在深度學習下，改進小學語文閱讀教學

謝少容

【摘 要】隨著社會的變遷，教育教學界學者和參與者不斷在傳統的教學模式下進行研究調查，提出新的教學理念。在這樣的背景下，深度學習理念產生，強調讓學生在課堂教學中高度集中自己的注意力，更深層次地對各個學科的知識進行學習和掌握。小學階段學生學習的知識為中學的學習打下堅實的基礎，這個時期學生的學習情況應受到重視。本文將從深度學習理念下改進小學語文閱讀教學進行闡述和探究，希望可以為小學語文閱讀教學提供實際有效的教學策略，促進學生更加深刻地進行學習，構建高效的小學語文閱讀課堂。

【關鍵詞】深度學習;小學語文;閱讀教學;綜合能力

閱讀教學是小學語文當中非常重要的模塊，教師在日常教學中應重視起對閱讀的教學，幫助學生掌握閱讀的方法技巧和信息整合能力，提升學生的閱讀能力和與語文素養。

一、理解深度學習，調整閱讀方向

“深度學習”是一個與“淺層學習”相對立的教學概念，指的是教師在課堂教學時不僅要教授給學生課本層面的具體知識，更要注重培養學生的自學能力、思維品質、學習反思等方面的更深層次的知識學習。在這樣的教學理念之下學生應該主動、積極地對課堂及課外的知識進行探究，在掌握知識內涵的基礎之上還能夠將理論應用于實踐中，解決實際問題，提升自己的實際運用能力?！吧疃葘W習”教學理念的提出被廣大的學者以及教育教學參與人員認為是又一種有效的提升學生核心素養和綜合能力的途徑，可以幫助提升課堂教學的質量和效率，幫助學生更好地學習和掌握知識，從而構建高效課堂。深度教學強調培育學生的可持續學習能力，涉及的五個教學要素分別是教學單元主題、學習目標、學習內容、學習過程以及評價方式。對于語文課堂教學來講，教師應深入學習有效的教學模式和教學手段，盡可能地保證每一節語文閱讀課堂的教學都可以實現預期教學目標，讓學生在閱讀教學中積極主動地融入對相關閱讀技巧和閱讀能力的探究中，并促使學生要進行自我反思，對自己在課堂學習的不足進行總結，在下一次的學習當中改進自己的問題更好地進行學習。在小學語文閱讀教學中貫徹落實“深度學習”教學理念非常有必要，隨著新課標的推進與實施，學生不能像傳統課堂教學模式中那樣被動接受教材上面涉及的知識，而是要主動進行學習，通過閱讀教學增加自己的知識儲備，擴充自己的視野，促進自己思維能力的提升，從而更好地培育學生的核心素養和綜合能力。

二、分析深度學習，解決閱讀困難

針對小學生的閱讀教育存在許多的問題，這些問題極大阻礙了學生閱讀習慣的培養和閱讀能力的提升，不利于高效課堂的構建和學生的深度學習，教師需要及時發現教學中的問題并進行解決才能更好地幫助學生學到更多閱讀技巧，提升學生閱讀的能力，構建高效閱讀課堂。

首先，教師過于注重將主要的精力花費在每一次閱讀習題的完成上面，沒有帶領學生形成扎實的基本功，在閱讀課堂上沒有將重點放在學生對閱讀文本的感悟方面。這樣的教學模式下使學生很難養成扎實的閱讀素養，進行深層次的學習，學生在閱讀時的主要關注點都在于習題的完成上面，沒有真正對閱讀文本的結構脈絡、思想感情等進行把握和體驗。教師沒有給予學生足夠的機會對閱讀文本進行交流探討，學生之間年紀相似，認知水平總體相差不大，合作學習的模式可以幫助學生加深對課文文本的理解和認知，但教師并沒有給學生足夠的機會進行自主探討和思考，直接在閱讀課堂上采取灌輸式的教學。在實際語文閱讀課堂上，學生往往是非常被動地進行學習和接受知識，課堂節奏和進程主要是受教師的把控，教師沒有在課堂上很好地發揮學生在課堂上的主體地位，學生仿佛是接受知識的載體而不是主體。

其次，教師很少主動對課堂教學模式進行創新，希望學生能夠按照自己課前的預想和判斷學習，課堂上學生的思路出現了偏差偏離了教師的預判，教師一定會“糾正”學生的思維模式，將其引回“正軌”。這樣的課堂教學非常不利于學生積極動腦思考和發散性思維，長此以往學生的學習思維會被教師固化，自主學習能力同樣也會維持在較低的水平得不到長遠的發展。在語文的閱讀課堂上教師與學生之間的對話多，而學生個體與文本的對話少;教師分析閱讀文本內容、開掘人文多，抓住文本語言，引導學生進行文本的理解、積累運用少。這樣的閱讀課堂教學不利于增強學生的閱讀水平和閱讀能力，學生沒有機會深入對文本進行鉆研和掌握，只是在教師的引領之下進行表面內容脈絡的學習。

上述的問題阻礙著小學語文閱讀課堂的開展和進行，導致學生的閱讀能力長期得不到提升，學生的閱讀能力直接影響寫作水平，教師在閱讀課堂上幫助學生更好地進行語文素養的積淀不僅利于學生閱讀能力的提升，還可以幫助學生提升寫作能力，厚積而薄發寫出更加優秀的文章。

三、通過深度學習，改進閱讀方法

（一）創設教學情景，引發學生閱讀興趣

長期以來傳統的閱讀課堂枯燥死板，教師很少設計與閱讀文本相對應的活動激發學生的學習興趣，學生的積極性和主動性很難在閱讀課堂上被激發出來。通過創設教學情境、設置趣味游戲等方式增添課堂教學的氛圍，讓小學語文閱讀課堂更加地靈活有趣，吸引學生進行學習。創設與閱讀文本有關的具體情境，讓學生置身于具體的情境之中對于增強學生對課堂學習的興趣以及設身處地理解文章作者當下的心情有非常大的促進作用，在這樣的教學情境中學生可以更好地對作者的描述產生認識，并產生濃厚的興趣，自發對課堂涉及的知識進行探索，學生的自主學習能力才能得到顯著提升。教師可以利用信息化多媒體技術，在課堂上播放相應的視頻、圖片模擬課文場景進行教學是一個非常好的教學方式和手段。根據不同的語文課文內容，教師創設不同的情境讓學生感悟對于增強學生對課文的理解能力起著至關重要的作用。因此教師在課前需要重視課堂的導入環節，從每節閱讀課的閱讀文本出發借助多媒體設備吸引學生，幫助學生集中注意力進行學習。小學生年紀尚小，穩定性差、好奇心重，對微課視頻這樣的教學模式非常感興趣，教師可以利用這一點將閱讀的教學與微課視頻有機地結合在一起。

以人教版四年級《觀潮》為例，這一篇文章中作者通過自己的耳聞目睹描寫錢塘江大潮來前、來時和來后的景象。教師可以借助多媒體設備播放相應的視頻向學生展現錢塘江大潮的奇特、壯觀和雄偉，通過畫面和背景音樂的渲染讓學生仿佛置身于錢塘江的大潮當中，仿佛身臨其境對潮的聲音、形態等方面感受作者當時內心所想，這樣學生在學習閱讀文本時可以更好地理解作者的遣詞用句和內心的震撼。通過教學情境的創設，學生在進一步地感受大潮奇觀的同時還對作者描寫的順序和側重描寫方面進行進一步地觀察和學習，更好地對這一篇文章的脈絡、感情等進行深入理解。

（二）開展小組交流，深度學習閱讀文本

新課程標準倡導“自主、合作、探究”的學習方式，小組合作學習成了學習的主要方式。要想對小學語文閱讀課堂改進，就要改變傳統的滿堂灌教學模式，應該盡可能地發揮學生學習的積極性和主動性，主動對文本進行深度探索和學習。在這樣的教學模式之下學生可以通過合作的方式共同對文本當中的詞句、結構、分層、思想等進行探究，這樣學生才能更好地表達自己的觀點，在與小組成員交流討論碰撞的同時對他人的想法進行聆聽，獲取新的思想觀點。這樣通過合作的形式對文本進行探索可以幫助學生進行深度探索和學習，每個學生都可以在組內發表自己的意見和關注點，學生可以發現更多的細節和知識。

以人教版五年級《己亥雜詩》為例，教師不能在學生學習古詩時就直接告訴學生生僻字的讀音，每一個意象代表的內涵等等進行講解，這樣學生沒有自己動腦對這一首古詩進行學習。教師可以讓學生以小組的形式解決當中的“斜”“吟鞭”的讀音，然后讓學生在課下注解的輔助教學下對每一句進行解釋翻譯特別是最后兩句“落紅不是無情物，化作春泥更護花?！标P鍵句子的理解，學生一般很難理解作者想要表達的奉獻精神，僅僅理解表面的意思，這樣的教學任務可能會存在一定的難度，但只有依靠學生自己的探索才可以更好地對這首古詩進行學習。學生在小組內進行探索之后教師再進行全文的講解，對學生理解錯誤的地方進行改正，可以讓學生意識到自己的問題，形成更加深刻地記憶力。

（三）突出以生為本，增加生生閱讀互動

語文閱讀課堂上一個非常大的缺點就是教師按照固定的標準答案進行教學，生硬地扭轉學生的思考路徑，在教學時僅以完成閱讀的課后習題為目的。要想讓學生進行深度地學習，教化中的互動和反饋環節是少不了的。

在課堂教學中，課前可以先設計一些學習單，引導學生在課前準備中搜集資料;課中通過圍繞學習單，引導學生小組自主合作討論和上臺展示探究交流。在這一過程中，老師給予充裕的時間，引導學生在活動中，既可以就同一個句子交流相同或是不同觀點，又可以就對方的見解進行點評等，從而生成多樣而且有個性化的感悟，培養學生由文內想到文外的學習興趣和合作交流的學習習慣，達成轉變學習方式的目標;課后通過推薦閱讀，引導學生追根究底。研讀完課文后，結合本課的主題或主要內容，通過向學生推薦相關閱讀書目，引導學生正確選擇課外書，達成一篇帶動多篇，由課內引向課外，以課外豐富課內，拓寬學生閱讀知識面的目標。

這種以生為本的教學氛圍，讓學生在課堂上自主進行閱讀交流和探討，把“學習的主動權還給學生”，通過自主朗讀、合作討論、探究交流等方式展開，引導學生在交流討論中，提出觀點火花的碰撞對文本進行理解，獲取知識，培養能力，達成由語文教學的課堂變成學生的學堂的目標。

四、結束語

改進傳統語文閱讀教學當中存在的問題可以促進學生更好地對文本進行深度學習和掌握，幫助學生學習和掌握更多的知識，增加學生的知識儲備，拓寬學生的視野，提升學生的讀寫能力，提升自己的語文素養和綜合能力。

【參考文獻】

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[6]蘇曉敏.小學語文閱讀教學中的學習活動設計研究[D].上海師范大學，2016

深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。

深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W（DBN）提出非監督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法，它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能。

深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

同機器學習方法一樣，深度機器學習方法也有監督學習與無監督學習之分.不同的學習框架下建立的學習模型很是不同.例如，卷積神經網絡（Convolutional neural networks，簡稱

CNNs）就是一種深度的監督學習下的機器學習模型，而深度置信網（Deep Belief Nets，簡稱DBNs）就是一種無監督學習下的機器學習模型。

從一個輸入中產生一個輸出所涉及的計算可以通過一個流向圖（flow graph）來表示：流向圖是一種能夠表示計算的圖，在這種圖中每一個節點表示一個基本的計算并且一個計算的值（計算的結果被應用到這個節點的孩子節點的值）?？紤]這樣一個計算集合，它可以被允許在每一個節點和可能的圖結構中，并定義了一個函數族。輸入節點沒有父親，輸出節點沒有孩子。

這種流向圖的一個特別屬性是深度（depth）：從一個輸入到一個輸出的最長路徑的長度。

傳統的前饋神經網絡能夠被看做擁有等于層數的深度（比如對于輸出層為隱層數加1）。SVMs有深度2（一個對應于核輸出或者特征空間，另一個對應于所產生輸出的線性混合）。

深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度學習是無監督學習的一種。 深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。 深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W（DBN）提出非監督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法，它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能。