百度無人駕駛汽車亮相 引發行業關注

于立

不管你喜歡與否，無人駕駛汽車遲早會進入我們的生活。谷歌無人駕駛汽車引發了人們對這種高科技的興趣，而目前大多數汽車制造商都已經坐不住了，將目標放在了無人駕駛汽車領域，并承諾到2020年至少擁有他們自己的半自動無人駕駛系統。

就在12月10日，百度公司對外宣布，百度無人駕駛車國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。從13年立項以來，百度的無人駕駛車項目迎來階段性進展。

從近日公布的道路測試結果來看，百度無人駕駛技術已經取得了開拓性的進展，做好了向市場公布的準備。在今年的4月份，百度CEO李彥宏就曾透露，百度無人車將會在年內發布。于是，12月16日下午，百度無人駕駛車正式在第二屆世界互聯網大會上亮相，引發行業強烈關注。

百度無人車引關注

百度無人車并不是自己造車，而是與第三方汽車廠商合作設計。在這次道路測試中，百度使用的就是一輛寶馬轎車，百度在其中扮演著大腦的角色，其核心技術被叫做“百度汽車大腦”，其中涉及到的技術包括地圖、大數據、計算、人工智能。

一輛無人車要上路，需要完成定位、大數據處理、智能決策等步驟。這需要三維高精度地圖作為基礎，配合環境感知技術，讓攝像頭實時獲取環境影像，識別周邊車輛和道路標識，再通過計算來處理這些數據，利用大數據來訓練算法，從而做出智能決策。百度在這些領域均有很強的技術積累。百度地圖早在2010年就上線了三維地圖功能，在開啟了無人駕駛技術研發之后，重點對三維地圖進行了數據采集，繪制了國內首個高精度三維環境地圖。而在環境感知方面，百度圖像識別技術處在世界前列，在今年5月份的人工智能基準測試ImageNet中，百度擊敗了微軟和Google。

不過，百度無人車和Google在研發方向上仍然有所不同，雖然百度的定位也是實現全面無人駕駛，但也重視基于已有的汽車進行自動化駕駛改造，保留了方向盤，而Goog]e的無人車則摒棄了方向盤。這可能使得百度在無人車的商用上會更早。

需要說明的是，此次百度和寶馬合作的汽車是國內唯一通過ISO26262的全自動駕駛項目，ISO26262是一個汽車功能安全的國際標準，旨在提高汽車電子、電器產品功能的安全性。據悉，百度已經成立自動駕駛事業部，并啟動了內部招聘。該項目負責人林元慶在接受采訪時表示，到2016年年初，百度無人駕駛核心技術團隊人數將達到100多人。

各路資本爭相追逐

隨著大數據和機器算法越來越強，無人駕駛技術成為巨頭和創業公司爭相追逐的領域，幾乎所有的汽車廠商、互聯網巨頭都在涉足這一領域，所采取的模式通常是軟硬件互相合作。

Google在2011年收購了一家有核心技術的創業公司開始做無人駕駛，從項目開始至今，無人駕駛車隊共行駛路程達270萬公里，其中接近160萬公里的行程實現了100%的無人駕駛。

Google的優勢在于多年積累的地圖數據，以及激光測距儀的圖像識別能力，可對周圍環境進行3D模擬，辨別實際路況并作出反應，完成一系列復雜的操作。

Google的技術積累與百度相似，雙方都在地圖、智能識別系統上有很深的技術積累，由于Google的研發時間更早，所以測試距離更長。

除了Google，蘋果也在2015年曝出正在研發無人駕駛技術，該項目代號為Titan，所研發車輛是電動汽車，并且租下了2100英畝作為無人駕駛項目的測試基地。近些年來，蘋果同樣在地圖、操作系統以及人工智能上面也有大力的投入，具備無人駕駛技術的研發基礎。

目前，已經上路的無人駕駛車輛均來源于終端制造商，他們的技術允許車輛實現少數情況下的自動駕駛。典型的代表寶馬、奧迪、奔馳均推出了實現部分無人駕駛的車輛，可實現自動泊車功能。此外，特斯拉已經在Model S上推送了附帶自動駕駛功能的系統升級，該技術允許車輛在路況較好的地面上簡單嘗試。

國內高校與巨頭競技

在國內，高校對于無人駕駛技術的研究早于企業，但都停留在實驗階段。2011年，由國防科技大學自主研制的紅旗HQ3無人車進行了上路測試，行駛了3小時，里程達到286公里。2012年，位于天津的解放軍軍事交通學院完成了一次最高時速100公里，時長1小時的高速公路測試。

不過，高校的研發更多停留在硬件本身，無人駕駛技術落地還需要依賴軟件、大數據、人工智能為依托，這對于互聯網公司來說是強項。除了百度，國內互聯網巨頭阿里巴巴、騰訊均有投入。

阿里巴巴在去年8月份和上汽達成無人汽車研發合作，阿里巴巴負責YunOS操作系統、大數據、阿里通信、高德導航、阿里云計算，上汽集團則提供整車與零部件開發、汽車服務貿易等資源。騰訊在今年也和富士康、和諧汽車展開了無人駕駛汽車的研發。

阿里巴巴的優勢在于Yunos系統、云計算以及強大的大數據處理能力，不過這些計算能力都是為處理電商數據而服務的，并不一定適用于無人駕駛技術。阿里巴巴需要在車輛造出來之后，對算法進行針對性的調試，并將算法進行大數據的訓練。

而騰訊雖然也一直在大數據和人工智能上有投入，但這些技術大多集中在主營業務游戲和社交軟件領域，在更為復雜的無人駕駛領域，人工智能和深度學習技術還較為欠缺。不過在地圖領域，騰訊地圖近年來在三維測繪上有不少積累。

如今看來，互聯網巨頭集體入場，意味著無人駕駛汽車正成為下一個“風口”。

對此，業內普遍也認為，車聯網將有大量的商機可以挖掘，尤其是無人駕駛普及之后，將會產生大量的互聯網服務需求。除了硬件本身的銷售之外，車聯網服務將為互聯網巨頭提供巨大的流量入口，結合020服務，為用戶提供更多消費場景。

百度無人車的率先亮相，對于混沌多年的車聯網市場，將起到示范性效應，開啟這一行業競爭更加激烈的格局。

互聯網科技公司谷歌，當下則正與六家汽車公司商議著，目標在2020年推出其無人駕駛汽車系統。而同年，日本的三家汽車巨頭——豐田、東風日產以及本田則計劃向2020年東京奧運會和殘奧會的觀眾和運動員，提供使用無人駕駛汽車的出行服務。三家汽車廠商預計在2017年完成公路測試。

為了迎戰，汽車制造商唯有變革。而到了2020年，奧林匹克運動會不止是運動員之間的競技，還是汽車行業真槍實彈的比拼，而且不限于傳統汽車制造商。屆時，傳統汽車巨頭以及互聯網汽車科技公司都將參與到這場屬于汽車的高科技軍備競賽當中。