浙江省產業結構優化與經濟增長關系的實證分析

羅添元，邱 曄

（中央民族大學a.經濟學院；b.哲學與宗教學院，北京 100081）

浙江省產業結構優化與經濟增長關系的實證分析

羅添元a，邱 曄b

（中央民族大學a.經濟學院；b.哲學與宗教學院，北京 100081）

30多年來，浙江省經濟發展迅速，產業結構也實現了優化，但產業結構變動與經濟發展之間的關系并不明確。選擇浙江省1978-2009年三次產業生產總值的數據計算其產業結構變動K值與Moore結構變動值，衡量產業結構變動的速度，有利于考察浙江省產業結構變動的進程；運用計量分析法建立三次產業與經濟增長之間的關系模型發現，第三產業對經濟發展的貢獻率較少，第三產業生產效率的提高應引起注意。

浙江??；產業結構優化；經濟增長；三次產業；貢獻率

一、問題的提出

1986年，著名發展經濟學家錢納里等人通過對20多個發展中國家的經濟進行實證分析后發現，經濟增長作為產業結構調整的一個方面，對產業結構調整有一定的促進作用[1]。近年來，學術界對產業結構與經濟增長關系的深入研究得出，不僅經濟的發展會推動產業結構升級，而且反過來產業結構優化也會成為經濟繼續增長的動力。因此，衡量一個地區經濟發展的情況并不能單純從其GDP進行判斷，還需要關注地區經濟未來的發展態勢，特別是三次產業對經濟的貢獻率，從而更好地掌握區域經濟發展的合理程度，尋找經濟可持續發展的前進動力。

產業結構是國民經濟中各產業部門之間及各產業部門內部構成，即各產業之間及產業內部的聯系和數量比例關系[2]。產業結構優化與經濟增長之間有一定的關聯，浙江省經濟的飛速發展，與其產品制造業的突出貢獻分不開。本文依據哲學辯證觀點和經濟學相關理論對浙江省1978—2009年產業結構優化的演變趨勢，產業結構變動的速度，產業結構優化與當地經濟發展的關系，三次產業歷史上分別對浙江經濟發展貢獻率的大小及三次產業的布局是否合理進行實證分析和研究。

二、相關理論依據

1.庫茲涅茲產業結構變動k值

庫茲涅茲產業結構變動k值是指國民收入和勞動力在各產業間分布結構的演變規律及其原因。k值指標用來考察某一時期內三次產業結構變動速度。其計算公式為：

其中，K為產業結構變動值,qij為報告期的數據，qio為基期構成比。K值越大,說明產業結構變動幅度越大[3]。在K值分析中還必須考慮時間因素和發展階段。

2.Moore結構變動值

Moore結構變動值用于測度產業結構變動速率。Moore結構變動值運用空間向量測定法，以向量空間中夾角為基礎，將產業共分為n個部門，構成一組n維向量，把兩個時期內兩組向量間的夾角作為表征產業結構變化程度的指標，該指標稱為Moore結構變動值。其計算公式為：

其中，Mt為Moore結構變動值；Wi,t為t期第i產業所占比重，Wi,t+1為t+1期第i產業所占比重[4]。

3.計量經濟模型分析方法

（1）產業結構數據平穩性檢驗。大部分時間序列數據是非平穩的，因為對于時間序列數據來說，其數據會隨著時間的變化而變化，因而不能直接將產業結構數據運用于計量模型，否則會引起嚴重的誤差[5]。對于非平穩的時間序列數據，可以通過差分運算得到平穩序列，利用OLS建立產業結構變動與經濟增長的關系基礎，可選取ADF檢驗①考察數據的平穩性。

ADF檢驗通過以下三個模型來完成：

對以上三個模型依次進行假設檢驗，看模型中是否δ＜0。如果δ>0或δ=0，則時間序列是非平穩的。由此，建立相應的假設：

原假設是時間序列存在一個單位根，備擇假設不存在單位根序列。在實際檢驗中，一般從最后一個模型開始，逐一對三個模型進行單位根檢驗，直到拒絕原假設時檢驗可以停止[6]。上述檢驗可以通過OLS的t檢驗完成，如果t小于臨界值②，則可以拒絕原假設H0：δ=0，此時原時間序列不存在單位根，為平穩序列。

（2）產業結構變動與經濟增長協整檢驗。協整檢驗是為了考察一組非平穩時間序列的線性組合是否具有協整關系，同時也可以通過協整檢驗判斷所設定的變量之間的回歸方程是否合理[7]。協整檢驗方法很多，可采用EG兩步檢驗法來對回歸方程的殘差進行單位根檢驗，以此來判斷殘差序列是否平穩，從而可以確定回歸方程設定的正確與否。如果殘差序列是平穩的，則回歸方程的設定是合理的，說明變量之間存在著長期的均衡關系。

三、實證檢驗與分析

1.浙江省產業結構變動K值分析

依據浙江省1978—2009年國民生產總值的統計，產業結構變動總值比重見表1。

由表1可以看出，浙江省1978—2009年30多年間三次產業產值的變動情況。一是浙江省第一產業比重持續下降，其比重由1978年的38.1%下降到2009年的5.1%。二是第二產業比重雖整個時期只有10%左右的差距變化，但總體趨勢仍然是處于持續上升之中。三是第三產業也是一直處于增長期，其中，1978—2000年，浙江省第三產業的產值比重上升速度較快，2000年之后，第三產業產值比重的增長速度放緩，保持在40%左右。

根據10年一個時期劃分，分別計算1978—1987年、1988—1997年、1998—2009年③三個時期浙江省產業結構變動K值。浙江省產業結構變動K值公式為：

其中，qij為i產業在j期的就業比率，qi0為i產業在基期的就業比率。將表1中的數據代入浙江省產業結構變動K值公式，分別得出各時期的產業結構變動K值和年均K值為：

從以上三個時期的K值可以看出，浙江省在1978—2009年產業結構變動速度的不同分布。浙江省在1978—1987年、1988—1997年這兩個時期的年均K值一直保持較高的水平（同期全國年均K值僅為1.56），充分說明上述兩個時期的產業結構變動速度極快，這與改革開放以來，浙江省利用處于東部沿海地區交通便利等優勢大力發展工業與第三產業的政策是分不開的。1998—2009年，尤其2000年之后，浙江省產業結構變動速度卻有所放緩。

2.浙江省Moore結構變動值分析

通過比較三個時期的Moore結構變動值，如果三個時期的θ呈現上升的趨勢，表明浙江省產業結構的變動速度在加快，如果與產業結構變動K值的結果一致，則表明浙江省產業結構調整近幾年有所放緩。依據表1數據，分別計算浙江省三個時期的Moore結構變動值的大?。ㄒ姳?-4）。

表1 浙江省1978-2009年三次產業生產總值比重%

表21978 -1987年浙江省Moore結構變動值%

由Moore結構變動值計算公式計算出：M1978-1987=0.9686，轉換為余弦值：θ1978-1987=14.4°。

表31988 -1997年浙江省Moore結構變動值%

由Moore結構變動值計算公式計算出：M1988-1997=0.9728，轉換為余弦值：θ1988-1997= 13.4°。

表41998 -2009年浙江省Moore結構變動值%

由Moore結構變動值計算公式計算出：M1998—2009=0.9883，轉換為余弦值：θ1998—2009=8.74°。

浙江省Moore結構變動值與產業結構變動K值計算結果相似，Moore結構變動值的θ值在前兩個時期高于第三個時期大約5°左右，表明浙江省在1997年之前產業結構一直保持高速調整的狀態。同期，全國產業結構調整速度1978—1987年為6.43°，1988—1997年為8.60°，1998—2009年為9.98°，其一直處于上升趨勢。將浙江省與全國比較來看，前兩個時期浙江省產業結構調整速度明顯要快于全國平均水平，但后一時期的θ值比全國水平低了1°左右，表明浙江省產業結構調整速度不僅在原來的基礎上放緩，并且相對于中國其他省份來說，其產業結構調整速度也處于中低水平。

3.浙江省產業結構與經濟增長計量分析

(1)ADF單位根檢驗。設Ygdp為浙江省生產總值，X1、X2、X3分別為浙江省第一、二、三產業的生產總值，因為要計算三次產業分別對于經濟增長的貢獻率，因而將以上變量轉化為增長率進行計算，分別設為Rgdp、RX1、RX2、RX3，分別表示相應變量的年增長率。

為保證它們之間的關系方程的正確性，采用ADF單位根檢驗證明它們是穩定的時間序列，然后檢查是否符合運用協整檢驗的條件（見表5）。

表5 浙江省經濟增長變量ADF單位根檢驗

由表5可知，浙江省經濟增長與各產業產值增長率的經濟變量序列Rgdp、RX1、RX2、RX3在5%的顯著水平上拒絕原假設，因而其不存在單位根，表明這四個經濟時間序列是平穩的，即Rgdp～I(0) ，lnRX1～I(0)，lnRX2～I(0)，lnRX3～I(0)。被解釋變量與解釋變量都是零階單整，可以進行協整檢驗。

（2）時間序列的協整檢驗。對浙江省經濟增長與三次產業增長率之間的關系進行分析，運用協整檢驗來說明這些變量之間的長期均衡關系，在此采用EG兩步檢驗法對以上四個零階單整的時間序列進行檢驗。

利用OLS估計Rgdp對Rx1、RX2、Rx3的回歸方程，建立四個變量之間的關系，結果如下：

對上式殘差進行ADF單位根檢驗，結果表明，回歸模型殘差μt的ADF值-4.19

表6 回歸模型殘差ADF單位根檢驗

從以上回歸模型可知，對浙江省經濟增長貢獻最大的是第二產業，其次是第一產業，最后才是第三產業。第一產業每增加1%的產值，GDP就會增加0.31%；第二產業每增加1%的產值，GDP就會增加0.47%，第三產業每增加1%，GDP就會增加0.18%。從三次產業對浙江省經濟增長貢獻率可以看出，自1978年以來，浙江省工業發展十分迅速，高于全國平均水平的Moore結構變動值及產業結構變動K值也代表了其產業結構調整速度，這在很大程度上取決于第二產業的進步，特別是浙江省制造業的發展。除了第二產業對于當地經濟發展具有突出貢獻以外，作為傳統產業的農業對于經濟的發展也有巨大的推動作用。第三產業對于當地經濟的貢獻率較小，其發揮的作用遠遠低于前兩個產業。浙江省2000年之前較快的產業結構調整速度以及此后該速度的放緩值得思考，同時在如此之快的產業結構調整速度之下，第三產業較低的貢獻率也需要引起注意。

四、結論與討論

（1）庫茲涅茲產業結構變動k值和Moore結構變動值表明，浙江省一直在經濟高速發展中調整產業結構，這與浙江省30多年來以13.1%⑤的經濟增長速度有關，也與浙江省一直以來鼓勵發展出口導向型產業，特別是制造業有關。參照國際公認的三次產業合理比例分析，浙江省三次產業調整速度放緩在一定程度上是因為其產業結構已經處于一個比較高級與優化的水平，到目前為止進入了產業結構調整的平臺期，除非有特殊因素影響，浙江省這種產業結構變動速度將可能持續一段時間。

（2）由三次產業與經濟增長關系方程可以直觀地看出，三次產業對經濟增長的不同作用。一般情況下，第一產業在產業結構調整的后期對經濟增長的貢獻率會有所下降，但浙江省第一產業對經濟增長的貢獻率卻是31%，且高于第三產業的近一倍。2009年，浙江省第一產業生產總值為1 163.08億元人民幣，第二產業和第三產業生產總值分別為11 908.49億元人民幣和9 918.78億元人民幣⑥，雖然從總量上看第一產業生產總值比另外兩個產業要低很多，但相對于2009年僅占生產總值的5.1% 的比例來說，其作用卻是巨大的。浙江省第一產業在生產總值中的比重一直在下降表明，一方面，在浙江省產業政策之下，一直向集約化發展，推行農業科技化，引進新的種植技術，提高農業生產率，因而才出現比重逐漸縮小，但其對經濟卻保持著持續的推動力；另一方面，浙江省產業結構的導向一直是努力發展第二、三產業，第一產業發展的空間也因此受到壓縮。

（3）2009年，第三產業占生產總值的比重為43.1%，與全國平均水平相比較高，但從回歸方程中卻發現，其對當地經濟發展的實際貢獻率并沒有理論設定的那樣高，僅為18%，浙江省第三產業發展呈現出一種“華而不實”的現象。也有學者認為浙江省第三產業發展并不滯后，從浙江省生產總量水平、第三產業就業水平等方面進行考察，其發展水平“并不低”[8]。但僅從生產總量與就業水平高來判斷浙江省第三產業發展狀況并不準確，因為這些指標只是反映總量上的基本情況，對于產業的效率及其對經濟的推動作用并無反映。第三產業總量高是依靠大量的廉價勞動力取得，實際上自身的效率比較低下，從而影響對經濟增長的貢獻率。浙江省第三產業需要從內部產業結構的優化上下功夫，規模大并不能代表效益高，只有從內部進行改革，真正提高生產效率，才能對經濟發展起到實質性的推動作用。

[注 釋]

[1]錢納里，魯賓遜，賽爾奎因.工業化和經濟增長的比較研究[M].吳奇，王松寶，譯.北京:經濟科學出版社，1995:479-488.

[2]李悅.產業經濟學[M].北京:中國人民大學出版社，2004:327.

[3]陳仲常，曹躍群.產業結構變動指標體系研究[J].重慶大學學報:社會科學版，2003(1):50-53.

[4]劉志彪，安同良.中國產業結構演變與經濟增長[J].南京社會科學，2002(1):1-4.

[5]古扎拉蒂.計量經濟學基礎[M].費劍平，孫春霞,譯.北京:中國人民大學出版社，2005:761.

[6]李國柱，劉德智.計量經濟學試驗教程[M].北京:中國經濟出版社，2010:169.

[7]樊歡歡，張凌云.Eviews統計分析與應用[M].北京:機械工業出版社，2009:256.

[8]李建中.關于浙江第三產業發展的幾個問題[J].浙江經濟，2005(11):18-21.

[責任編輯：李 健]

Positive Analysis on Relationship Between Industrial Structure Perfection and Economic Growth in Zhejiang Province

LUO Tianyuana, QIU Yeb
(a. School of Economics; b. School of Philosophy and Religion, Minzu University of China, Beijing, 100081, China)

For more than 30 years, the economy in Zhejiang Province has grown rapidly and the industrial structure has improved. However, the relationship between the industrial structure and the economic development is not clear. In this paper, three industries total output values of Zhejiang Province from 1978 to 2009 are selected to calculate the K value of industrial structure and the Moore value, to analyze the speed of the industrial structure change, which will be beneficial for reviewing the progress of industrial structure change of Zhejiang Province. Establishing the relationship between the three industries and the economic growth by applying the econometric analysis method shows that the third industry has made less contribution to the economic growth. Thus, the promotion of working efficiency of the third industry deserves further attention.

Zhejiang Province; Optimization of industrial structure; Economic growth; Three industries; Contribution

F121.3

A

1671-4326(2010)04-0037-05

2010-10-26

羅添元（1986—），男，湖北咸豐人，中央民族大學經濟學院碩士研究生；邱 曄（1986—），女，云南麗江人，中央民族大學哲學與宗教學院碩士研究生.