淺析我國醫學文獻計量分析的研究現狀

姜　濤

（承德醫學院附屬醫院圖書館，河北承德 067000）

淺析我國醫學文獻計量分析的研究現狀

姜濤

（承德醫學院附屬醫院圖書館，河北承德 067000）

醫學文獻計量分析；詞頻分析；高頻關鍵詞

我國文獻計量學的研究隨著情報學學科的建立和發展，在理論研究與實際應用方面均取得了長足的發展，目前已經在許多學科中廣泛應用，是情報學中最活躍、發展最迅速的專業領域之一。在當今社會，醫學相關信息海量激增，醫務工作者由于時間緊、檢索能力差等原因，很難從大量醫學信息中查找相關知識，文獻計量分析為醫務工作者提供了一種方便快捷、可靠度高的醫學情報信息獲取途徑。本文探討了醫學文獻計量分析的研究現狀。

1　資料與方法

文獻數據來源限定在《中國學術期刊全文數據庫（CJFD）“》醫藥衛生科技”專輯，以“文獻計量”為主題進行精確檢索，檢索出977條符合條件的論文，導入Excel進行統計。剔除會議通知等非論文文獻，并通過查檢剔除非相關文獻，最終得到740條有效記錄。

附表 高頻關鍵詞及頻次

本文在對醫學文獻計量分析相關的期刊論文進行詞頻分析的基礎之上，結合相關文獻的具體內容，總結該領域的研究現狀。

2　結果

利用Bibexcel對醫學文獻計量分析相關論文的關鍵詞進行統計，得到1673個關鍵詞，按頻次降序排列，其中頻次≥10次的高頻關鍵詞見附表。

3　討論

通過詞頻分析的結果，結合醫學文獻計量分析論文進行內容分析，對醫學文獻計量分析的目的、對象、數據來源和分析方法進行討論。

3.1醫學文獻計量分析的目的 ①期刊評價（頻次36）：利用醫學文獻計量分析對某一種或某一類期刊進行評價，確定該刊的發展現狀以及在同類期刊中的地位和作用。②個人或機構評價：利用文獻計量學方法確定某一領域的核心期刊（頻次29）、高產作者、高產機構等。③研究熱點預測（頻次12）：利用醫學文獻計量分析得到某一研究領域的研究熱點和研究現狀。

3.2醫學文獻計量分析的對象 ①以某一種或某一類醫學期刊為對象進行文獻計量分析。②以某一研究領域的文獻為對象進行醫學文獻計量分析，例如藥物不良反應（頻次14）、艾滋?。l次10）、中醫藥（頻次10）、醫院管理（頻次10）或生物材料（頻次10）等。

3.3醫學文獻計量分析的數據來源 ①SCI（科學引文索引）數據庫（頻次14）：SCI是1961年由美國科學信息研究所（ISI）創建的引文數據庫，是世界三大科技文獻檢索系統之一，是世界公認的科學統計與評價的重要數據來源。②PubMed數據庫：PubMed是由美國國立醫學圖書館開發的Entrez檢索系統的一部分，是世界公認的最權威的免費的大型醫學文獻數據庫，現有1950年以來的2200多萬篇文獻，涉及40多個語種，每年增加60余萬條文獻記錄。其中最重要的MEDLINE數據庫收錄1966以來的70余個國家5000余種生物醫學期刊的題錄與文摘。③CBMdisc（中國生物醫學文獻）數據庫：CBMdisc是中國醫學科學院醫學信息研究所創建的綜合性醫學文獻數據庫，收錄了1978以來的近1800余種中國期刊，以及匯編、會議論文的文獻題錄700余萬篇，全部題錄均進行主題標引和分類標引等規范化加工處理，年增文獻40余萬篇。

3.4醫學文獻計量分析方法 ①載文分析（頻次10）：一般應用在期刊評價中，是對某一種或某一類期刊的載文情況進行分析，主要分析載文量、載文質量、參考文獻量、篇均引文率、基金支持情況等。②著者分析：主要分析高產作者、合著情況。高產作者，是指某一研究領域中論文發表數量相對很多的少數幾個著者，這些著者在該領域中非?；钴S，可以認定為該領域的核心領軍人物。隨著科技的飛速發展，醫學研究的廣度、深度不斷增加，專業化程度越來越高，分工越來越精細，一些大型復雜的科研實驗往往需要不同學科學者的合作，科研合作日趨頻繁。合著情況在一定程度上能夠反映科研合作趨勢，某一研究領域著者合作度越高，表明該領域信息共享和科研合作交往較多，有利于該領域發展。③引文分析（頻次27）、被引分析（頻次33）：引文分析是利用各種數學及統計學的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對科學期刊、論文、著者等各種分析對象的引證與被引證現象進行分析，以揭示其數量特征和內在規律的一種文獻計量分析方法［1］。引文分析是文獻計量學中的應用最為廣泛的方法之一，主要分析內容包括引文時間分布、引文量、引文類型、引文語種、被引期刊等等。④統計分析（頻次30）、聚類分析（頻次16）：統計學方法是文獻計量學最基本的方法之一，聚類分析是統計分析中最常用的降低維數技術的多元統計方法之一。統計分析法是利用統計、概率的原理對關系中各屬性進行統計分析，從而找出它們之間關系和規律的一種方法［2］。常用的統計分析法有聚類分析、因子分析、相關分析、多元回歸分析、多維標度分析等。

綜上所述，大型的醫學權威數據庫如PubMed、CBMdisc等的建設，深度全面的文獻歸類，規范化的主題詞表的標引，使醫學文獻計量分析的結果更加具有權威性、可靠性。隨著大數據時代的到來，文獻計量分析方法越來越多樣化，作為一門交叉科學越來越受到各領域專家學者的重視。近年來，可視化分析法和社會網絡分析方法在情報學中應用廣泛，但在醫學文獻計量分析中應用還相對比較少，可以預見這些新的方法將為醫學文獻計量分析開辟更廣闊的發展空間。

［1］邱均平，信息計量學［M］.武漢：武漢大學出版社，2007.23.

［2］邱均平，信息計量學［M］.武漢：武漢大學出版社，2007. 582.

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2015-03-11）