DWI 聯合T2 mapping 對腮腺腫瘤的定性診斷價值

李治群 徐釤 孫笑芬 萬江花 劉旭東 李蕊蕊 鄒嘉琦 施玉森

在我國，腮腺腫瘤約占所有唾液腺腫瘤的70%，其中約80%是良性腫瘤［1-4］。手術切除是腮腺腫瘤的主要治療方式，不同組織類型腫瘤選擇的手術方式也不同。目前腮腺腫瘤手術正由傳統的外科手術方式向微創手術方向發展，良性腫瘤可采取小切口手術、內鏡輔助等微創手術［5］，但腮腺惡性腫瘤一般仍需采用傳統手術方式［6］，因此術前精準定性是制定腮腺腫瘤手術計劃的關鍵。MRI 檢查是腮腺腫瘤術前評估的重要手段，近年來隨著MRI 技術的進步，MRI 在腮腺腫瘤的術前診斷中表現出巨大的潛能。多項薈萃研究結果表明常規MRI 聯合擴散加權成像（diffusionweightedimaging，DWI）和動態增強（dynamic contrast-enhanced，DCE）能獲得滿意的診斷效果，并且能夠表征某些良性腫瘤［7-9］。不過，DCE 需要注射釓對比劑，對于腎功能不全和有不良反應的患者其應用受限。由于腺淋巴瘤的表觀擴散系數（apparent diffusion coefficient，ADC）與惡性腫瘤存在一定的重疊，單獨的ADC值有時不能準確區分腮腺良、惡性腫瘤，需要與其他技術聯合應用以提高其診斷效能［10］。橫向弛豫時間成像（T2mapping）可直接定量組織的T2弛豫時間，能反映組織內細胞外液和膠原蛋白的含量。有研究認為T2值可作為腮腺腫瘤的附加影像生物標記物［11］。為此，筆者收集了本院82 例腮腺腫瘤患者的MRI 數據，采用Logistic 線性回歸方法回顧性分析DWI 聯合T2mapping 對于腮腺腫瘤的定性診斷價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2017 年1 月—2022 年12 月在海南醫學院第一附屬醫院就診的腮腺腫瘤患者，納入標準：1）經手術病理證實的腮腺原發腫瘤；2）術前接受過MRI 檢查，包括平掃、DWI 和T2mapping 序列；3）檢查前未接受過穿刺活檢等檢查或治療。排除標準：1）以囊性為主的腫瘤；2）圖像質量不佳；3）圖像資料不完整。

1.2 MRI 檢查方法

MR 設備為GE Discovery MR 750W 3.0 T磁共振掃描儀，16 通道相控陣頭頸聯合線圈，仰臥位，平靜呼吸。檢查序列為常規平掃、T2mapping 及DWI。具體參數如下：1）平掃：快速自旋回波序列軸位T1WI、軸位和冠狀位T2WI 壓脂序列，層厚/層距為3 mm/1 mm，視野20 cm×20 cm，矩陣288×224。2）軸位T2mapping：TR 2000 ms；TE 時間為8.3 ms，間隔8.3 ms；層厚/層距為3 mm/1mm，視野20 cm×20 cm，矩陣320×226。3）軸位DWI：采用短時反轉恢復序列，TR 4200 ms，TE 90 ms，層厚/層距為3 mm/1 mm，視野20 cm×20 cm，擴散敏感系數（b 值）為0 和1000 s/mm2。

1.3 圖像后處理方法

將DWI 和T2mapping 圖像傳至ADW 4.7 工作站，采用Function Tool 軟件包進行后處理。由一位8 年工作經驗的放射科醫師在對病理不知情的情況下完成所有患者的ADC 值和T2值測量。具體方法：將圖像放大，參考軸位T2WI 圖像選擇腫瘤實性成分的最大層面，在ADC 圖和T2mapping偽彩圖上沿腫瘤的實性部分外緣分別勾畫興趣區（region of interest，ROI），避開腫瘤內壞死、囊變、出血等區域，每個病例測量3 次，取3 次的平均值作為該病例的ADC 值和T2值（圖1）。

圖1 ROI 勾畫示意圖。a)參考軸位T2WI 壓脂序列圖像，選擇腫瘤實性成分最大層面；b)在ADC 圖上手動勾畫ROI，盡量沿腫瘤邊緣勾畫；c)在T2 mapping 偽彩圖上手動勾畫ROI。圖2 女，49 歲，左側腮腺多形性腺瘤。a)軸位T1WI 示左側腮腺淺葉腫瘤呈低信號，邊界清楚；b)軸位T2WI 示腫瘤呈混雜信號；c)軸位DWI 示病灶呈稍高信號；d)ADC 圖示病灶擴散不受限，平均ADC 值為1.42×10-3 mm2/s；e)軸位T2 mapping 偽彩圖，腫瘤平均T2 值為114.3 ms。圖3 男，48 歲，右側腮腺腺淋巴瘤。a)軸位T2WI 壓脂示病灶呈混雜T2 信號，內見多個囊變區；b)軸位DWI 序列示病灶呈不均勻高信號；c)軸位ADC 圖示實性成分擴散受限，平均ADC 值為0.94×10-3 mm2/s；d)軸位T2 mapping偽彩圖，腫瘤內實性部分平均T2 值為61.2 ms。圖4 男，57 歲，左側腮腺腺樣囊性癌。a)軸位T2WI 壓脂示左側腮腺病灶呈稍高信號，信號略不均勻；b)軸位DWI 序列示病灶呈高信號；c)軸位ADC 圖示病灶實性成分擴散受限，平均ADC 值為0.93×10-3 mm2/s；d)軸位T2 mapping 偽彩圖，腫瘤平均T2 值為75.3 ms。

1.4 統計學方法

采用SPSS 26.0 軟件進行統計學分析。符合正態分布的計量資料采用均數±標準差（x+s）表示，組間差異性檢驗采用獨立樣本t 檢驗；分類變量以例數和百分率（n；%）表示，組間差異采用χ2檢驗；采用受試者工作特征（receiveroperatingcharacteristic，ROC）曲線繪制ADC 和T2值鑒別腮腺良、惡性腫瘤的ROC 曲線，計算曲線下面積（area under curve，AUC）、敏感度、特異度、Youden 指數和95%置信區間（confidence interval，CI）。以最大約登指數確定ADC 和T2值的最佳閾值。再用Logistic 線性回歸分析將ADC 值與T2值進行線性擬合，并繪制聯合參數的ROC 曲線，獲得相應的診斷效能。通過MedCalc 統計軟件采用DeLong 檢驗比較單參數和聯合參數的ROC 曲線，并繪制三者的ROC 曲線對比圖。所有統計檢驗均計算雙尾P 值，P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

腮腺良、惡性腫瘤患者共82 例，其中良性腫瘤54 例（65.9%），男31 例，女23 例，年齡20～76 歲，平均（47.2±15.1）歲；惡性腫瘤28 例（34.1%），男16例，女12 例，年齡21～68 歲，平均（52.1±13.7）歲。本組資料病理組織學亞型的具體構成見表1。

表1 82 例腮腺腫瘤的病理組織學亞型構成

良性腫瘤的平均ADC 值（1.16±0.30）×10-3mm2/s，平均T2值為（95.6±30.6）ms（圖2、3）。惡性腫瘤的平均ADC 值為（0.97±0.18）×10-3mm2/s，平均T2值為（65.5±12.7）ms（圖4）。良性腫瘤的ADC 值和T2值均明顯高于惡性腫瘤，差異均具有統計學意義（P＜0.01）。

根據ROC 曲線分析，ADC 值和T2值作為單參數鑒別腮腺良、惡性腫瘤的AUC 分別為0.73（95%CI：0.62～0.82）和0.79（95%CI：0.68～0.87）（圖5）。分別以1.17×10-3mm2/s 和76.2 ms 作為截斷值時可獲得最佳診斷效能。ADC 值與T2值的聯合參數區分腮腺腫瘤的AUC 為0.89（95%CI：0.80～0.95）（圖6）。各參數診斷效能見表2。

表2 單參數和聯合參數鑒別腮腺腫瘤的診斷效能

圖5 ADC 值和T2 值的單參數ROC 曲線。

圖6 ADC 值和T2 值的聯合參數ROC 曲線。

筆者對比分析了三種方法的ROC 曲線，結果顯示聯合參數與ADC 值的ROC 曲線之間具有統計學差異（Z 值=2.39，P=0.02），而聯合參數與T2值（Z 值=1.68，P=0.09）之間以及ADC 值與T2值（Z值=1.04，P=0.30）之間均無統計學差異，這表明ADC值與T2值的聯合診斷效能高于作為單參數的ADC 值。

3 討論

大量研究報道證實DWI 具有提高MRI 鑒別腮腺腫瘤效能的潛力［12,13］。但DWI 作為單參數鑒別腮腺腫瘤時存在一些問題，即特異度不夠高。一項系統性研究［9］的結果顯示ADC 值區分腮腺良、惡性腫瘤的敏感度為81%～97%，特異度只有47%～64%。因此,有學者認為DWI 與其他功能技術聯合應用可能會獲得更好的結果。

本研究目的是探討T2mapping 技術與DWI 聯合應用時是否有助于提高DWI 對腮腺腫瘤的定性診斷能力。本研究結果顯示ADC 值與T2值作為單參數鑒別腮腺腫瘤的AUC 分別為0.73 和0.79，敏感度和特異度分別為85.7%、66.7%和89.3%、61.1%，二者的ROC 曲線之間沒有統計學差異，與文獻報道相符［14］。但當二者作為聯合參數鑒別腮腺腫瘤的AUC 達到了0.89，明顯高于作為單參數的ADC 值（P＜0.05），但與T2值沒有統計學差異。這表明T2mapping 與DWI 聯合應用時可以提高DWI 對腮腺腫瘤的鑒別診斷效能。

T2mapping 技術是一種定量成像技術，T2值反映組織的固有特性，具有較高客觀性和可重復性。T2值主要與組織內的水含量有關，游離水分子的T2值高于結合水。良性腫瘤生長緩慢，細胞密度相對較低，游離水含量較高，T2值相對較高；惡性腫瘤細胞體積較大，細胞密度相對較高，細胞外間隙較小，游離水含量較少，因而T2值小于良性腫瘤［15］，這也提示T2值在鑒別腮腺良、惡性腫瘤方面具有一定的特異性。本研究結果顯示腮腺惡性腫瘤的平均T2值明顯低于良性腫瘤（P＜0.05），與文獻報道相符［16］。

本研究還發現在良性腫瘤組中腺淋巴瘤的T2值［（69.4±15.0）ms］顯著低于多形性腺瘤［（112.7±26.8）ms］，且與惡性腫瘤無統計學差異，這與Wu等［11］報道的結果相符。腺淋巴瘤是僅次于多形性腺瘤的第二常見的腮腺良性腫瘤，且其發病率有逐年上升趨勢［17,18］。本組資料中腺淋巴瘤在良性腫瘤組的占比為37.0%。多形性腺瘤因含有不同比例的黏液樣、軟骨樣基質，而基質中豐富的游離水導致T2值較高；而腺淋巴瘤含有豐富、致密的淋巴組織間質，細胞外間隙較小，游離水含量較低，同時腫瘤內有多發小囊腔，囊腔內的液體蛋白含量較高，因而T2值較低［19］。文寶紅等［20］的研究顯示腮腺腫瘤T2值由高到低依次是多形性腺瘤、基底細胞腺瘤、惡性腫瘤和腺淋巴瘤，這一研究結果提示T2mapping 在區分腮腺腫瘤的病理亞型方面具有巨大潛力。

本研究還存在一些不足：首先，樣本量較小，且為單中心數據；其次，由于成像設備和參數的影響，導致研究結果可能存在一定差異；最后，手動勾畫ROI 的過程中可能存在一定偏倚。

綜上所述，DWI 聯合T2mapping 技術可以有效區分腮腺良、惡性腫瘤，可作為釓劑增強禁忌者的替代方案。