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基于DEA與灰色關聯分析的無錫市物流效率評價研究

2024-04-06 15:01馬勝銘高婷
關鍵詞:灰色關聯分析投入產出

馬勝銘 高婷

【摘? 要】在供應鏈中,物流是與客戶直接接觸的環節,通過提高物流效率可以縮短交貨時間、減少貨損,并提供準確的跟蹤信息,從而提升客戶滿意度。目前物流效率研究主要集中在區域產業的宏觀分析上,缺乏針對物流行業投入與產出效率評價體系的建立,同時在物流效率測度方面,主要依賴效率分析而無法從影響因素角度進行綜合分析。論文以無錫市為例,構建了無錫市物流效率評價的測量指標。通過結合DEA模型和灰色關聯分析方法,對無錫市物流產業的效率水平進行了分析,并探究了其影響因素之間的關系。希望通過研究結果,能為改善無錫市物流效率不足、提升物流服務水平提供相關的對策和建議。

【關鍵詞】物流效率;投入產出;DEA;灰色關聯分析

【中圖分類號】F259.27;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2024)01-0062-04

1 引言

物流環節作為供應鏈各環節的銜接點,對于整個供應鏈的協同合作起著至關重要的作用。因此,對物流效率進行評價具有重要意義[1]。評價物流效率可以促進供應鏈內各方共享及時、準確的物流信息,從而更好地協調行動,提高整體供應鏈的效率和靈活性。這對地區來說有著多方面的好處。首先,物流效率評價有助于識別和優化物流流程中的瓶頸和低效環節,提高物流運作的效率和效益。通過減少物流運輸時間、降低庫存成本、優化運輸路線等方式,企業可以降低物流成本,提高競爭力[2]。其次,物流效率評價可以幫助企業了解和分析物流運作中的資源利用情況,包括人力、設備、倉儲等方面。通過評估資源利用率和優化配置,企業可以合理規劃物流資源,避免資源浪費和不必要的成本[3]。最后,物流效率評價是企業持續改進和創新的基礎。通過對物流流程和績效的評估,企業可以發現問題和改進機會,并采取相應的措施進行優化。持續改進物流效率可以使企業保持競爭力,并適應市場的變化和需求的變化。綜上所述,物流效率評價對于區域來說具有重要的意義,它可以提升整個供應鏈的效率和靈活性,降低物流成本,合理配置資源,促進持續改進和創新。因此,對物流效率進行評價是不可或缺的重要工作。

2 文獻綜述

近年來,物流效率評價成為國內外學者研究的熱點之一。秦雯等[4]采用超效率三階段DEA模型對珠江西岸物流產業的物流效率進行分析,提出區域物流業協同發展的對策。張永勝[5]采用DEA-Tobit模型分析了廣西地區區域物流效率及其影響因素,提出對外開放水平、經濟發展水平等與物流綜合技術效率顯著正向影響。龔瑞風等[6]采用三階段的DEA模型對中國31個省份的物流效率進行測度與分析,發現中國區域物流效率總體上呈現波動上升的態勢,東中部地區相比東北和西部地區的物流效率更高。劉宏偉等[7]運用了SBM-DEA模型測算了60個物流樞紐城市十年的物流產業效率值,發現其物流業效率的促進作用尚未全部顯現,需要持續關注樞紐城市建設政策。汪文生等[8]以環渤海地區的城市作為樣本,采用三階段DEA模型測算地區物流效率,發現其時空特征差異明顯。秦雯[9]以粵港澳大灣區物流業投入產出為研究對象,采用三階段DEA模型測算城市群物流業務效率,發現其物流效率呈現上升趨勢,政府支持對其推動作用明顯。曹炳汝等[10]以長江經濟帶區域為例,采用DEA模型對11個省市的物流效率值進行測算,發現下游地區的物流效率高于上中游。高康等[11]基于中國西部物流效率的空間格局分布特征,采用了超效率DEA模型探究西部地區物流效率的變化,發現西南地區物流效率效果強于西北地區。

通過上述研究,可以發現學者圍繞物流效率的相關研究已經取得了較多的成果。但上述研究仍然存在著一些不足,如圍繞物流效率亟需根據投入與產出的特點建立起評價指標體系,確立投入與產出的評價標準與方法等。此外,針對物流效率的相關研究主要采取的都是DEA的方法進行測度與分析,對于影響物流效率的評價指標或因素的研究較為缺乏,需要著重分析投入與產出效率的不足之處。在研究對象的選取上以往的研究主要采取的是分析區域,聚焦在中、宏觀層面,缺乏對微觀城市樣本的分析。無錫市是江蘇經濟發展的代表性城市之一,處于道路交通、河流、航運等集聚地,物流樞紐和地位突出,研究無錫市的物流效率具有代表性。因此,本研究基于無錫市的物流效率評價分析,首先建立起無錫市物流效率的評價測量指標,在此基礎上采用DEA方法進行效率測度,其次根據效率測度情況分析無錫市物流投入與產出的關聯度,探究無錫市物流效率可能存在的不足及原因,最后提出無錫市物流效率提升的對策建議,更好地促進城市物流效率的提升和服務水平的提高。

3 無錫市物流效率評價測量指標構建

投入與產出指標的選取要充分反映區域物流產業發展的實際,體現物流產業的效率[12],同時要兼顧考慮數據獲取的可行性等要素,基于此,本研究從投入、產出兩個方面,結合無錫市城市發展的特點,構建其物流效率評價測量指標[13],如表1所示。

在投入方面,等級公路總里程是指一個國家或地區的所有等級公路的累計長度。研究等級公路總里程的必要性體現在基礎設施規劃、交通運輸管理、經濟發展分析和可持續發展規劃等方面,它為政府、交通管理部門和規劃者提供了重要的數據和信息,有助于提高公路網絡的效率、安全性和可持續性。交通運輸倉儲從業人員指的是在交通運輸和倉儲領域從事相關工作的員工,包括貨運司機、物流操作員、倉庫管理員等。研究交通運輸倉儲從業人員的必要性在于勞動力市場分析、職業培訓和發展、工作環境和安全管理以及行業發展策略等方面。通過深入了解從業人員的情況和需求,可以提高勞動力的質量和效益,促進物流行業的可持續發展和競爭力的提升。交通運輸業財政支出是指政府在交通運輸領域用于投資、維護、管理和改善交通基礎設施的資金支出。這些支出包括修建、擴建、維護和改善公路、鐵路、港口、機場等交通設施的成本,以及交通運輸相關的政策制定、管理和監管等方面的支出。研究交通運輸業財政支出的必要性在于基礎設施規劃和投資決策、經濟發展和社會效益評估、財政可持續性和資源管理,以及政策評估和改進等方面。這些研究可以為政府和決策者提供決策依據,促進物流行業的可持續發展和社會經濟的進步。

在產出方面,交通運輸業生產總值是指交通運輸行業在一定時間內創造的貨物運輸和客運服務的總價值。它是衡量交通運輸業經濟貢獻和產出水平的重要指標。研究交通運輸業生產總值的必要性在于經濟發展評估、行業競爭力分析、投資決策和資源配置,以及可持續發展規劃。這些研究可以為政府、企業和決策者提供重要的數據和信息,幫助他們了解交通運輸行業的經濟貢獻和發展趨勢,制定相關政策和措施,促進行業的可持續發展和社會經濟的進步。貨物周轉量指的是在一定時間內通過交通運輸系統運輸的貨物總量。研究貨物周轉量的必要性在于供需分析和市場預測、貨運網絡規劃、基礎設施投資和資源配置,以及環境和能源管理等方面。這些研究可以為企業、政府和決策者提供重要的數據和信息,幫助他們制定有效的運輸策略、投資決策和環保措施,提高物流效率、降低成本,并促進可持續發展。貨運量指的是在一定時間內通過交通運輸系統進行貨物運輸的數量。研究貨運量的必要性在于運輸需求分析、運輸成本評估、物流規劃和優化、運輸政策制定,以及環境影響評估等方面。這些研究可以為企業、政府和決策者提供重要的數據和信息,幫助他們制定有效的運輸策略、投資決策和環境保護措施,推動物流行業的可持續發展和社會經濟的進步。

4 DEA模型構建和灰色關聯分析

4.1 DEA模型構建

DEA(Data Envelopment Analysis)模型是一種用于評估相對效率的非參數方法。它通過將輸入和輸出指標結合起來,對各個決策單元(如企業、組織等)的相對效率進行度量和比較[14]。首先需要確定決策單元(DMU):需要評估效率的決策單元可以是企業、組織、部門等,在本研究中為無錫市。其次是確定輸入和輸出指標:根據評估的目標和領域特點,選擇合適的輸入和輸出指標。輸入指標是用來實現目標所需的資源或投入,輸出指標是實現目標所得到的結果或產出。本研究輸入和輸出指標為上文所構建的評價指標體系。再次是收集數據,即收集決策單元的輸入和輸出指標的相關數據,以確保數據的準確性和完整性。根據上文的研究,本研究通過實地調研、與統計部門溝通獲取2013-2022年無錫市物流效率測度指標相關的評價值,如表2所示。最后是構建DEA模型,根據收集到的數據,構建DEA模型。常用的DEA模型有CCR模型(Charnes-Cooper-Rhodes模型)和BCC模型(Banker-Charnes-Cooper模型)。CCR模型假設各個決策單元的效率相同,而BCC模型則允許各個決策單元的效率不同。因此,本研究所采用的DEA模型為BCC模型。

(1)

其中,x為輸入量,即文章所研究的投入變量;y為輸出量,即文章所研究的產出變量。S為產出變量的不足量,S表示投入變量的冗余量。當且僅當θ=1,S=S=0,則表示所研究的決策單元DEA有效。當θ=1而S、S不完全為0時,則決策單元DEA弱有效。最后,當θ<1時,可判定決策單元非DEA有效。

基于上述分析,結合本研究所提出的決策模型,利用表1所提出的投入與產出測量指標,分析無錫市2013-2022年物流效率的統計情況,如表3所示。

從表3可知,純技術效率、規模效率和綜合效率的平均值分別為0.988 2,0.925 6和0.915 5,可以看出無錫市的物流效率總體上較高。在2013年、2020年、2021年和2022年這4年無錫市的純技術效率、規模效率和綜合效率均為1,達到了DEA有效,物流效率相對較高。而在2014-2019年這幾年的綜合效率均小于1,說明沒有達到DEA有效,這可能是由于投入冗余或產出不足導致的。

4.2 灰色關聯度分析

為了更進一步地分析無錫市物流效率的影響因素關系,本研究通過構建灰色關聯分析模型,來分析投入產出指標之間的影響關系?;疑P聯分析模型是一種用于分析指標之間關聯程度的方法,適用于具有較少樣本數據或數據不完整的情況[15]。

首先,需要確定要進行關聯分析的評估指標。這些指標可以是多個影響因素或變量,例如,時間序列數據或多個指標對一個目標的影響。在本研究中所采取的指標是無錫市2013-2022年之間關于投入與產出關系的時間序列數據。在本研究中,參考序列為投入與產出的效率值,比較序列為投入與產出的評價值。

接著是數據標準化,對選定的指標進行數據標準化,將其轉化為無量綱化的數據,使得不同指標之間具有可比性。標準化方法可以采用最大值-最小值標準化、零均值標準化等。在本研究中采用最大值與最小值的標準化,zij=xi-yj。

zij=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

然后是確定關聯度函數。選擇適當的關聯度函數來度量指標之間的關聯程度。常用的關聯度函數有皮爾遜相關系數、斯皮爾曼相關系數等。根據數據類型和特點,選擇最適合的關聯度函數。

Δ(max)=xi-yj

Δ(min)=xi-yj? ? ?(3)

最后是計算關聯系數。根據選定的關聯度函數,計算每個指標與其他指標之間的關聯系數。這些關聯系數表示指標之間的相關程度,反映出他們之間的關聯強度。

λij=,rij=λij? ? ? ? ? ?(4)

根據所構建的灰色關聯分析模型,計算無錫市物流投入與產出效率的關聯度,如表4所示。

從投入來看,指標X2無論是從純技術效率、規模效率還是綜合效率來看,都在投入方面最低,這反映出無錫市在物流效率方面的交通運輸倉儲從業人員投入不足,觀察無錫市的物流行業,可以發現從業人員的數量相對較少。物流行業需要大量的從業人員來負責貨物的裝卸、運輸、倉儲和配送等環節,但在無錫市可能存在從業人員數量不足的情況。這可能還包括以下3個方面的問題:一是人員技能和素質不高。除了數量不足外,物流行業還需要從業人員對物流操作和管理的熟悉程度、協調能力、溝通能力以及對相關技術和設備的掌握程度。如果無錫市的從業人員在這些方面存在欠缺,可能會導致物流效率的下降。二是人員培訓和教育不足。物流行業是一個快速發展和變化的行業,要求從業人員不斷學習和更新知識。如果無錫市的物流行業缺乏相關的培訓和教育機會,從業人員的知識和技能難以得到提升,這也會對物流效率產生負面影響。三是人員流動性高。從業人員的流動性高也是物流效率不高的一個原因。如果無錫市的物流企業存在人員頻繁流動、員工離職率較高的情況,會導致不穩定的工作隊伍和業務操作,影響物流效率和服務質量。

從產出來看,指標Y2和Y3反映了無錫市在貨運周轉量和貨運量方面可能存在的產出不足問題。這體現在幾個方面:一是貨運量增長緩慢。觀察無錫市的貨運量數據,可以發現其增長速度相對較慢或維持在相對穩定的水平。這可能意味著無錫市的貨物運輸需求沒有得到充分的釋放,貨運量的增長速度與經濟發展的潛力不相符。二是貨物周轉速度低。貨物周轉量是指貨物在一定時間內的流動和處理量。如果無錫市的貨物周轉速度較低,即貨物在倉儲和運輸過程中停留時間長,這會導致貨物流動不暢,降低了貨物周轉量的產出效率。三是運輸設施和網絡不完善。無錫市在貨運量和貨物周轉量方面的產出不足可能與運輸設施和網絡不完善有關。如果交通基礎設施不夠完善,道路、鐵路、水路和航空運輸等交通方式的連接和覆蓋不足,會造成貨物運輸的瓶頸和延誤,限制貨運量和貨物周轉量的提高。四是倉儲設施和管理不足。貨物在倉儲環節的處理和管理也對貨物周轉量的產出有重要影響。如果無錫市的倉儲設施不足或管理不當,導致倉儲過程中出現貨物堆積、損壞或錯配等問題,會降低貨物周轉量的效率和產出。五是物流服務水平不高。物流服務水平的提升對貨物周轉量的產出至關重要。如果無錫市的物流服務水平不高,包括運輸時效、配送準時性、信息流暢性等方面的問題,會降低貨物流通的效率,限制貨運量和貨物周轉量的提高。

5 研究結論與建議

本研究以無錫市為例,以微觀城市樣本為研究對象,探索建立物流產業投入與產出效率的評價指標體系,將DEA與灰色關聯分析相結合構建評價模型,分析無錫市物流產業的效率水平及其影響因素。研究結果表明,無錫市的物流效率在2013-2022年面板區間都較高,其中在近幾年達到了一個很高的水平,但同時也看到了無錫市在物流效率方面,投入的物流人員不足和產出的貨運量、貨物周轉量不足等限制了無錫市物流效率的提升,為此,本研究提出以下建議:

①為了改善無錫市物流效率方面的交通運輸倉儲從業人員投入不足問題,可以采取以下措施:提高人員數量,加大招聘和培訓力度,吸引更多的人才加入物流行業,增加從業人員的數量;提升人員技能和素質,加強培訓和教育,提升從業人員的專業知識和技能,提高工作效率和質量;加強人才引進和留住,制定吸引人才的政策和措施,提供良好的薪酬待遇和職業發展機會,留住優秀人才,減少人員的流動性;加強行業協會和教育機構的合作,與行業協會和教育機構合作,提供更多的培訓和教育資源,提升從業人員的綜合素質。

②為了改善無錫市在貨運量和貨物周轉量方面產出不足的問題,可以采取以下措施:加大物流基礎設施投資,增加運輸設施的建設投資,改善交通網絡和運輸通道,提升貨物流動的能力和效率;提升倉儲設施和管理水平,加強倉儲設施的建設和管理,優化貨物存儲、搬運和分揀等環節,提高貨物周轉量的產出效率;改進物流服務質量,加強物流企業的服務意識和服務水平,提供更準時、可靠的運輸和配送服務,提升貨物周轉量的效率和產出;優化物流管理和協同合作,加強物流企業間的協同合作,優化物流信息流動和協調,提高貨物流通的效率和周轉量的產出;加強政府政策支持和監管,政府可以出臺相關政策,鼓勵物流發展,提供支持和優惠政策,同時加強對物流行業的監管,推動行業規范發展。

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【基金項目】無錫市軟課題項目“數字經濟背景下無錫市物流產業集聚發展策略研究”(項目編號:KX-23-C137);無錫市軟課題項目“無錫市物流業效率分析及策略研究”(項目編號:KX-22-B49);江蘇信息職業技術學院科研課題“考慮消費者策略行為的供應鏈協調策略”(項目編號:JSITKY202001)。

【作者簡介】馬勝銘(1989-),男,江蘇無錫人,講師,研究方向:物流管理、電商物流。

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