長江經濟帶生產性服務業就業與制造業就業的互動關系
——基于面板聯立方程模型的實證研究

張晴云 王 純

(重慶工商大學,重慶 400067)

一、引言及文獻綜述

隨著知識經濟和信息技術的發展,生產性服務業與制造業之間的關系越來越緊密,其帶動就業的作用在經濟發展過程中舉足輕重?！吨袊圃?025》強調:“要加快制造業與服務業協同發展,推動業態創新?！?在此背景下,研究生產性服務業就業與制造業就業二者之間的關系,對于發展我國經濟、優化產業升級、加速城市化進程具有重要的理論和現實意義。

服務業就業和制造業就業一直是我國學者研究的重點。關于制造業就業方面,屈小博、高凌云等(2016)基于企業層面,利用中國1998—2008年工業企業數據分析了中國制造業就業動態的特征及邏輯。馬光明、劉春生(2016)利用8年28個地區制造業整體及子行業面板數據, 分析我國制造業就業結構的變化情況。楊浩昌、劉軍等(2014)利用我國11年省級面板數據研究了制造業就業的影響因素。張麗杰(2012)使用波動預測方法,預測中國未來10年的制造業就業人數,并認為呈現出波動增長趨勢。曹廣忠、劉濤(2007)基于企業數據,分析北京市制造業就業分布重心變動情況。關于服務業就業方面,李楊、張鵬舉等(2015)研究了中國服務業開放對服務就業的影響。魏作磊(2007)認為生產性服務業就業是今后我國就業增長的主要領域。田喜洲(2011)認為我國生產性服務業有較高的間接就業效應。何德旭、姚戰琪等(2009)探討了促進服務業就業增長的有效途徑。程大中(2004)通過檢驗鮑莫爾—富克斯假說,認為我國整體服務業的勞動生產率增長滯后。

學者們對服務業就業與制造業就業互動關系的研究也較多。夏杰長、李芳芳(2015)通過與國外主要國家的服務業就業特征的比較分析,認為我國服務業是吸納就業的主力軍,其彈性系數高于制造業。袁志剛、高虹(2015)認為制造業就業的擴張會對本地服務業就業有促進作用,但會受到城鎮化水平和城市規模的影響。張川川(2015)基于微觀人口調查數據分析我國城市制造業就業對本地服務業就業的影響。李逸飛、李靜等(2017)基于理論分析了制造業就業與服務業就業之間的互動關系。

綜上可知,學者們對服務業就業和制造業就業的研究較多,在理論與實踐上都極大地豐富了其內涵,但依然存在一定的局限性，主要表現在:一是現有的研究大多基于單方程模型估計,忽略了服務業就業和制造業就業之間的互動關系;二是現有研究的樣本選擇,大多基于某一省、市或全國整體層面,但由于我國區域存在差異性,有必要進行區域層面的研究?；诖?本文以長江經濟帶為例,基于面板聯立方程模型,對長江經濟帶生產性服務業就業和制造業就業交互效應進行實證研究,并提出相關建議。

二、模型設定及變量選取

(一)模型的設定

采用單方程面板模型研究生產性服務業就業與制造業就業的關系,沒有考慮二者可能存在的內生性問題, 因此本文構建服務業與制造業聯立方程模型(3SLS)來解決其內生性問題。其聯立方程組如下:

lnESit=α+α1lnEMit+∑αilnZitit+uit

lnESit=β+β1lnESit+∑βilnXitit+δit

為消除異方差等問題,對方程中的變量均取對數化處理。其中,被解釋變量lnES與lnEM分別為生產性服務業就業與制造業就業對數形式;lnZit與lnXit分別為影響生產性服務業與制造業的控制變量組,α與β為常數項,uit與δit為隨機誤差項。各變量具體說明如下：

1.被解釋變量。文中的被解釋變量生產性服務業就業(ES)和制造業就業(EM)分別為生產性服務業與制造業各省市城鎮就業人口。

2.影響生產性服務業就業的一組控制變量(Zit)具體包括:

服務業發展水平(Sit)，采用各省、直轄市服務業增加值。

固定資產投資(Caps)，采用各省、直轄市固定資產投資。

技術創新程度(Tech)， 采用各省、直轄市R&D投入強度。

對外開放程度(Open)，采用外商直接投資(FDI)占GDP的比重表示。

3.影響制造業就業的一組控制變量(Xit)具體包括:

制造業發展水平(Sit)，采用各省、直轄市制造業銷售產值。

固定資產投資(Capm)，采用各省、直轄市制造業固定資產投資。

產業結構水平(H)，本文采借鑒周昌林、魏建良提出的方法來測度產業結構水平,其計算公式為:

其中，H表示產業結構水平,Hi表示第i產業的產業水平系數,Ki表示第i產業在整個產業結構中所占的比重,Pi表示第i產業的產值,li表示第i產業就業人數。H越大,表明整體產業結構水平越高。

(二)數據來源及描述性統計

本文采用樣本時間為2006—2015年,樣本為長江經濟帶11個省、直轄市，數據來源于《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國科技統計年鑒》及各省(自治區、直轄市)統計年鑒。以2006年為基期,用其價格指數折算后得到不包含價格因素的中間數據,并均采用對數化處理,消除異方差。此外,從現有的統計口徑出發,本文所選生產性服務業為:交通運輸、倉儲及郵電通信業;信息傳輸、計算機服務和軟件業;金融業;租賃和商務服務業;科學研究、技術服務和地質勘查業。所有檢驗在stata15.0軟件下進行。表1為各變量描述性統計。

表1 描述性統計

三、實證結果分析

根據聯立方程模型的階條件,本文構建的面板聯立方程模型為過度識別模型,可進行總體參數估計。為了避免偽回歸,進行LLC面板數據單位根檢驗,具體結果如表2所示。并且對每個方程的解釋變量進行相關性分析,相關系數均小于0.8,且各變量VIF值(方差膨脹因子)都在10以內,說明解釋變量間不存在明顯的多重共線性。

表2 面板單位根檢驗

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過統計檢驗。

(一)全樣本

為了便于比較,同時報告了OLS、2SLS和3SLS估計結果, 三種方法的估計結果如表3所示?？梢钥闯?長江經濟帶生產性服務業就業和制造業就業之間存在明顯的相互影響關系,且系數并未出現明顯的符號變化。從3SLS估計結果來看,生產性服務業就業方程中,在10%顯著性水平下,制造業就業對生產性服務業就業具有正向促進作用,制造業就業每增加1%,生產性服務業就業提高0.181%;制造業就業方程中,生產性服務業就業每增加1%,制造業就業增加1.139%,生產性服務業就業對制造業就業有更大的乘數效應。

控制變量的回歸結果表明,服務業發展水平、技術創新程度對長江經濟帶生產性服務業就業具有顯著的正向推動作用,固定資產投資對生產性服務業就業顯著負相關,對外開放程度對生產性服務業影響不顯著。表明長江經濟帶生產性服務業就業主要依靠于服務業發展水平與科技創新,擴大對外開放度有利于促進服務業就業發展,但效果不明顯。而制造業就業主要依靠制造業發展水平,其固定資產投資對制造業就業有正向促進作用,但不顯著,產業結構水平對制造業就業為顯著負相關。

綜上,長江經濟帶生產性服務業就業與制造業就業有顯著的雙向促進作用,生產性服務業就業的乘數效應更為明顯,表明長江經濟帶生產性服務業就業對制造業就業的作用重大。

表3 全樣本OLS 、2SLS 、3SLS估計結果

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過統計檢驗,括號內為標準差,-cons為截距項。

(二)分區域

為進一步分析長江經濟帶生產性服務業就業和制造業就業的交互效應,按照上游、中游、下游分別對三個區域生產性服務業就業和制造業就業的交互效應進行分析,其估計結果如表4所示。

1.上游地區。由表4可知,長江經濟帶上游地區生產性服務業就業和制造業就業存在雙向的促進關系。生產性服務業就業方程中,在1%顯著性水平下,制造業就業對生產性服務業就業具有正向促進作用,制造業就業每增加1%,生產性服務業就業提高0.630%;制造業就業方程中,生產性服務業就業每增加1%,制造業就業增加0.994%,生產性服務業就業對制造業就業有更大的乘數效應。

由此可見,長江經濟帶上游地區生產性服務業就業與制造業就業之間互動良好,制造業就業對生產性服務業就業依賴性較強。從控制變量來看,如何利用對外開放優勢,促進資本流動,是該區域的重中之重。

2.中游地區。從表4的3SLS結果可知,長江經濟帶中游地區生產性服務業就業和制造業就業之間存在不顯著的負向關系,表明中游地區生產性服務業就業和制造業就業尚未形成協調互動發展,并且存在競爭關系。從控制變量情況來看,兩方程中固定資產投資均不顯著且為負值。

生產性服務業就業方程中,其服務業發展水平和技術創新程度是影響就業的關鍵;制造業就業方程中,其產業結構升級是影響就業的關鍵因素。

長江經濟帶中游地區生產性服務業就業與制造業就業之間的協同促進關系尚未形成,且存在一定的競爭關系,因此加強勞動力要素的流動是實現中游地區生產性服務業就業與制造業就業協同發展的關鍵。

3.下游地區。由表4可知,長江經濟帶下游地區生產性服務業就業方程中,制造業就業對生產性服務業就業具有不顯著的負向抑制作用;制造業就業方程中,生產性服務業在1%的顯著性水平下，就業每增加1%,制造業就業增加1.680%。生產性服務業就業對制造業就業有較強的乘數效應，表明長江經濟帶下游地區生產性服務業就業與制造業就業發展不平衡,制造業對其帶動作用不強,競爭關系較大。因此,加強制造業的帶動作用是實現下游地區二者協同發展的重要路徑。

表4 上、中、下游3SLS估計結果

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過統計檢驗,括號內為標準差,-cons為截距項。

四、結論及政策建議

綜上可知,利用長江經濟帶2006—2015年數據,建立面板數據聯立方程模型,研究生產性服務業就業與制造業就業的交互關系，結果表明:(1)長江經濟帶生產性服務業就業與制造業就業有顯著的雙向促進作用,生產性服務業就業的乘數效應更為明顯,表明長江經濟帶生產性服務業就業對制造業就業的作用重大。 (2)分區域來看,長江經濟帶上、中、下游三個區域生產性服務業就業與制造業就業互動關系存在明顯差異,上游地區生產性服務業就業與制造業就業之間互動良好,中游和下游其協同促進關系并未完全形成。

維持穩定的就業是國民經濟良好發展的前提,在產業轉型升級、加速城市化進程與區域協調發展的背景下,本文的研究結果對促進生產性服務業就業和制造業就業有以下重要啟示：(1)政府在制定產業政策時,應該立足區域視角,加強地區間的協同互動發展；(2)在制造業轉型升級的關鍵期,應加強生產性服務業與制造業的關聯,打破低層次互動,實現高層次匹配發展；(3)在深化市場化改革、優化產業結構的背景下,應加快勞動力的跨區域流動,完善戶籍改革制度,提升勞動力的多樣化需求和配置效率。

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