AI來了

羅振宇

2022年11月30日，ChatGPT橫空出世。

從那一刻起，只有一句話能夠描述我內心的感受——命運的齒輪開始轉動了。

在很多科學領域，會有一些全新集結的科研小分隊，在一條叫“人工智能”的道路上摸索前行。人工智能在物理學、生物學、地理學、氣象學、考古學等領域均有突飛猛進的發展。

在這場科技浪潮中，中國人也并未缺席。曹凱大夫，一位年輕的影像科臨床醫生，帶領團隊利用人工智能解決了一項醫學難題。

在過去，胰腺癌被稱為“癌癥之王”，傳統的診斷技術無法在患者發病早期發現病癥，往往一發現就是晚期。

曹凱大夫與AI科學家合作，訓練了一個大模型，僅僅使用胸部平掃CT就可以實現早期胰腺癌的篩查——成本低、設備普及、準確性高。

他們的研究論文刊登在國際頂尖醫學學術刊物《自然-醫學》上，這也是中國影像醫學在《自然-醫學》上發表的第一篇論文。

OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼曾說：“如果一樣東西明明不應該起作用卻起了作用，科學就該出場了；如果一樣東西應該起作用卻沒有起作用，工程學就該出場了?！?/p>

蘋果、特斯拉的前任工程師隋少龍創辦了一家公司，用各種先進技術做智能機器人。他的機器人針對一個應用場景——適用于礦山的挖掘機。

礦山作業，條件非常艱苦。有了隋少龍的智能挖掘設備，師傅可以坐在辦公室里進行遠程操控，不僅勞動條件得到了改善，安全性也大幅度提高。

但最開始，隋少龍想做的是用高級技術替代人。

一個科學家或工程師，在實驗室研發出一項技術，很容易產生一種想法：我的技術可以節省人力成本，并且機器不需要休息，生產效率將大幅度提高，這是多好的一件事。

但是隋少龍沒能說服任何一個礦山老板。

新技術可以降本增效，這些老板為什么不用呢？直到有一次，一個礦山老板跟他交了底。他說：“隋總，相較于礦山的整體收益，用新設備省下的這點人工費用，真不算啥。我們開礦的，真正擔心的是安全問題。往小了說，我們這個鎮就是圍著礦山建的，我和這些老師傅有兩三代的交情，你讓我怎么開除他們？”

這次談話對隋少龍產生了很大的影響，他的創業方向也就此發生了改變。他明白，與其琢磨怎么用技術取代人，不如想想怎么用技術支持人。

通過使用新技術，原來的社會網絡不僅不會坍塌，反而會擴張。所以，如果技術擁有者總想著怎么讓原來的社會網絡崩潰，就和社會的發展趨勢背道而馳了。

經濟學家考察歷史數據發現，一家企業的自動化程度越高，它的規模反而越大；一個行業的自動化程度越高，它容納的就業人數反而越多。

比如，當年汽車替代馬車時，大家都以為馬車夫會失業。結果呢？鼎盛時期，紐約有20萬匹馬，汽車取代馬車后，人們出行的意愿大幅度提高，汽車的數量很快超過馬車。所以，馬車夫可以改行去當汽車司機、修車工人。消失的是什么呢？是那20萬匹馬。

技術進步對我們的考驗，不是“我會不會被替代”，而是“我要當會改行的人，還是當不會改行的馬”。

我的朋友李睿開了一家咨詢公司，年初還對我說要招人，最近他卻告訴我，不需要招人了，業務已經開展起來。

發生了什么？他用上了AI?，F在，他分析客戶資料，用AI；整理會議紀要，用AI；做公眾號，用AI生成插圖、導讀、金句和標題；做產品設計，用AI直接生成。

針對這種狀態，硅谷發明了一個新詞“solopreneur”——一人創業企業家。

我們身邊還有許多人覺得，AI沒什么用。讓它替我寫一份年終總結，寫的是一堆陳詞濫調；讓它回答一個簡單的問題，常常東拉西扯，甚至出現事實性錯誤。

問題到底出在哪兒呢？要想自如地用好AI，缺的到底是什么？一般人認為，缺的是應用人工智能的技術，只要學習就可以了。

但是，AI領域投資人張津劍給我打了一個比方。他說，不要把AI看成工具，否則，你就會要求它幫你工作，產生效能。你得把AI當作人，而且是名牌大學畢業、涉獵所有專業、成績名列前茅的學霸。他們24小時待命，人數無限。但他們沒有在社會歷練過，需要你的指揮才能工作。你得耐心教導他們，給他們成長的時間?，F在，問題來了，你能指揮多少這樣的“實習生”？

這個比方讓我腦洞大開。是的，我們缺的不是使用AI的能力，我們缺的是指揮AI的能力。

當你面對這樣一群實習生時，你能把大任務分解成小任務分配給實習生嗎？你能在分配任務的同時交代清楚這個任務的要素、范圍、目標和驗收標準嗎？你能在這些實習生出錯的時候，找出問題所在，糾正并輔導他們嗎？你能評價他們創意的好壞，說清楚你的偏好和品位嗎？你能協調實習生之間的關系，確保他們各自的任務不相互掣肘嗎？

這是一個有相當領導力的管理者才能勝任的。

在此，一個詞呼之欲出。我們缺的，是“AI領導力”。

這才是AI時代對我們的真正考驗。

不是說工具越強，我們就越強。真實的情況是，工具越強，對我們的要求越高。AI是一個遇強則強的能力放大器。

理解了這些，就可以回答一個問題了，AI最終會替代人類嗎？答案是，不會。

因為AI再強大，也需要人類來當領導者，對問題做出判斷，做出選擇。

這可能不大符合我們的認知。難道不應該是越強的人越有可能當領導嗎？如果未來AI變得無比強大，人類怎么可能領導得了它？

萬維鋼老師給出了論證。

他說，AI確實很強大，不僅能力強，而且有不死之身，犯了錯可以隨時重啟。這是AI的優勢，也是AI的劣勢。

因為人類有一個規則：誰承擔后果，誰做出決策。

可以想象一個場景：一群人想要走出原始森林，一路上會遭遇各種艱難險阻，有一個人，能力超強，且擁有不死之身，請問，你會選擇他當探險隊隊長嗎？不會。因為遇到危險，他敢作死。

所以誰來當領導，不僅要看誰能力強，還要看誰有擔當，誰敢承擔后果。所以，在這個世界上，人類將永遠領導機器。

如果有人問我，未來AI會進化成什么樣，我無法回答；但如果問我，怎么做一個會怕、有愛、能負責的人，我的心里就充滿了篤定。因為，幾千年的文明早就給過我們答案。讓我們帶著這個答案，一起奔向那神秘莫測的未來吧。

（文 帆摘自微信公眾號“羅輯思維”，劉 宏圖）