基于灰建模的課程思政建設成效評估及發展態勢研究

石麗娟

關鍵詞：灰色模型；課程思政建設；發展態勢預測

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）03-0128-05

0 引言

課程思政自2014年上海市委、市政府提出以來，2020年教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》的通知，從認識緣起、深化、成型，到各高校形成全員、全方位、全過程的育人體系，近幾年形成了一系列課程思政建設成果，關于課程思政考核評價體系的有效性研究還處于探索階段，關于課程思政建設成效成為學術界研究的熱點問題。主要體現在：1） 對課程思政教學主體進行評價，包含學生、授課教師、教學督導、教學專家等評價主體[1-2]；2） 對所講授不同類別課程的課程思政評價體系[3-5]；3） 課程思政標準化評價體系[6-8]；現有課程思政的評價理念注重總結性和形成性相結合，均有優勢和特點，但也存在有評價標準和評價內容互不相同，無法進行橫向比較的問題，本文擬應用數學模型的方式評估課程思政成效，通過數據定量分析監督課程思政建設過程，從而控制課程思政質量向好，推動課程思政進一步改革。

課程思政建設是一項系統工程，該系統是一系列因素相互交織多重作用的結果，目前存在元素（參數）信息、結構信息、邊界信息、運行行為信息不完全的情況，即有部分信息已知、部分信息未知的不確定性，本文選用灰色系統理論通過對已知信息的生成開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述。GM（1，1） 模型是灰色預測理論的重要內容，它具有灰指數規律的序列有較高的擬合和預測精度。課程思政建設工程可以被視為廣義能量系統，能量的存儲與釋放一般遵循指數規律，能量的釋放影響著系統的外在行為特征，最終反映在觀測出的數據上，政策導向性文件的貫徹執行伴隨著成果轉化周期，表現出時滯性；課程思政過程也具有時滯性，即在課程育人至受教育者自覺到社會主義核心價值觀的科學性和真理性，并在意志和行為中得到實現，這一較長時間的傳導過程，也有明顯的時滯效應，因此需要將時滯特征考慮進GM模型的建模過程。陳興怡[9]針對GM（1，1）模型未能反映系統時滯效應的問題，根據實際應用的需要，利用灰色建模思想構建了含時滯參數τ 的灰色GM（1，1，Y）模型， 并研究了該模型的建模機理、建模過程，給出參數估計方法。李翀[10]針對帶有時滯效應的小樣本數據序列的預測建模問題， 考慮系統時滯的動態變化效應，將GM（1，1|τ，r）模型的靜態時滯參數推廣為時變時滯函數，設計出非整數時滯取值區間對應的時變時滯參數表達式.提出以灰關聯理論為基礎的時變時滯函數的參數優化方法。羅黨[11]鑒于時滯效應的長期性，提出時滯積累效應的GM（1，1）模型，將模型應用于河南省南陽市和信陽市的地下水資源量的模擬預測中，并通過灰色關聯分析驗證了模型的有效性。

課程思政建設成效與學生認知行為、教師教育教學水平、社會評價反饋等因素間存在著復雜的非線性依賴關系，具有不確定性，且數據序列呈現波動發展的形態特征。針對這種不確定性復雜系統的預測問題，多變量灰色模型GM（1，N） 包含一個系統行為變量和N-1個影響因子變量，常用于分析多個影響因子變量對系統行為變量的作用?？紤]到課程思政建設已經發生，其影響效果具有延續性，動態發展會對預測期產生影響，不僅需要討論驅動因素與系統行為的相關性，還須考慮驅動變量對系統行為的影響強度和作用時長。對此，本文從實際問題出發，深入思考驅動因素對系統行為與時間的線性關系，構建含時間趨勢項的時滯多變量灰色模型 GM（1， N， t），在該模型中引入時間趨勢項及時滯因果作用項，優化模型結構，并給出時滯參數的粒子群智能識別方法。

1 課程思政建設成效因素分析

1.1 人才培養中的“教授”

維度綱要指出推進課程思政建設要緊緊抓住教師隊伍“主力軍”、課程建設“主戰場”、課堂教學“主渠道”，圍繞構建高水平人才培養體系，不斷完善課程思政工作體系、教學體系和內容體系[6]。故課程思政建設成效之一就是對“教”維度的評估，可以從教師、教材、課程、思政和環境等5個評估指標出發，評估教師教育教學能力、教材的內容和質量、課程體系構建、教師師德師風和課堂中價值引領、學校組織實施和條件保障等方面的滿意度。

1.2 人才培養中的“學習”維度

落實立德樹人根本任務，必須將價值塑造、知識傳授和能力培養三者融為一體、不可割裂，全面推進課程思政建設就是要幫助學生塑造正確的世界觀、人生觀、價值觀，觀測學生是否掌握了知識、學會了技能、塑造了品格等[7]，可以從知識掌握、能力培養和價值塑造3個評估指標出發，評估學生的專業素質、個體人格特征和社會性發展，具體有專業知識理解與運用能力、專業技能的熟練程度、對學科專業價值的認知、專業理想和專業操守、對學科專業的忠誠度；學生表現出的學習興趣與態度、合作學習、團隊意識、自我認知與自我價值感；還包括社會責任感、法制觀念、道德品質、國家認同、文化認同等。

1.3 社會評價反饋維度

人才培養質量的優劣是經由社會檢驗的，組織和社會是否因課程思政建設而獲得有價值的收益，用人單位的評價反饋可以體現“育人效果”是否得以實現[7]。這個維度的評估從育人成果、社會責任、公民素養和政治認同幾個指標出發，測量學生是不是企業和社會所需的人才、學生是否勇于承擔社會責任、學生是否實踐社會主義核心價值觀和具備優良品格，以及學生對中國特色社會主義的信仰和信心是否堅定。具體評價指標體系如表1所示。

1.4 數據來源

為有效開展研究，本文界定研究對象為本科高校，選取了河南省公辦一本、二本、民辦本科、高職本科9所高校作為觀測對象，通過給學生、教師發放調查問卷的形式，提取相關指標屬性值；開展訪企拓崗活動與企業進行訪談，收集相關數據；爬蟲教育廳網站關于課程思政樣板課、課程思政教學團隊、課程思政教學示范中心、課程思政教學研究等思政項目數量；與高校招生就業處搜集各高?？佳泻途蜆I情況。

2 灰建模模型構建

本部分首先運用灰色關聯聚類模型從教授、學習、社會反饋三個方面對因素進行綜合量化評估。其次，構建含時間趨勢項的時滯多變量灰色模型 GM（1，N， t）對課程思政建設發展態勢進行預測。

2.1 灰色關聯聚類模型

灰色聚類是根據灰色關聯矩陣將所考察的觀測指標劃分成若干個可定義類別的方法[20]。在課程思政建設實際問題中，每個觀測對象具有許多個特征指標，難以進行準確的分類，比如教育對象究竟屬于哪一類人才往往難以界定?；疑P聯聚類主要用于同類因素的歸并，以使復雜系統簡化，本文通過灰色關聯聚類，將考察許多因素中有若干個因素大體上屬于同一類，使用這些因素的綜合平均指標或其中的某一因素來代表這若干個因素而使信息不受嚴重損失，刪減系統變量。使得在進行大面積調研之前，減少不必要的數據搜集，節省時間和經費。

定義1：設有n個觀測對象，每個對象觀測m個不同的屬性指標，得到序列如下：

3 模型驗證及發展態勢分析

在課程思政建設成效實際問題中，最終的人才培養質量的量化用具體的學生成績來表示，通過調查問卷、招生就業處成績單收集并取均值；師資隊伍建設是高校教學質量的保證，教師數量是可量化的首要指標；思政項目的開展是課程思政建設作用最活躍的一部分，它關系課程思政成效正向增長的規模、速度和結構，也是實現課程思政建設的重要手段。收集和整理數據如表4所示，思政項目含思政專項和課程思政項目，數據具有小樣本數據集的特征。

下面以學生成績序列X1（0）為系統特征序列，以教師數量序列X2（0）、思政項目序列X3（0）為影響因素序列，針對表4數據分別建立傳統GM（1，N） 模型和多變量時滯GM（1，N，t） 模型，做誤差比較，具體如表5所示，并對2023—2025年3年的學生成績做進一步預測，以分析課程思政建設成效的發展態勢。

為了避免模型在參數辨識過程中出現數據矩陣的飄逸現象，本文采用初值化[13]方法對不同特征的數據分別進行規范化處理后再建模。依據初值化后的數據和預測結果，繪制發展態勢折線圖如圖1所示。

由圖1可視化更直觀地看到，課程思政建設成效已比較凸顯。課程思政成效評估是整個教育流程中的重要環節，不僅可以對教育成效進行檢測和評價，而且可以通過及時反饋促進教育質量的提高。

4 結論

本文針對課程思政建設成效評估和發展態勢預測問題，采用灰色建模中的灰色聚類評估和多變量時滯GM（1，N，t） 模型，給出課程思政成效評估解決思路，為解決具有時滯因果關系小樣本系統建模提供了有效工具。研究結果表明：高校課程思政建設中教師隊伍是主力軍，專業理論知識與能力正相關，課程思政建設的有效開展，確實能夠提升人才培養質量，落實立德樹人使命。2015年以來，我國課程思政建設成效已比較凸顯。

課程思政建設成效系統性的評估方案，能夠整體上把握規律，局部中強化過程，針對“課程思政”與“思政課程”同向同行，整體上把握教書育人和學生成才的基本規律，著眼于“三全育人”視域下學生培養效果的整體性評估。構建的評估模型具備評估功能、調控功能、診斷功能和指導功能。

【通聯編輯：謝媛媛】