“大數據+”的學生管理面臨的困境與機遇

曾文思

【摘要】高校當中非常敏感和困難的問題就是學生管理，在大數據時代下高等教育院校學生管理工作面臨著哪些挑戰？如何運用大數據對學生進行管理？當前學生管理面臨的問題有哪些呢？

【關鍵詞】學生管理 大數據

一、大數據時代高校學生管理面臨的變化

（一）信息化環境下，教育背景發生了巨大變化

高等教育從開始的精英教育轉變為現在的大眾教育。單一教育轉為多元教育，呈現課程、實踐、創業、實習、心理、體育等多元的教育方式和評價角度；“封閉式”校園轉為開放校園，互聯網、數字校園為學生提供了更加廣闊學習和社交空間。

（二）學生的活動發生轉變

教育背景的變化催生了學生的變化。新時代的學生與以往有什么不一樣呢？首先，學生的活動不再局限于課堂，他們開始積極地參與課堂以外的各種各樣的活動，例如創業，社會活動、實習等。其次，學生的學習不再局限于書本，他們開始活躍于各種網絡在線課堂，熱衷于電子知識的學習。最后，學生的思想不再局限于被管理，他們開始有自己的主見和主張，崇尚個性，追求自我的實現。正式由于新時代學生的這些新變化，讓我們的學生管理面臨前所未有的挑戰。

（三）當前學生管理面臨的問題

（1）被動管理。目前由于學生管理者缺乏有效途徑獲取每個學生的實時情況，無法對學生主動關懷。常常是在異常發生后，學生管理者才被告知去善后。這種亡羊補牢的方式讓學生受到傷害，也讓學生管理者每日疲于應付，身心疲憊卻得不到學生和學校的認可。

（2）群體管理。當前管理主要以班級為集體統一管理。開班會、班級活動等都是最主要的方式。但是在信息爆炸、文化價值觀多元化趨勢日益增強的今天，每個學生的價值觀、性格、興趣愛好都千差萬別，“一刀切”的群體管理方式已經無法適應現實需求。與知識學習相比，思想政治教育和學生管理是最需要個性化的，但我們現在基本都是實行同質化管理。一人得“病”全體學生都得“吃藥”，這種狀況既不科學，效率又非常低。

（3）粗放管理。傳統管理重在管理學生上課情況和人身安全。常常采用點名、手工填表等粗放管理方式。而當今學生的校園和社會生活多姿多彩，學生思想活躍，個人意識增強，價值觀容易受到社會影響。粗放管理的方式不能發現學生的細微變化，現實中常常由于細微的忽視而釀成大錯。

二、大數據學生管理建設的挑戰

（一）大數據在學生管理方面的關注和投入較少

在慕課（MOOC）如火如荼開展的同時，各大高校針對學生管理的大數據應用卻黯然失色，缺乏應有的關注和投入。其實用戶行為分析早已是各大電商、企業等最核心的大數據應用。只有了解用戶，才能提供最貼心的服務。同樣，高校只有了解學生，才能真正讓學生管理變成服務。雖然高校近年越來越重視學生管理，但是利用大數據對學生進行個性化的管理在教育行業還沒有重視起來，也沒有投入大量的人力物力進行研究和建設。

（二）數據應用中的安全與隱私保護

我國保護用戶隱私的法律法規尚不健全。為了學生的安全，做到安全監管無死角，是否允許在校園各重點活動區域（課堂、食堂、宿舍、圖書館、第二課堂等）安裝視頻監控探頭？為了獲取學生行為，是否允許學校在學生不知情時通過校園卡或者手機等其他感知和探測技術獲得學生數據？這些問題在整個教育行業都是個大難題。學校的信息部門如何在大數據環境下確保信息共享的安全性？如何為用戶提供更為精細的數據共享安全控制策略？這些問題更需要進一步深入研究。

（三）信息化基礎建設需完善

由于前期的校園信息化建設僅用于滿足學生和教職工的基本需求，沒有考慮到大數據的應用。如果要進行大數據的分析，目前學生個體數據的還遠遠不夠。因此學校信息部門需要思考如何更多地獲取或感知學生的數據，從而對應地完善信息化基礎建設。

三、大數據時代高校學生管理的途徑

大數據只是一種技術，技術必須要與業務有效地結合，才能產生最佳的結果。因此大數據時代高校學習管理的研究，不僅僅是信息部門的工作，也是學工部門的工作，更是全校層面應該統一思考和規劃的重大課題。而如何利用大數據來進行提升高校學生管理能力的應用卻關注和投入甚微。高校該如何開展大數據學生管理的建設呢？

（一）學生的數據如何采集

學生從報名、入學開始，到在校、畢業、離校、就業等整個過程都會有相應的數據產生，這些數據究竟怎么采集？可以利用一卡通校園卡或其他感知技術產生數據；利用數據交換平臺接入學校各個部門業務系統的數據；通過學生在圖書館閱讀紙質、電子書籍產生的數據；通過學生使用校內系統瀏覽新聞、社交等獲取WED行為數據。另外，利用校園網內各種IT系統和設備產生的日志數據等等。

（二）學生的數據分析

通過對學生的大數據分析來得出一些相關性結論，提供給學生管理者參考。比如我們還可以根據學生每天在食堂吃飯的情況，判斷其是否生活困難。也可以根據上網數據發現網癮學生，根據學習情況挖掘可能學業困難學生，根據在校消費、門禁等發現在校率低的學生?？傊?，學生大數據分析可以讓學生管理者實現精準管理，更有針對性的幫助與指導。

（三）學生數據應用

（1）安全方面。提前預警不在校、未歸寢的危險信息號；異常發生以后利用數據追溯過去行為，追查原因；過去學校主要靠人發現學生晚上不回來，現在憑著大數據預警信息，可以及時發現學生晚歸情況，及時進行處理。同時如果學生失聯，可以調取歷史數據，為尋找提供線索。

（2）學業方面。在課堂的自由與紀律矛盾對抗中，為管理者決策提供有利的數據支撐；根據學生上課數據的相關分析，反向促進教學質量的提高。

（3）服務方面。根據數據挖掘重點關注對象，有針對性地為其提供個性化的關懷；為學生事務提供數據支撐，配套網上辦事大廳，讓繁瑣的學生事務簡化、便捷。

（4）評價方面。提供學生全面的數據，全方位、多視角地評價一個學生，為學生的各項評優、申助提供有利依據。