海南省東方市紅樹林生境選擇及修復潛力評估

馮巧，吳庭天，2，3＊，陳宗鑄，2，3，雷金睿，2，3，陳小花，2，3，李苑菱，2，3

1.海南省林業科學研究院（海南省紅樹林研究院），海南 ?？?571100；

2.海南省熱帶林業資源監測與應用重點實驗室，海南 ?？?571100；

3.?？谑袧竦乇Ｗo工程技術研究開發中心，海南 ?？?571100

紅樹林是中國沿海濕地生態系統的重要植被組成，具有防風消浪、護岸固堤、固碳釋氧、凈化大氣等多重生態功能，主要分布于海南、廣西、廣東、浙江、福建等沿海地區[1]。中國高度重視紅樹林保護和修復工作。2017 年，習近平在廣西視察時作出了“要尊重科學，把紅樹林保護好”的重要指示。2019 年習近平總書記、韓正副總理對全國政協《關于加強紅樹林保護的調研報告》作了重要批示。2020 年，自然資源部和國家林草局聯合印發《紅樹林保護修復專項行動計劃（2020—2025 年）》[2]，為中國紅樹林保護修復工作提供了“方向標”和“時間表”。2021 年，自然資源部再次會同國家林業和草原局印發《紅樹林生態修復手冊》，指導沿海地區退化紅樹林和紅樹林跡地的生態修復工作。

海南是中國紅樹林分布的主要地區，分布有全國95%的紅樹植物[3-4]。但20 世紀70 年代的圍海造田以及20 世紀90 年代大力發展水產養殖業，對海南的紅樹林生態系統造成了很大的傷害，紅樹林濕地面積急劇下降[5]。進入21 世紀后，海南開始著手紅樹林保護修復工作，相繼出臺了《海南省紅樹林保護規定》《關于加強和規范海南省高位池養殖業管理的通知》等法律法規，紅樹林濕地的破壞勢頭得以控制[1]。2022 年，海南省自然資源和規劃廳、海南省林業局聯合出臺《海南省紅樹林保護修復專項行動計劃實施方案（2022—2025 年）》，對全省紅樹林保護修復工作進行統籌規劃和安排，為海南省紅樹林生態修復工作提供了保障。

該研究以海南島西部地區典型市縣東方市為例，開展紅樹林生境選擇和修復潛力研究。根據《海南省紅樹林資源和適宜恢復地專項調查報告》顯示，東方市紅樹林分布面積較少，僅占全省紅樹林的3.9%。近年來東方市高度重視紅樹林保護與修復工作，大力開展紅樹林造林和補植補種，紅樹林面積得到一定擴大。但紅樹林樹種單一、宜林地少、生境破碎化嚴重等問題仍較為突出。大量研究表明，退塘還林、退塘還濕已成為中國紅樹林修復的主要方式[1，6-8]，同時《紅樹林生態修復手冊》也指出了中國在紅樹林生態修復工作中存在的對于修復區域的選址、修復技術和方法的使用科學性不足等問題。因此，如何正確、準確的選擇合適的造林及修復地是紅樹林保護和修復關鍵問題。

該研究擬基于東方市現狀紅樹林分布特征，以海岸線向海300m，向陸地1km 作為研究范圍，以野外實地樣地調查數據為基礎，利用MaxEnt 物種分布模型擬合東方市紅樹林潛在適宜生境分布，再通過ArcGIS 平臺對適宜生境進行熱點分布區分析，最后結合紅樹林保護現狀，提取保護空缺區及優先修復區，旨在為東方市以及海南省的紅樹林保護和修復工作提供支撐和參考。

1 材料和方法

1.1 研究區概況

東方市地處海南島西南部，位于熱帶季風海洋性氣候區，溫度23℃～25℃，年均降雨量約1150mm，因蒸發量遠大于降雨量，是海南最干旱的地區之一[9-11]。東方市現有紅樹林分布相對破碎，連片面積較小，紅樹林植物種類較少，僅白骨壤、紅海蘭、鹵蕨、拉灌木、無瓣海桑5 種，其中原有自然分布的僅白骨壤1種；2010 年來，東方市高度重視紅樹林生態系統保護修復，在旦場園、四必村等地大量引種種植紅海蘭、拉灌木、無瓣海桑，總面積約166.2hm2，成效顯著。

1.2 方法

1.2.1 數據獲取

（1）紅樹林分布數據

東方市紅樹林分布數據均為野外實地樣方調查，結合遙感影像目視解譯獲取。以紅樹林小班為單位，通過ArcGIS 10.8 軟件創建隨機點，共獲取紅樹林現狀分布點600 個，作為MaxEnt 模型訓練數據。

圖1 紅樹林分布位置示意Fig.1 Distribution Map of Mangrove

（2）環境變量數據

該研究使用的環境變量數據主要包括海表鹽度（salinity）、海表溫度（temperature）、海表流速（velocity）、海表酸堿度（pH）、與岸線距離（distance）、土地利用類型（landuse）6 項。其中，海表鹽度、海表溫度、海表流速、海表酸堿度數據來源于用于生態建模的海洋數據層（www.bio-oracle.org）；與岸線距離數據通過GIS 平臺歐氏距離工具獲??；土地利用類型數據來源于中國科學院資源環境科學與數據中心(http://www.resdc.cn)。

1.2.2 數據準備

(1)將紅樹林現狀分布點數據，導出為csv 格式文件；

(2)以研究范圍為基準，將所有環境變量數據統一到相同范圍和坐標系；

(3)通過ArcGIS 10.8 軟件的插值和重采樣工具，將所有環境變量數據轉為分辨率10m 的柵格數據；

(4)在ArcGIS 10.8 軟件中將環境變量柵格數據導出為asc 格式文件。

1.2.3 MaxEnt 模型構建

該研究利用MaxEnt 軟件進行生境適宜性分析，經多次擬合調整后發現將隨機測試比例設定為25%[12-13]，正則化乘數設置為1.15 時，擬合結果最符合紅樹林實際分布，設置為20 次bootstrap 重復，其他參數保持默認。

采用Jacknife 檢驗環境因子重要性，模型運行精度使用ROC 曲線(受試者工作特征曲線) 下面積(AUC)進行評價，值越大模型預測效果越好[14]。評價結果分級：分一般（0.7～0.8）、好（0.8～0.9）和非常好（0.9～1.0）三級[15-16]。模擬結果在空間上以概率形式表達紅樹林分布可能性大小，通過ArcGIS 10.8 軟件的自然斷點法工具[17-18]，將適宜生境劃分為高適生區、中等適生區和低適生區3 類。

1.2.4 保護空缺分析

GIS 平臺的核密度分析工具 ( Kernel Density)可通過點或線的分布密度，結合權重值反映目標在空間上聚集程度或發生概率。該研究基于紅樹林生境適宜性模擬結果，通過核密度分析工具獲取保護與修復優先區，再結合現狀保護地設立及分布情況，提取保護空缺區域[17，19]。

2 結果和分析

2.1 紅樹林分布與環境因子的關系

通過MaxEnt 軟件10 次重復模擬，得到ROC 曲線綜合AUC 值為0.935，表明了模型擬合預測可靠性高(圖2)，結果具有參考性。

圖2 模型擬合的受試者工作特征曲線檢驗Fig.2 Receiver Operating Characteristic Curve of Model Fitting Results

圖3 環境變量貢獻率特征Fig.3 Characteristics of Contribution Rate of Environmental Variables

圖4 環境變量刀切法檢驗結果Fig.4 The Jackknife Test Result of Environment Variables

圖5 環境變量與紅樹林適宜生境分布的響應關系Fig.5 The Response Relationship Between Environmental Variables and Mangrove Suitable Habitat Distribution

圖6 東方市紅樹林生境適宜性分布Fig.6 Distribution of Mangrove Habitat Suitability in Dongfang City

圖7 東方市紅樹林保護與優先修復區分布Fig.7 Priority Areas for Mangrove Conservation and Restoration in Dongfang City

MaxEnt 軟件模擬結果以貢獻率和重要性2 種方式表達環境變量對物種分布的影響程度，其中貢獻率考慮變量間的相互影響，重要性不考慮[20]。結果顯示，在不考慮變量間相互影響的前提下，海表水流速對紅樹林的重要性最高，占地42.0%，其次為pH（17.8%）、海表鹽度（14.8%）；考慮變量間相互影響的作用后，土地利用類型和海表水流速對紅樹林分布影響最大，貢獻率分別達32.4%和30.3%，其次分別是與岸線距離（15.6%）、pH（8.4%）、海表鹽度（7.1%）、海表溫度（6.2%）。

刀切法檢驗結果顯示，海表水流速、海表鹽度、海表溫度對東方市紅樹林分布影響最大，表明以上3 個因子對紅樹林的分布和生境選擇起重要作用；另一方面，與岸線距離和土地利用類型2 個因子單獨發生變化時，對模型預測結果影響最大，說明當這兩個因子發生變化后相較于其他因子會對紅樹林生境產生更大的影響。

2.2 紅樹林適宜生境閾值

選取對紅樹林生境影響最大的4 個環境變量因子土地利用類型、與岸線距離、海表水流速、pH，進行適宜生境選擇與環境變量的關系分析。通過單因子建模，結果顯示東方市紅樹林最適宜生境的土地利用類型為水域、與岸線距離為160m～470m、海表水流速為1.38m/s～1.71m/s，pH、海表鹽度和海表溫度因子差異不明顯。

2.3 紅樹林潛在適生區

擬合結果顯示，東方市紅樹林高適生區約750hm2、中等適生區約1451hm2、低適生區約7850hm2。其中，高適生區主要分布在四更鎮旦園村、四必村、四而村，八所鎮田莊村、益興村、昌義村，新龍鎮下通天村、新村周邊。

2.4 紅樹林保護與修復優先區分析

海南省東方市共有自然保護區4 個，其中涉及紅樹林的僅有“海南東方黑臉琵鷺省級自然保護區”1 個，將東方市紅樹林現狀分布數據與保護地數據疊加，計算得出位于保護地范圍內的紅樹林面積為83.2hm2，約占全市紅樹林總面積的50%。將保護地與紅樹林中高等適宜生境數據疊加后，顯示僅有37.5%的區域被納入保護范圍。

以紅樹林適宜生境模擬結果作為基礎數據，通過ArcGIS10.8 軟件進行核密度分析，生成紅樹林適宜生境熱點分布圖，結果顯示，高熱點區主要分布在四更鎮旦園村、四必村、四而村，八所鎮田莊村、益興村、昌義村，新龍鎮下通天村、新村等現狀紅樹林分布區周邊，而除了位于海南東方黑臉琵鷺省級自然保護區內的紅樹林外，其他區域的紅樹林均處于保護空缺狀態。

3 結論與討論

3.1 結論

該研究基于野外實測數據，利用MaxEnt 物種分布模型和ArcGIS 平臺擬合東方市紅樹林適宜生境及保護空缺區和優先修復區，主要結論如下：（1）基于物種分布的模型擬合結果顯示，影響東方市紅樹林分布的主要環境因子為海表水流速、土地利用類型、pH、與岸線距離。（2）紅樹林高適宜生境面積約750hm2。主要分布在四更鎮旦園村、四必村、四而村，八所鎮田莊村、益興村、昌義村，新龍鎮下通天村、新村周邊。比較歷史記錄，東方市約有325.9hm2的生態修復空間。（3）結合空缺分析結果，可優先選擇四更鎮旦園村、八所鎮益興村、田莊村，新龍鎮下通天村及其周邊地區開展紅樹林修復和和恢復工作。

3.2 討論

3.2.1 紅樹林適生條件

紅樹林的分布和生長狀態與所處的環境條件息息相關，眾多研究顯示海表溫度、鹽度、水深、降水、海拔、底質類型等都是制約紅樹林生長的重要因子[7，21-22]，但不同區域尺度上其限制因子和閾值也不盡相同。該研究中，海表水流速、土地利用類型、pH、與岸線距離是影響東方市紅樹林分布的主要環境因子。

水流速度或者說潮流大小，對紅樹林生境選擇極為重要。紅樹林植物喜生長于富含有機質的淤泥中，合適的水流速度有利于泥沙、碎屑以及動物碎殼等底質及營養物質沉積[23]，同時這其中帶來的鈣離子更是可以中和高鹽度海水中的鈉離子，減少對紅樹林的危害，形成符合紅樹林生長的土壤和環境條件[24]。土地利用變化對紅樹林生境選擇同樣影響顯著。晁碧霄等[13]的研究顯示，養殖活動、建設用地擴張等土地利用變化對紅樹林生境分布具有顯著負向影響，當土地利用政策調整后會對紅樹林分布面積有10%到38%的正向增幅，紅樹林生境改善明顯。從pH 來看，該研究紅樹林適宜生長的pH 區間在8.2左右，這與東方市主要紅樹林植物為白骨壤關系密切；已有研究表明，白骨壤屬、紅樹屬植物喜生于堿性土壤中[24]；這也可為后期紅樹林修復工作中樹種的選擇提供參考。另外，與岸線距離因子，涉及潮位、海拔、人為干擾的多重因素，因此與紅樹林分布同樣息息相關。晁碧霄等[19]對廣東省紅樹林潛在適生區和保護空缺分析的研究中也印證了與岸線距離對紅樹林生境選擇的重要性。

3.2.2 模型適用性分析

該研究應用MaxEnt 物種分布模型結合ArcGIS軟件平臺，完成對海南省東方市紅樹林適宜生境的擬合及保護優先區、空缺區的甄別。模型擬合精度達0.935，研究結果具有較高的參考價值。但從另一方面看，該研究選定的環境變量僅海表鹽度、海表溫度、pH、海表水流速、土地利用類型和與岸線距離6項因子，未將底質、高程、人為干擾程度等在小區域尺度上對紅樹林的生境選擇影響較為顯著因子納入背景變量中[17]，研究結果或存在一定的片面性和不確定性。后續研究中，可在以上缺省變量的基礎上進一步將氣候因子、有害生物侵襲、水質等因子納入共同論證，增加研究結果的可靠性和科學性。

3.2.3 紅樹林保護與修復對策

根據海南省紅樹林資源和適宜恢復地專項調查結果顯示，東方市宜林養殖塘和灘涂面積約203.68hm2，現狀紅樹林地220.42hm2，適宜生境合計424.1hm2；該研究擬合結果中，東方市紅樹林高適生區約750hm2，較歷史調查結果新增325.9hm2。從比較結果可以看出，理論上東方市仍有較大的適宜空間供紅樹林生態系統修復使用。

資料顯示，海南省紅樹林保護率約為68.7%，與廣東省74.81%[25]、福建省64.4%[17]相仿。但東方市紅樹林保護率僅37.5%，保護強度遠小于全省平均水平，海南東方黑臉琵鷺省級自然保護區雖保護住了東方市境內的主要紅樹林生態系統，但在保護區外還還分布有一些較好的紅樹林，也需要得到有效保護管理。根據空缺分析結果，建議優先在四更鎮旦園村，八所鎮益興村、田莊村，新龍鎮下通天村及其周邊地區實施紅樹林修復和和恢復工作。并結合積極推進保護小區、濕地公園的建設，將已有原生群落和新修復人工林集中管護，最大化保障紅樹林生態修復和恢復成效。