡技術得到人工智能的支持，數據信息處理成效也得到了明顯的強化，不僅可以高效處理新的數據源，還能靈活應對多種新型數據信息格式，且設定處理流程后便可以對數據信息進行自動智能處理，使計算機網絡環境安全性也得到優化。

2.2 人工神經網絡得到改進

在計算機網絡技術中，人工神經網絡的應用效率較高，它是以人類大腦為基礎，通過思維模式上的模仿履行既定的工作程序，從而體現出人工神經網絡的相應功能，智能操作、處理相關數據信息。事實上，人工神經網絡的容錯能力是非常強的，在實際應用中可以對類型各異的數據信息、內容復雜的數據信息表現出較高的兼容性。同時，人工神經網絡的學習能力較強，能夠依據不同的應用環境進行一定程度的完善，可以在多變的網絡環境中保持較高的學習水準，快速接受新知識、新需求，最重要的是，人工神經網絡可以對系統數據信息實施不間斷的持續監測，為計算機網絡建立起了實時安全保障。

2.3 數據信息安全水平提升

數據信息規模龐大、類型繁雜是大數據時代的基本特征，數據信息的共享由此得到了更加便利的渠道，但同時也帶來數據信息安全問題。伴隨人工智能覆蓋面的擴大，網絡安全水平逐漸得到提升，利用入侵檢測、防火墻等功能，可以實現對計算機網絡數據信息的有效防護，還可以進一步對防護網絡進行完善[4]。傳統防火墻與人工智能的融合使其得到全面優化，智能化特性更加顯著，能夠精準識別、快速清理病毒，有效保障網絡數據信息的安全。另外，依據反垃圾郵件系統的各項功能，能夠看出人工智能非常明顯的安全管理優勢，通過掃描系統中接收到的電子郵件，識別是否存在垃圾郵件，若存在則直接快速處理，遏制其傳播渠道，有效降低系統因垃圾郵件被病毒入侵的可能性。

3 人工智能在計算機網絡技術中有效地實踐應用

3.1 智能防火墻的全面構建

防火墻是計算機網絡系統中應用于安全模塊最常見的手段之一。人工智能嵌入到計算機網絡技術之中，意味著防火墻將得到全面升級，使其成為具有智能化功能且安全防護級別更高的防火墻系統，能夠應對不同類型的網絡風險，并且可以持續監測網絡環境[5]。智能防火墻可以對系統中不同數據信息進行分類處理，其中包括大規模數據信息、離線信息、異常數據信息以及模糊數據信息等，從而優化各網絡模塊與空間的系統安全性。若計算機網絡系統遭受外界因素攻擊，智能防火墻可以通過挖掘、創建數據的形式全面檢測未知威脅因素，同時利用數據信息的對比分析對其進行溯源。簡單來說，智能防火墻是以全面防護為原則，為計算機網絡系統構建安全系數較高的網絡空間。另外，學習托管應用行為可以對防火墻實施智能化的升級，對未知威脅的檢測、辨別能力更強，監測查詢程序更加完善，使個人信息安全得到有效防護。

3.2 數據信息管理的優化提升

在計算機網絡技術中，人工智能的管理優勢主要體現在數據信息這一模塊上，尤其是數據信息管理的執行操作，能夠表現出不容小覷的發展潛能?，F階段，人們對計算機網絡技術產生了更高的需求，不僅要求質量，還要求速度，基于這樣的需求，計算機網絡技術與人工智能的融合嵌入是當下必然的發展趨勢。人工智能可以精準且全面地識別計算機網絡系統中的數據信息，根據數據信息分析結果對其展開后續的管理操作，使數據信息管理質量得到優化，從而為最終決策提供數據支撐。與此同時，人工智能能夠識別出海量數據中的問題數據信息，而后會對其進行詳細分析，根據分析結果給出相應診斷并予以快速處理。從商業運營發展的角度來看，人工智能不僅可以降低人力方面的投入成本、管理成本，還可以對管理效能進行全面優化，因此，可以看出人工智能在商業領域具有非常大的優勢。

3.3 智能入侵檢測的全面生成

入侵檢測是計算機網絡技術中用于系統安全維護的一個重要手段，但是在網絡系統中運行被動防護措施并不能對外來病毒攻擊予以全面抵抗，可能會出現數據信息被惡意破壞、蓄意篡改或竊取等現象[6]。因此，需要借助人工智能賦予入侵檢測系統更加智能的特性，以實現全面優化安全維護效能這一基本目標。智能入侵系統會及時發現計算機網絡系統遭遇到的外界惡意攻擊，同時發出警報并啟用智能抵御程序，而后會智能檢測入侵病毒程序的生成類型，針對其病毒類型生成全新的防御系統，實現具有針對性且高效的安全防護。此外，利用傳統防御系統的被動性激活惡意入侵程序，結合人工智能生成干擾反饋系統，從而優化計算機網絡的安全系數。

3.4 微型計算機服務的逐步拓展

微型化是當前計算機設備、網絡系統的根本發展方向，同時人工智能也正朝精細化發展方向努力。在不久的將來，微型計算機服務會在市場環境中占主流地位，以其人性化、智能化的思維邏輯方式，快速響應問題處理程序，能夠在任意驅動場景中實現計算機網絡技術上的支持。在微型化網絡系統中，將人工智能的精細化運算、智能羅列通過語言編寫嵌入進去，確保微型化網絡系統驅動可以應對不同羅列方式的數據信息進行查證、分析以及處理。以百度公司微型計算機——“小度”為例，當其處于運行狀態，通過對用戶口令的識別對數據信息實施快速檢索，繼而訪問計算機主體網絡系統，完成用戶口令對應的需求（播放音樂、視頻、開關電器等）。當數據庫接收到來自用戶的語音信息，會將其進行數字信號的轉化，并傳輸至主網絡系統當中，而后主系統依據既定的智能邏輯設定程序完成操作，確保語言驅動效果得以實現。除此之外，主系統會判斷語義、語音，從而對智能設備進行操作和驅動，協同化處理這一操作程序中所需的各項功能。

4 結語

綜上所述，本文介紹了人工智能的梗概、特性及其應用于計算機網絡技術中的優勢，在計算機網絡技術的發展道路上，人工智能的作用是不容忽視的，作為當代技術性革新發展的一環，人工智能需要嵌入到計算機網絡技術當中，用以保障計算機網絡的安全與穩定。以行業發展來看，人工智能與計算機網絡技術的相互融合，是工作質量與效率的保障；以社會發展來看，各項難點與重點工作均需要通過二者功能上的優勢去解決和處理，從而實現社會科技的高速發展。因此，在未來的各個發展階段，仍需對人工智能在計算機網絡技術中的嵌入及融合應用做持續性地優化。