構建孕中期糖代謝指標模型對孕婦早產的預測價值

李治鋒 陳星 張悅

作者單位：223900 江蘇宿遷，泗洪醫院檢驗科

有研究報道指出，我國妊娠糖尿?。╣estational diabetes mellitus，GDM）的發病率約為14.8%，部分地區達到24.2%，且有逐年上升的趨勢［1］。臨床中多在孕婦妊娠中期（24～28 周）進行糖代謝異常篩查，通過檢測空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）、糖化血紅蛋白（hemoglobin，HbA1c）、餐后1 h 血糖（1-hour postprandial blood glucose，1hPBG）、餐后2 h血糖（2-hour postprandial blood glucose，2hPBG）、空腹胰島素（fasting serum insulin，FINS）等糖代謝指標來評估孕婦體內的糖代謝狀態，從而為血糖監控提供早期依據［2-3］。

隨著我國人民生活水平的提高和飲食質量的改善，很多孕婦在妊娠期體質量增加嚴重超標，同時由于部分女士擔心肥胖影響體型，孕期增重明顯不足。有文獻報道，妊娠期增重不足和增重過多者分別占23%和47%，孕期增重不足和增重超標導致的早產風險增加分別為增重適宜的1.53 和1.70 倍［4］。

在孕產婦常規孕期建檔時，臨床往往注意產前體質量過低或過高，以及孕期增重過多或不足的人群，而忽略了孕前體質量指數（body mass index，BMI）正常且孕期增重適宜的孕婦發生糖代謝異常進而導致早產的風險，該類孕婦并不一定符合GDM診斷的其中一條標準，但每一項可能都接近于標準臨界值，綜合分析仍有早產風險。如何判斷此類孕婦發生早產的可能就比較困難，不能只依靠單一的檢查指標。本研究通過構建孕中期糖代謝指標模型，分析該模型預測早產的價值，現報告如下。

1 資料與方法

1.1研究對象 收集2020 年1 月—2021 年12 月在泗洪醫院進行產前檢查并分娩的1 029 例孕婦的臨床資料，其中發生早產56 例，非早產973 例。

1.1.1納入標準［5］① 孕前BMI 正常（為18.5～25.0 kg/m2）；② 孕期增重適宜（為11.5～16.0 kg）；③ 在孕中期（24～28 周）進行糖耐量試驗并檢測HbA1c、FINS 水平；④ 單胎妊娠；⑤ 分娩時孕周大于28 周；⑥ 病歷資料完整。

1.1.2排除標準 ① 合并產前并發癥，包括前置胎盤、子宮畸形；② 多胎妊娠；③ 患有其他自身免疫性疾病或內分泌疾??；④ 孕期接受過血糖干預治療。

1.1.3倫理學 本研究符合醫學倫理學標準，并經本院倫理審批（審批號：20230405）。

1.2研究方法 收集孕婦一般資料，包括年齡、孕前BMI、孕期增重量、生產史、FBG、1hPBG、2hPBG、HbA1c、FINS。

1.3統計學方法 采用SPSS 22.0 軟件進行統計學分析。采用t檢驗或χ2檢驗對早產組和非早產組孕婦的一般資料進行比較。繪制受試者工作特征曲線（receiver operator characteristic curve，ROC 曲線），計算ROC 曲線下面積（area under ROC curve，AUC），分析各指標對孕婦早產的診斷價值；采用Logistic回歸分析構建5 項指標的回歸模型；采用Kappa 一致性分析對模型的預測結果與實際結果進行比較。P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1一般資料 兩組年齡、孕前BMI、孕期增重量、生產史比較差異均無統計學意義（均P＞0.05）；早產組FBG、1hPBG、2hPBG、HbA1c、FINS 水平均明顯高于非早產組（均P＜0.05）。見表1。

表1 早產組和非早產組的一般資料比較

2.2兩組糖代謝指標異常人數占比比較 早產組56 例孕婦中有一項及以上指標異常者3 例（5.36%），非早產組973 例孕婦中有一項及以上指標異常者47 例（4.83%），比較差異無統計學意義（P＞0.05）。

2.3糖代謝指標對孕婦早產的預測價值比較 糖代謝指標預測孕婦早產的AUC 為0.434～0.672，其中HbA1c 的AUC 最高，為0.672。見表2。

表2 糖代謝指標對孕婦早產的預測價值

2.4Logistic 回歸模型的建立與評價 采用逐步法進行回歸分析，聯合5 項指標建立鑒別回歸模型，回歸方程為Logit（P）＝-23.301+0.157×FBG+0.118×1hPBG+0.162×2hPBG+0.454×HbA1c+0.354×FINS。采用ROC 曲線分析評價該回歸模型對孕婦發生早產的預測價值，結果顯示AUC 為0.958。當診斷界值定為0.75 時，敏感度為90.8%，特異度為91.5%，此時約登指數最大，為0.823。

2.5回歸模型在預測孕婦早產中的應用 比較模型預測的診斷數據與臨床實際診斷結果，考察模型的預測準確率。本研究構建的模型預測孕婦早產與實際結果比較，預測準確率為86.49%。見表3。

表3 回歸模型預測早產與臨床結果的比較

2.6回歸模型預測孕婦早產與臨床實際診斷結果的一致性分析 將模型預判結果與臨床診斷結果進行一致性分析，結果顯示κ值為0.814，兩者具有高度一致性。

3 討論

GDM 和糖耐量降低是妊娠期孕婦糖代謝異常的兩種狀態［6］。糖代謝異常是導致早產的重要原因之一，有研究表明，可能存在以下因素：① 糖代謝水平的不斷升高導致母體羊水中含糖量也隨之升高，因此刺激羊膜分泌，增加孕婦的羊水量，從而提高胎膜早破的風險，導致早產概率加大［7］；② 血糖代謝指標水平升高則表明機體糖代謝異常，孕婦體內呈高血糖狀態，然而此時生殖道內尚未處于高血糖狀態，為生殖道內細菌的滋生及繁殖提供營養條件，易導致孕婦發生產道感染，繼而增加胎膜早破及自發性早產的發生概率［8-9］；③ 有文獻報道，孕婦妊娠期血糖水平與妊娠期高血壓發生率呈正相關，因此孕中期糖代謝水平越高，并發妊娠期高血壓的風險越高，而臨床常因高血壓妊娠而選擇提前終止妊娠，導致孕婦的早產風險增加［10］；④ HbA1c 水平升高后，紅細胞與氧的親和力降低，導致細胞組織缺氧，因此影響胎兒發育，導致早產的可能［11］。

孕前體質量過低或者過高的孕婦，再加上孕期增重不足或超重，往往會引起血糖水平降低或升高，進而引起孕期糖代謝異常，該類孕婦在臨床上已經引起了足夠的重視。但本研究結果也顯示，對孕前BMI 正常且在整個孕期內增重適宜的孕婦，仍有發生早產的可能，因此及早預判這種情況可以定期監測和干預孕婦的血糖，以期避免發生早產或引起其他疾病。

本研究的不足之處為回顧性研究，且病例數較少，在收集資料時也有可能發生偏態分布，同時本研究僅對孕前BMI 正常且孕期增重適宜的孕婦進行分析，沒有與其他組別的孕婦進行平行比較，仍存在缺陷。但本模型的建立可以作為臨床評估孕婦是否會發生早產的工具，仍然不失為可以幫助臨床醫生解決難題的一個方向。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突