電子商務與城鄉收入差距

徐毅 王志強

摘 要：縮小城鄉收入差距有利于促進城鄉融合發展，是社會主義現代化建設的基礎。研究基于2011—2020年全國31個省區市的經濟發展數據，引入Cobb-Douglas生產函數的分析框架，用空間計量模型實證研究了電子商務對城鄉收入差距的影響。研究發現：（1）電子商務有利于縮小城鄉收入差距，并且具有正向的空間外溢性；（2）異質性分析表明，電子商務對中西部地區城鄉收入差距的縮減效應比較顯著，對東部地區不顯著；（3）機制分析表明，提高城鎮化率是縮小城鄉收入差距的重要路徑。研究結論與建議將對高質量完成城鄉融合發展的宏偉目標，推動全體人民共同富裕具有重要意義。

關鍵詞：電子商務；空間外溢；城鄉收入差距；Cobb-Douglas生產函數

中圖分類號：F49? 文獻標識碼：A? 文章編號：

1672-1101（2023）05-0024-11

收稿日期：2023-01-27

基金項目：國家社會科學基金項目“雙循環”新格局下制造業高質量發展的驅動機制、效果測度及提升策略研究（21CJY050）；安徽省哲學社會科學規劃重點項目：數字經濟促進安徽省制造業轉型升級研究（AHSKZ2021D27）；安徽大學世界經濟團隊建設項目

作者簡介：徐毅（1974-），男，安徽蚌埠人，副教授，博士，研究方向：收入分配。

E-commerce and? Urban-rural Income Gap

——Empirical Research Based on Spatial Perspective

XU Yi ，WANG Zhiqiang

（School of Economics， Anhui? University， Hefei?? 230039， China）

Abstract： Narrowing the income gap between urban and rural areas is conducive to promoting the integrated development of urban and rural areas， and is the basis of socialist modernization. Based on the economic development data of 31 provinces and municipalities in China from 2011 to 2020， this paper introduces the Cobb-Douglas production function analysis framework and empirically studies the impact of e-commerce on urban-rural income gap by using the spatial econometric model. The results show that： （1） e-commerce is beneficial to narrow the urban-rural income gap， and has positive spatial spillover; （2） Heterogeneity analysis shows that e-commerce has a significant reduction effect on urban-rural income gap in central and western China， but not in eastern China. （3） Mechanism analysis shows that increasing urbanization rate is an important way to narrow the urban-rural income gap. The? conclusions? and? suggestions? are of great significance for achieving the ambitious goal of urban-rural integration development with high quality and promoting the common prosperity of all people.

Key words：e-commerce; space spillover; urban-rural income gap; Cobb-Douglas production function

2021年10月，商務部、中央網信辦、國家發展改革委印發的

《“十四五”電子商務發展規劃》提出了建設數字中國的總體要求，勾勒了未來電子商務發展的藍圖，為中國電子商務的發展提供了導向和政策支撐。電子商務在賦能鄉村振興、助力產業轉型、促進共同富裕的過程中發揮著重要的支柱性作用，是經濟社會數字化轉型的重要引擎。隨著互聯網的發展，人工智能、大數據、數字化等技術不斷成熟，我國電子商務得到了快速發展。2011年全國電子商務交易額為6.09萬億元，2020年為37.21萬億元【數據來源于全國電子商務公共服務網?！?。2020年全國電子商務就業人數6 015.33萬人，相比2019年增加17%。分地區看，東部地區電商交易比較活躍，網絡零售額占比85.95%，中、西部地區分別占8.37%和5.68%【數據來源于《中國電子商務報告2020》和《中國電子商務報告2019》?！?。電子商務的發展對激發消費潛力、增加就業、穩定外貿作出了重要貢獻，打通了國內國際雙循環，增強了經濟發展活力，促進了經濟高質量發展。

在收入分配不均衡現象里，城鄉居民收入差距是一個關鍵問題。電子商務的快速發展催生了一大批新型產業，電商助農、電商扶貧等新模式為農村人口提供了大量的就業機會，增加了農村人口的收入來源，為提高城鎮化率、縮小城鄉差距作出了巨大貢獻。那么，在鄉村振興以及數字經濟崛起的背景下，電子商務促進經濟增長的作用機理和效應如何？這是一個值得探討的現實問題。

一、文獻綜述

收入差距問題一直是一個熱點問題，已有文獻主要集中于探討城鄉收入差距產生的原因及其社會影響。Ricardo探索了中國城鄉差距和基尼系數，發現功能性收入分配能夠影響個人收入，進而影響中國的城鄉收入差距［1］。Joohun等考察了韓國6 721個代表性家庭，選取2009—2016年面板數據研究了老齡化和就業不足問題對農業和非農業部門家庭收入的影響，結果發現，解決老齡化和就業不足問題可以顯著縮小農業部門和非農業部門之間的收入差距［2］。Sicular在其出版的著作中認為，中國的城鄉收入差距在逐漸擴大，而城鄉居民之間的人口流動能夠縮小城鄉收入差距［3］。Aurora等根據1973—2016年葡萄牙的相關數據，認為收入差距會隨著外商直接投資的增加而有所縮減［4］。Muhammad、Costanza認為，收入差距會隨著經濟發展狀態的變化而變化，在經濟發展的萌芽階段，收入差距會隨經濟發展而日漸擴大，而當經濟進入一個穩定發展期時，這種差距會逐漸平穩并減小，最后趨于穩定，即收入差距和經濟發展水平之間滿足倒U形的庫茲涅茨曲線［5-6］。郭燕等研究了OECD不同國家城鄉收入差距的特點，分析了典型國家城鄉收入差距形成的原因，為中國收入分配提供了參考經驗［7］。另外，部分學者研究認為，縮小城鄉收入差距能夠促進消費升級、提高農業生產率、促進外貿的發展［8-10］。

關于電子商務與城鄉收入差距兩者之間關系的研究比較稀缺，且多是從數字經濟、互聯網和人工智能的角度出發探究其與城鄉收入差距的關系，并且研究結論各不相同。樊軼俠等、米嘉偉等、王軍等、陳文等認為數字經濟對城鄉收入差距呈先下降、后上升的U型關系，數字經濟水平在一定范圍內能夠縮小城鄉收入差距，當數字經濟水平高于這個范圍時，反而會擴大城鄉收入差距。目前中國城鄉收入差距在U型曲線的右側，即有進一步擴大的趨勢［11-14］。李曉鐘等、李豫新等認為數字經濟對城鄉收入差距呈先上升、后下降的倒U型趨勢［15-16］。

綜上分析，現有文獻普遍沒有考慮電子商務的發展在空間上的交互影響，因而可能會高估電子商務發展對收入差距的作用。與以往研究相比，本文的創新點如下：第一，視角創新。從空間外溢的視角構建空間計量模型，對電子商務與地區城鄉收入差距之間的關系以及外溢性進行了探索，彌補了以往研究忽略空間影響的不足。第二，豐富了理論基礎。引入Cobb-Douglas生產函數，用數學模型推導了電子商務對城鄉收入差距的影響，理論與實證相結合使研究結論更加具有信服力。第三，豐富了研究內容。從投入產出的角度系統構建了電子商務發展的評價體系，探討了電子商務縮小城鄉收入差距的影響路徑及異質性。

二、Cobb-Douglas生產函數分析框架

（一）理論分析

第一，電子商務的迅猛發展促進了農產品生產與銷售環節的緊密銜接。電子商務不僅可以使農產品銷售突破地域的限制，擴大銷售范圍，降低流通成本，一定程度上減少“谷賤傷農”現象，提高農村人口收入，實現農民增收。電子商務的發展還能夠促進農村消費市場轉型升級，在一定程度上促進農村經濟的發展，豐富農村經濟發展模式。同時，消費作為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一，其發展有利于促進農村經濟的中高速增長，縮小城鄉之間的差距［17］。

第二，電子商務通過創新效應賦能農村人口增收。電子商務在農村的推廣與應用以“創新”為重要途徑，通過創新效應有效整合、開發、利用鄉村資源，激發了農村人口對電子商務行業的投資熱情。電子商務行業門檻低、投資少，能夠吸引更多農村人口投資并從事該行業，增加農村人口的就業機會。隨著電子商務在農村的普及，農村居民收入將會大幅度增加，農村人口與城鎮人口之間的收入差距將會進一步縮小。

第三，發展電子商務能夠減少信息不對稱，打破城鄉壁壘，加快城鄉融合，促進城鄉一體化，有利于城鄉之間資源的流通，為農村人口提供更多就業機會，促進城鄉勞動力的流動，加快城鎮化進程，從而直接或間接縮小該地區和相鄰地區的城鄉收入差距。

（二）模型構建

在張圓和劉曉光等研究［18-19］的基礎上，引入Cobb-Douglas生產函數研究電子商務的發展對縮小城鄉收入差距的影響。

假設經濟社會存在兩個部門，即農業生產部門和非農業生產部門，且經濟社會沒有技術進步，生產的規模報酬不變，即：（t）（K≥0）（L≥0）（λ≥0），Ft（λK，λL）=λFt（K，L）

非農業部門的生產函數為：

Fa=KαaL1-αa，0<α<1，0<1-α<1（1）

農業部門的生產函數為：

Fb=KβbL1-βb，0<β<1，0<1-β<1（2）

其中，a和b分別代表非農業部門和農業部門；勞動和資本的數量分別為L和K，且勞動力總和是L，即L=La+Lb。

非農業部門的生產函數Fa對La求導即為非農業部門的勞動收入：

Wa=FaLa=（1-α）KαaL-αa（3）

農業部門的生產函數Fb對Lb求導即為農業部門的勞動收入：

Wb=FbLb=（1-β）KβbL-βb（4）

電子商務的發展會促進農村人口向城鎮流動，即La會增加，Lb會較少。

電子商務對城鄉人口流動的影響為：

E=F（La，Lb，e-δdij，ε），0

其中，dij為地區i和地區j之間的距離，e-δdij為兩地之間的空間影響，δ為空間敏感系數，δ∈（0，1）；兩地之間的距離dij越大，空間效應越小，人口流動越少，電子商務對城鄉人口流動的影響E也就越??；ε為其他影響城鄉人口流動的因素。

農業部門向非農業部門的人口流動為：

ΔL=Lb×E=Lb×F（La，Lb，e-δdij，ε）（6）

人口流動之后的非農業部門勞動力為：

L′a=La+ΔL=La+Lb×FLa，Lb，e-δdij，ε=La+L-La×F（La，Lb，e-δdij，ε）（7）

人口流動之后的農業部門勞動力為：

L′b=Lb-ΔL=Lb-Lb×E=（L-La）（1-E）=（L-La）［1-FLa，Lb，e-δdij，ε］（8）

人口流動之后的非農業部門勞動收入為：

W′a=F′aL′a=1-αKαa［La+L-La×F（La，Lb，e-δdij，ε）］-α （9）

人口流動之后的農業部門勞動收入為：

W′b=F′bL′b=（1-β）Kβb（L-La）-β［1-F（La，Lb，e-δdij，ε）］-β（10）

城鄉收入差距（INC）可以用非農業部門的收入與農業部門收入的比值計算得到：

INC=W′aW′b=

1-αKαa［La+L-La×F（La，Lb，e-δdij，ε）］-α

（1-β）Kβb（L-La）-β［1-FLa，Lb，e-δdij，ε］-β（11）

要研究電子商務對城鄉收入差距的影響，可通過式（11）對電子商務求導，看導數結果是否大于零。若大于零，則電子商務能夠擴大城鄉收入差距；若小于零，則電子商務能夠縮小城鄉收入差距。

INCF（La，Lb，e-δdij，ε）=（1-α）Kαa（1-β）Kβb（L-La）-β×

-α［La+（L-La）×F］-α-1（L-La）F′（L-La）-β（1-F）-β-［La+（L-La）×F］-α（-β）（1-F）-β-1（-F′）（1-F）-2β

由于1-α>0，1-β>0，L-La>0，F′La，Lb，e-δdij，ε>0，1-F-2β>0，所以分子小于零，分母大于零，即：

INCFLa，Lb，e-δdij，ε<0（12）

從上述理論模型可以得出，電子商務的發展能夠縮小城鄉收入差距，并且由E=F（La，Lb，e-δdij，ε）可知，這種影響還受兩地之間地理因素的影響。電子商務影響城鄉收入差距的主要途徑是促進農村人口向城鎮流動，人口的跨地區流動加速了我國城鎮化進程，進而會縮小收入差距。根據上述分析，畫出圖1的理論模型，并提出以下假說：

H1：電子商務的發展能夠縮小城鄉收入差距，并且具有溢出效應。

H2：電子商務主要通過提高城鎮化率縮小城鄉收入差距。

三、研究設計

（一）模型設定

普通面板模型：

lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit（13）

空間滯后模型：

lnINCit=ρWINCitβ0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit（14）

空間誤差模型：

lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit（15）

空間杜賓模型：

lnINCit=β0+θlnECOit+θ1∑WijECOit+δlnxit+δ1lnXit+μi+ζt+εit（16）

其中，INC是城鄉收入差距，ECO是電子商務發展水平，X是控制變量，εit是擾動項，μi是省份效應，ζt是時間效應，Wij是空間矩陣。

（二）變量設定

1.被解釋變量：城鄉收入差距（INC）。用城鎮居民與農村居民人均可支配收入的比值來衡量。

2.解釋變量：電子商務發展水平（ECO）。電子商務發展水平的測算方法有很多，用熵權法從電子商務投入與電子商務產出的視角構建電子商務發展水平，共選取9個具體指標，如表1所示。

一是電子商務投入。各地區電子商務的發展水平離不開對電子商務的投入。電商投入是電子商務發展的前提，能夠反映電子商務發展水平。參考穆燕鴻、湯英漢、龔映梅等的研究，分別從人員投入、互聯網投入、計算機投入以及光纜投入來衡量電子商務的投入水平，一般情況下，人員、經費、設施等投入越多，電子商務發展水平也越高［20-22］。

二是電子商務產出。電子商務相關的產出能夠直接反映該地區電商發展水平，參考段祿峰、幸怡、黃漫宇等的研究，分別從電商規模、電商進出口、網上零售規模以及快遞規模來衡量電子商務的產出水平，一般情況下，電子商務的相關產出水平越高，電子商務的發展水平也越高［23-25］。

采用熵權法測量31個省區市（不含港澳臺地區，下同）的電子商務發展水平，步驟如下：

a.數據正規化。由于所選取的電子商務發展指標都為正向指標，故正向指標標準化的方法為：

Yij=Xij-min （Xij）maxXij-min （Xij），其中，maxXij為第i年份第j項電子商務發展水平的最大值，min（Xij）為第i年份第j項電子商務發展水平的最小值，Yij為正規化之后的指標值。

b.計算第i年的第j項指標值所占的比重ij，ij=Yij∑ni=1Yij

c.計算指標的信息熵ej，

ej=-1lnn∑ni=1（ij×lnij，0≤ej≤1

d.計算信息熵冗余度為：dj=1-ej

e.計算電子商務發展權重wj，wj=dj∑nj=1dj

f.計算電子商務發展綜合指數，第j項指標在i年的分值：Sij=wjYij。

3.中介變量：城鎮化率（URB），用城鎮人口占總人口的比重來衡量城鎮化率。

4.控制變量：經濟發展水平（GDP），經濟發展水平與地方城鄉收入差距高度相關，用GDP增長率來表示；人力資本（HR），人力資本水平越高的地方人才越聚集，越能夠縮小城鄉收入差距，用每萬人在校生人數來表示；開放水平（FDI），一般而言，開放水平越高，越能夠吸引不同地區的投資者進行投資，影響該地區的收入差距，用各地區引用外資額作為對外開放的代理變量；市場化程度（MKT），市場化程度與城鎮化率和農業生產率息息相關，必然會影響城鄉收入差距，用地區市場化指數來表示；金融市場發展水平（FIN），金融市場的發展對收入差距、收入分配都會產生影響［26］，用金融機構存貸款總額占地區GDP的比重來表示；科技創新（TEC），科技水平能夠影響收入結構，用每百萬人專利授予量來表示。

（三）數據來源與描述性統計

鑒于數據的可得性，選取2011—2020年中國31個省區市的經濟發展數據作為樣本，數據主要來源于國家統計局、各省統計年鑒及商務部電子商務發展報告等。表2為各變量的描述性統計。

四、實證結果與分析

（一）空間權重矩陣

構建空間權重矩陣是空間計量模型的重要內容。常用的空間權重矩陣主要有空間鄰近距離、空間地理距離和經濟距離3種權重矩陣，參考杜軍的做法采用空間地理距離權重矩陣（Wij）探究城鄉收入差距的空間分布特征［27］。

Wij=0，i=j1d2ij，i≠j（17）

（二）空間相關性分析

1.莫蘭指數。對城鄉收入差距和電子商務發展水平進行空間相關性檢驗。

Morans? I=∑ni=1∑nj=1Wij（INCi-INCi）（INCj-INCj

）S2∑ni=1∑nj=1Wij（18）

其中，Wij是空間矩陣，INCi和INCj為地區i和地區j城鄉收入差距的觀測值，INC為收入差距的平均值，S2為方差。2011—2020年城鄉收入差距和電子商務發展的莫蘭指數計算結果見表3。莫蘭指數為正，通過顯著性檢驗，說明收入差距和電子商務發展都具有空間正相關性。

2.莫蘭散點圖。莫蘭散點圖能夠分析局部空間相關性。圖2展示了2011年、2015年和2020年城鄉收入差距和電子商務發展的莫蘭散點圖，數字1-31分別對應各省區市【數字1-31分別對應北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆?！?。

從2011—2020年城鄉收入差距和電子商務發展水平的莫蘭散點圖可以看出，城鄉收入差距多分布于第一、三象限，即呈現“高-高”聚集和“低-低”聚集。城鄉收入差距大的地區，其周邊地區的城鄉收入差距也較大；城鄉收入差距小的地區，其周邊地區城鄉收入差距也較小。電子商務發展水平大部分分布于第三象限，呈現出“低-低”聚集狀態，即電子商務發展水平低的區域，其周邊區域電子商務發展水平也較低。只有部分東部經濟發達地區呈現出“高-高”聚集，如天津、上海、江蘇、浙江，即電子商務發展水平高的地區，其周邊區域電子商務發展水平也較高?？傮w上，城鄉收入差距和電子商務發展水平都呈現出空間聚集現象。

（三）基準回歸結果

表4呈現了普通面板模型（OLS）和空間計量模型（SAR、SEM、SDM）的基準回歸結果?？梢钥闯?，4類計量模型中，電子商務發展水平的系數均為負值，并且均在1%水平上顯著，說明電子商務的發展能夠縮小城鄉收入差距。第（1）列普通面板模型中，電子商務發展的系數為-0.024，說明電子商務水平提高1%，能夠縮小城鄉收入差距0.024%。從空間模型的結果來看，3種計量模型的空間系數均顯著，說明電子商務促進城鄉收入差距縮小的作用存在空間效應，假設1得到驗證。

從控制變量的回歸系數來看，對外開放、經濟發展水平以及技術創新的系數均為正值，說明它們能夠擴大收入差距。經濟的高速發展可能會使地區間發展不平衡，導致不同地區間的差距增加。對外開放在不同地區間的程度各不相同，沿海地區開放水平會高于內陸，也會帶來地區間收入差距的增加。技術進步會提高居民收入水平，而城市人口素質、人口技能都會比農村人口高，所以城市人口工資增加的幅度會比農村人口工資增加的幅度大。金融市場發展水平以及市場化程度的系數均為負值，說明它們能夠縮小城鄉收入差距。人力資本能夠帶來知識、人才的積累，金融市場以及市場化能夠為農村居民提供更多的就業崗位，減少就業信息搜尋成本。另外，市場化的改革還可以提高農業生產率，使農村居民獲得更多的收入來源，提高農村居民的收入，抑制城鄉收入差距的擴大。

表5是空間杜賓模型空間溢出效應的分解結果?？梢钥闯?，電子商務發展水平的直接效應、間接效應和總效應都在1%水平上顯著。電子商務縮小城鄉差距的直接效應為-0.024，說明電子商務發展水平提高1%，會導致城鄉收入差距縮小0.024%。溢出效應為-0.007，占總效應的23.2%，說明周邊區域電子商務發展水平提高1%，對本地區收入差距的影響為0.007%。

（四）穩健性檢驗

1.內生性處理。電子商務的發展與收入差距之間可能存在內生性問題，借鑒柏培文的做法，用1984年郵局數量與互聯網端口數的乘積作為工具變量［28］。郵局數量跟該地區的電子商務發展水平相關。一般郵局數量越多，該地區的固定電話數量越多，寬帶覆蓋率也越高，電子商務發展水平也相對越高，而郵局數量跟城鄉收入差距的關系不大。因此，滿足工具變量的選取條件?；貧w結果為第（1）列，結果穩健。

2.更換城鄉收入差距計算方法。用泰爾指數衡量城鄉收入差距進行回歸。計算公式如式（19），Y為收入總額，P為人口數量，j=1為農村，j=2為城鎮?；貧w結果為表6第（2）列。電子商務的系數仍然顯著，結論保持不變。

Theilit=∑2j=1（YijtYit）ln［（YijtYit）/（PijtPit）］（19）

3.更換電子商務質量計算方法。用互聯網普及率來衡量電子商務發展水平并進行分析，回歸結果為表6第（3）列。電子商務發展水平的系數為-0.026，在1%水平上顯著，結論仍然可靠。

4.更換空間權重矩陣。用空間0-1鄰接矩陣代替空間距離矩陣，再次分析電子商務發展對城鄉收入差距的影響。鄰接矩陣的表示方法為，如果兩地區有共同邊界則為1，否則為0?；貧w結果為表6第（4）列，顯著性沒有發生改變，意味著電子商務對城鄉收入差距的影響效應比較穩健。

5.增加控制變量。為了減少遺漏變量的影響，增加產業結構這一控制變量，用第三產業增加值與第二產業增加值的比值來衡量?；貧w結果為表6第（5）列，結果仍然可靠，進一步驗證了本文的研究假說。

（五）異質性分析

各省區市地理位置和經濟發展水平各不相同，可能會導致電子商務發展對城鄉收入差距的影響不同。因此，按照地理分布和經濟發展水平對各省區市分類進行以下兩種異質性分析：（1）鑒于不同地區有著不同的習俗和文化，根據地理位置分布，把31個省區市分為東、中、西3個部分。（2）經濟發展水平不同的地區，電子商務的發展水平和收入差距也各不相同，按照經濟發展水平將31個省區市分為經濟發展水平高和低兩類。表7為異質性分析結果，（1）—（3）列為地理位置分布的異質性分析，（4）—（5）列為經濟發展水平的異質性分析。不管是按地理位置分類回歸還是按經濟發展水平分類回歸，電子商務發展水平的系數都為負數，說明電子商務對不同地理位置以及不同經濟發展水平的城鄉收入差距均有縮減作用。在東、中、西不同區域中，電子商務對中部地區城鄉收入差距的影響最大，對東部地區城鄉收入差距的影響相對較小，并且作用不顯著?？赡茉蚴菛|部地區收入差距相對中、西部地區較小，提高電子商務發展水平對收入差距的作用有限，而中西部地區收入差距較大，電子商務對縮小收入差距的作用比較明顯。在經濟發展水平的異質性分析中，經濟發展水平低的區域，電子商務的系數更顯著，說明電子商務對經濟發展水平低的區域作用更明顯。電子商務經濟發展水平高的區域作用不明顯，可能原因是經濟發展水平越高，電商發展水平也相對越高，電子商務發展到一定水平時會達到一個瓶頸期，邊際報酬減小，因而在縮小收入差距的作用中表現不明顯。而經濟發展水平低的區域其電商發展處于起步階段，邊際報酬增加，對縮小城鄉收入差距的作用比較明顯。

（六）作用機制檢驗

為了進一步研究電子商務發展能夠縮小城鄉收入差距的影響途徑，構建如下中介模型：

第一步，驗證電子商務對收入差距的影響：

lnINCit=α0+α1lnECOit+α2lnXit+μi+ζt+εit（20）

第二步，驗證電子商務發展對城鎮化率的影響：

lnURBit=γ0+γ1lnECOit+γ2lnXit+μi+ζt+εit（21）

第三步，驗證城鎮化率的中介作用：

lnINCit=τ0+τ1lnECOit+τ2lnURBit+τ3lnXit+μi+ζt+εit（22）

中介作用結果如表8所示，第一步回歸結果為第（1）列，驗證了電子商務能夠縮小城鄉收入差距。第（2）列為電子商務發展對城鎮化率的回歸結果，城鎮化率的系數為正數，且通過1%的顯著性檢驗，說明電子商務的發展能夠提高城鎮化率。第（3）列為第三步的回歸結果，電子商務和城鎮化率的系數均為負數，且較為顯著。如表9所示，在Sobel檢驗中，其Z值為8.396，P值拒絕原假設，說明電子商務在縮小城鄉收入差距中發揮中介作用。電子商務通過促進城鎮化率的提升縮小城鄉收入差距，直接作用為-0.024，中介作用為-0.004。假設2得到驗證。

五、結論與建議

（一）研究結論

電子商務作為互聯網時代發展的產物，有利于推動鄉村振興，帶動農村人口從事電子商務行業，在為農村人口增加就業、促進人口流動、提高城鎮化率、增加農村人口收入的同時，對城鄉收入差距產生重要的影響。本文從空間溢出的視角，選取31個省區市的經濟發展數據，構建電子商務發展水平的衡量指標，對電子商務影響城鄉收入差距的作用途徑進行了理論分析，并實證研究了電子商務對城鄉收入差距的影響路徑。主要研究發現如下：

第一，電子商務發展水平和城鄉收入差距具有空間聚集性，均表現出空間正相關性，“高-高”聚集多為東部區域，“低-低”聚集多為中西部區域。2011—2020年，31個省區市的城鄉收入差距呈現較強的空間非均衡性，東部地區的收入差距相對于中西部地區較小。

第二，電子商務的發展能夠縮小城鄉收入差距，而且具有空間外溢性，其間接效應占總效應的23.2%，說明電子商務發展水平對鄰近地區城鄉收入差距的縮小具有重要作用。

第三，電子商務對城鄉收入差距的作用存在區域異質性。電子商務的發展對城鄉收入差距的影響在中西部地區和經濟發展水平低的地區相對于東部地區以及經濟發展水平高的地區作用更大。

第四，電子商務縮小城鄉收入差距存在中介效應，提高城鎮化率是其產生影響的主要路徑。

（二）政策建議

第一，電子商務的發展能夠縮小城鄉收入差距，因此要加快電子商務基礎設施建設，提高農村地區寬帶覆蓋率。首先，要積極創造條件加速電子商務創新，健全電子商務行業標準。其次，要以電商的發展帶動農村產業的發展，提升農村產業規模效益，帶動其周邊區域產業發展，使之形成完善的農村產業集群，從而促進農村產業數字化轉型，帶動農村人口創業就業。再次，要為電子商務的高質量發展培養一大批電商復合型人才，帶動電子商務的高質量發展。

第二，根據電子商務縮小城鄉收入差距的異質性研究發現，其影響在東部地區和經濟發達地區的作用更大；電子商務在不同地區的發展水平不同，發展不平衡、不充分問題依舊突出。因此，要有針對性地促進各區域間電子商務協調發展，高度重視中西部地區的電商發展，從實際情況出發適當給予中西部地區電商發展以政策性支持。

第三，電子商務影響城鄉收入差距的途徑是促進人口的流動、提高城鎮化率。因此，要完善城鄉融合發展機制，加快城鄉融合發展，建設城鄉統籌示范區，加快人口市民化，持續推動新型城鎮化進程。從長期來看，電子商務的發展能夠推進城鎮化進程，推動鄉村振興，促進中國經濟釋放發展新動能，有助于共同富裕和經濟高質量發展。

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［責任編輯：范 君］