算法時代青年工作的變化、挑戰和對策
——基于新功能主義視角

許舒婷

(福建省委黨校 福建行政學院，福建 福州 350105)

據第52 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2023 年6 月，我國網民規模達10.79 億人，互聯網普及率達76.4%。[1]習近平總書記指出，在新的征程上，如何更好把青年團結起來、組織起來、動員起來，為實現第二個百年奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢而奮斗，是新時代中國青年運動和青年工作必須回答的重大課題。[2]研究算法時代的青年工作，既是接續奮斗實現偉大復興中國夢的時代號召，也是心系廣大青年、為廣大青年謀幸福的必然要求，更是提高青年工作的理論水平和實踐能力的現實需要。

雖然算法時代的青年工作是一項重要的研究命題，但是少有研究從算法視角，特別是推薦算法(Recommendation Algorithm)和生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)對青年工作提出理論與實踐指導。新功能主義能夠較好地從社會行動理論、社會結構理論、社會過程理論和社會分化理論四方面解釋算法時代青年工作的重要性。在新功能主義的理論框架下，青年工作的行動實踐和算法時代的社會環境相互作用，將為社會變遷帶來變革力量。

一、算法時代青年工作的新變化

青年不僅是國家發展的重要人力資源，也是社會變革、經濟發展和技術創新的關鍵動力。[3]在算法時代，青年工作的對象、陣地和內容產生了前所未有的變化。

(一)算法塑造青年工作的對象

Z 世代是算法時代的主要參與者，是算法時代青年工作的對象。他們是出生在90 年代以后的青年，被稱為 “互聯網原住民”，最突出的特征是單體化，[4]即高度差異化。2022 年我國Z 世代(18－35歲)共3.4 億，青年人群的互聯網普及率達到95.3%，高于我國整體水平22.3 個百分點。[5]Z 世代不僅觸網率高于其他人群，還重度依賴互聯網，其日均在網時長比其他年齡段多20.8%。[5]在算法的技術支持下，Z 世代被數字化解析，具有更加真實和現實影響力的線上人格，產生雙重社會人格身份。[6]推薦算法可以在微粒程度上分析Z 世代，反過來促進Z 世代對數字化解析的敏感度。此外，單體化放大了個人之間的差異，使Z 世代出現新的平等危機，[4]具有高單身率、低生育率、高合作難度的特點。[7]Z 世代對“結婚”“家庭”和“人情”的負面態度越來越明顯。

(二)算法開拓青年工作的陣地

網絡空間已經成為算法時代青年工作的重要陣地。青年的學習、生活和工作方式發生深刻改變，日益成為網絡空間主要的信息生產者、服務消費者、技術推動者，深刻影響了互聯網發展潮流。[8]算法開拓青年工作陣地，不僅僅體現為青年工作實踐的數字化、網絡化和線上化，更重要的是了解推薦算法特別是生成式人工智能發展對網絡空間的塑造。在算法時代開拓青年工作的陣地，需要認識到新媒體平臺的重要性，青年工作既要防止新媒體平臺操縱網絡輿論，又要采用有力措施處理錯誤信息和虛假信息傳播，特別要注意GPT－4 等生成式人工智能因“幻覺”(hallucination)[9]對互聯網的信息污染(information pollution)。

(三)算法更新青年工作的內容

算法鴻溝是數字鴻溝的第三階段，[10]是算法時代青年工作的新內容。它描述了數字創新過程中數據使用的不平等，指不同群體對算法內容管理的能力差異、算法素養的差異和在算法運行中的地位差異。典型的算法鴻溝包括算法偏差、算法霸權和算法黑箱等。但在算法鴻溝中，青年因為在教育、就業、生活中與算法的密切交互成為其主要受影響者，卻鮮少有法律法規和青年政策對算法鴻溝加以處理。

二、算法時代青年工作的挑戰及原因

在算法時代，青年工作的對象、陣地和內容的變化給社會系統帶來新的擾動，改變了社會的人格系統、文化系統和社會系統三大子系統的結構和行動，出現反功能的現象，為算法時代青年工作帶來全新挑戰。

(一)單體化引發制度解析解體

新功能主義認為，人格子系統具有行動的能動性，個體的特征將影響社會系統的運行和社會變遷的方向。[11]家庭、教育、以就業為代表的經濟秩序等社會制度無法實現其既定功能，在單體化浪潮中面臨“解析—解體”的雙重進程。[4]

以Z 世代家庭、教育和就業為例，家庭中的單體化表現為精細化養育，使生育的經濟成本和時間成本大大提高。精細化指標和個性化教學需求加深了教育不公平，更好的教育成就依賴于更靈通的消息、更多的社會資源和更多的家長關注，社會階級分層從基礎教育開始凸顯，“普職分流”“高考志愿填報”引爆社會討論。青年在勞動分工中與算法競爭、與算法協作、與算法斗爭，被單體化為數據和指標，帶來無序的“內卷”。青年的職業變化更容易受到沖擊，更加缺乏職業穩定性。

(二)過濾泡扭曲價值表達

價值表達是文化子系統的重要組成部分，是主體按照內在的價值傾向和表達規則，通過語言文字、影像音頻、表情符號等媒介方式傳遞價值情感和價值取向的行為和過程。[12]新媒體平臺的極端個性化推薦必然產生“過濾泡”現象，[13]從而引發青年群體分裂、眼界狹窄和公共意識缺失。過濾泡為信息受眾營造了一個高度可信任的擬態環境，成為認知偏向、價值迷失、行為扭曲的一種“隱性權力”。[14]

過濾泡從相關性出發，使青年局限于相似的相近的信息空間中，限制了青年視野，削弱了青年的創造力。通過主動信號(點擊)和被動信號(瀏覽)，青年喜歡的信息和觀點會被不斷地推薦并點擊，減少了思想碰撞，走向無盡的自我循環。[13]不同意見的小團體逐漸分裂，小團體內部一致對外，最終形成“群體極化”現象。標簽化、情緒化的語言雖然適合傳播，但是模糊了焦點，使青年難以形成共同經驗和深入的討論，公共空間支離破碎，公民意識難以形成。

(三)算法鴻溝異化青年

算法鴻溝的直接影響是產生青年就業替代，間接影響是異化青年，改變社會子系統的運行基礎。一項對中國1639 種職業的GPT 替代風險分析認為，GPT對翻譯、保險核保專業人員、劇作家等傳統意義上的白領工作替代率最高，對模具設計工程技術人員、園林綠化工、安全員等傳統意義上藍領工作的影響較小，通過艱苦的學習實踐來獲取知識、積累經驗的技能反而容易被GPT 率先替代。[15]算法的初衷是成為幫助人類處理復雜任務的重要工具，然而高度解析的數字化實踐使人類成為數據生產者，使算法異化為數據處理者，顛倒了算法和人的主次關系，產生算法偏差、算法黑箱、算法霸權等算法鴻溝異化青年的現象。

1.算法偏差

算法偏差(Algorithm Deviation)描述了計算機系統中的系統性和可重復的錯誤，這些錯誤會產生“不公平”的結果，以與算法預期功能不同的方式“優先”一個類別而不是另一個類別。[16]算法偏差產生自程序編寫、資料訓練、人工調試、算法部署等流程，使算法自動地、自覺或不自覺地、公開或隱蔽地實行種族、性別、民族、宗教、階層等歧視。

2.算法黑箱

算法黑箱(Black Box Algorithm)指算法決策過程不透明，[17]個人對算法的申訴往往費時費力，難以通過算法救濟予以糾偏。以美團外賣的投訴系統為例，外賣員的不實罰款經歷五層向上申訴仍無法撤銷。[18]不透明的算法相互嵌套，改寫規則將牽一發而動全身，提高算法修改的門檻和成本，使算法黑箱更加堅固。

3.算法霸權

算法權力難以適用權力專屬、正當程序等法律原則，存在規制困難，容易形成權力濫用，即算法霸權。以美團外賣的實時智能配送系統為例，系統通過AI 智能算法深度學習，不斷優化送餐路線，縮短配送時間。外賣騎手為了達到送餐時間考核標準，不得不超速、逆行、闖紅燈、抄近路。這些非常規措施被實時智能配送系統合理化，強行適用所有騎手，使騎手陷入難以反抗算法霸權的囚徒困境。

三、算法時代青年工作立體對策模型

由此可見，算法時代青年工作的變化對人格、文化、社會子系統的沖擊并不是割裂的，而是各有側重、相互影響的過程。算法時代青年工作對象的變化突出顯示在人格系統上，直接造成社會制度解析解體。單體化的人格采取的行動重構了文化系統，產生過濾泡和價值表達扭曲。人格系統和文化系統的交互帶來算法鴻溝，影響了社會子系統的運轉基礎。因此，筆者提出算法時代青年工作的立體對策模型，包括建立青年社會創業生態系統、青年數字公民成長系統和青年算法支持系統。

(一)建立青年社會創業生態系統

社會企業家精神是指創新、創造和管理社會企業，以解決社會問題并創造積極的社會變革，可以填補來自公共機構、非營利組織和慈善機構在社會需求方面的能力不足。[19]與傳統商業實體相比，社會企業更注重解決社會問題，并將其作為其主要目標之一。青年社會企業家面臨許多挑戰，包括有限的財務資源、缺乏有針對性的支持、數字鴻溝以及衡量社會影響的困難。量身打造創業生態系統可以幫助青年社會企業家戰勝挑戰并產生影響。

青年社會創業生態系統包括宏觀、中觀、微觀三個體系，由社會、勞動力市場和學校三者構成，是包括政府、企業、非營利組織、培訓機構、學校、社區、青年等多主體共同參與的支持體系。[19]青年社會創業生態系統需要考慮特定的發展背景和社會經濟環境，需要包括以下要素:

一是經濟和社會各個領域參與者之間的戰略合作和共同信仰；二是利于創業的創業者、網絡以及經濟、教育、金融、機構和技術條件和結構；三是新技術的整合應用。創建支持性法律框架、提供融資和導師計劃、促進不同利益相關者之間的合作、利用技術實現社會影響等措施也能夠幫助建立靈活的創業生態系統。

助力社會企業成立、培養青年社會企業家精神可以對當前的就業疲軟扶持提供新的思路，能夠增加社會總供給，提振市場信心，調動青年創業的積極性，滿足青年服務社會的情懷，滿足算法時代Z 世代對職業發展的需求。

(二)建立青年數字公民成長系統

數字公民是 “那些經常有效地使用互聯網的人”，[20]是數據化的公民身份?！稓W盟公民數字能力框架》提出數字公民教育的五個能力領域，包括信息和數據素養、溝通和協作、數字內容創作、安全以及解決問題。[21]

在網絡空間中，個人通過主張數字權利及政治參與獲得公民實踐。[22]青年的政治參與是青年數字公民成長的重要途徑。諸如簽署請愿書、在社交媒體發起熱門話題、點贊和分享政治議題的討論、號召參與法律法規起草修改的意見征集等非傳統政治參與方式喚起青年政治參與的熱情，是青年數字公民的重要實踐。青年也通過直接的公民行動參與社區問題解決，2022 年鄭州暴雨中，一名河南籍大學生創建了《待救援人員信息》這一騰訊文檔，為整理網上的各種求救信息，判斷優先級，同步聯系被困人員和求救人員，跟進后續救援情況，搜集新的救援聯系方式。這份文檔在短短24 小時內，更新了270 多個版本，訪問量超過250 萬次，創下了產品單個文檔的訪問量紀錄。[23]

(三)建立青年算法支持系統

1.法律支持

法律支持是限制算法對青年權益侵犯和福利損害的重要保障。我國目前針對互聯網的立法主要有法律、行政法規、部門規章、司法解釋、規范性文件和政策文件構成，共有《中華人民共和國個人信息保護法》等8 部法律、行政法規11 個、部門規章21個、司法解釋6 個、規范性文件22 個、政策文件8個。[24]《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，是世界首部專門針對算法的法律文件。[25]互聯網立法也保持了對新生技術的關注?！渡墒饺斯ぶ悄芊展芾磙k法(征求意見稿)》[26]對GPT 等生成式人工智能的服務提供、信息標注、內容安全、隱私保護等方面提出了建設性意見。

2.技能支持

技能支持是助力青年實現人－AI 協作的現實支撐。GPT 等生成式AI 作為新的技術，既有提高生產效率改進社會福利的潛力，也可因為技能獲取的成本過高或者互聯網等基礎設施不完善形成的數字鴻溝，更可能帶來對知識產權和隱私的侵犯、對普通文員等AI 替代率高的脆弱人群的沖擊。向青年提供有效的、可負擔的技能支持可以使青年能夠更好使用新的技術獲取最大化社會福利。人與AI 協作是未來社會的發展趨勢，政策制定者應當鼓勵青年擁抱新技術，投身GPT 等人與AI 協作的研究和實踐，為新技術的傳播提供寬松的環境。

3.素養支持

素養支持是青年教育變革的核心目標。隨著教育信息化2.0 計劃的推進，信息素養已于2022 年被寫入《教育部義務教育信息科技課程標準》。算法素養的培育應當緊跟算法創新熱點。當前GPT 等生成式AI 及大型語言模型(LLM)能夠處理自然語言任務，推動編程走進低代碼時代，算法素養的培養重心應當從編程能力轉移到人與AI 協作。此外，算法素養重點還應該包括算法發展中的社會議題，包括算法霸權、算法偏見、GPT 的幻覺、不實信息和虛假信息帶來的信息污染、算法過濾對地區和文化偏見的自我加強等議題。

四、結語

算法時代的青年工作是一項具有理論與實踐意義的課題。算法不僅是信息技術，它給青年工作帶來工作對象、工作陣地和工作內容的變化，使青年工作面臨社會制度解析解體、青年價值表達扭曲和青年異化的新挑戰，其原因乃是單體化、過濾泡和算法鴻溝。為了推動社會變遷走向更優新均衡，應當從宏觀、中觀和微觀層面出發，完善社會系統建設，構建算法時代青年工作立體對策模型，加快建立青年社會創業生態系統、青年數字公民成長系統和青年算法支持系統。