互聯網大數據時代飼料安全控制體系建設

■劉 雷徐 超

（1.吉林工商學院，吉林長春 130507；2.上海澳靈生物科技有限公司，上海 200000）

隨著市場發展而出現的各種新技術、新合作、新市場模式、新運營狀態、新理念、新團隊組合等將會日新月異的如雨后春筍般涌現，逼迫從業人員不斷跟新、跟進、融合、總結、創新、創業，而“互聯網+”模式的出現，對于傳統企業來說是個雙刃劍，一方面可以把企業良好的技術、服務、品質、品牌、社會責任承擔、員工文化創建、社會貢獻等快速多通道地傳播出去，強化品牌，提升品牌價值；另一方面則可以把企業經營過程中出現的一些微不利因素通過互聯網通道快速發酵、放大、病毒式傳播，極大惡化企業社會形象，有些甚至是致命的。

在當今飼料營養研究與生產日益精細化的前提下，滿足動物營養需求已經不是主要問題，最為主要的則是如何確保動物所采食的飼料是安全的，由此可以生產出安全的畜產品，生產出安全飼料將是生產安全畜產品的關鍵環節，因此，飼料安全控制體系的建設尤為重要。

1 當前國內飼料安全控制體系的現狀

1.1 參照相關國家標準執行控制標準（見表1～表6）

1.2 飼料企業的實際執行情況

國內大多數集團性企業，由于其生產覆蓋面、影響力以及本身的技術、資金等實力優勢，在飼料衛生指標的控制方面相對比較務實，但是在對于飼料大原料尤其是玉米、麥子、大豆等農藥殘留方面基本上沒有進行追蹤控制，單個飼料企業近十年來對于飼料中霉菌毒素的重視程度日益加強，但是控制方面沒有統一認識，所以執行中依然存在“以外觀代替內在”的錯誤邏輯思維來判定毒素含量，為了節約檢測成本，大多數企業并沒有對原料及成品進行注一批次的衛生指標的監測，因此這方面數據積累非常少。根據霉菌毒素檢測耗材統計情況來看，就霉菌毒素檢測來說，飼料企業的投入不容樂觀。

由于霉菌毒素對動物的直接傷害已經比較突出，故飼料企業相對重視，投入也多些，但是也只限于一兩個指標，經統計，檢測一種毒素企業占統計總數的24%，占檢測企業總數的34.4%，檢測兩種毒素企業占統計總數的34%，占檢測企業總數的48%，而根據2010～2013年度飼料中霉菌毒素檢測報告數據顯示，飼料中存在一種以上毒素情況占統計總數的49.1%，含有毒素的飼料占統計總數的90%以上（見圖1），因此目前飼料企業的衛生指標實際控制現狀令人堪憂。

2 互聯網大數據時代特征

2.1 互聯網連接一切

表1 飼料中亞硝酸鹽允許量

表2 飼料中黃曲霉毒素國標允許殘留限值

表3 飼料中其他霉菌毒素國標允許殘留量

表4 飼料、飼料添加劑中砷的允許含量

表5 飼料、飼料添加劑中鉛的允許含量

表6 飼料、飼料添加劑中鉻、汞的允許含量

圖1 飼料中霉菌毒素種類及含量統計結構

處于從傳統走向全面信息化的大變革時代，用戶行為、商業行為、技術變革、商業模式變革、跨行業的融合等等都在發生巨大變化，從工業文明走向信息文明，走向鏈接一切的智慧世界，最終走向生態文明，這個時代，唯有擁抱變化，才能擁有未來。未來已經來臨，你我讓它流行（《互聯網+》馬化騰著），互聯網+移動互聯網+物聯網+萬聯網+產業互聯網是未來不可逆轉的大趨勢，未來完全是個信息世界，信息時依靠數據轉化來實現的。

2.2 互聯網使企業信息傳播更加迅捷，宣傳成本降低

只要擁抱互聯網，實施“互聯網+”企業發展戰略，延伸市場信息鏈，在擴大企業所需信息量的同時，可以快速釋放企業希望市場獲知的關于飼料企業的任何信息，這種傳播的速度、廣度、深度、效率都是傳統方法所無法比擬的，而且如果應用一些特殊的合理的傳播手段，如病毒式傳播、發酵式傳播、人人網、萬聯網、微信、QQ、短信、視頻等工具，將會更加迅猛有效，若還有精準的傳播目標，則收效會更進一步。一般來說，對于互聯網全網營銷運用好的情況下，傳播成本只有傳統傳播的成本的10%甚至為零。

2.3 互聯網使信息傳遞更加及時，風險控制成本急劇增加

任何事物都有兩面性，互聯網也不例外，對于飼料企業而言，原先一些企業內部信息、例如原料采購、原料品質、飼料成品品質、生產工藝流程、物流通道、客戶信息反饋、市場投訴、質量事故、安全事故等等都會通過互聯網在第一時間進行傳遞，由于互聯網連接一切的屬性，這些信息將可能被社會廣泛獲悉，利好信息當然是企業希望的，而有些負面信息可能被瞬間發酵放大，并導致不可估量的影響，甚至對企業造成致命打擊。相信“雙匯瘦肉精”事件、“蘇丹紅事件”等如果放在互聯網技術更加成熟的今天，相信有很多企業會被秒殺。幾年前只是因為一個鴨子黃曲霉毒素中毒事件，曾經讓上海的一家飼料企業3 d內關閉，如果是現在估計當天就要被筆伐口誅，類似這樣的風險就會增加，相應的風險控制成本也增加，需要飼料企業進一步加強飼料的安全控制力度，飼料信息的傳遞、交流、共享等安全風險控制也必須提升日程，作為產品本身來說，必須要加大安全監測頻次，建立安全事故應急機制并進行定期演練，以防不測。

2.4 數據是企業發展的基石

客戶思維是互聯網時代的重要特征，大數據則是客戶思維的基石，所以也是企業發展的基石。隨著信息的大量公開，用戶將會應用數據信息來判定供應商的品質、服務、安全控制水平，并以此來確定是否和供應商長期穩定合作，由此，可以預見未來飼料企業將不得不逐步公開更多的飼料生產數據信息，包括來源地數量、安全指標、衛生指標、儲存工程阿暖指標、衛生指標、生產工程安全控制指標、衛生指標、成品儲存、物流運輸等的各項對應指標，用戶養殖場應用飼料成品后的對應指標（生長情況、發病情況、營養利用率等等），這些所有的指標信息都要通過大量的積累數據的展示來體現，而且這些數據必須具有連貫性而非間歇性不可連續的數據信息，飼料企業積累數據將是未來發展的重要工作程序之一。

2.5 大數據是飼料企業安全控制體系的核心

在安全控制方面，同樣通過數據信息的傳遞來實現，無論是原料采購＼收儲還是投入生產加工以及后端的銷售物流直到飼喂，都必須要有相應的數據采集手段來進行跟蹤反饋，這個大數據采集是一個系統的采集工作，單靠一個企業是無法完成的，因此需要進入一個大的系統中一個有產業鏈組成的大系統中，這樣飼料企業的安全控制習題才會健全完整，大數據信息才會豐滿，分析的結果更加客觀實際，對實踐的應用指導性才會更加有效。大數據必然成為未來飼料企業安全控制的核心組分。

表7 某企業2013年1～6月產品銷售統計分析（因市場競爭導致主產品價格下調）

企業上市要數據，企業申報項目也要數據，數據提示風險，如表7所示。

表7中數據說明，盡管占據總銷售量64.3%的主產品價格下調了12.3%，但是公司所有銷售產品的平均價格卻比上年度同期上漲了18%，這表明公司營銷人員的工作精力開始向高價位的副產品1和副產品2傾斜，因為一般來說產品價格下調后，銷售的獎勵額度也會相應下降，會影響銷售積極性，這時候公司高管應該引起警覺，即這種價格調整所帶來的贏下人員的精力分散，是不是公司所希望得到的結局，如果不是，必須馬上采取措施調整，這就是大數據統計分析帶來的信息。

3 互聯網大數據時代飼料安全控制體系建設的要點

3.1 主動積極擁抱互聯網，實施“互聯網+飼料安全”戰略

這個時代互聯網已經成為我們生活的一個重要元素，生產活動更是離不開，所以作為飼料企業應該主動接納、擁抱、運用好互聯網這個工具，實施“互聯網+飼料安全”大戰略，將飼料安全數據進行整合歸并積累，分享并共享大數據，提高飼料安全的實時控制水平。要求企業要有開放的姿態，包容的心胸，互愛的情懷，主動貢獻自己的飼料安全數據，讓行業安全數據更加豐滿可靠，為每個飼料企業的飼料安全控制提供大數據參考，降低安全風險。

3.2 建立獨立或者安全的共用信息平臺，強化安全體系

把原料供應商、企業自身、下游客戶的安全數據集中建成一個小型的安全數據庫信息共享平臺，來協調企業自身的一個安全循環鏈，同時和大型行業數據庫鏈接，可以最大限度的強化企業安全控制水平。

3.3 快速建構企業自身安全大數據庫，并融入行業大數據庫

加大企業各類數據的搜集、分類、整理、歸并、分析工作，對接物聯網、萬聯網、現場數據庫等工具技術，快速構建企業的安全大數據庫，和行業、乃至大農業大數據庫對接，形成一張全方位立體交叉安全數據控制網。

3.4 提高現場安全大數據積累能力，實現實時數據傳輸

建立健全數據來源的工具技術，如現場快速檢測工具、實驗室快速檢測工具、實驗室常規分析工具、第三方安全檢測工具、上下游提供的數據信息，由專人負責搜集建立對應的數據庫，尤其是已經通過HAC?CP、ISO2000質量管理認證體系、ISO14000環境管理認證體系、有機認證、綠色認證、出口認證的飼料企業，更應該加大數據積累力度，以數據來反映和解決問題而不是幾張證書。

3.5 構建數據共享機制，與客戶、行業同進退

飼料企業自身對積累的數據以及上下游匯聚的數據要能夠進行快速準確的判斷、整理分析，同時要建立一套完善的信息共享、信息安全、信息傳遞的權限管理機制，便于保障數據提供者和共享者的權益，屏蔽那些不勞而獲企業獲得信息的機會與大門，真正實現與客戶、行業、社會同進退。

3.6 建立從源頭到養殖終端的全產業鏈安全控制系統，把飼料安全責任向上下游兩端延伸

隨著科技的進步和企業發展的需要，當前較多企業建立了物聯網以及產品可追溯體系，然而很多都流于形式，沒有起到應有作用，究其原因，蛀牙問題還在于沒有落實從源頭開始的安全管理、追溯體系，例如很多品牌畜產品企業都號稱自己從源頭把控了安全，然而連最大的物料供應—玉米這個源頭都沒有控制好，哪來的安全保障？目前飼料企業對玉米一般的檢測指標包括水分、容重、蛋白、霉變、霉菌毒素等（由較多企業連霉菌毒素也不檢測和控制），對于中國每年近16萬噸農藥的使用所導致的可能農產品農藥殘留卻從未檢測過，幾乎所有技術人員都會關注玉米中霉菌毒素對動物可能的傷害，卻沒有留意農殘對動物的可能傷害，因此由于大原料的安全監測不到位，控制的效果就很難如意。飼料企業如能真正做到從源頭嚴把安全關，生產過程狠抓質量安全關，銷售服務跟蹤使用安全關，并把這些信息匯總集成分析，這樣的數據信息才能對可追溯體系形成完美的證據鏈。

4 完善安全控制機制，飼料企業互聯網時代的未來

4.1 完善飼料安全控制指標

依照目前的安全控制國家標準（《飼料標簽（GB10648-1999）》、《飼料衛生標準（GB13078-2001）》、《飼料衛生標準 飼料中亞硝酸鹽允許量（GB13078.1-2006）》、《飼料衛生標準 飼料中赭曲霉毒素A和玉米赤霉烯酮的允許量（GB13078.2-2006）》、《飼料加工系統粉塵防爆安全規程（GB19081-2003）》）結合飼料企業生產實際情況，并緊密聯系下游養殖場也動物的一些安全指標，制定出合理、有效、可行的安全執行標準。對一些國標規定的標準可以進行必要的調整，擔任只能更加嚴格而非放松。例如，玉米的黃曲霉毒素B1國標安全控制標準為小于等于50 μg/kg，但是幾乎所有單位的飼料安全標準為小于等于20 μg/kg，幼禽飼料更嚴格，由于玉米占了飼料配比的50%以上，所以明顯玉米長黃曲霉毒素B1標準偏松了，因此飼料企業在采購、生產以及對外銷售飼料成品時就必須更加嚴格些，才能真正控制經營安全風險。2007～2009年，某地曾經有一個飼料企業對玉米及其加工副產物中的黃曲霉毒素B1的控制過于寬松，導致生產出的鴨料飼喂后，90%的鴨子出現中毒死亡，經檢測養鴨場現場飼料中黃曲霉毒素B1達到65 μg/kg，飼料廠留樣第三方檢測黃曲霉毒素B1為35 μg/kg，都超過了國標近一倍水平，其中一個飼料廠關門倒閉，另一家失去市場同時，也砸掉了那個鴨料品牌。因此在安全指標問題上必須做到有標可依，有標可循。飼料企業主要做好違禁藥物、霉菌毒素、抗生素、農殘、重金屬等安全指標的確定并堅決執行。

4.2 完善飼料安全執行人員責任機制

在制定指標的基礎上，須配備訓練有素的執行人員，并且要有責任制度，監督制度、獎懲制度。實施定時與不定時檢查制度，以督促相關責任人履行自己職責。

4.3 完善飼料產業上下游供應及安全數據信息對接機制

盡量選擇具有安全保障的農產品種植基地的原料，條件允許時可以對接建立飼料企業自己的專屬種植基地，如通遼玉米，東北非轉基因大豆、豆粕；選擇有機微量元素，少用無機物；選擇綠色添加劑產品，多用可替代抗生素類的添加劑保護單位健康，如寡糖、微生物、中草藥等；

落實上下游安全數據對接系統，專人專崗，并完善數據信息的安全保密、處理流程規范制度。

4.4 完善飼料安全事故快速反應機制（企業危機公關機制）

對于安全事故的應急方案（預案），是飼料企業比較忽視的環節，這里面非常危險，一個小型無名企業可能不在乎，但是隨著今后的市場不斷正?；?、秩序化，那么企業的安全事故應對應急方案是必須要有的，具體的制定主要根據不同安全指標可能造成的人身、經濟、社會、行業、政府、產品等傷害和損失要有估算并作出幾套應對方案，還要成立企業危機公關小組，組長最好由企業的一把手至少是二把手兼任，如此方可規避安全事故出現后的風險，把損失降到最低。

4.5 完善飼料安全信息全網發布與監控機制

對獲得的數據信息如何處理以及如何發布是一個技術和藝術相結合的問題，應有專業團隊進行協同管理，企業的互聯網大數據時代的三網合一網絡布局系統必須到位，同時要對網絡上可能出現和已經出現的負面信息進行快速公關應對，確保飼料安全信息為企業發展作出正面推進作用。

5 語結

在這個“未來已經來臨，你我讓它流行”的新常態、新經濟的互聯網、大數據時代，我們每個個體的任何一個動作都會留下一個數據或者一組數據，只要我們加以修飾、規范、整理和匯聚，就一定可以為我們的未來發展提供足夠的根基，飼料企業作為大農業的中間環節，舉足輕重，主動擁抱時代，捆綁數據，引領上下游，組合上下游，互相協作，共同前進，需要每個飼料企業領導人、從業者認真思考并采取積極行動去實現。