大數據時代智慧旅游的管理策略

葉明乾

（青海民族大學，青海西寧 810000）

引言

隨著互聯網技術的發展和旅游市場的升溫，智慧旅游作為旅游產業不可或缺的發展方向逐漸成為研究的熱點。然而，智慧旅游帶來的大數據時代也帶來了一系列新的挑戰，如大數據的采集、存儲、處理和應用等問題。由于在大數據時代智慧旅游管理研究的時間晚，智慧旅游發展的速度快，在智慧旅游的高速發展期間，普遍存在著信息基礎設施不完善、數據資源挖掘能力較差以及高素質管理人才匱乏等問題，嚴重制約了大數據及智慧旅游的發展。同時，旅游管理策略的失調與不適應也成為智慧旅游發展的瓶頸。因此，如何使用大數據應對旅游市場的挑戰，研究旅游管理策略的創新和優化，成為當前智慧旅游領域亟需解決的問題。

一、大數據及智慧旅游的相關概述

（一）大數據的概念與內涵

大數據是指體量巨大、類型多樣、復雜程度高并且速度快的數據集合[1]。它們通常無法采用傳統數據處理技術處理，需要使用新的技術手段和工具來進行分析和管理。大數據的內涵包括四個方面：1.體量大。大數據存儲量通常超過傳統數據儲存技術的極限。2.多樣化。大數據不僅僅包含了傳統的文本、數字等數據形式，還涵蓋著圖片、視頻、音頻等非結構化數據。3.復雜性。大數據通常是由多個數據來源和信息系統構成的，而且數據質量參差不齊，其中往往存在數據錯誤、不一致、重復等問題。4.高速度。大數據以極快的速度不斷增長和變化，這就要求對數據進行高效地處理以及實時地分析和決策。

（二）智慧旅游的含義

智慧旅游是一種利用信息技術、互聯網、物聯網等新技術手段實現旅游產業多方面智能協同與優化的新型旅游模式[2]。智慧旅游的目的是通過利用信息化與智能化手段提高整個旅游產業的管理效率、資源利用率和旅游質量，提高旅游者的出行體驗和滿意度。它能夠通過大數據分析、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術手段將旅游資源、信息和服務緊密地連接起來，避免信息孤島，實現旅游數據的互通共享和優化協同。

（三）智慧旅游的特征

1.透徹感知

智慧旅游的特征之一是透徹感知。這意味著通過現代信息技術，旅游管理機構可以了解到受眾的需求和行為特征，對旅游資源的狀態進行實時監測和分析，為旅游者提供精準、可靠的信息。例如，通過智能終端和網絡平臺記錄用戶的出游喜好、旅游時間、游玩習慣等信息，從而為游客提供更加個性化、專業化的旅游服務[3]。同時，透徹感知還可以為景區和旅游公司提供更全面、全方位的數據支持，方便其對旅游資源和市場需求作出更加科學、細致的決策。綜上所述，透徹感知是智慧旅游的重要特征之一，它通過大數據、云計算等技術支持，提供了更加精準、高效的旅游服務，助力旅游業持續升級，促進了旅游業的可持續發展。

2.互聯互通

智慧旅游秉持“互聯互通”的特征，主要是指通過云計算、物聯網等新技術，將旅游資源、信息和服務緊密地連接起來，促進旅游信息的共享和交流[4]?；ヂ摶ネㄊ菍崿F旅游信息化和智能化的重要手段，可以有效地整合和利用各類旅游資源和信息，精準地為旅游者提供個性化的旅游服務體驗。同時，互聯互通也可以促進企業之間的合作共贏，通過數據分析和管理，加強旅游業的統籌和協調，提高整個旅游產業的運行效率和質量水平。在這樣的背景下，智慧旅游可以有效地幫助旅游行業中的各個參與者更好地進行信息交流和協同作業，打造更加智能、舒適、便捷的旅游生態系統。

二、大數據時代智慧旅游管理的問題

（一）信息基礎設施不完善

在大數據時代，智慧旅游的重要性得到了充分的認識。智慧旅游管理需要依靠大數據技術，不僅需要大量的數據支撐，而且需要建設信息基礎設施來管理這些數據[5]。然而，在實踐中，信息基礎設施面臨一些問題和挑戰。大數據的質量和價值很大程度上取決于所使用的數據的質量和完整性。同時，數據維護的成本也是問題所在。因此，如何保證大數據質量和完整性，以及如何降低維護大數據的成本和高效利用數據的價值，成為信息基礎設施建設中需要解決的難點。

在智慧旅游產業中，尤其是在旅游業中，現有的數據都來自個體企業，這會造成數據應用的缺乏協同性[6]。例如，在一個旅游過程中，可能涉及住宿、交通、餐飲以及其他服務，而這些數據有可能是來自不同的企業和機構，數據的來源可能是分散的，數據集成、數據參與、數據交換都具有很大的難度。

（二）數據資源挖掘能力較差

在大數據時代下，數據在智慧旅游中扮演了至關重要的角色。通過對大數據的采集、分析、挖掘等處理方法，可以深度挖掘數據的潛在價值，為智慧旅游發展提供科學依據[7]。然而，大數據時代下，智慧旅游中的數據量非常龐大。在這么多數據中，存在著大量的信息和知識。但是，如何從海量數據中提高數據挖掘效率，快速提取出有價值的信息是智慧旅游領域中亟需解決的問題。同時，智慧旅游中，數據的分析和挖掘需要考慮多個系統之間的協同工作，如酒店、車站、景點等。這些系統分散在不同的地理位置和管理機構之間，也具有各自獨特的數據格式和查詢方式，這給對數據的分析挖掘帶來了很大挑戰。

（三）高素質管理人才匱乏

在大數據時代下，智慧旅游的發展需要具有高素質的管理人才來推動[8]。然而，智慧旅游的高素質管理人才仍然匱乏，使得智慧旅游企業的發展面臨著很大的挑戰。隨著技術的發展，旅游業正在向互聯網化、智能化、數據化、服務化的方向發展。為了適應這種趨勢，智慧旅游領域對于高素質的管理人才的需求也越來越高。但是，現實中缺乏具備相關技能和經驗的管理人才，這已經成為制約智慧旅游企業持續發展的關鍵因素之一。此外，高素質的管理人才短缺還存在于智慧旅游產業的頂層。在智慧旅游領域，需要擁有創新能力、戰略規劃能力、市場開拓能力和團隊管理能力等先進的管理技能，這些都需要頂層管理層擁有。而目前，大部分智慧旅游企業的管理層仍然缺少相關的管理技能和經驗，這使得企業在保持競爭優勢和實現高質量發展中面臨很大的困難。

三、大數據時代智慧旅游管理的策略

（一）注重智慧旅游基礎設施建設

在大數據時代，智慧旅游的發展需要有穩定、高效的基礎設施支持。因此，要注重智慧旅游基礎設施建設。首先，應該提升旅游領域互聯網系統建設能力，實現無線局域網的全覆蓋，為智慧旅游提供網絡保障，滿足游客上網需求。其次，加強對智慧旅游產品設備的支持能力。一方面，應該加強硬件設施的支持，為景區旺季人數增加相應的智能售票機、智能停車場、智能班車等設備，提高智能服務效率，更好地滿足現代旅游者的智能化需求；另一方面，要加強智能導游應用軟件的更新和完善，更好地滿足游客對于景點、路線等信息的需求，打造智能客服軟件，提供更好的智能化服務。

（二）政府利用大數據加強對旅游業的監管

首先，加強旅游資源整合。智慧旅游背景下，不僅要對某一景區開展管理工作，而且要對一個地區的所有景區開展旅游智慧化管理。因此，政府部門需要整合旅游服務行業，諸如餐飲、住宿、交通、購物以及娛樂等，吸引游客對餐飲、購物以及娛樂的服務業的關注。加強各個細分行業的資源整合，建立資源共享信息系統，從而實現行業之間的溝通和合作，形成一站式服務，全面提升旅游市場的影響力。

其次，政府可以利用大數據技術對旅游企業的運營情況進行分析、預測與評估，及時制定新的旅游政策、行業規范等。例如，通過對旅游數據的比對，從中發現安全問題和旅游過程中的突發事故，從而及時通知有關部門，處理旅行過程中的問題，保護企業和旅游者的合法權益。同時，政府可以利用大數據技術對旅游市場的需求進行分析，從而制定相應的旅游政策和計劃，助力旅游市場的健康發展。

最后，在大數據時代下，智慧旅游的發展涉及大量的用戶數據、交通數據、餐飲數據等各類信息，因此政府監管是必不可少的一環。政府可以通過大數據技術提高對旅游企業的監管能力，從而保障其監管職能，提高旅游行業的正常運行水平和質量。政府可以利用大數據技術對旅游企業的信用進行評估，建立行業信用評級體系。對于不良企業，政府可以采取處罰措施，加強行業自律和誠信經營能力。同時，政府還可以借助大數據技術來監督旅游品牌和企業消費信用，對于違法違規企業或者重大投訴問題進行懲戒，保障消費者的合法權益。

（三）構建智慧旅游人才團隊

首先，在智慧旅游行業中，擁有一支高素質的人才團隊是至關重要的。隨著互聯網技術和大數據技術的深入應用，智慧旅游企業需要更為專業、多元化和高素質的人才團隊。通過強化人才招聘渠道建設、制定符合行業標準的崗位任職要求、提供合理薪酬福利等措施來吸引人才。多元化的招聘可以不限于地區、畢業專業、性別、國籍等方面，招聘選拔需要建立科學的人才評估體系，確保選聘到的人才符合企業的需求。

其次，智慧旅游企業應該借助行業專業的人才培訓和教育機構，加強企業員工的專業技能和素質提升。智慧旅游企業應該扶持員工參與與行業相關的學習和培訓，確保員工的專業素養增強，能夠隨時適應新技能和知識，為企業發展作出貢獻。在培訓內容中，圍繞著物聯網、互聯網、云計算以及服務滿意度等重點領域和技術來開展，形成技術、人文服務的雙途徑培養，促進智慧旅游管理的形成。同時，智慧旅游企業還可以建立基于互聯網的內部人才交流平臺，讓員工可以自由地共享自己的經驗、技術和創意，然后開展多元評價，促進人才創新服務內容和管理的事項，實現可持續健康發展。此外，各類企業還可以建立評獎機制或者其他激勵措施，積極進行物質和精神獎勵，培養優秀人才和鼓勵員工創新。

四、結語

綜上所述，建立智能旅游管理模式適應了大數據時代下旅游行業發展的新要求，在提高旅游資源的使用效能、提升旅游者服務滿意度、促進區域旅游業態轉型優化等領域作用巨大。本文通過分析大數據時代智慧旅游管理存在的信息基礎設施不完善、數據資源挖掘能力較差、高素質管理人才匱乏等問題，然后提出了注重智慧旅游基礎設施建設、政府利用大數據加強對旅游業的監管、構建智慧旅游人才團隊等策略，期待可以為大數據時代下智能旅游的發展提供借鑒參考。此外，由于本研究未深入旅游城市調研，研究深度相對不足。因此，未來的研究中要能夠以具體的旅游城市為研究對象，分析大數據及智慧旅游管理的問題，然后提出有針對性的對策，更能夠促進智慧旅游的發展。