葉部
- 氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯防治柑桔炭疽病
理3 次后對柑桔葉部炭疽病的防治效果為80.94%，2018 年藥劑處理3 次后對柑桔葉部炭疽病的防治效果為81.86%，均顯著優于對照藥劑250 g/L 吡唑醚菌酯 EC 166.7 mg/kg 和 250 g/L 嘧菌酯SC 166.7 mg/kg 處理。400 g/L 氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯SC 對炭疽病防治效果優良，值得應用于柑桔炭疽病防治的示范與推廣。
中國果業信息 2023年10期2023-12-14
- 沙冬青葉部病害病原菌分離鑒定及其防治研究
不斷擴大。沙冬青葉部病害發生于春季葉片返青時期，發病率高，侵染速度快，防治不當往往集中連片死亡，造成嚴重損失。由于沙冬青葉部病害鮮有報道，病原菌生物學特性和種類未知，本研究開展沙冬青葉部病害病原菌的分離和鑒定，田間開展藥劑防治研究，以期為沙冬青葉部病害防治提供理論基礎和有效的技術措施。1 材料與方法1.1 材料1.1.1 供試樣品及沙冬青2021 年在寧夏中寧縣轎子山林場沙冬青種質資源圃采集沙冬青發病葉片，采用常規組織分離法分離病原菌。采集中寧轎子山林場種
中國農學通報 2023年19期2023-07-29
- 耦合全局與局部特征的蘋果葉部病害識別模型
與局部特征的蘋果葉部病害識別模型李大湘，曾小通，劉 穎（西安郵電大學通信與信息工程學院，西安 710121）為充分利用蘋果葉部病害圖像類間差異小且類內差異大的特點，該研究基于全局與局部特征的交互式耦合對特征提取方法進行了優化，設計出一種蘋果葉部病害識別模型。首先，在全局特征提取分支設計了一個注意力融合模塊，以融合通道和空間上的信息而增強卷積提取到的特征圖，并由增強后的特征圖生成全局特征以及注意力激活圖；然后，在局部特征提取分支，利用注意力激活圖的引導，設計
農業工程學報 2022年16期2023-01-12
- 基于改進SSD的蘋果葉部病理檢測識別*
量。因此研究蘋果葉部病理檢測智能化的意義重大。隨著計算機技術的普及，深度學習[2]迅猛發展并應用于農業病害檢測中[3]，Zeng W H等人[4]提出了一種自注意力卷積神經網絡(self-attention convolutional neural network,SACNN)，提取作物病害點的有效特征來識別作物病害。Waheed A等人[5]提出了一種用于玉米葉病識別和分類的優化稠密卷積神經網絡(DenseNet)結構，監測作物的健康狀況。Zhong Y
傳感器與微系統 2022年10期2022-10-11
- 酸模對Cd、Cu、Pb 復合污染農田的修復潛力
地塊;兩者的莖葉部從最初相差0.22 g 到90 d 相差15.67 g,根部從最初相差0.01 g 到90 d 相差3.71 g;在這期間,兩者生物量之間的差距逐漸加大。因此,酸模生長所受到的抑制作用與重金屬污染程度呈正相關。采用F 檢驗法對A、B 地塊中植物不同生長期的生物量進行顯著性差異分析,置信度按95%計 (自由度=19,F表取2.18),結果 (表2)表明,A、B 地塊中植物根的生物量在30、60 和75 d 時存在顯著性差異;植物莖在45、
浙江農業科學 2022年8期2022-08-11
- 圖像處理在農業領域的應用研究
——以LeNet-5模型的蘋果葉部病害研究為例
黑腐病、銹病三種葉部病害圖像和健康蘋果葉部圖像，如圖1所示。圖1 三種蘋果葉部病害圖像和健康蘋果葉部圖像案例中采用的分類方法是改進的經典LeNet-5模型，用來對蘋果葉部的三種病害圖像和健康圖像進行分類研究。LeNet模型是由Lecun Y等[12]第一次用于手寫數字的分類，也被眾多人用于識別支票上的手寫數字，近年來逐漸被用于農業領域中。其模型主要是由一個32×32的輸入層和兩個卷積層、兩個池化層、兩個全連接層和一個輸出層組成。其中，卷積層使用步長為2的5
南方農機 2022年15期2022-08-09
- 蘋果砧木T337不同組織內生菌群落及其功能預測
部顯著高于枝部、葉部，而枝部和葉部間無顯著差異(表1)，可見根部內生細菌的多樣性、物種豐富度顯著高于枝部、葉部。蘋果砧木T337不同部位內生真菌的OTUs共有2 718個，其中根、 枝、 葉部共有221個(占8.13%)OTUs，特有OTUs分別為1 187個(占43.67%)、295個(占10.85%)、603個(占22.19%)(圖2)，說明不同部位內生真菌的種類組成差異較大?；贠TUs數量及相對豐度分析內生真菌α-多樣性可知，Simpson指數表現
江蘇農業科學 2022年14期2022-07-29
- 改進的Faster R-CNN用于蘋果葉部病害檢測
46133）植物葉部病害一直制約著農作物產量和質量的提升，是限制農業生產和發展的主要因素之一[1]。對植物病害進行有效識別和防治能夠最大程度上減小病害對農作物造成的經濟損失，具有重要的理論和實際意義。目前，植物病害識別是模式識別和現代化農業發展的重要研究領域[2]。早期的植物病害識別是通過人工從采集的病害圖片中提取病變區域，根據分割出的植物病斑，采用K均值聚類并結合人工神經網絡（ANN）以及支持向量機（SVM）的方法進行病害檢測[3-5]，但是植物病斑特征
安慶師范大學學報(自然科學版) 2022年2期2022-06-15
- 谷胱甘肽和丁硫堇對鎘脅迫下辣椒幼苗生理特性的影響
苗生理指標的測定葉部和根部Cd含量的測定：稱取晉椒503辣椒葉片或根部0.1 g，加入硝酸∶過氧化氫（H2O2）=3∶2的混合溶液5 mL，在消解爐中160℃消解4 h，蒸餾水定容至50 mL，火焰原子吸收分光光度計測定。葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素含量的測定：避光條件下取晉椒503辣椒幼苗葉片2 g，采用丙酮溶解法提取，然后分別在470、649和665 nm波長下測定。GSH、氧化型谷胱甘肽（GSSG）含量、超氧陰離子（O2·-）產生速率和H2O2含量
中國土壤與肥料 2022年4期2022-06-14
- 基于GLCM 紋理特征提取的黃瓜葉部病害檢測算法研究
本研究以檢測植物葉部病害為研究目標，以黃瓜葉部炭疽病圖像為研究對象，利用K-means 聚類算法進行圖像閾值分割，并利用灰度共生矩陣提取紋理特征參數，分析植物葉部病害情況。1 紋理特征1.1 紋理特征紋理特征是一種全局特征，它描述了圖像或圖像區域所對應景物的表面性質，常具有旋轉不變性，并且對噪聲有較強抵抗能力的特點［7］?；诮y計方法中的灰度共生矩陣，獲取相關紋理特征參數，是一種高效的方法，其主要參數包括4 個：能量均值、熵均值、對比度均值和相關均值。通過
湖北農業科學 2022年9期2022-06-01
- 茶葉葉枯病的綜合防治
枯病是茶葉葉部常見病害之一，該病分布在全國各產茶區，主要危害成葉和老葉、新梢、枝條及果實。葉枯病是茶樹常見而嚴重的葉部病害，被害株往往生長不良、新植不壯、芽頭瘦弱、未老先衰，嚴重影響產量。因此，茶農做好葉枯病的防治是刻不容緩的，具體可以從以下幾點入手：加強管理，培育健壯茶株。及時中耕除草，疏松土壤；做好茶園排水或抗旱、抗寒工作，創造有利于茶樹生長的環境，促進茶樹健壯，提高抗病力。清理茶園，減少病菌來源。對重病茶園，冬春期應摘除病葉，清理枯枝落葉或進行茶園冬
農家致富顧問·上半月 2022年8期2022-05-30
- 鉛鋅鎘復合污染條件玉米低累積品種的篩選
玉米品種根部和莖葉部重金屬含量差異顯著(P莖葉。其中，根部Pb累積量最高的為西單7號，累積量最低的為通單202；莖葉部Pb累積量最高的為渝研香甜超糯，累積量最低的為喜玉12號。根部Zn累積量最高的為渝研香甜超糯，累積量最低的為西單7號；莖葉部Zn累積最高的為云瑞47，累積量最低的為紅單6號。根部Cd累積量最高的為云瑞8號，累積量最低的為通單202；莖葉部Cd累積量最高的為浚單3136，累積量最低的為新石玉8號。注：圖中不同小寫字母表示品種間某指標差異達顯著
貴州農業科學 2021年12期2022-01-04
- 個舊冶煉廢水污灌區野豌豆對土壤重金屬富集作用的研究
樣按根部、莖部和葉部進行分離，最終獲得根樣、莖樣、葉樣各3個，共9個，采集土壤樣品共3個。植物和土壤樣品采集后帶回實驗室進行分析。將采回的植物樣先用自來水洗凈，再用去離子水淋洗2～3遍，吸干表面水分稱其鮮重，然后在105℃烘箱中殺青30min，并于65～70℃烘干至恒重，稱其干重以測定植物樣含水率。烘干后的樣品分別用瑪瑙磨碎機粉碎，過0.25mm篩后保存備用。土壤樣品去除其中的巖石和植物殘留等雜物，自然風干后用四分法取樣，磨碎過0.15mm篩后保存備用。1
環境科學導刊 2021年6期2021-12-23
- 銅處理對菠菜幼苗體內氧化應激反應和礦質元素吸收的影響
A)[17]。取葉部鮮樣加入磷酸緩沖液研磨至勻漿，離心、取上清液，加入TCA、TBA，混合搖勻加熱，迅速冷卻離心，測定532 nm，600 nm波長下的吸光度值。用酸性茚三酮顯色法測定脯氨酸含量[18]。稱取葉部鮮樣，加入磺基水楊酸，沸水中提取冷卻后，吸取上清液，加入冰醋酸、酸性茚三酮沸水浴，冷卻至室溫后，加入甲苯，充分振蕩，靜置分層后取上層溶液，測定520 nm波長下的吸光度值。1.2.2.4 抗氧化物酶活性取0.2 g植物葉部鮮樣，置于預冷的研缽中，加
新疆農業科學 2021年11期2021-12-23
- 幾種優良殺菌劑對蘋果主要葉部病害的防效
殺菌劑對蘋果主要葉部病害的田間藥效評價》（作者李青梅等）報道，采用田間小區試驗方法測定幾種殺菌劑在試驗設計劑量下對蘋果斑點落葉病、褐斑病和銹病的控制效果。結果表明，78%波爾·錳鋅WP、80%代森錳鋅WP+430 g/L 戊唑醇SC、80%代森錳鋅WP+400 g/L 氟硅唑EC 對蘋果斑點落葉病和褐斑病控制作用突出，防治效果分別達到97.25%～97.80%和95.29%～97.35%，病葉率分別為4.00%～5.33%和1.33%～2.37%，落葉控制
中國果業信息 2021年5期2021-12-05
- 云南省個舊冶煉廢水灌區7種植物對重金屬富集作用的研究
體重金屬含量分為葉部含量(leaf content, LC)、莖部含量(stem content, SC)、地下部分含量(root content, RC)、地上部分含量(aboveground content, AC)和全株含量(total plant content, TPC)，其相互間換算關系如下：葉部含量(LC)=葉部總含量/葉部生物量；莖部含量(SC)=莖部總含量/莖部生物量；根部含量(RC)=根部總含量/根部生物量；地下部分含量(RC)=根部總
環境科學導刊 2021年5期2021-10-31
- 基于三通道注意力網絡的番茄葉部病害識別
等[2]結合番茄葉部病害的不同圖像特點，采用不同尺度的卷積核對圖像提取特征，去除局部響應歸一化層，設計出一種基于AlexNet的多感受野識別模型，對番茄病害的平均識別準確率達到了92.7%。董松等[3]提出一種基于過渡區研究的黃瓜病害識別方法，根據黃瓜病害圖像的病斑區和過渡區在顏色和形狀方面的22個特征數據，使用支持向量機(support vector machine，SVM)對霜霉病、白粉病和靶斑病3種病害的識別率達到了83.3%、76.7%和90.0%
科學技術與工程 2021年25期2021-09-26
- 鹽漬土壤大果沙棗樹主要礦質陽離子的吸收和分配特征
上下波動不穩定。葉部Na+和Ca2+含量隨著樹齡的增大而小幅降低，K+和Mg2+則小幅升高。圖1 1～12齡大果沙棗根、枝、葉部主要礦質陽離子含量的變化Fig.1 Changes on the contents of main mineral cations in root, branch and leaf of E.moorcroftii with the age from one to twelve同時，比較不同齡段大果沙棗樹營養器官礦質離子含量(表2
西北植物學報 2021年8期2021-09-16
- 基于K-means和特征提取的植物葉部病害檢測與實現
圖像獲取，從病態葉部圖像中除去背景，針對正常葉部和病態葉部部分的色度直方圖展開了論述[2]。Rocha 等[3]從特征融合的思維來開展果蔬識別檢測研究，對比和差直方圖、顏色聚合向量、顏色直方圖等紋理、顏色特征在不同分類下的檢測效果，結果顯示使用這三類特征結合取得了很好的識別檢測結果。從20世紀90年代初開始，國內一些農業院校和科研所陸續將計算機圖像處理應用于農業研究中，崔艷麗等[4-5]2005年運用圖像處理對兩種黃瓜病進行了研究，胡春華等[6]2004年
陜西農業科學 2021年6期2021-08-25
- 基于深度學習的玉米葉部病害分割
之一。典型的玉米葉部病害如大斑病、小斑病和灰斑病等等影響了玉米的健康生長。利用計算機視覺技術觀察玉米葉部的病害區域，可直觀有效地判斷病害部位的類型及程度，對早期病害的診斷能夠起到輔助作用并及時采取病害防治措施。圖像分割是圖像分析與處理領域復雜而關鍵的步驟，基于葉部病害區域的精準分割，直接影響病害識別的精度。近年來，隨著計算機視覺技術在農業領域的應用，基于農作物及病害部位圖像分割問題的研究已有大量成果。傳統的圖像分割方法主要有閾值分割[1-2]、邊緣分割[3
黑龍江科學 2020年20期2020-10-17
- 不同樣品處理對測定板藍根可溶性糖含量研究
，對板藍根根部和葉部樣品分別進行烘干處理[6-7]和液氮冷凍處理，旨在探究哪種樣品處理方法能夠更準確地測定出板藍根內可溶糖的含量。1 材料試驗菘藍種子由大慶市紅崗區晟乾中藥材種植合作社提供，原產地為山西省運城市萬榮縣，播種于大慶市大同區黑龍江八一農墾大學試驗基地。在2020年7月采集3株施肥不同但長勢良好的板藍根進行處理，編號為 A （尿素：15.87kg/667m2，過磷酸鈣：86.25kg/667m2，硫酸鉀：15kg/667m2）、B （尿素：23.
現代園藝 2020年19期2020-10-02
- 氣調冷藏對崇左江州酸菜貯藏品質的影響
藏技術對江州酸菜葉部和梗部保藏特性的影響及其感官品質的變化規律，以期為延長江州酸菜貨架期與保持感官品質提供理論依據和技術支持。1 材料與方法1.1 材料與試劑崇左江州酸菜，由崇左市江盛土特產有限公司提供。氣調保鮮包裝盒，規格200 mm×140 mm×35 mm，盒體為聚丙烯(PP)材質，封口膜為聚對苯二甲酸乙二醇酯/聚丙烯(PET/PP)復合材質，雙層8絲厚。HCl、草酸、酚酞、NaOH、NaHCO3、抗壞血酸、NaNO2、95% 乙醇、鄰苯二甲酸氫鉀、
食品與發酵工業 2020年14期2020-07-29
- 基于Tiny-YOLO的蘋果葉部病害檢測
而常常首先出現在葉部[4].葉片具有易觀察、易采集、易處理的特點，是人們識別病害的重要參照.所以，對蘋果葉部病害進行有效的自動檢測具有重要研究意義.但由于葉片紋理復雜多變，差異性極難判斷，造成目前許多研究方法的檢測效果并不理想.目前，國內外研究人員在蘋果葉部病害檢測方面已經取得了很多研究成果.李宗儒等人[5]建立BP網絡模型，實現了低分辨率下蘋果葉部病害圖像的智能識別和診斷；Rong-Ming H U等人[6]提出基于高光譜圖像的蘋果葉病斑提取的研究方法，
山東師范大學學報（自然科學版） 2020年1期2020-07-01
- 基于Lab色彩模型差異的水稻葉部病害圖像分割
枯病。目前在水稻葉部病害的圖像識別方法上一般進行預處理后就直接分割圖像，造成了一定程度上的圖像失真。本文以水稻葉黑粉病、褐斑病和葉枯病為研究對象，依據水稻葉部病害和健康部分在Lab模型中a*b上的差異表現，設計此模式下12種不同顏色分量組合特征，便于水稻葉部病害的圖像特征提取和k均值聚類，以此提高水稻葉部病害識別準確率。1 預處理國際水稻研究所(IRRI，International Rice Research Institute)提供了專門用于水稻疾病圖片
湖北農機化 2020年1期2020-04-10
- 樺甸市樺樹主要害蟲名錄初探
L.，危害部位：葉部，危害程度：輕度。李尺蛾Angeronaprunaria(L.)，危害部位：葉部，危害程度：分布。榛金星尺蛾Calospilossylvata(Scopoli)，危害部位：葉部，危害程度：分布。樅灰尺蛾DeilepteniaribeataClerck，危害部位：葉部，危害程度：分布。鋸翅尺蛾AngeronaglandinariaMots，危害部位：葉部，危害程度：分布。蜻蜓尺蛾CystidiastratoniceStoll，危害部位：葉
吉林林業科技 2020年5期2020-02-15
- 四種殺菌劑防治草莓白粉病效果初步分析
d分別對草莓植株葉部和果實按通用病情分級標準（SES值）[9]進行調查。藥害分級標準[10]：-，無藥害；+，輕度藥害，不影響作物正常生長；++，明顯藥害，可復原，不會造成作物減產；+++，高度藥害，影響作物正常生長，對作物產量和品質都造成一定損失；++++，嚴重藥害，作物生長受阻，作物產量和質量損失嚴重。病情指數＝∑[（各級病葉或果數×該級代表值）÷（調查總葉或果數×最高發病級值）]×100，防治藥效（%）＝[1-（空白對照區施藥前病情指數×藥劑處理區施
上海農業科技 2020年1期2020-02-12
- 限根下不同施鈣量對番茄品質、產量及養分的影響
T1～T4處理莖葉部全磷含量低于根部，莖葉部全磷含量大小順序為T3>T4>T1>CK>T2，T3與CK、T1、T2差異達顯著水平、與T4差異不顯著。開花坐果期，根部全磷含量處理T3最大，T4次之，兩者間差異不顯著，但顯著大于其他各處理；莖葉部全磷含量大小順序為T1>T3>T4>CK>T2，且T3與T1間差異不顯著，但顯著大于其他各處理。結果初期，根部及莖葉部全磷含量處理T1均為最大，且顯著大于其他各處理，T2與T3差異不顯著。盛果期，T1處理莖葉部全磷含量
西南農業學報 2019年10期2019-11-14
- 深度遷移學習在花生葉部病害圖像識別中的應用
度遷移學習在花生葉部病害圖像識別中的應用蘇婷婷1,牟少敏1*,董萌萍1,時愛菊21. 山東農業大學信息科學與工程學院, 山東 泰安 271018 2. 山東農業大學化學與材料科學學院, 山東 泰安 271018運用深度學習方法對花生葉部病害圖像進行分類時，需要大量訓練樣本。而花生葉部病害發生時間較短，多呈地域性分布，為葉部病害圖像的采集增加難度。為降低圖像采集難度，減少圖像標注成本，提出了一種基于微調策略的Inception-v3花生葉部病害圖像識別方法。
山東農業大學學報（自然科學版） 2019年5期2019-11-07
- GA3對Cu脅迫下菠菜幼苗礦質元素吸收、細胞超微結構的調控效應及其耐Cu機理研究
，其余各處理幼苗葉部噴施對應濃度的GA3溶液。用1 mL酒精溶解各處理中的 GA3試劑，用含有 0.1% Tween 20（C58H114O26，一種表面活性劑和分散劑）的去離子水稀釋GA3溶液至各處理濃度。用噴施面積為1 cm3的霧狀噴霧器向葉片正面噴3次處理液，至葉片有水珠滴下，每盆總噴施量為20 mL；C2處理只噴施20 mL含有0.1% Tween 20的去離子水。處理期間，根據溫度的變化，每天以去離子水補充土壤所蒸發損失的水分，使其盆土總質量保持
生態環境學報 2019年9期2019-11-04
- 螯合劑對鬼針草Cd、Zn、Pb和Cu吸收累積的影響
和28.4 %，葉部Cd含量分別降低了6.7 %、38.4 %和27.9 %。圖1 不同處理下鬼針草各部位Cd含量Fig.1 Concentrations of Cd in different parts of Bidens pilosa L. under different treatments如圖2所示，3種螯合劑對鬼針草根莖葉組織Zn含量影響各異。與CK比較，螯合劑EGTA的使用使鬼針草葉部Zn含量降低了18.9 %，但其莖部和根部Zn含量分別提高了
西南農業學報 2019年8期2019-10-08
- 高寒陰濕區6個抗寒紫花苜蓿種質氨基酸積累量分析
區引進種植，進行葉部、莖部氨基酸種類和含量、氨基酸組成、氨基酸評分(AAS)和必需氨基酸指數分析，評定蛋白品質和營養價值，旨在從6個抗寒苜蓿種質材料選育出適宜青藏高原種植的蛋白質品質較高的抗寒苜蓿新材料，為解決青藏高原地區牧草營養不平衡問題提供科學依據。1 材料和方法1.1 試驗地概況試驗于2013年4月～2015年5月在高寒陰濕區的甘南州夏河縣牧草試驗站進行。夏河縣位于甘南藏族自治州西北部，E 101°54′～103°25′，N 34°32′～35°34
草原與草坪 2019年4期2019-09-17
- 硒的不同價態和濃度對谷子硒含量和生理指標的影響
沖洗，分開根部與葉部，經65℃烘干稱質量后粉碎，放于自封袋中備用。表1 硒的價態及濃度 mmol/L1.4 測定指標及方法用95%的酒精提取葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素，分別在665，649，470 nm的波長下測定吸光度，計算得到葉綠素含量[22]。采用氫化物發生-原子熒光光譜法（HG-AFS-8220）[23]測定植株樣品的硒含量，化驗單位為河北省產品質量監督檢驗研究院。采用植物生理試驗常規方法[24]，采集谷子的倒三葉，每個小盆均勻取樣，混合剪碎后
山西農業科學 2019年7期2019-07-23
- 蘋果葉部病害發生的規律及防治措施研究
果的生長過程中，葉部經常會出現病害，對其健康生長造成了嚴重的影響。因此，必須要研究蘋果葉部的主要病害，探索其規律，為病害的防治提供有效對策，保證蘋果健康生長。關鍵詞：蘋果；葉部；病害；發生規律；防治措施文章編號：1004-7026（2019）03-0114-01 中國圖書分類號：S436.611.1 文獻標志碼：A1 蘋果葉部病害發生規律1.1 蘋果褐斑病所有蘋果品種上都有可能發生蘋果褐斑病，其主要癥狀是綠緣褐斑，一旦病葉脫落，正常葉組織內的葉綠素就會分解
山西農經 2019年3期2019-06-11
- 甘肅省河西走廊制種玉米葉部侵染性病害調查鑒定與病原消長規律研究
弱，致使制種玉米葉部侵染性病害種類不斷增加，發生逐年加重。過去玉米生產中發生嚴重的一些葉部侵染性病害，如玉米大斑病、小斑病和玉米銹病，近年來又有加重發生的趨勢。一些原來危害較輕或零星發生的次要病害，隨著感病品種的種植，已逐漸上升為主要病害，如玉米褐斑病和紋枯病已經成為玉米生產中發生普遍的葉部病害。原來在本區域沒有發生的病害，也呈現種類不斷增加且危害逐年嚴重趨勢，如彎孢菌葉斑病已成為河西走廊制種玉米生產上亟待解決的重要葉部病害。為了掌握河西走廊制種玉米葉部侵
耕作與栽培 2019年5期2019-05-28
- 60Co-γ輻射對谷稗幼苗生長和微量元素吸收的影響
系洗凈，根部和莖葉部分開，105 ℃下殺青 15 min，于80 ℃烘干至恒重后粉碎，準確稱取 0.100 g樣品，置于50 ml小燒杯中，加入濃硝酸10 mL在電熱板上100℃低溫消解30 min，冷卻后再加2 mL 60% 高純度鹽酸，加熱使瓶內白煙逐漸消失，在溶液呈無色透明約有1 mL時停止加熱，冷卻后溶液定容至100 mL。利用電感耦合等離子體質譜法測定莖葉和根部樣品中5種微量元素含量。以上每個處理測定重復3次。1.3 數據處理采用Excel 20
草地學報 2019年1期2019-04-16
- 富陽地區茶葉葉部病害病原種類及發病規律
面積的增加造成其葉部病害的大面積發生，給茶農造成嚴重經濟損失。通過調查杭州富陽區茶葉葉斑病的發病規律，為綜合性綠色防控茶葉葉斑病提供理論基礎。1 材料與方法1.1 茶葉葉斑病的采集2016—2017年3、5、7、9和11月分別對富陽地區的茶葉種植區進行茶葉葉斑病的采集，采集地點為春建鄉、漁山鄉、東洲街道、新登鎮、場口鎮和胥口鎮，每個地點隨機抽取3個點，每個點采摘20片具有典型葉斑病的茶葉葉片，共計720個茶葉葉斑病病樣。將新鮮病樣標本裝入牛津紙袋中帶回實驗
浙江農業科學 2018年12期2018-12-19
- 基于顏色差異性的植物葉片病害圖像分割方法
東摘要：針對植物葉部病害圖像的復雜性，結合植物葉部病害彩色圖像的特點，提出了一種基于顏色差異性的植物葉部病害彩色圖像分割方法。對采集的植物葉部病害圖像，利用GrabCut算法對其進行背景分割，去除田間復雜環境背景；對其采用中值濾波和圖像銳化處理，以盡可能保留圖像的病害區域和邊緣細節；再對處理后的圖像，分別轉換到基于生理特性的Lab顏色空間和YUV空間，結合Otsu方法，分別對圖像的Lab灰度圖及YUV空間的單通道灰度圖進行二次分割；對二次分割的兩幅圖進行與
湖北農業科學 2018年18期2018-12-11
- 曲靖翠峰山云南含笑的葉部變異研究*
南含笑進行了包括葉部在內的形態變異方面的研究，但因為其研究并非專門針對云南含笑的葉部，以致云南含笑葉部的許多性狀尚缺乏相關基礎數據。本研究以云南曲靖翠峰山天然分布的云南含笑為研究對象，對其葉部形態變異進行系統的研究，其結果可為云南含笑的形態學、分類學及其種質資源保護和開發利用等提供參考。1 材料與方法1.1 研究材料2016年10月，在云南省曲靖市麒麟區翠峰山 (N25.55°, E103.70°) 內的云南含笑天然居群中隨機選取9株作為研究對象，每株隨機
西南林業大學學報 2018年5期2018-10-23
- 降香黃檀人工林群落結構與葉部病害的關系分析
黃檀人工林當中，葉部病害是最主要的病害類型，且以黑痣病和炭疽病最為常見，對降香黃檀心材形成以及心材質量具有重要影響。在不同的降香黃檀人工林群落結構下，所發生的葉部病害也存在較大差異。因此，有必要深入研究降香黃檀人工林群落結構和葉部病害之間的密切關系，以此合理規劃群落結構，降低葉部病害發生率，提升降香黃檀整體材質。1 降香黃檀人工林群落結構與葉部病害的關系分析1.1 研究方法選擇云南省景洪市普文鎮4個不同的降香黃檀人工林區域進行葉部病害的對比分析，每個區域在
農民致富之友 2018年18期2018-09-29
- 高砷煤礦污染稻田水稻對砷的吸收與賦存特征研究
部到莖部、莖部到葉部、莖部到殼部或殼部到稻米的運輸能力，計算其轉移系數（translocation factor，TF），計算公式如下（Bermudez et al.，2011）：式中，TF為水稻中As從根部到莖部、莖部到葉部、莖部到殼部或殼部到稻米的轉運系數；ωi和ωj分別表示水稻不同部位As質量分數（mg·kg-1）。為了反映砷形態在各器官間的運輸和分配情況，計算各部位形態砷質量分數比值（ratio，R），計算公式如下：式中，R為水稻中根/莖、莖/葉、
生態環境學報 2018年7期2018-08-04
- 天然纖維術語標準更新，“羊毛”改為“綿羊毛”!
蘭屬大西班牙劍的葉部取得的纖維從菠蘿葉部取得的纖維從馬格達萊納附生鳳梨的葉部取得的纖維從白毛羊胡子草的葉鞘取得的纖維英文屬名后可加詞綴“s i l k”術語英文屬名定義注3. 將“羊毛”改成“綿羊毛”條目號3.1.3.1術語綿羊毛英文屬名W O O L (L a i n e)定義從綿羊身上取得的纖維注同義詞：羊毛4. 將“羊駝絨”改成“羊駝毛”，“原駝絨”改成“原駝毛“，“美洲駝絨”改為“美洲駝毛”，“駱馬絨”改成“駱馬毛”。5. 增加了馬毛、大麻、黃麻的
福建輕紡 2018年3期2018-03-29
- 重慶玄參葉部病害的發生危害及藥劑防治效果
400)重慶玄參葉部病害的發生危害及藥劑防治效果吳中寶，楊成前*，鄧才富，全建，余中蓮，楊天建(重慶市藥物種植研究所，重慶 南川 408400)目的通過對玄參斑點病、斑枯病、輪紋病3種葉部病害的發生為害調查及藥劑防治研究，探索其發病規律及防治藥劑的篩選，為其綜合防治提供依據。方法在重慶主要玄參產區，對葉部病害進行田間調查和藥劑防治試驗。結果玄參葉部病害田間病株率達100%，平均病葉率和病情指數分別為41.2%、59.3%，其中斑點病的田間危害程度最高，病株
中國現代中藥 2017年11期2017-12-11
- 鎘脅迫下煙草鎘低積累材料的鎘積累分配特征
加呈下降趨勢，以葉部下降幅度最?。?2.64%～27.95%），且其根部和莖部生物量高于Yuyan5，而葉部則差異不顯著。RG11和CF986不同生育期各器官鎘含量、鎘積累量和葉部鎘積累速率均隨鎘處理濃度增加呈增加趨勢，且在旺長期其葉部鎘積累速率最大；不同鎘脅迫下，RG11和CF986各生育期根部和莖部鎘含量及鎘積累量均顯著高于Yuyan5，而葉部則顯著低于Yuyan5，為Yuyan5的 57.29%～78.02%。不同鎘脅迫下，RG11和 CF986各生
中國煙草科學 2017年5期2017-11-07
- 鐵皮石斛莖部和葉部多糖的性質和活性
）鐵皮石斛莖部和葉部多糖的性質和活性張又元1，2， 陳乃偉3， 丁重陽*1，2， 顧正華2， 張 梁1，2， 石貴陽2（1.江南大學 生物工程學院，江蘇 無錫 214122；2.江南大學 糧食發酵工藝與技術國家工程實驗室，江蘇 無錫214122；3.紹興儒林生物科技有限公司，浙江 紹興 312000）鐵皮石斛是一種含有多種活性物質的名貴中藥，目前主要利用其莖部進行活性和結構等方面的研究。作者通過研究和比較鐵皮石斛莖部和葉部中的各種物質的質量分數和分布，發現
食品與生物技術學報 2017年9期2017-11-01
- 冬青衛矛葉部病害調查研究
133)冬青衛矛葉部病害調查研究李彥凱，汪禮君，宋曉賀(皖西南生物多樣性和生態保護安徽省重點實驗室，安慶師范大學 生命科學學院，安徽安慶246133)冬青衛矛(EuonymusjaponicusThunb.)葉部病害在我國普遍發生且嚴重影響其觀賞價值和綠化效果，發病嚴重時可導致整株枯死。系統調查了冬青衛矛葉部病害發生及危害情況，并對冬青衛矛主要病害病原菌進行了鑒定。結果表明：冬青衛矛葉部病害的癥狀表現主要有4種：Ⅰ型病害侵染時間早，6～7月為發病盛期；Ⅱ型
長江大學學報(自科版) 2017年10期2017-06-07
- 基于Android的自然背景下黃瓜霜霉病定量診斷系統
于自然背景的黃瓜葉部病害定量診斷系統，并進行了試驗。對黃瓜葉部彩色圖像，首先進行圖像預處理和背景剪除，再識別病斑區域，最終計算病斑區域占其所在葉片區域的百分比及根據國家相關標準與其對應的病害等級，計算結果以數值形式顯示在診斷結果界面，同時用紅色標識出病害區域。系統既適用于白色打印紙等簡單背景，也適用于較為復雜的自然背景；所識別的病害葉片圖像既可以從攝像頭實時獲取，也可以從手機存儲載入。以50幅黃瓜霜霉病病害葉片為對象對系統進行測試，試驗結果表明，系統可以較
農業機械學報 2017年3期2017-04-19
- 冀中南地區蘋果葉部病害發病規律和防控技術
?冀中南地區蘋果葉部病害發病規律和防控技術1 發病規律冀中南部地區7～9月高溫多雨，蘋果葉部病害發生嚴重。引起蘋果早期落葉的原因主要有侵染性病蟲害：褐斑病、輪斑病、灰斑病，其中褐斑病發生最普遍，而輪斑病危害最為嚴重。這些葉部病害均可導致葉片脫落，發病嚴重時8月中旬葉片全部脫落，可能導致2次長葉2次開花，對樹勢及產量影響較大。葉斑病的病源菌主要在落葉和病枝上越冬，第二年在高溫高濕條件下，越冬病菌產生大量孢子，通過風雨、氣流傳播，一般在6月中旬開始發生，7～9
現代農村科技 2016年16期2016-09-28
- 探究基于圖像處理技術的黃瓜葉部病害識別診斷系統
像處理技術的黃瓜葉部病害識別診斷系統本文重點探討基于圖像處理技術的黃瓜葉部病害識別診斷系統，經過實踐證明，該系統能夠更為準確、快速識別黃瓜葉部病害，值得在農業生產中廣泛推廣。圖像處理；黃瓜葉部；病害識別黃瓜是園藝作物中種植較為廣泛的品種，但因葉部病害多發，制約著黃瓜生產總量的提升。因此，本文借助先進圖像處理技術，以Mat-Lab2008為開發工具，開發黃瓜葉部病害識別系統，具體如下所示。1 研究方式1.1采集研究對象。在某農場采集10種以上的多發黃瓜病害作
現代農村科技 2016年19期2016-03-29
- 種植密度對玉米葉部性狀及灌漿速率的影響
）種植密度對玉米葉部性狀及灌漿速率的影響蔡蓮芝1蔡連文2（1.平原縣農林局，山東 平原 253100；2.平原縣王鳳樓鎮政府，山東 平原 253100）在玉米種植過程中，灌漿速率及葉部性狀均與種植密度緊密相關。出于優選優育的考慮，借助試驗法研究種植密度對玉米葉部性狀及灌漿速率的影響。結果表明，種植密度對于葉部性狀的影響強于灌漿速率。玉米；種植密度；葉部性狀；灌漿速率為了提高玉米種植效率，滿足市場需求，相關部門對于品種選育及高產栽培的研究在不斷深入。從目前的
鄉村科技 2016年27期2016-02-19
- 基于圖像識別的向日葵葉部銹病診斷探究
該方法極大提高了葉部多種病蟲害的正確識別率。相對于國外研究情況，國內對基于圖像識別的作物病害的診斷識別方面的研究起步較晚，但也取得了一定成果。毛罕平等（2001）主要通過提取番茄缺素葉片的顏色、紋理特征，建立了三叉樹模式識別框架，并在該框架基礎上加入模糊K近鄰法進行缺素種類識別；之后他們又設計了基于神經網絡技術的番茄缺素識別系統，正確識別率均在85%以上。毛文華、陳紅等(2008)在彩色圖像HSI 顏色模型中，利用S和H 分量直方圖獲取分割閾值之后提取出病
電子測試 2015年4期2015-12-31
- 不同氮肥水平對‘龍粳31’干物質積累的影響
。2.3 對水稻葉部干物質積累的影響 由圖3可以看出，隨水稻生育期的延后，不同施氮處理下，水稻植株葉部干物質的積累表現出大致相同的趨勢，從分蘗盛期至開花期，葉部干物質積累量逐漸增加，并且在分蘗盛期至拔節期積累迅速，積累量增加較快。從開花期至成熟期，葉部干物質積累發生減小的變化。在分蘗期，處理N0、N1、N2、N3和 N4的葉部干物質積累量分別為 910.0、1 183.0、1 328.6、1 383.2 和1 437.8 kg/hm2。與處理N0相比，各施
安徽農業科學 2015年12期2015-12-22
- 廣西茶園葉部病害概述
摘 要：簡述茶園葉部病害在廣西生產茶園中的一般狀況，對其在生產茶園的區域分布、為害發生規律及管理中存在的主要問題進行概述。同時提出今后茶園防治工作的建議和對策。關鍵詞：茶園 葉部 病害廣西茶葉生產在區域分布上屬于西南茶區，茶樹種植品種以大、中葉品種為主，（且）區域水、熱條件豐富，年茶鮮葉生產周期長達8～9個月，并以夏、秋茶生產鮮葉所占的比重高，是國家紅茶二套樣的傳統優勢產區。但由于廣西茶園生態環境的特殊性，給茶園病蟲害的發生和為害營造了適宜的條件。其中，茶
農業研究與應用 2014年1期2014-08-15
- 德宏蔗區甘蔗葉部害蟲綜合防治技術研究與應用
7）德宏蔗區甘蔗葉部害蟲綜合防治技術研究與應用楊世常，夏銀果，藺喬仙，許三綿，趙彌，康寧，張永港（云南省德宏州甘蔗科學研究所，隴川678707）甘蔗葉部害蟲是云南德宏蔗區甘蔗生產上的一類重要害蟲，具有種類多、分布廣、危害重、損失大、防治難的特點，為改變現狀，當地科研技術部門結合生產實際，開展了大量的田間調查和試驗研究，總結出了一套甘蔗葉部害蟲綜合防控技術進行推廣應用，并取得了顯著的防治效果。甘蔗；葉部害蟲；防治技術；應用甘蔗葉部害蟲是以取食甘蔗葉片組織或葉
中國糖料 2013年4期2013-03-02
- 基于LXF模型水平集的玉米葉部病斑圖像分割
別技術來實現玉米葉部病斑識別對玉米作物病害治理起到了推進作用。然而對圖像的準確分割決定著對后期圖像識別工作的質量，所以對玉米葉部病斑圖像的分割成為了實現玉米葉部病斑識別的重點，由于玉米葉部病斑部位與背景區域有著明顯的區別，因此可以采用基于LXF模型水平集圖像分割的方法進行對玉米葉部病斑圖像的處理。在1988年，Sethian和Osher提出了水平集算法（Level Set）[1]，該算法在近幾十年被許多專家運用和改進并加以推廣。簡單地說來，它是把低維的一些
黑龍江八一農墾大學學報 2012年3期2012-10-16
- 噻蟲嗪在甘蔗葉部害蟲防治中的應用
7）噻蟲嗪在甘蔗葉部害蟲防治中的應用楊世常1，康寧1，范新亮2，藺喬仙1，陳壽宏1，夏銀果1，許三綿1，張永港1（1.云南省德宏州甘蔗科學研究所，隴川678707；2.德宏英茂糖業有限公司景罕糖廠，隴川678707）為了改善德宏蔗區甘蔗薊馬、蚜蟲等主要葉部害蟲防治次數多、勞動強度大、抗藥性增強、防治效果差的現狀，德宏州甘科所與先正達公司合作，在農業防治的基礎上，先后篩選出了25%阿克泰WG、40%福戈WG和70%銳勝種子處理水分散粉劑等噻蟲嗪系列農藥進行示
中國糖料 2012年2期2012-03-23
- 含鉻污水修復的水生植物篩選
+的吸收均大于莖葉部對Cr2+的吸收。蘆葦根部對Cr2+的吸收率為莖葉部的12.1倍；水芹菜根部對Cr2+的吸收率為莖葉部的14.9倍；香蒲根部對Cr2+的吸收率為莖葉部的27.4倍。(2)Cr2+濃度為1 mg·L-1時，3種植物對Cr2+的吸收都有所增加，其吸收大小依為：蘆葦>香蒲>水芹菜；不同部位對Cr2+的吸收大小依次為：蘆葦根>香蒲根>水芹菜根>水芹菜莖葉>蘆葦莖葉>香蒲莖葉。蘆葦根部對Cr2+的吸收率為莖葉部的9.3倍；水芹菜根部對Cr2+的吸
化學與生物工程 2011年12期2011-07-27