濰坊市健康成年男性骨密度檢測結果分析

肖梅

骨質疏松是一種以低骨量和骨組織微結構破壞為特征,導致骨質脆性增加和易于骨折的全身性骨代謝性疾?。?］。我國60歲以上的人口中1/3的人患有骨質疏松, 目前我國的骨質疏松人數已達8400萬, 骨質疏松骨折已經成為威脅老年人健康的主要疾病之一。目前, 骨密度檢測是診斷骨質疏松的主要指標。雙能X線吸收法被公認為是檢測骨密度的“金標準”［2］。本研究旨在通過對濰坊地區正常成年男性骨密度的檢測來精確了解峰值骨密度(PBMD)出現的年齡段, 并對可能影響男性骨密度的因素進行分析, 以便及早開始對骨質疏松(OP)的進行預防及治療。

1 材料與方法

1.1 實驗設備 骨密度掃描儀(美國GE公司, DPX)

1.2 病例采集 2009年9月～2011年10月來自濰坊市區、至少居住5年以上來本院健康體檢的正常成年男性1394例,年齡20～86歲, 自始至終由1名資深醫師負責骨密度的檢測操作。測量結束后詳細記錄被檢測者的L1～L4骨密度值、T值、Z值等各項數據, 并輸入EXCEL 2003表格中建立詳細的樣本資料, 然后逐項詳細核對, 以保證錄入數據的準確性。

1.3 統計學方法 本研究的統計學分析應用統計軟件SAS8.2完成, 具體方法如下：按組求得每組的BMD值以均數±標準差(±s)表示, 將超出(±3 s)者刪除, 再求(±s), 將所有BMD分別采用直線、2次、3次、對數、指數、平方根反正弦、綜合多項式回歸方程等7種不同回歸模型擬合BMD隨年齡變化的曲線, 找出擬合度最佳的曲線方程, 并對不同組間的數據比較采用方差分析法進行比較, 以求出PBMD及出現的年齡段, 并進一步得出濰坊地區健康成年男性BMD隨年齡變化的趨勢。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 峰值骨密度(PBMD)出現在20～組年齡, 分別為L1(1.088±0.123)g/cm2, L2(1.072±0.138)g/cm2, L3(1.216±0.137)g/cm2, L4(1.186±0.123)g/cm2；各椎體骨密度多為依次增高,即L4>L3>L2>L1, 個別組別除外；各年齡組的骨密度參考值范圍(±s)見表1。將各年齡組與20～歲年齡組做比較, 結果見表2；另外, 從差值上看, 按BMD下降趨勢的排序并不是完全按年齡的增長而依次排列, 其中80～歲年齡組BMD值較50～歲年齡組、70～歲年齡組要高。

表1 各年齡組的骨密度參考值范圍(±s, g/cm2)

表1 各年齡組的骨密度參考值范圍(±s, g/cm2)

組別 例數 L1(g/cm2)L2(g/cm2)L3(g/cm2)L4(g/cm2)20～ 40 1.088±0.123 1.172±0.138 1.216±0.137 1.186±0.123 30～ 271 1.069±0.138 1.157±0.147 1.177±0.187 1.161±0.158 40～ 551 1.044±0.152 1.136±0.163 1.160±0.161 1.147±0.166 50～ 136 1.007±0.148 1.098±0.175 1.132±0.169 1.126±0.177 60～ 301 1.025±0.196 1.114±0.214 1.152±0.216 1.175±0.229 70～ 77 1.015±0.242 1.069±0.223 1.108±0.221 1.134±0.210 80～ 18 1.011±0.279 1.142±0.338 1.107±0.326 1.189±0.329

表2 其他各年齡組與20～歲年齡組骨密度參考值比較

表3 各年齡組骨量異?；疾÷?n, %)

2.3 根據WHO的建議, 低骨量標準為-2.5 < T < -1.0, 骨質疏松標準為T ≤-2.5, 1394例參與者中骨量異常的例數和所占百分比見表3, 70～歲年齡組發病率最高, 達41.6%(與女性相比明顯低), 到80～歲年齡組略有降低, 可能的原因見討論。

3 討論

原發性骨質疏松是一種多因素引起的常見骨代謝疾病,眾多研究表明, 年齡是其中一個重要的因素。峰值骨密度(PBMD)是人生命過程中骨成熟時期達到的骨組成總量［3］,它與骨質疏松癥出現時間早晚密切相關, 且影響骨質疏松的嚴重程度。不同骨骼部位到達骨密度峰值的年齡不同, 骨峰值水平也有差異［4］, 骨密度峰值高者, 可推遲骨質疏松發生時間, 出現骨質疏松骨折發生年齡也較晚, 故提高峰值骨量可延緩骨質疏松癥的發生或降低骨質疏松性骨折發生的危險度。

濰坊市位于山東半島中部, 面積為15859平方千米, 背陸面海, 處北溫帶季風區, 光照充足, 本研究結果提示濰坊市健康成年男性峰值骨密度(PBMD)出現的年齡段在20～歲年齡組, 這與章振林等的研究相似［5］, 而與楊乃龍等［6］、李白艷等［7］的研究結果略有不同。這之后的骨密度隨年齡增長而下降, 但下降幅度不大, 最低值出現在70～歲年齡組, 80～歲年齡組反而略有上升, 這與80～歲年齡組人群骨質增生較重、主動脈鈣化、部分人因其他疾病去世等有關, 與李白艷［7］、朱繼華［8］、廖二元等［9］的研究結果一致 ；60～ 歲年齡組較50～歲年齡組高, 此種結果的原因可能有3：①60～歲年齡組人群退休后煙酒茶等不良嗜好程度減輕或消失；②這個年齡段人群對自身身體狀況較前關注程度增高；③退休后生活規律, 鍛煉機會增多。另外, 穩定的體重使骨密度每年僅降0.3%, 但體重減輕的人每年降低幅度可達1.4%［10］。

關于男性骨質疏松界值的問題, 多數學者傾向于應不同于女性特別是白人女性的標準, 章振林等研究結果［5］建議將中國南方骨質疏松和骨量低下的界值分別定在0.719 g/cm2和0.860 g/cm2, Thoo FL等［11］的研究也是將新加坡男性骨質疏松界值定在0.719 g/cm2, 但考慮到地域等因素, 北方人群的骨密度普遍比南方要高, 因此骨質疏松診斷界值尚有待于進一步研究。本研究中男性這一比例僅為18.8%, 若將低骨量和骨質疏松統稱為骨量異常, 那么女性在60歲時出現骨量異常的比例為66%［10］, 男性為33.8%, 到80～89歲時女性骨量異常達到95%［10］, 而本研究顯示男性這一比例僅為37.5%。

人們對骨密度的關注除了BMD指標有效地評價干預治療的療效, 還期望它能預測骨折的風險性, 但有82%的絕經后骨折 T ≥ -2.5 S, 僅 6.4% 的 T< -2.5 S［12］, Miller等［13］對57421名絕經后罹患骨量減少的女性的各種資料進行多元回歸研究發現, 具有骨折史、BMD T值≤-1.8 S、自己認為健康狀態較差, 缺乏運動的女性有近期發生骨折的高危險性,因為其中的71.4%的人在1年內發生了骨折。作者在工作中也確實見到不止1例T值并未達骨質疏松標準, 但卻出現腰椎壓縮性骨折的患者, 因此, BMD預測骨折有其局限性, 越來越多的資料表明, 骨轉換的生化指標聯合骨結構測量將成為評價骨質疏松癥、預測骨折的理想指標［14,15］。隨著骨質疏松研究進一步發展, 骨質疏松癥診斷的準確度和精確性的要求也越來越高, 骨質量檢測、基因診斷等新的診斷方法不斷出現, 這都需要運用循證醫學的思想和原則選用最適合骨質疏松診斷的標準, 才能提高骨質疏松診斷的可靠性與準確性, 才能進一步改進現有的診斷手段。

4 結論

健康成年男性峰值骨量出現在20～歲年齡組, 以后隨年齡的增長而逐漸下降, 最低值出現在70～歲年齡組, 但下降趨勢較緩, 沒有快速下降期, 80～歲年齡組略有升高, 可能與高齡后骨質增生、主動脈鈣化、部分人員因其他原因去世、參與例數較少有關；體重對骨密度的作用是正向的, 但吸煙、飲酒、飲濃茶對骨密度的作用是負向的。本研究所得出的結果表明, 男性骨密度應用指數回歸模型能獲得最佳擬合度。

L1～4骨密度(g/cm2)=e0.201-0.002×年齡(e=2.71828), P<0.0001。

在本研究中, 正常成年男性低骨量患病率為23.3%, 骨質疏松患病率為3.3%。隨著年齡的增大, 各年齡段人群骨密度數值的分布離散度越大。

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