安徽利用FDI的影響因素的分析

張雙利

摘要：近些年來，安徽省承接國際產業轉移，FDI涌入安徽，在“中部崛起”戰略的實施的大背景下，安徽利用FDI出現增長的態勢。本文基于當前的大勢，對影響FDI的影響進行深入的探討和研究。研究表明，影響我省外商直接投資的因素有人均收入和效率工資。

關鍵詞：安徽；FDI

自2008年以來，安徽利用FDI出現快速增長的態勢，本文主要對吸收外資金額、效率工資、人均收入、人力資源和基礎設施等影響因素進行研究。下面分別對吸收外資金額、效率工資、人均收入、人力資源和基礎設施等變量所涉及的數據進行詳細說明：

1.吸收外資金額?！吨袊y計年鑒2003》中關于外商直接投資額一共有兩個指標，一個是實際吸收外資金額，另一個是簽訂合同金額，本文將利用實際吸收外資金額這個指標來衡量FDI變量。因為該實際吸收外資金額這個指標能較為真實的表現出外商直接投資的變化情況。

2.效率工資。效率工資等于勞動力成本同勞動生產率的比值。但是中國勞動生產率這個指標很難被反映出來，所以本文用中國歷年職工工資總額同國內生產總值的比值來替代效率工資，用數學等式表示：效率工資=工資總額/GDP。效率工資的經濟含義是獲得一單位產出所需支付的工資額，這個變量越大，說明實際的工資水平越高，反之，則說明實際的工資水平越低。由此可以預期效率工資同FDI流入量成反比。

3.人均收入。人均收入是衡量一個國家有效需求的重要指標。有效需求高的地區將會給投資者，特別是尋求市場的外國投資者帶來更大的市場空間。本文用城鎮人均可支配收入來反映人均收入。

4.人力資源。勞動力素質的高低是通過人力資源的狀況反映出來的，而吸引外資的質量又是勞動力素質所影響的。最近，中國利用外商直接投資的質量得到較大提高，許多國際著名的跨國公司紛紛在中國設立研發機構，而且越來越多的外資進入高科技產業。在這種背景下有必要考察中國的人力資源對外商投資的影響，本文擬采用每萬人在校大學生來表示人力資源狀況。

5、固定資產。固定資產投資額是以貨幣表現的建造和購置固定資產活動的工作量，它是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。全社會固定資產投資按經濟類型可分為國有、集體、個體、聯營、股份制、外商、港澳臺商、其他等。按照管理渠道，全社會固定資產投資統計的范圍包括：（1）城鎮50萬元以上項目；（2）城鎮工礦區私人建房（城關鎮及以上）；（3）房地產開發投資；（4）農村非農戶投資；（5）農村農戶投資。本文利用全社會固定資產投資額來反映固定資產的發展水平。

以上所有數據均為1985—2010中國有關數據，數據摘自《中國統計年鑒2011》，所有受價格因素影響的變量都用1985年的不變價格處理。

如果我們單獨地對lnFDI做回歸分析的話，則將可能產生模型的設定偏誤，主要是因為我們缺少其他的影響因素。我們首先將采用逐步回歸法的方法對其中的2、3和4個自變量這三種情況進行回歸分析，然后對不同變量的顯著性進行分析，最后我們可以確定出回歸方程。其中：Y：FDI；X1：效率工資；X2：城鎮可支配收入；X3：每萬人大學生數；X5：固定資產投資額。

觀察以上各個結果，從M1-M10，自變量的系數全都通過t檢驗的有M1、M3、M4、M6和M9。其中，M3這個變量的常數項沒有能夠通過T檢驗，但是這種情況是正常存在的，因為根據我們的計量經濟學基本原理，這種情況不會影響該模型的有效性。下面，我們應該考慮這幾個變量的優劣，由結果可知，不同模型的D-W統計量顯示它們都存在序列相關，相比較而言，而M1和M9的D-W統計量則良好，可由此對M1和M9做去除序列相關，然后再討論。

然后，在結果中可以看出，M1和M9這兩個變量的的R統計量均M3、M4、M6三個變量之上，這就說明了M1、M9這個兩變量的擬合優度要優，因此可以得出該模型對因變量的解釋力強。我們可以通過對以上兩點的分析可以得出，M3、M4、M6模型應被淘汰。那么較好的模型應該在M1和M9中選出。下面對M1和M9做去除自相關。結果如下：

M11和M12是分別對M1和M9去除自相關最好的結果，由M11和M12相比較，在10%的置信區間里，兩者的系都全部通過，但是在5%的置信區間里，M12中LNX4的系數就通過不了，所以我們選擇模型M11。

M11方程的系數符號是正確的，并且M11模型的R統計量=0.969，說明我們基本上把影響FDI的不同因素都考慮進來了。經過以上的分析，我們可以發現影響安徽省外商直接投資的因素有效率工資和城鎮可支配收入，而固定資產投資和每萬人在校大學生數這兩個因素對我省的外商直接投資沒有太大的影響力。為了對自變量的重要性進行排序，本文計算了每個自變量的標準化系數，標準化系數描述多元回歸模型中自變量的相對重要性，標準化系數的結果如下：

LNY=ALNX10.171LNX20.829

通過對票標準化系數的值的分析，我們斷定影響FDI的最重要因素是人均收入，LNX2的標準化系數為0.829，意味著LNX2每變動1%將引起因變量LNY（Y為FDI）變動82.9%。相對而言，LNX1（X1為效率工資）的標準化系數要小的多，LNX1每變動1%，只能引起LNY變動17.1%。（此時的變動情況是通過標準化后的情況，只能用于表示兩者的重要程度）人均收入對外商直接投資的影響較效率工資重要。

結論與建議：

通過以上分析，我們可以發現對我省FDI影響較顯著的因素有效率工資和人均收入。其中，人均收入對我省外商直接投資的影響最大，而效率工資次之。說明外商來我省進行投資其中最主要的原因是我省的消費市場充滿著潛力，并且勞動生產率較高。效率工資同FDI則成負相關，而人均收入與FDI成正相關（因為效率工資的值都小于1，系數較大，值較?。?。其中效率工資起到的作用要遠遠小于人均收入所起的決定性作用。而人力資源和固定資產投資這兩個因素對我省外商投資幾乎沒有影響。

從結果可以看出，外商主要著重于我省的充滿潛力的消費市場。而我省人力資源和基礎設施并沒有得到有效的關注，特別是人力資源。（作者單位：安徽大學經濟學院）

參考文獻：

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