基于碳足跡模型的低碳旅游策略

司夢??

摘 要：旅游業的可持續發展受到本行業的溫室氣體排放量的影響，學術界為此加大了對旅游的低碳循環發展的關注度。據此，構建旅游碳足跡模型，對浙江省實地調查旅游碳足跡，對浙江省低碳旅游模式如何進一步優化有借鑒意義。

關鍵詞：低碳旅游；旅游碳足跡模型；浙江省

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.009

1 引言

2014年6月，英國劍橋大學可持續發展領導研究所、歐洲氣候基金會發布公告稱當到2025年旅游業的溫室氣體的排放量將占全部行業碳排放量比例會加速上升。Patteison等人（2006）采用“自下而上”法和“自上而下”兩種方法對新西蘭旅游業的溫室氣體碳排放量進行估算，兩者結果相近?！白陨隙隆薄鶖偡ā傅氖菍⒄麄€系統中國家生產消費能源的平均數作為分母測算旅游業能源消耗。而“自下而上”——基于生命周期評價理論——將整個旅游業分解成不同的子系統，分別去核算每個子系統的能源消耗量（Schmide等，2009）。姚志國從旅游能源消耗、旅游碳足跡兩個角度來核算海南省的生態效率。外部出行距離的減少、旅游平均停留時間加長、旅游活動頻次的提高均有利于降低旅游碳排放量，從而增強生態效率的結論。本文在構建旅游碳足跡模型的前提下，以浙江省為研究對象，基于“自下而上”的研究方法，分析旅游碳足跡的形成過程及作用機制，提出具有針對性的旅游節能減排建議。

2 旅游過程碳足跡模型

旅游過程中旅游者會因為旅游本身活動直接或間接產生的CO2等溫室氣體，將溫室氣體排放量的總和為碳足跡的排放。本文以“生命周期理論”為理論依據，采用“自下而上”的方法建立碳足跡數據分析模型，將旅游過程產生的碳足跡分解——旅游交通碳足跡、旅游住宿碳足跡和旅游活動碳足跡三種模式。

2.1 旅游交通碳足跡模型

旅游交通是旅游的重要組成部分之一，碳排放量比例最大，旅游節能減排的關鍵在于低碳交通。結合相關研究，構建旅游交通碳足跡模型：

Ct=∑（Ni·Li·Di·βt·εi）i

其中，Ct為旅游交通碳足跡（千克）；Ni為旅游者總人數；Li為第i類交通方式使用率（%）；Di為第i類交通方式的旅行距離（千米）；βi為第i類交通方式碳足跡排放量；εi為第i類交通方式下減小誤差的等價因子。結合浙江省旅游景區案例地實地情況及相關研究成果，設定飛機等航空交通方式的排放因子等價值數據為107，其他非航空方式為1.05。

2.2 旅游住宿碳足跡模型

各種住宿模式的旅游碳消耗量，構建旅游住宿碳足跡模型如下：

Ch=∑（Hi·Ni·Ki·Pi）

其中，Ch為旅游住宿碳足跡i（千克）；Hi為第i類旅游住宿方式下人均每晚的碳排放量（千克/人次·夜數）；Ni為旅游者總人數；Ki為旅游者平均留宿日（日）；Pi為第i類旅游住宿設施利用率=某種住宿方式的旅游者數量/旅游者總數（%）。

2.3 旅游活動碳足跡模型

旅游活動產生的碳排放量也不同，本文將旅游活動碳足跡模型定義為：

Ca=∑（Ai·Ni·Fi·Pi）

其中，Ca指旅游i活動產生的碳足跡（千克）；Ai指第i類旅游活動中記錄某旅游者參與一次旅游活動的碳排放量（千克/人·頻次）；Ni指旅游者總人數；Fi指旅游者平均參與某i項旅游活動的頻率；Pi指參與第i類旅游活動的旅游者比例。

2.4 旅游碳足跡綜合模型

旅游碳足跡綜合模型被解釋為：

C=Ct+Ch+Ca

其中，C為旅游碳足跡總量；Ct為旅游交通碳足跡；Ch為旅游住宿碳足跡；Ca為旅游活動碳足跡，單位均為千克。

3 浙江省旅游碳足跡實證分析

3.1 案例地簡介

浙江省——吳越文化、江南文化的發源地——地處東南沿海長江三角洲，是中國古代文明的發祥地之一。7000年前的河姆渡文化、6000年前的馬家浜文化以及5000年前的良渚文化，孕育了浙江省典型的“山水江南、魚米之鄉”文化。浙江省依靠獨特的民營經濟帶動實體經濟，具有特色的“浙江經濟”體系孕育而生。特別的“浙江經濟”造成能源消耗量的增多，尤其是第三產業。第一產業——交通運輸業的CO2排放量增長較快，第三產業——批發零售業、住宿餐飲業比重增長較為緩慢。浙江省——作為中國旅游大省之一，2010-2016年間共接待的游客總人數名列第一，旅游總收入在國內名列前茅，其整體水平居全國前列。

本文根據2017年10月浙江省國內旅游者在出行時間，出行季節，參與何種旅游活動、旅游消費等市場調研。調查共計發放問卷1664份，回收1658份，其中有效問卷數1568份，有效回收率為94.23%。國際旅游者相關數據來自浙江省旅游委官方統計數據。

3.2 研究結果與分析

（1）旅游交通碳足跡。旅游交通碳足跡分為——海外、國內旅游交通碳足跡。2017年浙江省旅游交通碳足跡總量為18791.34×106千克，人均為577.86千克。浙江省旅游者主要選擇飛機作為外部出行的首選，飛機出行的碳足跡為15222.33×106千克，比例為93.22%。出租車在內部交通碳足跡排放量中位居第一，碳足跡為79.09×106千克，其次分別是城市公交、自駕車，步行或自行車出行的碳足跡為11.02×106千克。旅游交通碳足跡主要受外部交通——航空運輸的影響。

（2）旅游住宿碳足跡。旅游者住宿會耗費一定量的自然資源，產生溫室氣體。調查發現2017年浙江省旅游住宿碳足跡總量為2630.64×106千克。根據結果，星級酒店居于榜首，總量為2003.26×106千克，比例為84.81%，露營地碳排放量排名最后，僅為1.364千克/人·夜。

（3）旅游活動碳足跡。浙江省占據獨特的地理優勢，旅游活動多為自然，人文景觀。2017年浙江省旅游碳足跡總量為189.6×106千克。不同類型旅游活動碳足跡的差異中高爾夫、溫泉和休閑度假等盡管旅游者參與度不高，兩者產生的旅游碳排放量較大，分別為50.80×106千克、18.29×106千克，所占比例為2705%和9.74%。浙江省自然風光怡人，人文歷史底蘊。此類活動參與者眾多，而且碳排量少，這一方面顯示出浙江省旅游娛樂活動碳足跡的分布具有地方性特色。自然風光類的旅游活動具有更大的環境綜合效益性。政府相關旅游部門應鼓勵大眾低碳旅游出行活動。

（4）旅游碳足跡分布特征：2017年浙江省旅游碳足跡總量為21453.98×106千克。其中，旅游交通碳足跡碳總量為18792.34×106千克；旅游住宿碳足跡總量為2630.64×106千克；旅游活動碳足跡總量為189.6×106千克。數據反映，旅游交通部門的碳足跡總量在三者中位列第一，均值也最大，遠高于旅游住宿和旅游活動所對應的碳足跡數值（如表1所示）。

4 研究結論

本文針對旅游過程中的碳排放量，構建旅游碳排放的碳足跡模型，定量測算2017年浙江省旅游各部門碳足跡排放量，得到以下結論。

第一，旅游各部門間存在碳足跡差異。2017年浙江省旅游交通碳足跡所占比例最高，達到87.72%。正確選擇旅游交通出行方式可以有效減少旅游活動碳排放量。

第二，旅游住宿和旅游活動同時對溫室氣體的碳排放量影響較大，碳足跡量也受到嚴重影響。浙江省2017年旅游住宿碳足跡、旅游活動碳足跡之間差異巨大，旅游活動碳足跡的總量和均值都遠小于旅游交通碳足跡和旅游住宿碳足跡。

本文在研究中，針對旅游碳足跡等構建模型引用國外學者的研究結論，但不同區域文化下的旅游碳足跡變量常數是各異的，因此數據分析是需要進一步研究的。其次，沒有對旅游碳足跡的區域差異進行分析，旅游區域性也是影響碳排放的重要指標，進一步研究需要加入區域研究型。

參考文獻

[1]國家發展和改革委員會能源研究所課題組.中國2050年低碳發展之路：能源需求暨碳排放情景分析[M].北京：科學出版社，2010.

[2]StefanGssling，Hall，C.M.UncertaintiesinPredictingTouristFlowsunderScenariosofClimateChange[J].Climatic Change，2006，（79）.

[3]姚治國，陳田.國外旅游生態效率研究綜述[J].自然資源學報，2015，（07）.

[4]姚治國、陳田、尹壽、李新剛.區域旅游生態效率實證分析——以海南省為例[J].地理科學，2016，（03）.