數字經濟時代運營商數據治理體系構建

高德揚

數字經濟時代的到來正在大力推動我國的經濟發展，為各行各業注入新的發展活力。數字經濟指的是以數字信息和數字化知識為關鍵生產要素，以數字技術創新為核心驅動，以現代信息網絡為重要載體，將實體經濟和數字技術融合起來確實提升產業智能化水平的新型經濟發展形態，數據是數字經濟發展的核心要素，是各行各業在數字經濟時代發展的基礎。在此發展背景之下黨和國家提出要建設“數字中國”和“網絡強國”的發展戰略，加快培育數據要素市場，構建數據治理體系，不斷深入挖掘數據帶來的發展價值。運營商作為我國通信服務的主要提供方是社會發展和人民生活溝通交流的基礎，是數據流通和信息交流的重要渠道，負責運輸成千上萬龐大且復雜的數據。數據治理是運營商管理的重要內容，尤其是用戶相關數據體現出運營商數據要素重要價值，由此可見數字經濟時代運營商數據治理體系完善的重要性。

一、數字經濟時代運營商數據治理的意義

數字經濟時代運營商數據治理構建能夠打造更加統一完善的服務生態體系，使數據流通更加順暢，達到為運營商企業降本增效的目的，為企業的經營決策、戰略制定、日常工作提供重要的數據支撐。

1.降低運營成本。數字經濟時代運營商數據治理的根本目的就是要達到降本增效，提高企業的數據管理能力。數據治理能夠有效實現數據的共享流通，在統一規劃管理過程當中有效減少“數據煙囪”“數據孤島”的產生，最大程度上避免了由于重復采集和儲存帶來的管理和運維成本，更加清晰地對數據進行整理，同時智能化的管理方式減少了人工成本，使各部門之間的數據溝通更加流暢，有效防止了由于對數據定義不明而帶來的額外溝通成本，起到了降低運營商運營成本的目的。

2.提高業務能力。數字經濟時代運營商治理體系通過建立高度集中資源共享的大數據體系，可以使工作人員有效提升業務能力，快速獲取到全面的數據資源，了解市場相關數據，洞察市場發展動態，更加全面地對用戶信息和企業能力進行評估，為客戶提供更加優質的服務，從而不斷提升業務對于市場的響應力。而且隨著科學技術的不斷發展，數據治理體系還能夠依托“數據+算力+算法”來不斷提升企業管理的智能化，更加深入地挖掘數據價值，豐富用戶標簽體系，逐漸完善對用戶的精準畫像，尋找到更多的發展契機。

3.防范數據風險。運營商實際上掌握著大量的敏感數據，其中包括網絡節點數據和個人隱私等，這些數據都需要被保護起來。國家數據安全和個人數據隱私是數字經濟時代運營商管理和發展的基準線，數字經濟時代運營商治理體系的建立能夠有效防范數據風險的發生，不斷明確數據管理標準，并且結合國家相關政策和管理流程來制定運營商內部的風險管理結構，明確負責人的職責，做好監督管理工作，確保數據的采集和管理始終合法合規，牢牢掌控住數據的安全運行。

二、數字經濟時代運營商數據治理存在的問題

1.數據準備。在運營商的數據準備階段存在著許多問題需要改善，數據的采集量不足，采集涉及的范圍不夠全面，而且外部數據獲取量不多，采集的數據質量也有待提升。目前我國運營商的規模越來越大，分公司和子公司的數量越來越多，業務種類呈現多元化的發展特點，因此數據的來源也越來越廣泛，數據口徑存在不統一的現象，從而導致數據處理成本不斷提升但是數據的質量卻無法保證，影響了數據價值的發揮和利用。數據儲存效能較低，隨著數據量的海量增長，種類繁多、口徑不一導致數據在儲存過程當中會出現重復儲存、無用儲存、長時儲存等問題，儲存效能十分低下，極大地浪費了管理資源，導致運營商的數據儲存成本不斷提升。另外隨著運營商數據開放共享的發展，導致數據的開放出口較多，出現潛在的安全隱患，給運營商的發展帶來風險。

2.數據運營。運營商在數據運營方面也存在一定的問題，首先，雖然數字經濟時代的到來給運營商帶來了全新的發展契機，但是運營商業務運營數字化卻略顯不足，還未形成以自然人為中心的客戶數據體系，沒有實現真正的統一管理，數據整體拉通不足，還需要進一步地完善。其次，運營商的業務數據和網絡數據割裂嚴重，關聯分期不足，智能化發展還需要進一步提升，尤其是寬帶數據資源未完全集約，各級網絡空間數據口徑未拉齊。再其次，在數據對外賦能方面應用場景不足，整個流程還沒有完全理順，在數據使用時存在阻礙和困難，而且運營商還缺乏對外數據賦能的激勵，從而導致積極性和主動性不足，影響了運營商發展的整體水平。

三、數字經濟時代運營商數據治理體系構建舉措

1.完善保障機制。數字經濟時代運營商治理體系的構建要不斷完善機制保障，具體的構建舉措包含以下兩個方面。

①要完善運營商組織保障體系建設，明確各個部門的職責，加強各部門之間的溝通和交流，建立起完善的數據治理組織架構。目前，我國運營商數據治理組織包含以下四個部門。信息化管理委員會是其中一個關鍵部門，負責各類數據治理工作的領導和決策，決定未來一段時間內數據治理發展方向，進行重大事項的管理和日常工作管理。同時還要根據企業發展狀況制定數據治理發展的目標，審批有關于企業數據治理的管理辦法和管理規范，協調各個部門之間的工作，起到統領全局的作用。數據治理辦公室主要負責的是落實信息化管理委員會的相關決策，將各項制度制定成具體的管理辦法、管理流程、管理標準等，給出具體的管理方案，解決數據治理工作當中出現的問題。業務數據管理單位主要負責各項數據的指標，根據實際情況給出明確的數據生命周期，對相關數據儲存作出具體的要求。數據生產單位主要的工作是執行運營商數據治理標準規范要求，根據企業的相關要求制定數據治理的相關實施細則，負責提供本單位全量元數據、樣例數據，不斷完善元數據，確保數據治理工作的順利進行。

②要不斷加強數據人才隊伍建設，數字經濟時代人才資源是企業創新發展的根本要素，也是推動自身企業數字化轉型的核心動力。數字經濟時代運營商布局治理體系所需要的人才要具備更加突出的專業能力。需要有數據收集能力來應對新階段海量的數據來源，而且運營商的數據來源越來越廣泛，包括人民群眾、政府企業、通信網絡、互聯網等數據，因此需要工作人員對多元異構數據具有敏銳的觀察力，能夠積極主動地收集全面也有價值的數據。需要數據分析能力來從海量數據資源當中獲取到有價值的信息，能夠做到精準識別，減少來自無用信息的干擾，在企業領導決策和業務發展過程當中提供有價值的數據。需要數據甄別能力對數據的真偽主次進行判斷，不被錯誤數據誤導。需要政策理解能力來及時掌握國家出臺的相關政策和法規，使企業的發展能夠跟隨國家的政策方針前進，掌握企業數據治理的發展方向。需要良好的溝通協調能力來完成上傳下達的工作，協調各部門之間的合作，與外部合作伙伴和客戶之間進行順暢的溝通交流，協調各方利益，解決矛盾和摩擦。運營商在加強數據人才隊伍培養的過程當中要不斷完善培訓制度，提高招聘標準，打造出符合數字經濟時代發展所需要的高質量人才隊伍。

2.強化數據供給。數字經濟時代下運營商數據治理體系的完善需要進一步強化數據供給，具體的方法可以從以下三個方面展開。首先，運營商需要進一步補全采集范圍，為企業創新發展奠定良好的基礎。重點關注網業協同，補全寬帶賬號、號線資源、路由器、小區端口利用率等數據，逐漸完善網格化數字基礎，完成網格圍欄信息、網格層級架構等網格數據采集擴充。還要關注運營商用戶體驗，打造更加完善的數據運營閉環管理評價，盡可能做到觸點埋針的全覆蓋，對數據實行全面的采集。

其次，強化數據供給還要進一步提升數據收集質量，尤其是在采集階段要加強對各類數據的監控和管理，對數據采集條數、采集時間和采集完整率作出嚴格的標準。還要將相關信息更加直觀地體現在移動設備上方便工作人員快速定位相關問題。在數據收集完畢之后，要及時對數據進行全方位、多維度的質量分析，確保數據質量水平。

再其次，在數字經濟時代運營商逐漸建立起了數據開放機制，對數據進行開放共享，但是在此過程中一定要確保數據開放共享合法合規。保證數據開放統一出口，規范數據服務標準，并且對外建立起數據出口備案機制，嚴格遵守國家的相關法律法規，切實保障居民和國家的信息安全。在此基礎之上運營商可以盡可能地豐富數據開放的共享方式，從而滿足不同人群和企業的需求。要確保數據在開放共享過程當中擁有完善的安全防護措施，提升數據的脫敏和加密能力，開展持續性的數據安全合規性評估，全面保證數據開放共享合法合規。

3.健全治理體系。數字經濟時代下運營商數據治理體系的完善要不斷健全數據管理評價體系和數據治理執行體系。一方面，數據管理評價體系的完善要結合運營商的發展實際情況對自身數據管理能力進行客觀的評價，找到數據治理過程當中存在的問題，學習先進的管理經驗，找到與行業標桿之間的差距，再根據市場發展形勢來確定運營商未來的改進方向。運營商可以通過數據管理評價權威框架（簡稱DCMM）來提升數據管理的成熟度，幫助企業開展相關評估工作，建立起更加完善的數據管理評價體系。DCMM將數據管理能力分成了5個不同的等級，初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，由低到高代表著企業的數據管理能力水平，目前我國運營商仍處于受管理級。DCMM其中包含了數據應用、數據質量、數據治理、數據標準等等28個能力項，運營商企業要充分利用DCMM來不斷完善數據管理評價體系。另一方面，運營商要進一步完善數據治理執行體系的建構，結合運營商的實際業務開展不斷提升相關執行能力和管理能力?？梢詤⒖歼\營商數據治理“七步法”：“明確場景、識別數據、認定來源、治理數據、匯聚數據、使用數據、提升質量進行相關的完善工作?！痹诖诉^程當中需要將數據治理的關鍵因素融入各個環節當中，提升數據治理水平，全面降低數據治理難度，盡可能地實現數據口徑統一，保證數據的準確性和完整性，能夠被合規使用。治理體系的完善要強化指標管控，構建數據研發閉環流程，設計數據與數據之間的關系，更加利于企業開展管理。

4.加強數據賦能。數字經濟時代運營商數據治理體系的構建要不斷加強數據賦能，不斷創新公眾市場，拓寬政企市場。首先，加強數據賦能要始終面向公眾，聚焦全讓客戶價值運營，構建智慧運營體系。不斷強化數據的統一共性，用標準化的數據對應用場景進行統一梳理，豐富完善集團共性標簽，形成統一的共性標簽應用能力，從而不斷提升數據的精準性和及時性，實現賦能的智慧運營。要增強對客戶的洞察能力，充分了解到客戶的需求，同時對營銷效果和觸點效能進行及時的監控和反饋，直接反映到運營商管理過程當中來。其次，加強數據賦能要面向政企，對政企客戶進行全面的分析和理解，方便針對不同的客戶提供具有針對性的優質服務。建立起完善的政企客戶標簽體系，規范明確標簽定義和業務規則，對全體政企客戶實行統一標準化管理。還可以利用先進的科學技術及其客戶全方位360°視圖，將客戶數據更加全面直觀地展現出來，方便運營商客戶經理更加全面地掌握客戶信息為客戶提供數據保障。再其次，加強數據賦能要面向網絡，數字經濟時代網絡資源可視化是運營商發展的關鍵步驟，要不斷提升資源的準確性，推動跨專業數據的協同發展，加強寬帶號線資源數據整治的工作，實現樓宇資源和無線資源以及標準地址的密切關聯，針對網絡資源數據無法滿足生產應用準確性這一問題進行解決，從而有效提高生產效率。要充分利用現代化的大數據技術，提高通信網絡的智能性，將AI技術充分融入到運營商數據治理體系中來，建立起數字時代背景下所需要的智慧網絡系統。

四、結語

數字時代背景下的數據是現代化經濟發展和社會發展的關鍵因素，成為一種全新的經濟發展方式。數據的到來改變了運營商市場規則，需要運營商建立起更加完善的數據制定體系，提升數據管理水平，獲取更多的數據資產價值，幫助運營商拓寬運營渠道，打造全新的營銷模式。運營商數據治理體系的完善要解決現存的數據管理問題，不斷完善保障機制，強化數據供給，加強數據賦能，推動運營商在數字時代下的健康發展。

（作者單位：中國聯合網絡通信集團有限公司）