深耕“醫療小腦”場景健康服務加速

黃向前

醫療健康服務是重要的民生服務事項之一，與廣大人民群眾的切身利益息息相關。為滿足人民群眾日益增長的醫療健康需求，近年來，我國大力推進“互聯網+醫療健康”發展，但目前仍面臨疾病預防主動管理缺乏、就醫服務流程不完善、康復療養資源緊缺等行業痛點，亟須整合吸收、遷移升級原有智慧醫療建設成果，加快居民電子健康檔案、醫保、醫藥、衛生等領域的數據互通共享，構建基于數據驅動的“醫療小腦”。

“醫療小腦”是“城市大腦”不可分割的組成部分之一，聚焦于滿足醫療健康行業個性化需求和解決行業痛點問題，在“城市大腦”的架構下，利用數據和新一代信息技術，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的“小前端”，在醫療健康領域統籌聯動、整合資源，全面提升疾病預防、就診治療和康復療養等醫療健康服務的便利化、精準化、智能化。

醫療健康領域需求變化趨勢疾病預防：由被動治療向主動預防轉變

由于疾病預防具有隱性和長期性的特點，短期效果不顯著，傳統就醫習慣長期以“重治病”為中心，輕視疾病預防。近年來，隨著大衛生、大健康理念的逐步深入，醫療健康服務正逐步從“重治病”向“重防病”和“自主健康管理”轉變，主動預防、關口前移已逐漸成為未來健康的共識?；诖髷祿?、人工智能、云計算等技術對所匯聚的人口健康數據進行深入分析、評估，能夠直觀展現城市整體人群和個體的健康狀況，預測未來發展趨勢，并提供跟蹤與干預服務，為疾病預防提供有效支撐。

就診治療：由流程繁瑣向高效便捷轉變

傳統門診就醫流程復雜，涉及掛號、就診、繳費、檢查和取藥等環節，且難以實現對各環節的統籌協調。掛號排隊長、繳費排隊長、取檢查結果排隊長、與醫生交流時間短的“三長一短”問題是造成患者產生不良情緒和醫患關系不和諧的重要原因。隨著大數據、云計算和移動支付技術的應用，患者可進行線上預約掛號、查看報告、支付藥費、自助取藥，實現從掛號到就診結束的全流程優化。在診療階段，通過引入人工智能技術，開展智能診斷，輔助醫生快速、規范、標準地完成診療業務，提高醫生診斷效率和準確度。

康復療養：由人工照護向智能精細轉變

康復療養的需求主要來自老年人、殘疾人、慢性病患者。傳統康復療養屬于依靠人力投入的密集型行業，隨著我國社會人口的老齡化現象加劇及失能、半失能群體的增加，康復療養需求快速增長，人工成本也逐漸攀升。隨著5G、物聯網、人工智能技術的應用，智能化設備通過感知、分析和傳輸將護理人員與被照護人員緊密聯系在一起，為老人、殘疾人，以及慢性病患者提供全天候、高效便捷的康復療養服務。

“醫療小腦”應用場景及實踐疾病預防實現智能精準化

“醫療小腦”依托醫療健康領域相關平臺動態采集醫療機構、家庭及個人健康數據，利用大數據、人工智能等技術搭建模型算法，實現疾病預防智能化、精準化，切實提高疾病預防能力。

一是健康數據收集。通過數據共享交換平臺、醫療機構業務系統等，匯聚醫療衛生部門業務系統相關數據、醫療機構積累數據，以及家庭和個人健康數據，構建人口信息數據庫、健康檔案數據庫、電子病歷數據庫、基礎資源數據庫等。

二是健康風險評估?；诮】滇t療大數據平臺，從既有數據中挖掘相關信息，根據相應的健康風險評估指標，全面評估城市整體人群和個人健康狀況。

三是健康干預指導。根據健康風險評估結果，對處于亞健康的人群通過電話、短信、電子郵件或智能終端App等方式，提供針對性的健康指導建議和個性化健康處方，幫助亞健康人群建立合理、健康的生活方式，從而變被動的疾病治療為主動的健康管理。

例如，作為“醫療小腦”的沈陽市區域人口健康信息平臺，覆蓋沈陽市13個區（縣）的800萬常住人口，通過大數據預測使用者未來可能會發生的疾病風險，以及當前所需要的醫療健康服務。沈陽市巧用網絡平臺為百姓健康繪制“畫像”，摸清沈陽市人群健康的“底子”，實現疾病預防和預測的智能化、精準化。

就診治療實現智能高效化

“醫療小腦”聚焦“掛號難”“付費難”“尋醫難”等就醫過程中的痛點，通過整合吸收、遷移升級已有醫療健康平臺，打通醫院信息系統（HIS），開發特色應用，并運用人工智能技術開展智能診療，優化就醫服務全流程。

一是統籌掛號資源?！搬t療小腦”統籌城市醫療資源，提高預約掛號平臺服務能力，促進預約掛號平臺和各醫院號源信息互通共享，實現共用一個號源池。

二是信用就診付費。充分利用城市信用體系，通過與信用平臺互通融合應用，為患者提供先就診后付費的支付服務模式，開通自助機、手機等多種便捷付費方式，實現“最多付一次”。

三是精準導診尋醫。通過智能導診和智能導航，為患者提供院區內就診的實時智能位置推送、院外和院中定位診室、患者院中尋醫軌跡，提升患者在大型醫院或多院區的就診體驗。

四是智能輔助診療?！搬t療小腦”基于海量匿名患者病歷、臨床指南和核心醫學知識圖，實現“知識+數據”雙驅動，結合人工智能、大數據、云計算等技術，構建智能輔助診療體系，輔助提升醫生診斷治療效率，提高醫療服務質量。

例如，中山市基于區域衛生信息平臺的信息互通基礎，搭建居民健康信息服務云平臺，構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫療服務模式。居民一院辦卡全市通用，通過掃碼服務可享受網上預約掛號、線上統一支付、在線報告查詢、在線健康咨詢等服務，居民平均就醫時間由原來的1至2小時縮短到30分鐘至60分鐘。又如，作為“醫療小腦”的杭州“城市大腦·衛健系統”推出“舒心就醫”服務，在杭州“城市大腦”的協同下，杭州市參加醫保且信用良好的病人，就醫全程無需先付費，就診結束后48小時內可通過自助機、手機等方式一次性支付，實現“最多付一次”。

康復療養實現智能精細化

基于康復療養過程中的物聯網監測數據、AI感知數據等，“醫療小腦”通過集中管理、分散控制感知終端，并向照護人員即時反饋，實現對被照護人員的智能化、精細化服務。

一是動態實時監測?；谥悄艽┐髟O備、智能電子監控等終端設備，依托物聯網、人工智能和紅外線監測等技術，“醫療小腦”能夠實時感知被照護人員狀態，并進行即時反饋和處置，為被照護人員提供精細化照護。

二是解決方案儲備?！搬t療小腦”依托所匯聚的醫療衛生部門業務數據、醫療機構數據以及家庭和個人健康數據，運用人工智能、大數據和云計算技術，自動生成養老、慢性病調理等康復療養方案組合庫，豐富康復療養解決方案。

三是輔助個性定制?！搬t療小腦”基于個人電子健康檔案，并結合被照護人員需求，從儲備的解決方案中推選出相匹配的養老或慢性病調理方案，滿足被照護人員個性化、精準化需求。

例如，安徽省銅陵市“城市超腦”衍生的“醫療小腦”接入獨居老人關懷功能，可通過社區人員為獨居老人安裝智能電子貓眼，并利用人工智能和紅外線監測等技術進行智能預警。一旦老人出現長久不出或久出未歸情況，立即將情況自動推送至對應轄區居委會，要求通過電話或上門等方式確定老人安全情況。

推進應用場景落地的著力點強化“醫療小腦”應用頂層設計

注重高位推動和統籌協調，以省市大數據管理局和衛健委等相關部門為主導，協調相關政府部門和各級醫療衛生機構共同參與，科學制定“醫療小腦”頂層設計方案，充分調動各方積極性，深入研究“醫療小腦”在醫療健康領域中的重點任務、建設路徑和應用場景設計，指導地方“醫療小腦”相關支撐平臺和應用示范試點建設。

提升醫療機構信息化基礎設施

加快落實全國醫院信息化建設標準和規范，推進智慧醫院建設項目，健全醫院信息平臺功能，全面提升信息化應用水平;加快基層醫療衛生機構標準化建設，提高基層裝備保障能力;推動電信企業加快寬帶網絡演進升級步伐，部署大容量光纖寬帶網絡，提供高速率網絡接入;完善移動寬帶網絡覆蓋，支撐開展急救車載遠程診療。

推進醫療健康信息互通共享

協調推進全民健康信息平臺建設，逐步實現與本城市數據共享交換平臺的對接聯通，加強各級各類醫療衛生機構數據匯集，暢通部門、區域、行業之間的數據共享通道，促進全民健康信息共享應用;健全基于互聯網、大數據技術的分級診療信息系統，推動各級各類醫院逐步實現醫療健康相關數據共享，以及在不同層級醫療衛生機構間的授權使用。

完善“醫療小腦”建設標準規范

加強“醫療小腦”建設標準的規范管理，制訂醫療服務、數據安全、個人信息保護、信息共享等基礎標準，全面實施病案首頁書寫規范、疾病分類與代碼、手術操作分類與代碼、醫學名詞術語“四統一”。

加快應用全國醫院信息化建設標準和規范，強化省市統籌區域平臺和醫院信息平臺功能指引、數據標準的推廣應用，統一數據接口，為信息互通共享提供支撐。