大數據環境中醫學圖書服務的創新

范鳳蘭

摘要：大數據環境中，醫療領域的信息和數據不斷增加，同時醫療領域專業人員對信息的需求特點也有所轉變，這給醫學圖書館的信息服務工作提出新的挑戰和要求?；诖?，本文分析了大數據對醫學圖書館的影響，研究了大數據環境中醫學圖書服務的創新策略，希望能為醫療圖書館的健康發展提供理論方面的支持。

關鍵詞：大數據；醫學圖書；服務創新

隨著科學技術的不斷進步，云計算、互聯網和大數據等技術得到了快速發展。在大數據技術的發展過程中，數據和信息作為一項重要的資源，在各行各業呈現出較高的應用價值，在醫學領域亦不例外。醫學圖書館作為醫學領域的信息保障機構，其服務發展同樣需要大數據的支持，因此，如何利用大數據技術對圖書服務及定位進行調整就成為一項亟待研究的課題。

一、大數據對醫學圖書館的影響

1.大數據給醫學圖書館帶來的機遇

大數據改變了傳統的數據處理和存儲模式，使得圖書館變為海量數據的集散中心?？茖W研究本身是數據搜集和處理的過程，醫學圖書館面對海量數據，必須全面提升數據的管理水平，避免發生數據混亂或丟失等問題。在實現數據管理的基礎上，未來醫學圖書館的發展趨勢是在提供圖書服務的同時附加更多的智力活動，例如數據關聯和數據分析等，以便用戶更好地使用各種數據。在大數據技術的支持下，醫學圖書館可以通過數據分析得出醫學領域的研究特點和科研動向，為醫學領域的科研人員提供更好的服務，使其洞察到最新的科研走向并掌握最新的研究進展，從而為科研人員提供更多有價值的醫學信息。此外，大數據能夠促進醫學圖書館服務模式的創新。當前的知識服務模式更加強調圖書館服務水平的優化，在大數據技術支持下，圖書館可以結合用戶信息和瀏覽歷史等數據實現信息的組織及優化，從而轉變傳統的服務模式和策略，為用戶提供更加優質的知識服務。

2.大數據對醫學圖書館造成的挑戰

醫學數據的類型繁多，涉及預防、臨床、生物等方面的診療數據和實驗數據等，加之這些數據來自不同的組織和機構，也沒有統一的平臺進行管理，很容易導致數據分散和流通不暢等問題，最終可能使得醫學研究項目無法順利進行。雖然當前我國已經建立了一些醫學資源數據庫，但是隨著醫學學科的不斷發展，醫學數據類型呈現連年增加的趨勢，很多醫學數據無法第一時間實現整合和共享，這種情況下，如何做好醫學數據的開發和整理工作，就成為一項亟待解決的重要研究課題。與此同時，隨著信息技術和網絡技術的快速發展，社會公眾獲取知識的途徑也發生了改變，醫學圖書館的用戶大多是醫學領域的科研人員，具有較高的知識水平和信息搜集能力，可以通過多種渠道來獲取相關信息和數據，對傳統的紙質資源和文獻的依賴程度有所下降。對于醫學圖書館而言，如不盡快轉變服務模式，從傳統的紙質文獻服務逐漸向數字化信息服務轉變，就很難滿足用戶的需求。

此外，由于醫學學科的嚴謹性，醫學圖書館提供的數據不宜出現內容錯誤或屬性矛盾等問題，同時還應當允許用戶通過多種途徑進行查詢和分析，并且應當表現出高度的一致性、完整性和準確性。如果醫學圖書館的數據庫遺失了某些關鍵資料，如患者診療資料，將會導致信息的不完整，最終可能會由于診斷錯誤而造成醫療事故。大數據技術的發展帶領醫學領域快速進入海量信息時代，醫學數據的急劇增加使得醫學圖書館的數據存儲和處理能力顯得相對滯后，既不利于滿足廣大用戶的數據需求，也會對醫療數據的挖掘和研究工作產生較大的阻礙。不僅如此，醫學圖書館在數據管理系統的建設過程中，還可能會出現數據的冗余問題，進而導致各種醫學數據的相關性下降，對數據價值轉化和創新等工作產生較大的影響。

二、大數據環境中醫學圖書服務的創新

1.個性化定制服務

大數據環境中，讀者對數據的需求內容和需求模式呈現較高的不確定性，這就要求醫學圖書館轉變服務方式，逐漸將服務模式由借閱服務等基礎性服務向滿足用戶需求的個性化定制服務轉變。醫學圖書館可以建立用戶管理系統，通過閱讀終端和視頻分析等方式對用戶信息進行采集，深入挖掘和分析用戶的信息需求，并按照不同用戶的信息需求特點為其提供個性化服務。為了降低信息采集成本并提高數據的有效性，圖書館應當全方位地對用戶需求進行跟進，通過建立有效的行為跟蹤模型，來實現對用戶行為的智能跟蹤和分析，進而全面掌握用戶的閱讀習慣、借閱數目、查閱歷史等相關信息，真正掌握用戶的需求內容及變化趨勢，全面提升圖書館的服務效率。此外，圖書館應當在為用戶提供個性化服務的過程中保障用戶的隱私安全，大力提升圖書館從業人員的職業道德，以避免發生竊取用戶隱私的行為。

2.數據共享服務

近年來，醫療科技快速發展，對醫學科學數據共享提出了更高的要求。其實早在上世紀八九十年代，西方發達國家就已經開始著手建立世界級的生物數據中心，如美國的NCBI、歐洲的EBI等。我國作為人口大國，擁有海量的生物醫學資源，要想充分發揮這些醫學數據資源的利用價值，促進醫學科技發展與進步，就應當利用標準化的數據分析技術，通過數據倉儲、開放獲取等技術途徑，將各個醫療組織、科研機構的醫學科學數據資源整合起來，實現資源的互通互享。當然，實現醫學數據共享的一個關鍵前提就是制定一套科學可行的數據共享保障機制，如今國家政府已相繼制定和頒布了許多與數據共享相關的政策條令，在醫學圖書館數據資源共享過程中，必須在遵循有關法律條令的基礎上，制定一套與醫學科學數據特點相符的共享機制，如數據整合機制，信息安全機制、訪問控制機制、知識產權保護機制等。以這套共享機制為基礎，圖書館可以對多源數據進行集中匯總，并根據數據的來源、性質等選擇合適的共享方式。

3.知識分析服務

大數據時代下，圖書館開展知識分析服務是大勢所趨，特別是醫學數據具有類型復雜、增長迅速、體量龐大等特點，如何挖掘這些醫學數據資源的真正價值，為用戶提供便利的知識創新服務，就成為醫學圖書館服務發展的重要方向。首先，醫學圖書館應利用大數據技術尋找多源醫學數據之間的關聯，比如平臺與平臺之間的數據關聯、基礎醫學數據和臨床醫學數據之間的關聯、科研診療數據和生物醫學數據之間的關聯等，進而發現數據中隱含的價值。其次，醫學圖書館應當在大數據技術的支持下，對醫學數據資源進行搜索、比對、聚類分析等，為用戶提供各種形式的服務引擎，包括醫學資源搜索引擎、用戶需求預測引擎等，實現醫學數據資源的價值挖掘和知識增值，從而更好地滿足不同用戶群體對醫學知識的差異化需求。此外，醫學圖書館還應當加強對醫學科技成果及國際醫學學術前沿的動態跟蹤分析，準確掌握及預測醫學科技的演變趨勢，為用戶開展醫學科研研究及醫學決策提供支持。

結語：綜上所述，本文以大數據對醫學圖書館的影響為切入點，從個性化定制、數據共享、知識分析幾個方面，提出了大數據環境中醫學圖書服務的創新策略，多角度入手，旨在提高醫學圖書服務水平，促進醫學圖書館的健康可持續發展。

參考文獻

[1]孫曉芳.基于大數據的智慧型醫學圖書館構建策略[J].管理觀察，2017（32）.

[2]劉海燕.大數據時代醫學圖書館特色服務的機遇與挑戰[J].現代醫院，2016（07）.

[3]左紅.論面向知識服務的醫學圖書館智庫體系定位[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2017（03）.