運用互聯網“大數據”提升消防救援隊伍滅火救援能力的幾點思考

摘要：大數據應用，是當今社會獲取全面信息、準確把握社會新技術的重要手段。大數據的廣泛應用，具有信息容量大、形式多樣和高速傳播的特點，數據的爆炸性膨脹從根本上改變了我們認識世界和改造世界的方式。消防救援隊伍開展大數據應用研究，對全面提升消防救援隊伍戰斗力具有深遠的戰略意義。

關鍵詞：大數據；消防；滅火救援

引言

互聯網“大數據”平臺，是借助互聯網這個平臺，利用大數據綜合進行分析，獲取有用信息的行為。隨著智慧城市建設不斷推進，在城市發展日新月異的同時，也給火災撲救、搶險救援和反恐排爆以及各類急、難、險、重的應急事故的處置提出了新要求。本文就如何應用互聯網“大數據”全面提升消防救援隊伍戰斗力進行了初步的思考和分析[1]。

1. 互聯網“大數據”應用是提升消防救援隊伍戰斗力的必然要求

互聯網“大數據”平臺的有效建立是人工智能的基礎，也是消防救援隊伍信息化建設前提，立足滿足滅火救援指揮“智能化”、火災防控“自動化”、隊伍管理“精細化”的實際需求，大力借助互聯網“大數據”獲取災害地理信息。由于作戰任務不確定性和多元化的特點，很多時候決策判斷全憑指戰員滅火作戰知識水平和作戰經驗，這些知識靠以老帶新來傳承，其中難免出現信息的丟失和理解上的偏差[1]。因此把滅火救援作戰涉及的各類信息數據化積累起來，包括災害事故特點、日常訓練水平、力量部署、道路水源、戰勤保障等基礎信息實現災害處理結果數據化采集，對這些數據進行綜合處理分析，就可以在之后的滅火救援作戰中提前分析研判，合理調配力量，起到事半功倍的效果。

1.1 增強指揮調度針對性

通過分析實時采集基礎信息，依托指揮中心，利用GPS、無人機、公安“天網”系統等技術設備，第一時間感知火災事故，迅速計算并調度滅火救援所需資源，確保第一出動力量、合理調配增援力量、適度留存應急力量。

1.2 精準研判高效指揮

應用“大數據”方法，科學分析轄區內接處警數量、類型，總結轄區火災救援、搶險救災的規律和特點，針對性地制定、改進滅火救援戰術。對接政府應急救援指揮體系，深度運用滅火救援輔助決策系統，加強視頻圖像集成應用，為滅火救援提供應對措施、輔助決策信息；借助掌上終端，掌控火場態勢感知及分工協作等情況，提升戰場透明度，處置指揮更加精湛。

1.3 改進業務訓練模式

以大量、全方位的數據采集和分析為基礎，能科學地為業務訓練開展提供可靠的決策參考。同時通過身體狀態實時數據監測，可以更準確地在業務訓練過程中把握訓練狀態，及時修正訓練科目與內容，有效避免疲勞訓練造成的非戰斗性減員。通過長期的數據積累，也能為今后科學地設置新的訓練科目提供數據和理論支撐，減少人為的主觀臆斷。

2. 利用互聯網“大數據”高效提升隊伍作戰能力思考

2.1 構建“大數據+訓管”相輔機制，聚焦戰力生成節點

智慧消防大數據中心應依托政府云計算中心，提供數據接入、數據預處理、數據存儲管理、數據分析、數據可視化、數據安全等共性功能服務，為上層業務應用提供數據支撐和共性功能支撐。滅火救援指揮平臺包括數字化預案、車輛定位監測、市政消火栓監測、移動可視指揮、三維沙盤等子功能，利用北斗、GPS、物聯網等技術，結合各種智能化裝備，對滅火救援全流程中的車輛、人員、市政消火栓、預案等相關資源要素進行無縫高效的整合。深刻吸取近年來消防救援隊伍安全事故教訓，進一步強化隊伍管理力度，并借助科技設備，持續提升部隊整體管理水平。建立執勤訓練數據庫，加緊制定數字化預案，組織官兵開展有針對性的“六熟悉”演練，著力提升執勤戰備的針對性和滅火救援綜合效能。以現有互聯網搜索技術為基礎，融合多家搜索引擎，對涉消輿情全方位搜索、自動化預警，做到早發現、早預警、早處置、早發聲。

2.1.1 建設統一接處警平臺

將政府專職消防隊、企業專職消防隊、微型消防站等社會聯動單位力量統一納入調度平臺，一旦發生警情，指揮中心接警后，實現統一調度，根據現場實戰需求進一步優化力量調度模式，實現力量精準高效調集?？梢曋笓]應用應實現PDT和eLTE網絡與電話和消防內網的互聯互通，提供遠程音畫實時交互能力。配發支持PDT通信的對講設備，以及支持eLTE網絡的CPE和安卓智能終端設備，用以承載日常業務和智慧應用。

2.1.2 優化滅火救援指揮調度平臺

數字化預案根據文字應急預案提取信息要素，以及每項任務配備的資源，然后組成應急指揮基本預案模塊，可以實現快速制定多種應急救援預案，動態加載數據生成指揮體系和任務列表，為實現快速響應提供支持。消防車輛監測應將北斗定位模塊、車輛狀態采集模塊、視頻監控設備、移動通信模塊等安裝在消防車上，采集車輛位置信息、狀態信息和車內外視頻信息，并回傳至消防指揮中心。在消防指揮中心可實現對消防車輛的定位追蹤、狀態監測、車內外情況查看等。消防裝備管理應基于大數據技術、NFC和二維碼技術、北斗定位技術、云計算技術并輔以智能設備終端實現，集各級消防隊伍的消防裝備的數量統計、類型占比、裝備分布、裝備出入庫、數據報表統計于一體的多角色分級管理平臺。

2.1.3 搭建聯動平臺

依托公安部門的天網系統，通過查看發生事故的單位周邊監控對現場情況直觀了解，及時修正調集力量；通過物聯網及時遠程查看事故單位內部情況，視情啟動事故單位內部消防設施，阻斷火勢蔓延；提前聯動周邊水廠加壓設備，為該區域管網進行加壓等。

2.2 互聯網“大數據”平臺在提高作戰效能上的運用

2.2.1 規劃出勤消防車輛的全程掌控

消防裝備車輛數量多、部分裝備精密度高、戰訓任務重損耗快，需要采用更精細的管理模式，有效組織裝備車輛，管理記錄出勤作戰流程，制定檢修保養計劃，使裝備車輛更有效更持續地發揮作用提供能力。城市交通環境和火場環境復雜多變，需要及時掌握消防車輛位置及周邊環境情況，為其提供必要的信息支撐，保證消防車輛快速抵達火場投入作戰。同時通過搭接的市政信息大數據系統，并迅速調集市政道路交通情況，優化警情定位技術，結合道路消防車可達性、交通實時狀況、矢量地理信息平臺實現消防車最優路徑模型的計算，通過移動終端實現車輛的自助導航，合理規避交通擁堵，規劃出最快速、最便捷的行車路線，確保能第一時間準確趕赴災害現場。

2.2.2 構建標準的水源供給

市政消火栓數量眾多，為滅火救援工作提供必要支撐，需要確切掌握市政消火栓狀態、確實排查故障確保完整好用。市政消火栓監測應提供消火栓在線監測、定位功能，采集消防栓精確位置信息；傳送消防栓壓力值信號；判斷水壓是否超限；發出水壓超限報警信號；周期性自啟動監測水壓。通過周期性監測消防栓內的水壓，實時獲取消防栓內的水壓值，在火災發生時，能夠了解火場周邊的消防栓實時狀況，引導消防車找到最近的可用消防栓[2]。

2.2.3 準確掌握社會單位及周邊情況

通過消防設施狀態物聯網監測，獲取消防重點單位、社會單位火警、聯動、故障事件和重要消防設施狀態監測，實現火災報警和消防事件監測，通過優化網格化管理流程，實現對社會單位的精細化管理。重點單位物聯監測應對以消防安全重點單位為代表的社會單位，安裝前端感知設備監測水壓、水位、電源等設備狀態信息，并匯集消防主機信號和視頻數據，實現對單位消防態勢的全面遠程監測。聯網獨立式煙感在傳統獨立式煙感基礎上加入聯網功能，將工作狀態信號和報警信號實時傳送至后臺，可及時掌握火警或故障信息，便于盡快出警及處置。網格化管理通過在社會單位安裝智能標簽，對現有網格化管理系統工作模式進行升級改造，將智能標簽掃描與北斗定位結合，確保社會單位日常消防檢查的有效性。視頻智能分析通過對建筑內部及周邊視頻資源的接入和分析，實現對火焰煙霧的發現識別、值班人員在崗情況監測、疏散通道消防車道暢通情況監測。

2.3 互聯網“大數據”平臺在業務訓練上的運用

提高消防救援隊伍業務訓練水平，是消防救援隊伍不斷提高滅火救援戰斗力的重要手段，也是新形勢下的迫切需要，只有主動適應不斷變化的形勢與環境，不斷增強創造性，積極推進訓練科學化，才能提高隊伍整體素質和戰斗力，保證消防救援隊伍在新形勢下時刻“拉得出，打得贏”。目前各基層救援站開展訓練主要導向是上級文件的規定和上級領導的要求；對于轄區開展針對性訓練不強；訓練時也是吃大鍋飯，全部人員訓練科目訓練量一樣，沒有很好地區分對待，導致一些有訓練潛力的指戰員沒有得到有效訓練，一些身體素質稍差的訓練量太大，容易出現傷病情況，非常不利于戰斗力的有效提升，甚至出現非戰斗減員。通過建立業務訓練互聯網“大數據”平臺，可以通過大量數據分析，科學設定訓練科目、優化訓練內容、提高訓練效果、有效預防傷病，以及起到輔助隊伍管理的作用。

2.3.1 科學設定訓練科目

以戰斗力提升為導向，通過數據對比選擇適合救援站人員和轄區實際情況的訓練科目，作為救援站訓練重點科目，可以有的放矢提高救援站對于轄區主要災害類型的初戰控制能力。

2.3.2 優化訓練內容

采集訓練人員在訓練過程中運動總量、心率等人體基礎參數，可以根據身體素質的差異，進行分組并科學設置訓練內容、訓練順序和訓練總量，確保每個人通過訓練都能最大限度提升自己。

2.3.3 降低傷病風險

通過前端設備比如智能手環對身體數據實時采集，用消防員在訓練時身體數據變化對比其歷史數據，利用參數智能分析預警機制，互聯網“大數據”平臺可及時向指揮員發出預警信號，讓指揮員關注到消防員身體的變化，避免疲勞訓練引發傷病。

2.3.4 優化執勤力量安排

救援站除了日常訓練、值班站崗外，消防員的健康狀況也會出現波動，偶爾出現亞健康的狀態，通過互聯網“大數據”平臺動態顯示戰斗員身體狀態排序情況，可以為指揮員優化執勤力量給出智能參考意見，避免消防員值夜班，第二天因為長時間安排在一線火場戰斗，而發生中暑或其他安全事故[3]。

2.3.5 輔助隊伍管理

通過采集救援站指戰員的訓練數據、睡眠數據、心率變化等參數，通過數據的異常波動，經互聯網“大數據”平臺綜合分析計算后提前發出預警信號，救援站干部及時跟進查明情況，可以有效避免一些消防救援隊伍管理安全事故。

3. 運用互聯網“大數據”提升消防救援隊伍戰斗力需要解決的問題

3.1 提高指戰員對信息化工作的重視程度

消防信息化建設長期以來推進緩慢，上級推一步，下面走一步，其主要原因是各級部門和基層救援站大部分認為信息化更像是給工作添堵，其實信息化建設是用信息化的手段來完成工作的同時，將工作全部數字化積累起來，這就是大數據的原始積累。但是，由于對信息化工作的不重視，導致采集數據質量低劣，無法形成有效應用，然后更加降低了大家對信息化建設的認同感，非常不利于信息化工作的后續開展。

3.2 走出信息化建設的認識誤區

消防救援隊伍中部分指戰員認為信息化建設就是職能部門的事情，其實不然。信息化建設項目不同于一般的技術更新項目，是一個全流程、全要素的綜合性項目。它不僅僅是硬件采購、軟件開發和安裝調試，更是一個對意識形態的一次全新設計，一項工作的流程控制最優化、操作化、最簡化，數據分析要精細到哪一級別等諸多因素，這要求業務實際參與者必須要一起認真討論，科學分析，才能真正做出行之有效的項目。否則往往只是換湯不換藥，披上一件虛假的信息化外衣。

3.3 解決互聯網“大數據”前端采集的問題

消防工作涉及的數據量非常廣泛，主要分為兩大類：一類是外部數據，來源于政府職能部門或者社會單位；另一類就是消防救援隊伍內部的數據。解決前者主要靠政府，解決后者就要靠自己，前期主要的采集方式是職能部門或者數據單位將數據一條一條錄入，既容易出錯效率又低，有條件的應盡量使用終端或者物聯網的方式采集數據，其他類型數據采集應該采取“建好平臺，大家參與”的模式，一項事務從發起到結束全部在平臺完成，數據是每個人參與完成的，比如消防一體化系統的請銷假模式。

3.4 培養引進高素質的技術型人才

互聯網“大數據”核心應用需要通過專業的數據需求分析，互聯網“大數據”平臺的效果和所采用的分析方法有直接關系，因此盡早開始人才儲備也是確保工作穩步發展的基礎條件。通過在職學習深造、面向社會引進專業人才等措施，逐步建立消防救援隊伍信息化專業人才庫，才能更好地實現互聯網“大數據”服務消防工作發展的最終目標。

結語

借助互聯網“大數據”平臺可以有效提取滅火救援基礎信息，在接警調度、智能化指揮等方面，充分利用社會資源，對于高效實施救援起到關鍵作用，滅火救援指揮決策、典型災害桌面推演、戰例復盤等過程中，“大數據”平臺能夠提供數據支撐，真正發揮現代指揮作戰的作用。

參考文獻：

[1]張翼鵬.虛擬現實技術在消防戰訓工作中的實施對策[J].今日消防，2021，（1）：7-8.

[2]張發.加強消防戰訓工作提升滅火救援效能的措施研究[J].今日消防，2021，（1）：61-62.

[3]楊浩.淺議加強企業專職消防隊伍戰訓工作改革與創新策略[J].化工管理，2019，（26）：87-88.

作者簡介：楊文超，大學本科，工程師，研究方向：滅火救援。