以客觀影響因素為依據的電力企業專項對標聚類分組研究

趙賽鋒+高成友+陳洪佳

摘要：專項對標是企業提高管理水平的重要工具，合理匹配學習單位與標桿單位是專項對標取得良好成效的關鍵。國網浙江省電力公司探索性開展專項對標工作機制研究，運用專家訪談、文獻研究、數據統計分析等研究方法，以客觀影響因素為分組依據、應用聚類分析工具，對基層供電單位進行分組，助力電力公司專項對標工作開展，促進公司“兩個一流”目標的實現。

關鍵詞：電力：專項對標：客觀因素：聚類：分組

一、前言

國家電網公司（以下簡稱“國網公司”）自2005年起引進對標管理理念，在公司內部開展同業對標工作，充分發揮了對標管理的抓手作用、導向作用、激勵作用與載體作用。國網浙江省電力公司拓展對標管理內涵，聚焦于基層單位的薄弱業務，以理論與實踐研究為基礎，建立了專項對標工作機制，組織相對落后的基層單位向先進的單位進行學習。在此過程中，由于各基層供電單位在體量、客觀條件等方面不盡相同，只有選擇具有高度可比性的標桿單位，確保相互之間的可借鑒性，才能確保專項對標的開展效果。

本文以客觀影響因素作為分組依據，采用聚類分析的方法，將具有相近、相似內外部環境的基層電力公司劃分到同一個群組，學習單位在所處群組內選擇表現優異的單位作為標桿單位，開展專項對標，為電力公司專項對標需求的匹配提供了有效的參考依據。

二、專項對標分組模型構建

專項對標分組解決的是學習單位與標桿單位可比性問題，即要求參與雙方相關業務的開展環境相似、相近，因此，分組的主要依據為各基層供電單位在某一學習方向上影響較大的客觀影響因素。在確定主要分組依據的基礎上，在具體操作中引入聚類分析方法，建立專項對標分組模型如圖1。

（一）構建客觀影響因素庫

參考國網公司“三集五大”管理體系及基層供電單位各部門及崗位職能說明書，梳理各專業部門的核心業務，對基層供電單位各專業業務的影響因素進行分析，提煉、匯總形成各專業客觀影響因素庫。

其中，客觀影響因素主要分為兩類，一是專業業務開展所面臨的外部客觀條件，如區域經濟發展水平、自然地理條件等；二是各基層供電單位內部短期內相對穩定、不容易發生較大變化且對專業業務能夠產生較大影響的因素，如資產規模、線路長度、電網結構、整體裝備水平等。

（二）對標指標關聯

組織各專業部門對各基層供電單位對標指標進行分析，根據對標指標定義及計算公式，對指標進行層層分解，明確指標對應的相關業務，將其與本專業的客觀影響因素庫進行對照分析，明確公司內部對標指標體系中的各個對標指標對應的客觀影響因素，選擇影響程度較大的進行匹配與關聯。

在具體操作過程中，要考慮到各客觀影響因素對指標影響是直接還是間接影響，影響程度的等級，選擇直接影響并且影響程度較高的因素與之匹配。

（三）對標指標分組指標及權重確定

根據對標指標關聯結果，從指標數據的全面性、客觀性、可獲取性等多個角度考慮，設定個對標指標的對應分組指標，邀請電力行業相關專業專家并運用層次分析法，對各分組指標的重要性進行量化分析，科學設置分組指標權重。

（四）收集數據，聚類分組

組織各專業部門及各基層供電單位收集客觀影響因素對應分組指標的基礎數據，通過匯總對標指標數據并運用聚類方法，對各個對標指標進行分組。

1.基礎數據收集

公司企協分會組織各專業部門和各基層供電單位從企業內部數據庫、地區年鑒、行業年鑒等渠道收集客觀影響因素對應指標的相關數據。

2.聚類分組

基于基礎數據的收集，公司企協分會計算分組指標數值，考慮基層供電單位數量因素，運用聚類方法對各對標指標進行分組。

三、專項對標聚類分組實例研究

以基建專業為例，應用專項對標分組模型進行實例研究，具體過程如下。

（一）專業客觀影響因素庫建立

對基建專業進行分析，梳理、提煉客觀影響因素。構建基建專業客觀影響因素庫見表1。

（二）對標指標關聯

將基建專業對標指標進行分析，對照基建專業客觀影響因素庫，完成對標指標關聯，具體關聯結果詳見表2。

（三）對標指標分組指標及權重確認

組織電力企業基建專業專家，根據各指標對應的客觀影響因素，構建對應的分檔指標，并運用層次分析法，對基建專業對標指標的重要性進行分析，確認指標權重見表3。

（四）收集數據，聚類分組

組織省公司發展策劃部及各基層供電單位從統計年鑒、公司內部報表、電力協會等多渠道收集分組指標相關數據，并計算分組指標數值見表4。

對分組數據區別正向數據和逆向數據進行標準化處理，對處理后的數據進行聚類統計分析，由于浙江省電力公司地市公司數量為11個，因此按照三個類別劃分組群。運用平方歐式距離計算各單位的近似矩陣表，用“word聯接”聚類法生成的樹狀聚類圖如下。以對標指標“建設任務完成情況指標”為例示意如圖2。

匯總各對標指標的聚類分組結果，得到基建專業的專項對標分組結果見表5，

四、分組效果

2015年浙江省電力公司開展了8個專項對標課題，其中5個按照分組結果進行匹配，根據項目效果評估，此5個課題項目效果明顯高于未按照分組結果匹配的課題（分組匹配平均得分92分，自由匹配平均得分84，7分），具體對比結果見表6。

五、結語

本文對電力企業專項對標分組進行了研究，建立了以專業客觀影響因素為依據、采用聚類分析方法的分組模型，并在國網浙江省電力公司內部進行了實踐，實踐結果表明，運用該模型可將客觀條件相似的單位合理的分為不同群組，提高了專項對標學習單位與標桿單位的可比性，提升了專項對標的學習效果。