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云計算技術下的數據挖掘平臺建設策略

2021-04-04 12:47李雙清
信息記錄材料 2021年2期
關鍵詞:計算技術數據挖掘優化

李雙清

(重慶科技學院 重慶 401331)

1 引言

目前數據挖掘平臺每天都會接收到大量的信息,在此基礎上,需要站在更高層次的角度才能夠使這些數據發揮作用。數據挖掘平臺在融入了云計算技術之后能夠規避傳統技術存在的缺陷,尤其是針對問題的調整和解決。然而,為了能夠使數據挖掘平臺運行得更加穩定,在二者聯合的過程中需要將制度的創新和平臺的管理放在首位。

2 數據挖掘平臺的現狀

在數據時代走進人們的生活之后,很多事物分析的工作都可以通過數據來達成,然而這種情況也會無形中增加數據分析的壓力。各個產業都會受到數據挖掘平臺建立和發展的影響,相信在這種廣泛的需求之下數據挖掘平臺仍然有很大的提升空間。數據挖掘平臺在設計和投入應用的過程中,可以根據不同產業制定出針對性的策略[1]。例如,在應用到農業的過程中,可以結合農業的生產情況、種植種類和銷售情況進行分析,利用這種方式得出的方案比較符合農業的實際發展,同時也比較準確可靠。從實際應用的角度來看,我國近幾年農業發展的速度取得了非常喜人的成績,糧食供應方面也比較充足。目前在優化數據挖掘平臺各項功能的過程中,急需強化的一項功能就是數據預測。由于這些數據的獲得來自于人們的工作、生活和多領域產業的積累,所以為了能夠在今后預測得更為準確,需要借助數據庫提供的支持來進行。但是由于數據庫每天需要接收到海量的信息,所以整體涉及到的范圍是非常龐大的,需要耗費很多的時間才能達到目的。希望數據挖掘平臺能夠從不同的角度進行分析和調整,在其中融入更多的新技術和創新思維。

3 云計算技術在數據挖掘平臺中的應用

3.1 完善基礎功能

在針對數據挖掘平臺進行深入的研究和更新之后,一種融入云計算技術的全新理念和模式衍生出來。由于這個技術自身具備龐大的數據庫作為支撐,這個優勢能夠在原有的功能和數據分析基礎上獲得更理想的效果。在融合此技術之后,數據挖掘平臺功能中,最明顯的改善就是賬戶管理方面,主要優化了賬戶在收支過程中的記錄和明細查詢,使用者能夠更加快速且精準地找到自身所想要查找的信息[2]。對于數據挖掘平臺來說,除了獲得更多功能之外,還需要對一些基本的功能進行完善,只有這樣才能有更多的用戶愿意使用和認可。

3.2 加強平臺創新

運用云計算技術并且針對性地進行研究,對數據挖掘平臺的發展有著推波助瀾的作用,在此基礎上也保障了平臺更加穩定的運行。使用者對于平臺的認可程度和信賴程度都在不斷的提升,在未來發展和優化的過程中,需要從多個角度進行考量,可以針對云計算的使用、對數據挖掘的方法和種類進行分析和調整[3]。數據挖掘平臺在傳統的運行方式下只能結合已有的數據進行考察和研究,相比這種比較單一的工作模式,在融入了云計算技術之后,數據挖掘平臺可利用的方式和手段更加多元化,這種多功能聯合的形式能夠更加迅速地給使用者提供幫助和支持。當然,在這種多元化的模式下,想要升級和調整,也需要通過不同層面和角度的考量來進行。平臺在推出新功能和體驗方式的情況下,用戶如果體驗到了平臺的便捷性會持續的進行使用,這樣一來,不僅提高了用戶使用數量,還真正的體現出了云計算的價值。

3.3 優化平臺理念

我國的科研團隊在針對數據挖掘平臺進行研究和開發的過程中,有效地結合了我國經濟建設和科技發展的特點,將研究的結果融入在數據挖掘平臺研發之中,在融入了云計算技術之后更是如此。首先,要考慮到用戶的使用心理和要求。其次,能夠輔助平臺自身個性化發展和創新。在挖掘子系統和實現對其管理的過程中,為了能夠取得更好的成果,需要結合算法和模型等多個方面,在融入云計算之后,可以有效地輔助數據平臺算法升級和優化,這種方式的優越性不僅可以體現在數據的專業性報告之中還能夠獲得更精準的數據分析成果[4]。數據挖掘平臺在理念方面的優化也運用到了云計算技術自帶的服務器功能,能夠更好地提升平臺整體的優越性。

4 數據挖掘平臺的發展趨勢

數據挖掘平臺的建立作為國家科技發展的一個非常重要的部分,對我國社會的發展有著不可忽視的推動作用,平臺的功能、效率和服務方面在借助云計算技術的支持下獲得了更好的發展。然而,在針對數據挖掘平臺展開創新的過程中,不管是優化已有的功能和服務還是開展新的項目都需要大量的研究工作作為基礎。在進行優化的過程中需要著重加強人工智能領域的技術,用戶使用平臺是因為他們想獲得更多的服務和幫助,所以針對已有的一些功能應該增加更加人性化和個性化的服務[5]??蛻舻男枨笮枰嫶蟮臄祿治龊秃啙嵉膱蟾鎭眢w現,需要在滿足人們需求的同時,給出最可靠和真實的數據結果。

5 結語

數據挖掘平臺在近幾年的發展過程中實現的優化和進步離不開其與云計算的結合,這種形式在技術和創新的效果上更加符合人們的預期。然而在二者功能的融合和運用的過程中也需要考慮到數據挖掘平臺中涉及到的風險問題,應利用云計算技術針對風險因素從不同角度進行分析,提升數據挖掘平臺的安全系數,讓其更加可靠。

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