新能源發電企業數據安全應用研究

劉思君

摘要：隨著新能源發電業務的快速發展，新能源發電企業正面臨著數據安全的重要挑戰。文章首先探討了新能源發電企業數據安全的重要性，然后詳細分析了數據安全的主要內容，包括數據分類分級、數據脫敏、數據防泄漏、數據備份與恢復、大數據保護以及數據安全合規檢測等。在此基礎上，提出了一套新能源發電企業可以采用的數據安全工作流程，包括梳理數據資產、構建數據安全體系、建設數據安全管控平臺以及做好全生命周期數據安全防護等，以期能夠為新能源發電企業提供有效的數據安全解決方案。

關鍵詞：新能源發電；數據安全；數據保護；應用

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.030

中圖分類號：TM 73；TP 311.13? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ?文章編碼：1672-7274（2024）03-00-03

1? ?新能源發電企業數據安全的重要性

隨著科技的進步和數字化轉型的加速，新能源發電企業在日常生產和運營決策中對數據的需求量越來越大。這些數據不僅包括電力生產和運行數據，還包括設備狀態、檢修維護記錄、市場營銷、功率預測等多元化的信息。這些數據被用于優化發電效率，提升設備性能，應對電力市場價格變化等，對企業的運營和發展起著關鍵性的作用。

然而，隨著數據量的增長，新能源發電企業面臨的數據安全問題也日益嚴重。數據泄露、篡改、丟失或未經授權的訪問都可能對企業的運營、財務和聲譽造成重大影響。如果未經處理的關鍵數據信息被泄露，或者重點數據信息被篡改，將對新能源發電企業的正常運營造成極大干擾。更為嚴重的是，如果涉及用戶信息或交易信息等敏感數據被泄露，企業可能面臨法律訴訟，嚴重影響企業的信譽和客戶信任。

此外，隨著數據保護法規的日益嚴格，新能源發電企業也必須遵守更為嚴格的數據安全規定?！吨腥A人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等都對數據安全管理的行為提出嚴格要求[1]。如果不能合規地處理和保護數據，企業可能會面臨高額的罰款，甚至被暫停業務。

2? ?數據安全的主要內容

2.1 數據分類分級

新能源發電企業中的數據類型非常豐富，包括但不限于發電設備的運行數據、電量數據、氣象數據、企業內部管理數據等，具體如表1所示。

對于新能源發電企業來說，在數據分類分級的過程中，首先需要明確企業持有哪些數據，這些數據的來源、性質、敏感程度以及對企業的價值。然后根據這些信息，將數據進行分類和分級。

其次，針對不同分類和級別的數據，企業需要制定相應的數據保護策略。例如，對于公開數據，只需要基本的安全措施就可以了；對于高度敏感數據，則需要采取更為嚴格的保護措施，如數據加密、訪問控制等。

最后，由于新能源企業的業務環境和數據類型可能會隨時間而變化，因此，企業需要定期進行數據分類分級的審查和更新，確保數據保護策略與實際情況相符。

2.2 數據脫敏

新能源發電企業中的數據脫敏，如圖1所示是對原始數據進行處理，以防止敏感信息在非授權的環境下被訪問。對于新能源發電企業來說，這些敏感信息可能包括但不限于發電設備的運行狀態、檢修維護記錄、發電量信息及企業的內部運營數據等。

進行數據脫敏的方法有很多種，如數據掩碼、數據置換、數據擾亂和數據概化等。數據掩碼是一種常用的方法，通過這種方式，可以隱藏一部分數據，使得數據無法識別出具體的信息，同時保持數據的格式和結構。在新能源發電企業中，可將設備的具體位置信息部分隱藏，只顯示其大概位置。另一種常用的數據脫敏方法是數據置換，該方法將原始數據替換為其他無關的信息。例如，將設備的真實運行狀態替換為隨機生成的運行狀態信息。這樣在不改變數據結構和格式的情況下，保護了敏感信息。

2.3 數據防泄漏

數據泄漏是當前新能源發電企業面臨的一大安全問題，不僅可能影響企業的經營，還可能導致重要信息資料丟失，甚至可能帶來法律風險。因此，對數據進行防泄漏是一項重要的工作。

防止數據泄漏首先需要從制度層面進行，制定嚴格的數據安全管理制度，明確各類數據的訪問權限和操作規定，確保敏感數據只有授權的人員可以訪問。同時，要定期對員工進行數據安全教育和培訓，提高員工的數據安全意識。其次，在技術層面，可以使用數據防泄漏軟件工具或系統，通過預設規則，對企業內部和外部的數據傳輸進行實時監控，一旦發現潛在的數據泄漏行為，可以立即進行預警并采取措施，有效防止數據外泄。此外，數據加密也是一個重要的數據防泄漏手段。對存儲和傳輸的數據進行加密，可以防止數據在被未授權人員獲取時泄漏出去[2]。同時，定期的數據安全審計也是必要的，其可以幫助企業及時發現和解決數據安全問題，防止數據泄漏。

2.4 數據備份與恢復

數據備份與恢復是數據安全的重要組成部分，尤其是對于新能源發電企業這樣數據密集型的企業而言，其重要性更是不言而喻。

首先，數據備份是指將企業的重要數據復制并存儲在其他設備或系統中，以防止數據丟失或損壞。對于新能源發電企業來說，數據備份應包括生產運營相關各類重要數據，如發電量數據、設備運行狀態數據、經營數據等。數據備份的策略應根據企業的具體需求來定制。一般而言，數據備份應定期進行，以確保備份數據的時效性。同時，備份數據應存儲在安全、可靠的設備或系統中，并應設有充分的安全防護措施，防止未經授權的訪問。

其次，數據恢復是指在數據丟失或損壞后，從備份中恢復數據的過程。對于新能源發電企業來說，由于數據對其運營非常重要，因此數據恢復的速度和準確性極為關鍵。數據恢復的過程應盡可能地快速、準確，并且應能確保數據的完整性和一致性。

2.5 大數據保護

新能源發電企業中的大數據保護主要涉及數據的存儲、處理和傳輸等環節。數據存儲的安全性可以通過數據加密、分布式存儲、冗余備份等方式提高。數據處理的安全性需要確保數據的完整性和準確性，防止數據在處理過程中被篡改或損壞。數據傳輸的安全性需要防止數據在傳輸過程中被截獲或篡改，可通過數據加密、安全通道等方式實現。

2.6 數據安全合規檢測

新能源發電企業的數據安全合規檢測主要是為了滿足政策法規和標準的要求，如ISO 27001等。數據安全合規檢測主要包括進行數據安全風險評估，檢查數據安全管理制度的實施情況，審查數據處理活動是否符合法規要求等。對于檢測出的不合規情況，需要進行整改，以提高數據的安全性和合規性[3]。

3? ?數據安全工作的開展

3.1 梳理數據資產

如圖2所示，在新能源發電企業開展數據安全工作的初步步驟是梳理數據資產。數據資產是企業的寶貴財富，了解自身的數據資產狀況是進行有效數據安全管理的基礎。

首先，新能源發電企業需要對自身擁有的數據進行全面的盤點，了解數據的數量、類型、來源、存儲位置、使用情況等基本信息。這包括但不限于生產數據、營銷數據、財務數據、員工個人數據、科研數據等。

其次，新能源發電企業需要對這些數據進行分類和評級。一般而言，數據可以按照其敏感性和對業務的重要性進行分類和評級[3]。比如，包含個人隱私信息或商業機密的數據通常被視為敏感數據，應被賦予較高的等級；與企業核心業務直接相關的數據，其損失或泄露可能會對企業造成嚴重影響，因此也應被賦予較高的等級。

3.2 構建數據安全體系

構建數據安全體系是新能源發電企業提升數據安全管理水平的重要環節。一個完善的數據安全體系，可以幫助企業有效防范數據安全風險，保護數據資產的安全。

首先，企業需要建立數據安全的基本制度，包括數據安全策略、數據安全制度、數據安全流程等。數據安全策略是企業數據安全管理的總體指導思想和方向；數據安全制度是對企業內部數據安全管理的具體規定；數據安全流程則是對企業數據安全活動的具體操作步驟的指導。

其次，企業需要建立數據安全技術防護體系，包括數據加密、數據備份、數據防泄漏、數據恢復等技術措施。這些技術措施可以保護數據在存儲、傳輸、使用等過程中的安全。

最后，企業需要建立數據安全的人員管理體系。這包括培訓員工提高數據安全意識，設立專門的數據安全管理崗位，或者成立專門的數據安全管理團隊等。

3.3 建設數據安全管控平臺

數據安全管控平臺可以作為企業實施數據安全管理的重要工具。該平臺可以集中管理企業的所有數據，包括數據的收集、存儲、使用、共享、銷毀等各個環節，確保數據的安全。

首先，建設數據安全管控平臺需要對企業的數據進行全面的梳理和分類。這包括對數據的來源、類型、敏感性等特性進行清晰的定義，以便對不同的數據采取適當的管理策略。其次，數據安全管控平臺需要具備強大的數據安全技術支持，包括數據加密、數據備份、數據恢復、數據脫敏、數據防泄露等功能。再次，數據安全管控平臺需要有完善的審計和監控機制。通過對數據的使用、訪問、修改等活動的記錄和監控，可以及時發現并處理數據安全問題，防止數據泄露或濫用。最后，數據安全管控平臺需要有便捷的操作界面和管理工具，使得企業的數據安全管理人員能夠方便快捷地進行數據安全管理[4]。

3.4 做好全生命周期數據安全防護

新能源發電企業的數據安全防護應覆蓋數據的全生命周期，即從數據的產生、存儲、使用、傳輸，直至數據的銷毀，都應有相應的數據安全措施進行保護。例如，在數據產生和存儲階段，需要對數據進行分類和加密；在數據使用和傳輸階段，需要對數據訪問進行控制，防止數據泄露；在數據銷毀階段，需要徹底刪除數據，防止數據被恢復。

4? ?結束語

對于新能源發電企業而言，大量的生產、運營等數據是推動其技術創新和業務發展的關鍵要素。通過完善的數據安全管理，新能源發電企業可以有效梳理數據資產，構建數據安全體系，實現全生命周期數據安全防護，從而使企業數據安全得到全方位保護，使企業持續健康發展。

參考文獻

[1] 武莉．發電企業數據資產管理措施分析[J]．質量與市場，2023（1）：160-162.

[2] 秦開敏．發電企業數據安全應用研究[J]．網絡安全和信息化，2017（4）：26-27.

[3] 孫偉東．基于數據安全態勢背景提升企業數據安全治理能力芻議[J]．長江信息通信，2023（5）：168-171.

[4] 關鑫．油田企業數據中心數據的安全保護分析與研究[J]．內江科技，2023（5）：8-9.