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網絡化智能處方點評系統錯誤自動識別方式的實現

2016-11-19 08:41溫志力陸菲
醫學信息 2016年4期
關鍵詞:自動識別注射劑處方

溫志力 陸菲

摘要:通過開發基于網絡化智能處方點評系統,幫助醫院克服現行人工處方點評的種種弊端,避免人為因素影響處方點評質量,為解決看病難看病貴,提高醫療用藥質量安全的難題提供一種科學的技術手段支持。

關鍵詞:網絡化智能處方點評系統;自動識別

Abstract: Through the development of network based on intelligent prescription system, the hospital can overcome the drawbacks of the current manual prescription, avoid the influence of human factors on the quality of prescription.

Key words:Networked intelligent prescription review system; automatic identification

應用計算機網絡數據庫技術對原有手工處方點評進行計算機信息系統化管理,圍繞相關法規、技術規范,對處方書寫的規范性及藥物臨床使用的適宜性(用藥適應癥、藥物選擇、給藥途徑、用法用量、藥物相互作用、配伍禁忌等)進行規范化、智能化評價,協助醫院質控部門發現臨床用藥存在或潛在的問題,從技術上打通醫生診間、藥房、醫囑、電子病歷、質控系統之間的信息孤島,實現電子處方的閉環管理,使得處方點評建立在藥品信息流程暢通、無縫銜接的基礎之上,幫助醫院制定并實施干預和改進措施,促進臨床藥物合理應用的數據業務流過程,為醫院、各級行政主管部門提供真實、可靠的處方點評數據和決策參考信息。

1 系統開發平臺

應用自頂向下設計策略,采用主流信息技術(網絡技術、數據庫技術、C/S架構、數據萃取、數據過濾、Quartz.Net任務調度、NLog日志、ServiceStack服務、TopSelf等技術)確保系統的技術先進性。

2 自動識別的功能流程與功能設計

自動識別包含了診斷用藥沖突、配伍禁忌、識別抗生素、識別注射劑、識別基本藥物、標記用藥超量等幾個方面,維護好這些可以讓系統對門診及臨床用藥進行自動識別,減少人為判斷的差錯。

2.1診斷用藥沖突實現 對于一個診斷、如果開了右邊的任何一個藥品,就自動判定為沖突,并對該處方做上標記。如何在邏輯代碼中實現上述功能呢,可以直接執行一個SQL語句來更新標記即可以。

UPDATE CFLB SET ISZDCT = (SELECT COUNT(0)

FROM CFLBDETAIL C

WHERE C.CFSB = CFLB.CFSB AND

C.YPXH IN (SELECT YPXH

FROM CF_ZDLB A, CF_ZDLBDETAIL B

WHERE A.ID = B.CF_ZDLBID

AND A.NAME = C.ZD))

這里的 CFLB為處方列表,CFLBDETAIL為處方列表明細,與CFLB為一對多的對應關系,CF_ZDLB為處方診斷,CF_ZDLBDETAIL為與處方診斷相沖突的藥品明細,與CF_ZDLB為一對多的對應關系,見圖1。

2.2配伍禁忌的實現 配伍禁忌,是指兩種以上藥物混合使用或藥物制成制劑時,發生體外的相互作用,出現使藥物中和、水解、破壞失效等理化反應,這時可能發生渾濁、沉淀、產生氣體及變色等外觀異常的現象。這時候就需要計算機來自動過濾出這些處方,上圖中左邊的一種藥品名稱與右邊的任何一個藥品名稱是形成配伍禁忌,右邊的藥品可以根據實際情況需要添加,見圖2,添加完后,只要點擊過濾,系統就自動過濾出這些有配伍禁忌的處方,并對處方做標志,見圖3。

如何在邏輯代碼中實現上述功能呢,首先要先找出那些藥品序號(YPXH)有在用藥沖突列表(CF_YYCTLB)中的。如下:

SELECT CFSB,YPXH FROM CFLBDETAIL WHERE YPXH IN

(SELECT YPXH FROM CF_YYCTLB)

找出上面的這些處方識別(CFSB),藥品序號(YPXH)后,

SELECT COUNT(0) FROM CFLB D,CFLBDETAIL C WHERE D.CFSB=C.CFSB

AND D.ISYYCT IS NULL AND C.CFSB={cfsb}AND C.YPXH

IN (SELECT B.YPXH FROM CF_YYCTLB A, CF_YYCTLBDETAIL B

WHERE A.ID=B.CF_YYCTLB_ID AND A.YPXH={ypxh})

通過上面的語句,結合用藥沖突列表明細(CF_YYCTLBDETAIL),如果找到符合同一條處方用了兩個相互沖突的藥的數據,就標記這條處方違反了配伍禁忌。

2.3識別抗生素、識別注射劑、識別基本藥物實現 對于一張處方,藥劑師想要知道這些處方的是否使用抗生素,是否使用注射劑,是否使用基本藥物等信息,對于這些信息的判別,就可以后臺程序自動判別。

識別抗生素的邏輯思路就是在判斷一張處方的處方明細中是否有藥是抗菌藥物,如果有符合條件就標記處方為使用抗生素。

識別注射劑的邏輯思路就是在判斷一張處方的處方明細的名稱中是否含有“針”或“注射”等字樣,如果有符合條件就標記處方為使用注射劑。

識別基本藥物的邏輯思路就是在判斷一張處方的處方明細中是否有藥在處方基本藥物列中,如果有符合條件就標記處方為使用基本藥物。

以上這些信息的自動識別,極大的方便了藥劑師后期的統計工作,統計效果,見圖4。

4 展望

處方點評系統自動錯誤識別方式應用主流的計算機技術,打通醫生診間、藥房、醫囑、電子病歷、質控系統之間的信息孤島,對處方數據進行有效共享和挖掘。同時根據處方點評相關制度,分析出對臨床有價值的處方點評數據,并將其整合應用到臨床,從而支撐醫院處方點評管理目標的實現。實現電子處方的閉環管理,使得處方點評建立在藥品信息流程暢通、無縫銜接的基礎之上,幫助醫院制定并實施干預和改進措施,促進臨床藥物合理應用的數據業務流過程,為醫院、各級行政主管部門提供真實、可靠的處方點評數據和決策參考信息。

參考文獻:

[1]陸菲.網絡化智能處方點評系統開發與臨床應用研究[J].醫學信息學雜志,2013,34(2):28-30.

編輯/羅茗柯

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