ChatGPT與未來新聞生產：自動化寫作技術的沖擊與機會

文/ 高璐瑤

當今世界正經歷著前所未有的信息革命，數字技術的迅猛發展不僅改變了我們獲取信息的方式，也對信息的生產和傳播方式產生了深遠的影響。 在這個信息爆炸的時代，新聞業也不例外，它一直在積極適應新技術的涌入，以滿足人們不斷增長的信息需求。 自動化寫作技術在新聞領域的嶄露頭角，引發了廣泛的關注， 因為它既帶來了巨大的機會，也引發了一系列深刻的問題。

一、新聞生產中的自動化寫作應用

“ChatGPT，Chat Generative Pre-trained Transformer，由大語言模型LLM（Large Language Model）和生成式預訓練轉換器GPT（Generative Pre-trained Transformer）支持的聊天型人工智能，可以進行涉及多學科、多領域的多輪對話，理解自然語言、圖像、音頻和視頻，并作出響應。 ”①自動化寫作技術，特別是ChatGPT這類自然語言處理模型， 正在改變新聞領域的各個方面，ChatGPT在新聞領域正在廣泛應用。

（一）自動化新聞報道生成

在新聞報道生成方面，ChatGPT等模型已經展示了巨大的潛力。 這些模型可以根據大量的數據和信息源，生成具有一定結構和語法的新聞報道。 這種技術背后的核心思想是利用機器學習來分析大量文本數據，然后生成具有邏輯性和連貫性的新聞故事。 傳統把關人理論強調了新聞編輯和記者在新聞生產中的關鍵作用，他們負責選擇、編輯和呈現新聞故事。 自動化寫作技術的出現挑戰了這一傳統模式，因為它可以繞過編輯和記者，直接生成新聞報道。 例如，一些新聞機構，比如新華社、華盛頓郵報等已經開始使用ChatGPT來自動生成簡單的新聞報道，如天氣預報或股市走勢分析。 這樣的自動生成可以提高生產效率，使新聞機構能夠更快速地發布重要信息，從而更好地滿足讀者的需求。

（二）數據驅動的新聞分析

ChatGPT等技術還可以用于數據驅動的新聞分析，特別是在處理大規模數據集時。 它們可以幫助新聞從業者自動提取、 分析和解釋復雜的數據，以生成新聞報道或分析報告。 自動化寫作技術可以通過更全面和精確的數據分析，提供更深入的新聞報道，從而影響受眾對特定事件或問題的看法。 路透社的Reuters News Tracker可以幫助記者找到Twitter上用戶熱議的事件， 美國在線新聞博客Mashable利用AI技術Velocity來分析新聞發布后潛在的傳播爆發點、傳播趨勢和傳播飽和點。②ChatGPT可以用于分析大規模的社交媒體數據，以檢測潛在的趨勢和熱點話題。 這種數據分析可以用于新聞報道，幫助新聞機構更好地了解公眾關注的問題。

（三）社交媒體和新聞評論的自動化生成

自動化寫作技術也可以用于自動生成社交媒體帖子和新聞評論。 這種應用可以幫助新聞機構更好地與受眾互動，并快速響應社交媒體上的新聞事件。 拉斯維爾的5W傳播模式強調了受眾與媒體之間的互動和反饋的重要性。 自動化寫作技術可以促進更多的社交媒體互動，因為它可以自動生成與新聞相關的評論和帖子，鼓勵受眾參與討論。 一些新聞機構已經開始使用ChatGPT來自動生成社交媒體上的新聞推文、評論或回應。2023年5月，TikTok在特定市場測試類似ChatGPT的AI聊天機器人。 這款機器人名為Tako，將會出現在TikTok屏幕的右上方，點擊圖標后，會進入通訊界面，用戶可以通過該界面和AI進行交互。 Tako可以向用戶提供一定的回答，并可以根據用戶的興趣和偏好提供內容推薦，這有助于擴大新聞機構的社交媒體影響力，并與受眾建立更緊密的聯系。

總的來說，自動化寫作技術，特別是ChatGPT，正在改變新聞領域的多個方面， 包括新聞報道生成、數據驅動的分析以及社交媒體互動。 這些應用提供了更高效的新聞生產方式，但也引發了一系列關于編輯權、質量和倫理的問題，需要深入研究和探討。

二、自動化寫作技術的優勢和面臨的挑戰

自動化寫作技術， 尤其是像ChatGPT這樣的自然語言處理模型，在新聞領域具有一系列顯著的優勢和挑戰。

（一）提高新聞生產效率

新聞編輯和記者在選擇、編輯和發布新聞報道時扮演著關鍵角色。 ChatGPT可以幫助提高新聞生產的效率，通過自動生成新聞稿件，減少了一部分編輯的工作。 這意味著新聞機構可以更快速地發布新聞，迅速響應重要事件。 例如，一些新聞機構使用ChatGPT生成簡單的新聞稿件， 如天氣預報或股市走勢分析等。 這些自動生成的新聞報道可以迅速推送給讀者，提供及時的信息。

（二）信息質量和可信度面臨挑戰

媒體對觀眾的態度、 信仰和行為有重要影響。在自動化寫作中，信息質量和可信度是至關重要的因素。 ChatGPT雖然可以生成文本，但它可能會受到錯誤信息和偏見的影響，從而可能會損害新聞報道的質量和可信度。 ChatGPT在某些情況下可能會生成不準確的信息或誤導性的文本。 “一些帶有導向性、目的性的混亂信息融入輿論場，在混淆視聽、擾亂公眾認知視線的同時，引發錯誤的輿論導向。 ”③新聞機構對其生成的內容需要進行更嚴格的編輯和審核，以確保信息的準確性和可信度。

（三）倫理問題和職業前景的考慮

咨詢機構高德納(Gartner)預測，生成式人工智能產生的內容將從目前的1%增加到10%。新聞生產模式的變化將帶來新聞職業界限的模糊。④考慮到ChatGPT生成的文本可能會受到不同程度的編輯，一些新聞機構面臨著倫理問題。 例如，編輯人員是否應對生成的內容承擔更多的道德責任？ 在涉及個人隱私和敏感信息的情況下，應該如何確保倫理和法律的合規性？

總的來說， 自動化寫作技術如ChatGPT在新聞領域的應用使新聞生產效率大大提升，同時也帶來了信息質量、可信度和倫理方面的挑戰。 新聞從業者需要認真考慮如何平衡這些因素，以確保繼續提供高質量、可信賴的新聞報道，同時維護媒體道德和職業前景。 這個問題不僅涉及新聞倫理，還需要法規和行業自律的支持，以建立一個健康的新聞生態系統。

三、自動化寫作技術的未來趨勢

自動化寫作技術如ChatGPT， 未來發展前景廣闊，將深刻地影響新聞領域。

（一）技術進一步發展的預測

“媒介即信息” 的說法強調了媒介及主流媒介的革新對人和世界的塑形作用，這種“塑形”通過影響認知和表達來完成。 技術的發展和應用可以深刻地改變社會和文化。 在未來，ChatGPT和類似的技術將進一步發展。

1．更智能的自動化寫作：ChatGPT的未來版本將變得更加智能和個性化，能夠根據受眾的偏好和需求自動生成內容。

2．語言多樣性：自動化寫作技術將變得更加多樣化，可以處理多種語言和方言，促進全球新聞報道的多元化。

3．多模態支持：未來的自動化寫作技術可能不僅限于文本，還可以處理多媒體內容，包括圖像、音頻和視頻，從而實現更豐富的新聞報道。

ChatGPT 已經發展到多個版本， 如GPT-3 和GPT-4，顯示出越來越強大的自然語言處理能力?！斑@些技術的未來版本可能會更加自適應和精細化，為新聞寫作提供更多可能性。通過將新聞創作、生產的觸角延伸至各領域， 使新聞生產者可以將更多時間、精力應用于其他深度思考及問題理解中。 ”⑤

（二）自動化寫作與多媒體融合的可能性

未來， 自動化寫作技術將更深入地融合多媒體，實現以下可能性：

1．自動生成視頻新聞：ChatGPT和其他自動化寫作技術可能能夠自動生成視頻新聞報道，包括自動生成圖像、音頻和文本的組合，以提供更豐富的新聞體驗。

2.交互性新聞體驗：自動化寫作技術可以與用戶互動，根據其反饋自動調整新聞報道，提供個性化的新聞體驗。

3．虛擬現實（VR）新聞：未來，自動化寫作技術可能與虛擬現實技術結合，為用戶提供沉浸式的新聞報道，使他們可以身臨其境地體驗新聞事件。 我們借用鮑德里亞“超真實”（Hyperreality）的提法來形容ChatGPT的整體傳播特質， 從生成到創造層面對人類進行“超模擬”。

虛擬記者和自動生成的視頻新聞報道已經出現，盡管目前還處于實驗階段。 例如，一些新聞機構已經使用自動化寫作技術生成股市報道的語音版本， 并將其用作新聞播報的一部分。 “IT領域研究者、投資者、企業家和政府的決策者們在試探未來方向，在觸摸可能正在到來的新周期的門檻，在預做準備和試錯以避免錯過新階段”。⑥

大量的用戶實踐經驗表明，ChatGPT自然語言能力突出，在完成問答、聊天、翻譯等任務時，邏輯清晰、自然流暢、符合語法規則，代表了AIGC（人工智能自動生成內容）的新高度。 自動化寫作技術的未來發展可能會帶來更強大、多樣化和多媒體化的新聞報道。 這將改變新聞傳播的方式，但也會帶來倫理、可信度和隱私等一系列挑戰，需要深入研究和監管。 新聞從業者和研究者需要密切關注這一領域的發展，以更好地適應和引導自動化寫作技術的未來發展。

結語

自動化寫作技術為新聞行業帶來了明顯的效率提升，有助于更快速、更廣泛地滿足人們不斷增長的信息需求。 然而， 它也引發了一系列重要問題，包括信息質量、可信度、倫理和職業前景等方面的挑戰。 這些問題需要廣泛的關注和深入的研究，以確保自動化寫作技術在新聞生產中的積極作用得以最大化，同時保持新聞行業的核心價值和倫理標準。

未來，自動化寫作技術將繼續演變，并有望實現更多的創新，如更智能的自動化寫作、多語言支持和多媒體融合。 這將為新聞行業帶來新的機遇，但也需要新聞從業者、 學者和政策制定者密切合作，以制定相關政策、標準和倫理框架。

注釋：

①周芷伊：《ChatGPT 的負面影響及應用建議——基于文化產業與傳播視角的分析》，《新媒體研究》2023年第11期，第1頁。

②冉世友：《人工智能新聞生產背景下記者角色的嬗變》，《電視研究》2020年第8期，第1頁。

③何向向：《基于智能內容生成的新聞傳播生態重塑、風險與應對——以ChatGPT為例》，《傳媒》2023年第10期，第2頁。

④鄭滿寧：《人工智能技術下的新聞業： 嬗變、轉向與應對——基于ChatGPT帶來的新思考》，《中國編輯》2023年第4期，第3頁。

⑤何向向：《基于智能內容生成的新聞傳播生態重塑、風險與應對——以ChatGPT為例》，《傳媒》2023年第10期，第2頁。

⑥陸小華：《數字化變革周期與新媒體平臺競爭的底層邏輯》，《青年記者》，2022年第23期，第1頁。