基于PatViewer平臺的新疆醫科大學專利分析

【引文格式】汪芳.基于PatViewer平臺的新疆醫科大學專利分析[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2020，44（1）：18-22.

摘要：目的??探討分析以新疆醫科大學為專利權人的專利數據，為進一步深化提高醫學院校創新發展能力提供參考。方法??以PatViewer專利平臺為數據來源，檢索1999-2018年以新疆醫科大學為專利權人的專利數據，采用專利信息分析方法，從專利申請和公開數量變化、專利法律狀態、專利類型構成等方面進行分析。結果??1999-2018年專利權人包含新疆醫科大學的專利共計771件，均為中國國家知識產權局申請公開的專利。雖然整體數量呈逐年上升趨勢，但年申請量和授權量偏低，無效專利數量偏高。結論??新疆醫科大學應當提升對專利申請、專利管理、專利轉化的重視，調整優化專利布局，形成專利服務管理生態鏈，在提高數量的同時注重質量，提升學校的創新發展能力。

關鍵詞：高校;專利;知識產權;醫學

中圖分類號：G306;G258.6???文獻標識碼：A???文章編號：2095-5707（2020）01-0018-05

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.01.004 ???????開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Analysis on Patents of Xinjiang Medical University Based on PatViewer Platform

WANG Fang

（Library of Xinjiang Medical University， Urumqi 830011， China）

Abstract： Objective To explore and analyze the patent data of Xinjiang Medical University from 1999 to 2018; To provide references for further deepening the innovation and development ability of medical colleges.MethodsPatViewer patent platform was used as data source， and patent data with Xinjiang Medical University as patentee from 1999 to 2018 were retrieved. The patent information analysis method was used to analyze the changes in the number of patent applications and disclosures， the legal status of patents， and the composition of patent types.ResultsFrom 1999 to 2018， there were a total of 771 patents including the patentee as Xinjiang Medical University， all of which were patents applied for publication by the State Intellectual Property Office of China. Although the overall trend was on the rise， the annual application and authorization volume were low， and the number of invalid patents was high.ConclusionXinjiang Medical University should pay more attention to patent application， patent management and patent transformation， adjust and optimize the patent layout， form the ecological chain of patent service management， and focus on quality as well as quantity， so as to improve its innovation and development ability.

Key words：colleges and universities; patents; intellectual property; medicine

知識產權作為科技創新和市場的重要樞紐，承擔著將科技創新成果轉化為經濟發展驅動力的重要任務。高校是創新發明的學術前沿陣地，目前，高校圖書館或科技情報機構作為中國專利分析四大主要機構之一，承擔著專利檢索、分析、預警、知識產權保護等一系列服務工作^[1]。高校集人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承創新四大職能于一體，擁有發展知識經濟的人才資源、基礎設施及科技成果，是知識創新和科技創新的中堅力量，是自主知識產權的重要發源地^[2]。近年來，我國高校專利申請量和授權量成績顯著，專利活動比較活躍。國內“985工程”“211工程”院校以及部分普通高校在“雙一流”高校建設中，均開展了知識產權專利信息服務^[3]。新疆醫科大學（以下簡稱“我?！保┳鳛槲鞅钡貐^醫藥信息教育科研機構的重要組成部分，逐漸開始重視知識產權專利保護。本文結合我校的實際情況，采用專利信息分析方法，選取1999-2018年以我校為專利權人的專利進行調研分析，為提升我校專利綜合質量、提高學?？萍籍a出和創新能力提出對策和建議。

1 ?數據與方法

1.1 ?資料來源及檢索方法

以PatViewer專利平臺為數據來源，本文以“專利權人=（新疆醫科大學）”and“申請日=（19990101 to 20181231）制定檢索式。

1.2 ?納入及排除標準

納入標準：⑴時間為1999年1月1日-2018年12月31日。⑵專利權人為新疆醫科大學。

排除標準：專利申請地址包含新疆醫科大學，但專利權人非新疆醫科大學的專利數據。

2 ?結果

1999年1月1日-2018年12月31日，專利權人（即申請人）包含新疆醫科大學的專利共計771件，全部為中國國家知識產權局申請公開的專利，未見有在其他國家或國際上申請的專利。

2.1 ?專利申請和公開情況

由于從專利申請到公開一般需要1～2年，故專利公開數量不等于專利申請數量（見表1）。

2.2 ?專利類型構成

在771件專利中，發明申請、發明授權、實用新型、外觀專利分別為309、101、356、5件，分別占總數的40.08%、13.10%、46.17%、0.65%（見??表2）。

2.3 ?最新法律狀態

771件專利中，有效專利362件（46.95%），無效專利295件（38.26%），在審專利114件（14.79%）。其中，有效專利中有66.02%的專利類型為實用新型，發明申請占16.30%、發明授權占17.13%;無效專利中發明申請占46.10%、實用新型占39.66%、發明授權占13.22%;在審專利114件均為發明申請（見表3）。

3 ?國際專利分類號分析

3.1 ?國際專利分類號分類構成分析

國際專利分類號（IPC）分類側重功能分類^[4]，分析新疆醫科大學專利的IPC分類情況可為研究我?？蒲屑夹g發展提供依據。IPC分類根據專利的內容不同，把與發明專利有關的整個技術領域劃分為8個IPC部，每個IPC部是一個獨立的技術領域，從IPC部又往下依次劃分為IPC大類、IPC小類、IPC大組和IPC小組^[5]。根據檢索結果，分析新疆醫科大學專利IPC技術分類前10名分布情況（見???表4～表6）。需要說明，由于專利內容可以包含多個技術領域，故一個專利可能會有多個IPC分類號，所以表4～表6的專利總數量均大于檢索到的總專利數量771件。

整體來說，新疆醫科大學的學者重點關注人類生活必需項下的醫學、衛生學及物理、化學大類;小類主要關注醫用、牙科用或梳妝用的配制品和化合物或藥物制劑的特定治療活性。藥物領域（見A61K和A61P技術分支）重點關注含有來自藻類、苔蘚、真菌或植物或其派生物的物質，例如，傳統草藥的未確定結構的藥物制劑、抗腫瘤藥、心血管系統藥物、代謝疾病藥物、中樞神經系統藥物等。醫學領域主要關注醫療器械、醫用裝置、醫藥配制品等。這一現象與新疆醫科大學的學科設置和學校性質相契合，說明新疆醫科大學及附屬醫院的學者在藥物研究、藥物制劑和醫藥配制方面有較高的創新能力，另一方面也說明醫療器械裝置和藥物研究2個方向容易產出具有高水平的技術。

3.2 ?IPC分類趨勢分析

1999-2008年我校在專利IPC大類前10名的專利申請數量（見表7）。IPC大類分支A61是近些年連續申請數量比較多的IPC分支類別，說明A61（醫學或獸醫學;衛生學）分支技術領域被持續重點關注。特別需要關注的是近5年的申請情況，IPC大類分支G01（測量;測試）、C12（生物化學;啤酒;烈性酒;果汁酒;醋;微生物學;酶學;突變或遺傳工程）、C07（有機化學）分支技術領域被新疆醫科大學的學者開始逐漸重點關注。

4 ?分析與建議

4.1 ?整體情況

PatViewer（http：//www.patviewer.com/）是由知識產權出版社有限責任公司自主開發的一套專利全文搜索引擎，其專利數據包含中國、美國、英國、日本、韓國等105個國家和地區^[6]。通過對檢索數據進行分析得出，近些年新疆醫科大學的專利以發明專利為主，并呈上升趨勢，但年均申請量和授權量較低，申請專利均為國內專利，沒有國際專利。在學科分布上，專利主要集中在醫學、藥學、化學、生物等學科領域，其中藥學為新疆醫科大學專利申請授權的主要學科。

1999-2008年為新疆醫科大學專利發展的萌芽期，2008-2012年為平穩增長期，2013-2016年為快速增長期。1999年8月9日，第一位新疆醫科大學學者申請的專利獲中國國家知識產權局公開，專利名稱為“組合抗原包蟲病快速診斷反應板”（專利號CN2395277Y）。到2012年，學者開始逐漸重視知識產權的保護;到2015年，專利申請數量達百件以上，但2017-2018年申請專利數量有下降趨勢。由于專利申請從申請到公開有1～2年的審查延后期，故目前檢索到2018年的專利公開數據處于動態變化中。

為了新疆醫科大學“雙一流”大學建設的發展戰略，建議學校成立專利知識產權管理委員會、知識產權管理和運營機構、知識產權服務支撐機構。不僅對專利數量和獎勵情況作簡單的統計，還要以專利信息為基礎，圍繞專利的形成、申請、實施、轉移過程，建立較為成熟的專利管理體系。首先，大學在制定發展戰略時，主要考慮優化學科布局和學科發展方向，重點扶持優勢學科、培育潛在優勢學科、發展特色學科;其次，在專利申請授權方面建立激勵制度，鼓勵科研人員以“新疆醫科大學”為第一專利權人去申請專利;再者，激勵科研人員申請國際專利。

4.2 ?專利構成類型

新疆醫科大學的學者主要關注發明公開專利和實用新型專利。自2012年開始，發明公開專利申請呈增長趨勢;自2014年開始，實用新型專利申請趨勢急劇增長。一般來說，發明專利需要通過實質審查，實用新型與外觀專利不需要通過實質審查，故可以認為，發明專利比實用新型和外觀專利的技術含量相對要高?？梢耘袛喑?，新疆醫科大學的專利含金量不夠高。針對這一現象，建議學校相關部門在專利申請上給予發明專利的申請和撰寫以相應的指導。其次，在專利成果或者科研獎勵上，向發明專利傾斜。最后，在評定職稱、評優選先或者工資績效審定方面，增加專利申請、專利授權的加分評定指標。

4.3 ?專利有效性

從專利有效性方面可以看出，我校無效專利295件（占總數的38.26%），專利的“流失”現象嚴重^[7]。專利“流失”的主要原因是：⑴科研人員對知識產權和專利知識的了解掌握不夠、專利意識淡薄、專利行為遲滯，專利權保護年限到期而未繳納保護費用，導致專利無效;⑵科研人員“重論文、輕專利”，部分學者申請專利是以評職稱為驅動，在取得職稱后就放棄了專利;⑶部分科研成果申請專利不及時，由于科研成果提前以學術論文的形式公開發表，導致專利喪失新穎性而無法獲得授權;⑷學校內的專利管理系統不夠完善，不具備專利申請檢索分析能力、專利預警等能力。

針對專利無效的原因，提出以下幾點改進建議：第一，校內成立專門的專利信息服務機構，在專利申請之前，利用大學圖書館的專利檢索平臺對申請專利進行專利查新工作，為判斷專利成果新穎性提供基本依據，再確定是否進行國內或國際專利申請，為科研工作人員提供便利;第二，加強高?？蒲腥藛T的專利素質培養，定期對科研人員進行專利基礎知識和專利信息利用的講座培訓，針對科研團隊做好知識產權服務供需對接，提升高校師生專利意識、專利信息利用能力，加強專利管理人員與科研團隊之間的溝通;第三，完善專利管理系統，圍繞專利申請、保護、布局、價值評估、運營、預警等方面，形成系統的管理體系;第四，完善專利管理部門的反饋機制，及時跟進正在申請的專利（尤其是國外專利），提醒專利權人及時繳納專利保護費等，做好審查員的反饋意見回復工作，確保專利的審查程序順暢進行;第五，專利申請前必須進行專利信息檢索，比對相同領域的相似專利，避免專利重復申請而無效，同時可以避免日后訴訟糾紛;第六，撰寫好專利的權利要求書，最大程度上保護自己專利的利益。

5 ?小結

高校是科技創新的重要陣地，而專利科研成果是評價高校創新能力的重要指標。新疆醫科大學應當提升對專利申請、專利管理、專利轉化的重視，調整優化專利布局，形成一條專利服務管理生態鏈，有效保障專利的產出，推動專利成果轉化，喚醒校內“沉睡”的專利。積極投身實施創新驅動發展戰略，從而提升新疆醫科大學的創新發展能力，

參考文獻

[1] 朱紅艷，姜靜華，黃琴玲，等.高校圖書館專利信息平臺構建與服務創新實踐[J].圖書情報工作，2014，58（S1）：164-166.

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[3] 曾小娟.高校知識產權信息服務中心建設研討會暨高校知識產權信息服務中心聯盟成立儀式在同濟大學召開[J].上海高校圖書情報工作研究，2018，28（3）：6-7.

[4] 朱佳伶.基于專利分析法的搜索引擎技術競爭態勢研究[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2017，41（2）：17-21.

[5] 劉德馨，李有馥.國際專利分類法評價[J].情報科學，1993，14（4）：20-27.

[6] 劉巖，治丁銘.基于專利信息分析的吉林省中藥產業發展研究[J].科技風，2019（12）：231.

[7] 鄭美玉.基于Innography的農林類高校專利競爭力研究[J].圖書情報工作，2018，62（1）：117-124.

（收稿日期：2019-05-27）

（修回日期：2019-06-17;編輯：魏民）