后勤數字化管理下的能耗影響因素分析及對策

肖禮花

（江門市中心醫院 總務科，廣東 江門 529000 ）

三級綜合醫院是集醫療、預防、保健、科研、教學與康復于一體的公共場所，建筑結構具有其多樣性和復雜性，各類建筑修建時間跨度大，相較于其他公共建筑能耗更高，同時存在缺乏系統的管理和有效的節約措施等問題，醫院能耗管理一直是我國節能減排工作中的重點［1-2］。2017 年，國務院辦公廳分別印發《關于建立現代醫院管理制度的指導意見》和《國務院辦公廳關于推動公立醫院高質量發展的意見》，明確提出健全后勤管理制度，建設智慧醫療、智慧服務、智慧管理管理“三位一體”的智慧醫院，推進醫院后勤服務社會化，全面提升后勤數字化、精細化管理，進一步推進醫院節能降耗工作［3］。2019 年，國務院發布了《關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見》（國辦發［2019］4 號），將醫院能源消耗納入到績效考核當中［4］。本研究將對廣東省某三級公立醫院能耗在線監測系統管理能耗數據進行探索，并對相關影響因素進行詳細分析，以期為同類醫院開展節能管理工作提供一定的借鑒。

1 背景與方法

1.1 系統構建

隨著科技的發展，醫院可以通過數字化管理，應用先進的信息技術和數字化手段，實現后勤管理的智能化和高效化［3］。通過搭建后勤能耗在線監測系統，對能源設備進行遠程監控，突破節能“瓶頸”，減少能源浪費，使資源最大利用化。能耗在線監測系統是用于醫院建筑能耗監測的系統平臺，包含對建筑用電、用水、用冷量、用熱量、用氣量等能源介質的計量，以及水壓、溫度、電流、電壓等與設備運行相關的參數的采集和監控。平臺建設統一的權限管理體系和統一數據標準，將包括用電監測、用水監測、能耗分析、設備監測、能耗報告、告警管理、設備管理、設備運維、信息管理、系統管理等在內的功能整合為一個平臺，通過不同的用戶身份登錄即可實現不同的業務需求［5］。本次研究主要通過能耗監測系統收集2019 年1 月至2022 年12 月的能耗數據如用電量、用水量和天然氣用量等。

1.2 統計學方法

采用Excel 2010 進行數據采集并建立數據庫，應用SPSS 26.0 進行統計分析。使用均數、標準差、中位數和構成比等對基本信息進行統計描述；符合正態分布的計量資料采用t檢驗或方差分析，不符合正態分布的采用秩和檢驗進行組間比較。采用相關分析對影響能耗的不同因素進行相關分析，采用多元線性回歸分析進行多因素分析。P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 醫院能耗現況分析

結果可見，醫院主要消耗方式為電能、天然氣和水，其中電能和天然氣約占總體的90%。2019 年1 月至2022 年12 月單位綜合能耗呈逐年下降趨勢，從382.7×104kgce 下降到340.3×104kgce，平均增長速度為-2.24%，其中電能的下降速度較快，從2019 年的261.2×104kgce 下降到228.7×104kgce，見表1。隨著總能耗的總體下降，相應的能源支出也隨著下降，從2019 年的2 754.4 萬元下降到2 441.4 萬元，年平均增長速度為-3.94%，見表2。

表1 醫院能耗情況

表2 醫院能耗費用情況

2.2 醫院能耗影響因素分析

2.2.1 簡單相關分析 通過閱讀相關文獻和結合日常工作需求［6-7］，篩選出對醫院能耗產生影響的因素，本文收集2019 年1 月至2022 年12 月每月的能耗數據和影響因素指標見表3，并對能耗和各變量之間進行相關分析。用電量與門診人次、出院人次、手術人次、實際占用總床日、月平均高溫均呈正相關關系（P＜0.05），相關系數分別為0.591、0.765、0.776 和0.481，見表4。天然氣與急診人次、出院人次、實際占用總床日、月平均低溫均呈正相關關系（P＜0.05），相關系數分別為0.572、0.619、0.415 和0.605，與月平均高溫呈負相關關系（P＜0.05），見表5。

表3 2019 年至2022 年部分月份醫院能耗數據及影響因素

表4 48 個月用電量與各變量相關分析

表5 48 個月天然氣與各變量相關分析

2.2.2 多元線性回歸 將用電量作為應變量，門診人次、急診人次、出院人次、手術人次、實際占用總床日、實際開放床位、CMI、氣溫作為自變量，進行多元線性回歸分析。出院人次、實際占用總床日和氣溫是影響用電量的因素，見表6。將用天然氣作為應變量，門診人次、急診人次、出院人次、手術人次、實際占用總床日、實際開放床位、CMI、氣溫作為自變量，進行多元線性回歸分析。出院人次和手術人次是影響天然氣的因素，見表7。

表6 用電量影響因素的多元線性回歸分析

3 討論

醫院在2019 年引進能耗系統后，能夠實時為管理人員提供能耗數據，管理人員通過數據分析和能源消耗的規律，找到能源消耗管理的重點部位。根據2019 年至2022 年的結果反饋來看，醫院的能耗總量呈總體下降趨勢，從382.7×104kgce下降到340.3×104kgce，主要是由于受三年疫情影響，總體業務量較2019 年有所下降，能耗也隨之下降。天然氣和用電量約占總體能耗的90%，提示天然氣和電是能源消費的重要影響因素，提高天然氣使用率，管控醫院電能消費水平，是醫院能耗管理的關鍵。

研究結果顯示，用電量、天然氣均與出院人次、手術人次呈正相關關系，與相關研究［8-9］一致，隨著醫院業務量的提升，醫院相關設備的使用量也相應地提高，凈化系統主要應用于手術室，隨著手術人次的增多，凈化系統用電量也隨之增加。用電量與天然氣用量與氣溫均存在相關性，隨著全球氣溫的上升，用電量和天然氣量有明顯的季節周期特性，華南地區夏季炎熱，住院部及門診區域都需要通過空調降溫來維持環境的就醫舒適度，同時夏季降雨較多濕度高，手術室與重癥醫學科等需要控制一定的濕度，用電量也隨之增加，冬季溫度下降，需要一定的天然氣進行供暖來維持環境的溫和狀態，導致天然氣量大幅攀升［10］。通過分析用電量和天氣量的影響因素，醫院通過更換智能電表和氣表，將數據關聯至能耗在線監測系統，能耗系統能夠根據積累的能耗數據結合臨床工作量、氣溫變化和業務用地面積等計算出各時段各區域的單位能耗指標，實地進行監測，并將相關的數據反饋給業務科室，對于異常數據可以早發現早處理，同時通過積累的數據建立時間序列模型預測數據，制訂相關的閾值，當用電量或者天然氣量達到一定的閾值時候就會預先報警，為調整節能措施提供一定的依據。

在醫院節能工作中，如何利用能耗在線監測系統準確掌握能耗數據是醫院節能工作中的關鍵。首先，做好能源類型和用途分析，查找重點用能區域的能耗異常點，比對不同區域的用能情況，做好前期計量點位和分級設計。第二，參照國家考核標準，將能耗數據轉變為多種用能監控指標，可以有效引導臨床科室能耗管理工作的調整。第三，溫度濕度對中央空調、鍋爐等調溫系統的耗能情況影響較大，通過比對不同的天氣狀況，結合動力運營維護系統調整不同設備的參數［11］，同時合理淘汰老舊設備，引進新的智能節能設備，降低能源的消耗。

節能不僅需要技術的改造，還需要院內人員的全體參與，做好節能宣傳工作，提高節能意識。醫院需要不斷完善節能管理制度，下發至各科室，作為節能管理的措施，同時根據能耗監測系統制訂節能調整方案，做好設備系統的運營維護管理，按時對相關的設備措施進行維護保護，使機組處于合理運行狀態中，同時加強日常的巡視和檢查，將問題扼殺于萌芽狀態中［12］。